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      被 AI “松綁” 的基層管理者,正在改寫公司命運

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      四川內(nèi)江金鴻曲軸有限公司的年輕工程師王鵬程,入職三年來終于從繁雜事務(wù)中探出身來。

      他不再需要為三四十把刀具的復(fù)雜參數(shù)絞盡腦汁。打開飛書知識庫,老師傅們沉淀多年的經(jīng)驗清晰呈現(xiàn),無需依賴模糊記憶與反復(fù)確認。

      千里之外的深圳,全棉時代深業(yè)上城店店長黃秀麗也感受到了相似的變化。

      過去她常陷于“傳遞公司指令”與“反饋一線訴求”的兩難境地。如今,每天關(guān)店后,她通過飛書AI工具上傳基礎(chǔ)數(shù)據(jù),系統(tǒng)自動生成分析報告,門店的真實狀況得以直達總部,不再需要層層周轉(zhuǎn)。

      這些看似細微卻深刻的改變,源于飛書在各企業(yè)的落地。

      12 月 3 日,飛書 “AI 效率先鋒大賽” 在上海落幕,這場覆蓋 130 家企業(yè)、集結(jié) 900 位一線從業(yè)者、匯集 230 個實戰(zhàn)案例的全國性賽事,展現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部如何用 AI 幫助一線工作者提升效率。

      另一方面,我們也觀察到新的趨勢:一線效率提升的紅利,同時也流向了基層管理者。當匯報自動生成、數(shù)據(jù)一目了然、指令精準觸達,那些曾深陷“上傳下達”與“瑣事泥潭”的經(jīng)理、店長和工程師們,被AI推到了一個全新的起點,他們也終于有精力轉(zhuǎn)向 “團隊賦能者” 的角色,既重塑了自身價值,也成為企業(yè) AI 落地的關(guān)鍵推力。

      因此,一個全新的命題展現(xiàn)在我們面前:AI 時代,好的基層管理者該是什么模樣?企業(yè)又該如何與他們同頻成長,接住技術(shù)變革帶來的新可能?

      以下,是關(guān)于這群基層管理者的真實故事:

      文 |楊佳

      編輯 | 蔡玉



      過去,全棉時代深業(yè)上城店店長黃秀麗的工作,更像一個"信息中轉(zhuǎn)站"。

      在全棉時代扎根7年,從店助到管理12人團隊的店長,黃秀麗對每位員工的性格、擅長品類爛熟于心,對公司的戰(zhàn)略規(guī)劃也了然于胸。

      但在AI普及前,她的時間大多被與“管理”無關(guān)的瑣事占據(jù)。

      全棉時代在全國擁有超 500 家門店,每家門店都是重要的信息終端,總部需依托這些數(shù)據(jù)調(diào)整銷售策略。而在過去,所有數(shù)據(jù)都依賴黃秀麗這樣的店長手動輸入上傳。



      圖 |全棉時代的店鋪分散在各地,每家門店遇到的情況都不同,店長要處理的情況也不同

      每一次,黃秀麗都需要從不同系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù),核對后再匯報?!坝袝r候記錄數(shù)據(jù)的紙張容易丟失,工作忙起來,確實會有些應(yīng)付?!?/p>



      圖 | 黃秀麗(右)正在用紙質(zhì)資料給受訓的同事們打分

      最讓她頭疼的是大促期間。既要構(gòu)思引流方案,又要擔心執(zhí)行效果,還要處理突發(fā)的客訴。

      她幾乎沒有時間深耕真正的管理工作。培訓員工時,只能憑個人經(jīng)驗搭配公司資料,制作通用模板讓大家反復(fù)學習,“不知道每個人真正缺什么,只能撒網(wǎng)式教學”。

      今年9月,全棉時代啟用飛書AI后,變化悄然發(fā)生。

      每天關(guān)店后,黃秀麗上傳基礎(chǔ)數(shù)據(jù),飛書“一店一群”會自動拆解員工業(yè)績、售賣品類和拉新轉(zhuǎn)化情況,標注出當日與昨日的差異。調(diào)整商品陳列時,AI依據(jù)新老會員消費屬性推薦方案,同步至區(qū)域經(jīng)理群,反饋通常在一小時內(nèi)到達。



      圖 | 公司層面,也能迅速知道一線執(zhí)行的問題,繼而給出解決方案

      至于培訓,AI會根據(jù)她提供的信息,標注每位員工可能存在的短板,“這樣我就知道她們到底是背品不到位,還是拉新上有問題,可以更有針對性地提供培訓?!?/p>

      以至于黃秀麗感嘆,“以前大部分時間在做報表、傳消息,現(xiàn)在能盯著員工成長和門店運營了?!?/p>

      同樣從瑣碎數(shù)據(jù)中解脫的,還有內(nèi)江金鴻曲軸有限公司的現(xiàn)場工程師王鵬程。作為入職三年的年輕工程師,他曾經(jīng)為與老師傅的溝通而苦惱——車間里每臺設(shè)備配有三四十把刀具,不同工況下參數(shù)各異,過去全靠老師傅言傳身教。一旦記憶出現(xiàn)偏差,就可能導(dǎo)致撞機,最高損失達十幾萬元。



