硅基日報：OpenAI進入紅色警戒；理想今晚發布AI眼鏡

谷歌和Anthropic在大模型上的追趕讓OpenAI產生了危機感。

OpenAI CEO Sam Altman 在當地時間周一向員工宣布進入「紅色警報」狀態，以應對來自 Google 等人工智能競爭對手的壓力，并集中資源提升 ChatGPT 的性能。Altman 表示，公司將因此推遲包括廣告業務在內的其他計劃。Altman 在內部備忘錄中指出，「我們正處于 ChatGPT 的關鍵時刻」，Google 的 AI 反攻可能帶來「短期經濟阻力」。作為應對，OpenAI 將優先推出一款新的推理模型，該模型在內部評估中表現優于 Google 的 Gemini 3。

國內的AI眼鏡領域也迎來了新玩家。理想汽車宣布將在今天 19:30 舉辦新品發布會，正式推出其首款 AI 智能眼鏡「Livis」。理想汽車表示，此次合作標志著公司從智能汽車制造商向「智能出行生態服務商」的轉型。Livis AI 眼鏡將作為車機系統的延伸，結合全場景 AI 能力，把「理想同學」的智能交互體驗從車內拓展至日常生活。

過去一天，國內外AI行業還有更多熱點可以關注，硅基君帶你一起看看。

大模型

1）OpenAI 宣布「紅色警報」，集中資源提升chatGPT

據 The Information 報道，OpenAI CEO Sam Altman 在當地時間周一向員工宣布進入「紅色警報」狀態，以應對來自 Google 等人工智能競爭對手的壓力，并集中資源提升 ChatGPT 的性能。Altman 表示，公司將因此推遲包括廣告業務在內的其他計劃。Altman 在內部備忘錄中指出，「我們正處于 ChatGPT 的關鍵時刻」，Google 的 AI 反攻可能帶來「短期經濟阻力」。

他強調，OpenAI 將優先推出一款新的推理模型，該模型在內部評估中表現優于 Google 的 Gemini 3。

據悉，OpenAI 正計劃通過一個代號為「Garlic」（蒜）的新大語言模型進行反擊。知情人士透露，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 近期向公司內部人員介紹了該新模型，并且 Gartlic 在代碼、推理任務中，能夠媲美 Google Gemini 3 和 Anthropic Opus 4.5.同時，公司還將加快改進圖像生成 AI、提升模型行為表現、優化速度與可靠性，并減少「過度拒答」現象。

Altman 強調，OpenAI 的「紅色警報」不僅是防御，更是主動出擊。他表示，下周將發布的新推理模型將進一步強化 ChatGPT 的「思考模式」和 Deep Research 功能，以保持在激烈競爭中的領先地位。

2）字節跳動 Seed 推出 GR-RL，機器人首次完成真機穿鞋帶

昨天，字節跳動 Seed Research 團隊正式發布最新研究成果 GR-RL，在真實機器人平臺上首次實現了「連續為整只鞋穿鞋帶」的復雜操作。

字節跳動稱，這一突破標志著視覺-語言-動作（VLA）模型在精細靈巧任務上的能力邊界被顯著拓展。

團隊指出，主流模仿學習存在兩大缺陷：人類演示數據的「次優性」以及訓練與推理之間的「執行錯位」，導致模型在毫米級精度任務中頻繁失敗。為此，Seed 團隊選擇真機強化學習路徑，提出了多階段訓練框架，包括離線數據篩選、數據增強以及在線強化學習。在雙臂機器人 ByteMini-v2 上，GR-RL 將穿鞋帶任務成功率從監督學習基線 GR-3 的 45.7% 提升至 83.3%，失敗率減少近 70%。

其中，數據過濾、鏡像增強和在線強化學習均對性能提升貢獻顯著。實驗中，模型展現出類似人類的「糾錯智能」，在鞋帶滑落或擺放位置不佳時能主動調整并重試，體現了對任務物理邏輯的理解，而非單純軌跡記憶。

團隊認為，強化學習經驗應進一步蒸餾回基礎 VLA 模型，以構建兼具高精度操作與強大泛化能力的通用策略。

3）可靈 O1 生圖模型上線，支持多圖融合與精準細節控制

昨天，可靈 AI 宣布 O1 圖片模型已正式全量上線，定位「一站式創意引擎」，覆蓋從基礎圖像生成到高階細節編輯的完整流程，旨在讓創意實現更加精準與高效。據介紹，該模型具備四大核心優勢：

• 特征全保真：支持多達 10 張參考圖的特征提取，能夠精準鎖定主體輪廓與色調，即便跨圖生成也能保持高度一致性；

• 細節全掌控：用戶無需專業修圖技能，僅憑文字指令即可實現物品與人物的精準增刪改操作，滿足影視級創作需求；

• 風格全復刻：通過多圖融合與風格解構，實現全局風格的自然統一與無縫轉繪；

• 創意全融合：支持涂鴉編輯與自然語言指令觸發，進一步拓展復雜構想的實現路徑。

此外，可靈 AI 宣布，自即日起至 12 月 14 日 24 時，O1 視頻生成會員提供限時雙周 7.5 折優惠，O1 圖片生成鉑金及以上會員最長可享 1 年無限使用，全場會員年卡限時 6.6 折。

