老齡化撫養比飆升！農民工流動本地化，保障升級才是穩收入關鍵！

哈嘍，大家好，今天小墨聚焦 “促就業、增收入、穩預期” 三大民生關鍵，拆解 AI 沖擊下的就業矛盾、收入分配痛點，看看政策如何精準破局？

當前，AI 技術迭代、人口結構變化引發就業市場結構性重構，收入分配差距面臨再擴大壓力，如何通過制度創新破解發展難題，成為全社會關注的焦點。

就業、收入與預期的三重挑戰

就業市場的 “結構性溫差” 日益凸顯。

2024年全國城鎮調查失業率平均值為 5.1%，看似平穩的數據背后，是貝弗里奇曲線右移帶來的 “崗位空缺與失業并存” 困境。

一方面先進制造、數字服務等領域技能人才緊缺，另一方面，青年失業率居高不下，大齡勞動者勞動參與率持續走低。

收入增長與分配失衡形成雙重壓力。

隨著人均GDP增速自然回落，居民收入增長面臨減速挑戰，而城鎮內部收入差距擴大趨勢明顯，基尼系數維持在高位。

國際對比顯示，我國勞動報酬占初次分配比重仍低于OECD國家平均水平，稅收調節功能尚有提升空間，具有再分配功能的稅種占比僅 36%，轉移支付的普惠性和均等化水平亟待提高。

預期不穩源于雙重不確定性，AI 技術對傳統崗位的替代效應持續顯現，2012年以來 “創造性破壞” 導致崗位凈增率放緩。

同時人口老齡化加速推進，80歲以上高齡老人占比上升，不僅對延遲退休提出要求，更加劇了養老、照護領域的資源壓力，讓勞動者對未來收入安全、就業穩定性產生焦慮。

“五個結合” 引領政策協同發力

統籌短期應對與長期增長是核心邏輯。

面對周期性波動與結構性轉型疊加，政策既要通過穩投資、促消費緩解短期就業壓力，更要聚焦人力資本積累，破解勞動力流動 “內卷化” 難題。

數據顯示外出農民工年均增速已降至 0.7%，跨省流動比例持續下降，亟需通過戶籍制度改革、公共服務均等化，引導勞動力向高生產率地區集聚。

供需兩側發力破解就業結構性矛盾，供給端，人社部啟動 “技能照亮前程” 行動，計劃2025-2027 年每年補貼培訓1000萬人次以上，重點覆蓋農民工、高校畢業生、大齡勞動者等群體，聚焦先進制造、養老服務等緊缺領域。

需求端，強化 “投資于人” 的雙重屬性，通過 “崗位需求 + 技能培訓 + 就業服務” 一體化模式，推動勞動力供需精準匹配。

同時，規范 “互聯網 + 職業技能培訓”，嚴防刷課造假，保障培訓質量。

分配制度改革兼顧效率與公平。初次分配中，落實 “新八級工” 制度，推動工資向技能人才、生產一線傾斜。

再分配層面，2025 年個稅專項附加扣除政策持續優化，3 歲以下嬰幼兒照護、子女教育等扣除標準保持每月 2000 元，稅收調節精準度不斷提升。

借鑒 OECD 國家經驗，擴大轉移支付規模，完善社會保障均等化，著力將基尼系數控制在 0.4 以下。

筑牢穩預期的長效基石

延遲退休政策平穩落地為勞動力市場注入活力。2025 年起實施的漸進式延遲退休方案，用 15 年時間將男性退休年齡逐步提高至 63 歲，女性至 55-58 歲，同時允許彈性退休、延長養老保險繳費年限至 20 年。

這一政策既應對了人口老齡化挑戰，也為大齡勞動者提供了更多就業機會，配合終身職業技能培訓體系，助力破解 “數字鴻溝” 問題。

社會保障體系向靈活就業群體延伸。

針對超 60% 的靈活就業群體，政策正推動社保制度創新，擴大養老保險、醫療保險覆蓋面，探索按收入基數彈性繳費模式。

同時，建立職業技能培訓實名制信息系統，實現培訓、就業、社保信息互通共享，讓靈活就業者 “勞有所得、險有所保”。

AI 紅利共享機制破解增長焦慮。數據顯示，勞動生產率年均增速 5.6%，加上 AI 帶來的 20% 額外增長潛力，完全能夠跑贏 4.6% 的老年撫養比增速。關鍵在于建立普惠性分享制度 。

通過稅收調節、公共服務升級，讓技術進步紅利惠及全體民眾，同時完善失業保障、再培訓支持，緩解 “崗位替代” 帶來的預期波動。