      圖 | 內(nèi)江車間的圖

      更讓他頭疼的是數(shù)據(jù)整理。公司推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間,部分年長工程師不熟悉電腦操作,每月有六七天,王鵬程都要守在電腦前錄入數(shù)據(jù),在數(shù)萬組數(shù)字中排查問題。

      一邊是車間工作亟待處理,一邊是匯報截止日期步步逼近,“連琢磨技術(shù)的時間都沒有,更別說關(guān)注自己的成長”。

      公司啟用飛書平臺后,這些難題有了新解法。王鵬程將設(shè)備維護數(shù)據(jù)錄入多維表格,AI自動生成日報,油量消耗異常會即時預(yù)警泄漏風險;查詢夾具參數(shù)時,公共知識庫中老師傅積累的經(jīng)驗與操作要點一應(yīng)俱全。



      圖 |王鵬程本人用飛書Ai工作

      數(shù)據(jù)最能說明變化:刀具配送出票失誤率降低 95%,全年節(jié)約 9.12 萬元;AI 審核貴重物資避免重復(fù)領(lǐng)用,年度減少損失 10.6 萬元;借用物資呆賬率下降 80%,全年節(jié)約約 10 萬元。

      而對王鵬程個人而言,AI幫他做完那些“瑣碎”的事情后,他每天能多出來1.5 個小時的時間,用于技術(shù)鉆研與現(xiàn)場優(yōu)化,他說自己"終于能做真正有價值的事"。

      某種程度上來說,AI 解放了一線員工,更讓基層管理者喘了口氣,也讓他們得以回歸本職:關(guān)注團隊成長,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。



      在企業(yè)生態(tài)中,基層管理者常被戲稱為“兩面受氣包”—— 既要承接總部指令,又要安撫一線員工,信息傳遞的層層衰減往往讓他們陷入兩難。

      黃秀麗對一次雙十一促銷活動記憶猶新。當時她剛調(diào)到新門店,公司要求“整箱售賣衛(wèi)生巾”,導(dǎo)購卻堅持推行“買5送5”的方案——員工擔心顧客不愿整箱購買,影響個人提成。黃秀麗理解員工的顧慮,卻難以及時傳達公司“讓利于消費者、提升客單價”的意圖。

      活動結(jié)束后復(fù)盤,黃秀麗才從零散數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,既要向區(qū)域經(jīng)理解釋,又要安撫員工情緒,“那段時間,真的感到很疲憊?!?/p>

      王鵬程的困境更為具體。傳統(tǒng)工廠沿用“師徒制”,“老師傅們技術(shù)過硬,我們新人說不清楚問題時,他們難免有看法;跨部門溝通也不順暢,感覺自己像個傳聲筒,信息傳著傳著就變味了?!鄙頌楣芾碚撸瑤煾祩儾辉嘎犓?,這個年輕的小伙子一度很受挫。

      這些困境的根源,在于企業(yè)內(nèi)部信息傳遞的層層衰減。全棉時代產(chǎn)品經(jīng)理盧銳分析說:"總部下發(fā)的信息,經(jīng)過大區(qū)、小區(qū)、門店三級傳遞,到員工時接收率可能只有50%-60%;而基層的訴求要傳至總部,需經(jīng)過四級流轉(zhuǎn),等反饋抵達時,往往已錯過最佳解決時機。"

      因此基層管理者,一直奔赴在“救火”的路上。

      信息無法上傳下達,也是如今企業(yè)們固有的頑疾。為打通信息堵點,企業(yè)們曾做過多種嘗試,但效果有限。

      全棉時代曾通過表單收集匯報,但員工需手動填寫大量字段,體驗不佳;內(nèi)江金鴻使用的一些系統(tǒng)因依賴電腦操作、門檻過高,使用率低;羅萊超柔床品早年用自有系統(tǒng)下發(fā)任務(wù),也因操作繁瑣難以推廣。

      飛書 AI 的出現(xiàn),為信息流通搭建了直達通道,這才“解放”了這群基層管理者。

      如今黃秀麗每晚 10 點通過飛書日報反饋門店問題,5 分鐘內(nèi)就能收到 AI 給出的適配建議,"結(jié)合自己的經(jīng)驗處理,不用再等一周或半個月的總部回復(fù)"。而導(dǎo)購們也能通過系統(tǒng)直接查看公司政策細節(jié),"大家都清楚方向,不用再反復(fù)溝通確認"。