AI應用

1）理想汽車攜手蔡司，AI 眼鏡 Livis 今晚發布

昨天，理想汽車宣布與德國光學巨頭蔡司達成全球戰略合作，并將在今天 19:30 舉辦新品發布會，正式推出其首款 AI 智能眼鏡「Livis」。

理想汽車表示，此次合作標志著公司從智能汽車制造商向「智能出行生態服務商」的轉型。Livis AI 眼鏡將作為車機系統的延伸，結合全場景 AI 能力，把「理想同學」的智能交互體驗從車內拓展至日常生活。產品搭載 MicroOLED 高清顯示屏，并借助蔡司在光學領域的技術優化視覺清晰度與場景適配性。

同時，眼鏡支持輕量化設計與近視定制功能，提升佩戴舒適度。根據理想汽車官方預熱視頻，Livis 智能眼鏡還具備遠程控車功能，可實現打開電動側滑門、提前開啟車內空調及座椅加熱等操作。

2）靈光上線兩周，閃應用數量突破 330 萬

昨天，螞蟻集團宣布，靈光 App 用戶已成功創建 330 萬個「閃應用」。

靈光閃應用的核心突破在于極大降低了開發門檻，用戶無需編程知識，僅用自然語言即可在移動端最快 30 秒生成一個可交互、可編輯、可分享的小應用。這與傳統開發模式形成鮮明對比，推動了大眾化的 AI 創作潮流。

靈光 App 首期上線「靈光對話」「靈光閃應用」「靈光開眼」三大功能，迅速成為現象級 AI 產品。官方數據顯示，靈光在 6 天內突破 200 萬下載，遠高于 ChatGPT 首周的 60.6 萬和 Claude 的 15.7 萬；在突破 100 萬下載的速度上，靈光僅用 4 天，也快于 Sora2 的 5 天。

3）千問 APP 接入萬相 2.5，視頻創作能力再升級

昨天，千問 APP 宣布接入阿里最新視頻生成模型萬相 Wan2.5，全面升級視頻創作能力。該版本在動作精度和肢體協調性方面顯著提升，并成為首個支持音視頻同步輸出的移動端 AI 助手。

萬相 2.5 是目前業界少數具備音畫同步能力的視頻模型之一，支持文本、圖像、視頻、音頻等多模態輸入與輸出。在權威大模型評測 LMArena 上，萬相的圖生視頻能力位居全球第三，穩居國內第一。

此次接入后，千問 APP 用戶只需上傳一張照片和一段文字，即可生成肢體動作自然、口型匹配準確的 1080P 高清唱跳視頻，最長支持 10 秒。

投融資情報

1）AI語音初創公司Gradium獲得7000萬美元種子輪融資

TC報道，Gradium 是一家從法國人工智能實驗室 Kyutai （由法國電信億萬富翁 Xavier Niel 支持）衍生出來的初創公司，周二宣布從眾多知名投資者那里獲得了 7000 萬美元的種子輪融資。

本輪融資由 FirstMark Capital 和 Eurazeo 領投，Niel、DST Global Partners、億萬富翁 Eric Schmidt 和其他投資者參與。

Gradium開發了音頻語言 AI 模型，旨在以超低延遲大規模提供語音服務——本質上，就是能夠近乎即時響應的 AI 語音。該公司由 Kyutai 創始成員 Neil Zeghidour 于 2025 年 9 月創立，他曾在 Google DeepMind 擔任研究員，積累了豐富的語音模型研究經驗。

這家初創公司表示，其目標是為開發者提供更快速、更準確的語音模型。作為一家歐洲初創公司，它一上線就支持多種語言：英語、法語、德語、西班牙語和葡萄牙語，未來還將推出更多語言。

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AI基礎設施

1）IBM CEO：AI 數據中心 8 萬億美元投入難獲回報

據《商業內幕》報道，IBM CEO 阿爾溫德 · 克里希納在接受「Decoder」播客采訪時表示，當前科技巨頭在人工智能數據中心上的巨額資本支出幾乎沒有可能獲得回報。

他指出，按照現有成本測算，建設 1GW 數據中心約需 800 億美元，而全球承諾的總規模已接近 100GW，總投入約 8 萬億美元?？死锵＜{強調，這意味著企業需要每年約 8000 億美元利潤才能覆蓋利息成本，這在現實中難以實現。他同時提到，數據中心內部的 AI 芯片存在快速折舊問題，通常五年后就必須更換，這進一步加劇了成本壓力。

在 AGI（通用人工智能）方面，克里希納持高度懷疑態度。他認為現有大模型擴展路徑無法實現 AGI，概率僅在 0–1%。他提出未來可能需要將「硬知識」與大語言模型結合，但即便如此也只是「也許」。

不過，克里希納仍然看好現有 AI 工具在企業生產力上的價值，認為其有望釋放數萬億美元的效率提升。他強調，AGI 的實現需要超越當前大模型路徑的更多技術突破。

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