      這才有了黃秀麗發(fā)現(xiàn)“店里面的凝聚力高了,推行事情也更快了”。

      擁有2000家門店的羅萊超柔床品,通過“AI+飛書”破解了門店標準化管理難題。此前門店儀容儀表檢查依賴員工人工執(zhí)行,既有人情因素,又難保標準統(tǒng)一,如今AI自動識別妝容、工服合規(guī)性,實現(xiàn)“一視同仁”。項目負責人鄭浩表示:“以前員工檢查會有彈性空間,現(xiàn)在AI判定客觀公正?!?/p>



      圖 | 羅萊使用AI自動檢查門店儀容儀表檢查

      原本需要至少 76 名員工負責的工作,被 AI 承接后,員工們能將注意力轉(zhuǎn)向門店中更需要督查的環(huán)節(jié)。

      而在金鴻曲軸公司內(nèi)部,AI創(chuàng)造的收益更是超乎大家的想象:

      公司上線 AI 物料預(yù)警系統(tǒng)和六分廠 AILY 機器人后,不再依賴基層管理者無頭緒的排斥,收獲了實打?qū)嵉男б妫毫謴S試點讓廢品率下降 0.15%,年度節(jié)約 24 萬;AI 智能物料預(yù)警系統(tǒng),縮短采購周期,年節(jié)約資金160 萬;已落地案例在 3 個成本中心推廣后,預(yù)計年收益達 576 萬,三大核心收益合計 760 萬。



      圖 | 內(nèi)江金鴻曲軸公司內(nèi)部舉辦的飛書“效率先鋒啟動會”

      更重要的是,AI 打破了溝通壁壘與操作門檻,實現(xiàn)了 "老員工用語音、年輕人用數(shù)據(jù)、管理者用決策看板" 的千人千面辦公體驗。

      像王鵬程就發(fā)現(xiàn),如今當AI排查出潛在的問題后,去和老師傅們交流時,師傅們好說話多了:"以前師傅們他們下車間不帶手機、又不會用電腦,我們溝通起來很費勁,現(xiàn)在大家隨時語音、圖片多種形式溝通,處理事情更順暢了。"



      圖 | 師傅們正在使用語音輸入

      當信息傳遞不再延遲、工具使用不再有門檻、執(zhí)行標準不再看人情,基層管理者終于走出“夾心層”困境,專注于創(chuàng)造真正的管理價值。



      從瑣事中解脫后,基層管理者正在重新定義自己的角色。他們不再僅僅是“傳聲筒”,而成為連接前線與決策層的“價值樞紐”,開始釋放真正的管理能量。

      每天閉店后,全棉時代的店長黃秀麗會仔細研讀飛書推送的銷售數(shù)據(jù)與AI分析。當發(fā)現(xiàn)員工對總部的策略心存疑慮時,不再像過去那樣只能被動等待上級指示,而是立即參照AI分析出的同類問題處理經(jīng)驗,結(jié)合自己門店的實際情況安撫團隊、調(diào)整執(zhí)行,“現(xiàn)在我能在第一時間向團隊闡明公司的安排,讓他們理解如何做?!?/p>



      圖|黃秀麗能抽出時間,做更多“管理”的事了,圖為黃秀麗正在給新員工培訓

      主動創(chuàng)造的空間被進一步打開。當黃秀麗發(fā)現(xiàn)通過飛書搭建的“一店一群”可以隨時借鑒其他門店的創(chuàng)新做法時,她開始“偷師”學習那些優(yōu)秀經(jīng)驗。一次,她看到某店通過異業(yè)合作大幅提升拉新效果,便主動聯(lián)系周邊商鋪嘗試合作,最終讓門店的拉新數(shù)據(jù)翻了一番。

      “從被動執(zhí)行到主動創(chuàng)造,這種參與感完全不同。”黃秀麗說。

      零售終端的變革,同樣發(fā)生在制造業(yè)與生物醫(yī)藥領(lǐng)域。

      華熙生物的跨專業(yè)團隊深入銷售一線,用飛書aPaaS搭建起智能日報系統(tǒng)和員工賦能助手。項目負責人馬海燕強調(diào):“我們始終從業(yè)務(wù)痛點出發(fā),讓技術(shù)為業(yè)務(wù)服務(wù)?!?/p>

      此前,華熙生物信息流轉(zhuǎn)存在諸多梗阻:銷售團隊每日產(chǎn)生160篇左右CRM日報,基層經(jīng)理每月需耗費至少13小時提煉要點;多層周會體系下,各級經(jīng)理每周還要投入半天至一天撰寫材料,重復(fù)處理已有信息,形成“反復(fù)造匯報的輪子”的效率黑洞。

      智能系統(tǒng)落地徹底改變了這一現(xiàn)狀。“千人千面”的個性化培訓讓新人快速成長,精準的市場洞察傳遞讓決策更具針對性?;鶎庸芾碚卟辉偈切畔⒌摹岸魇帧?,而是將一線痛點、市場變化轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)的“價值提煉者”。

      這種轉(zhuǎn)變正在重構(gòu)企業(yè)的決策邏輯。在傳統(tǒng)金字塔架構(gòu)中,一線聲音需穿越重重層級才能抵達決策層,信息在傳遞中被過濾、美化,導(dǎo)致決策滯后或失真。而飛書 AI 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的準確直達,讓總部得以直擊市場最真實的狀況。

      盧銳就曾分享了一個典型案例:通過AI對全國門店數(shù)據(jù)的實時分析,系統(tǒng)預(yù)警某區(qū)域出現(xiàn)周末家庭客群流失。管理層立即調(diào)取相關(guān)門店的運營數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)這些門店在周末的社群運營和家庭客群服務(wù)上存在明顯短板。

      后來,公司借鑒優(yōu)秀門店的成熟經(jīng)驗,快速優(yōu)化了該片區(qū)商品組合和邀約策略,及時遏制了客群流失的勢頭。



      圖|全棉時代的數(shù)據(jù)看板,通過匯總的數(shù)據(jù)看板,公司能很快定位情況,不再單一依賴基層管理人員層層分析、匯報

      更深遠的變革發(fā)生在組織能力的沉淀上。在內(nèi)江金鴻,王鵬程和同事們正在完成一項前人難以企及的工作:將老師傅們數(shù)十年積累的刀具參數(shù)、設(shè)備維護標準等寶貴經(jīng)驗,通過飛書知識庫實現(xiàn)數(shù)字化留存,“以前老師傅退休,很多獨門絕活就失傳了?!?/p>

      如今,新員工遇到設(shè)備問題可以隨時查詢知識庫,既避免了操作失誤導(dǎo)致的損失,也讓工匠精神得以傳遞。

      通過對8個城市32家門店的嚴格測試,羅萊超柔床品用“形象達標門店店效平均提升5.7%”的扎實數(shù)據(jù),驗證了儀容儀表標準化的商業(yè)價值。

      這些變化表面上是工具的升級,本質(zhì)上是公司決策邏輯的變化。當最了解市場、一線員工的基層管理者,成為公司的“眼睛”時,企業(yè)就告別了“拍腦袋”的時代,能夠在市場的風云變幻中,找到最該走的那條路。

      在這個快速迭代的時代,最懂市場的永遠是最貼近市場的人。AI 沒有取代基層管理者,而是賦予了他們發(fā)聲的力量,讓這些關(guān)鍵聲音被清晰聽見、被真正重視。



      回顧初次接觸AI工具時的心情,黃秀麗和王鵬程都坦言,最初有些“不適應(yīng)”。

      王鵬程記得,公司剛推廣飛書時,他和同事們覺得“又多了一個要學的工具”;黃秀麗也曾擔心如何讓導(dǎo)購接受這個新工具。

      但實際運用后,這份抵觸漸漸消散,甚至公司內(nèi)部出現(xiàn)了 “自下而上” 主動推行的局面。王鵬程發(fā)現(xiàn),AI 是將他從重復(fù)的數(shù)據(jù)整理中解放出來,讓他有時間鉆研生產(chǎn)優(yōu)化、成本管控等核心業(yè)務(wù);黃秀麗則感受到,AI 讓管理更精準高效,她得以抽出更多精力關(guān)注員工的情緒與成長,團隊凝聚力反而更強了。

      這背后,是科技對 “人” 在工作中價值的重新定義。AI 擅長的是數(shù)據(jù)處理、報表生成、流程優(yōu)化等重復(fù)性勞動,而人與人之間的共情力、對現(xiàn)場的洞察力、解決復(fù)雜問題的創(chuàng)造力,始終是機器無法替代的核心價值。

      在百年前馬克思就說過,只有解放生產(chǎn)力,才能發(fā)展,因此當AI將“人”從繁瑣的工作中解放出來后,才有了更多時間去做那些挑戰(zhàn)性的工作。

      飛書 "AI 效率先鋒大賽" 匯集的 230 個案例,本質(zhì)上都是 "人的解放" 的故事。基層管理者告別瑣事,開始關(guān)注團隊、關(guān)注業(yè)務(wù)、關(guān)注自身成長;企業(yè)學會傾聽一線聲音,與管理者共進,在提升效率的同時凝聚人心。

      就像康德所言,人才是一切變革的目的。對于AI 時代,這句話可以如此理解:技術(shù)下沉,承接繁瑣;人向上生長,創(chuàng)造價值。

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      懂球帝
      2026-04-13 08:34:47
      這絕對是史上最不禮貌的鍵盤

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      放毒
      2026-04-11 10:53:19
      2026-04-13 10:40:49
      顯微故事 incentive-icons
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