天際科技投資創始人張倩：到2030年，中國的AI實力將全面超越美國｜投資人說

天際科技投資創始合伙人張倩演講現場

在天際科技投資2025年度大會上，創始人張倩發表了“從追趕美國到定義規則：天際選擇All in 中國AI”的主題演講。

她指出，全球AI競爭的拐點已至——曾經的技術代差正在迅速彌合，而中國憑借獨特的算力基礎、數據密度、產業協同與應用場景，正從規則的追隨者轉變為新范式的塑造者。

面對一級市場對AI的嚴重低估與資本錯配，天際堅定選擇將未來十年的戰略重心全面押注于中國AI生態，不僅因為這里孕育著下一個張一鳴式的“奇才”，更因為在這場以“人”為核心的智能革命中，真正的價值不在模型本身，而在那些能用AI重新定義行業、連接人心、創造生命力的創業者。

以下為部分精彩演講內容，略有刪減：

在AI時代，人的價值與連接變得更加關鍵，因此我將80%到90%的時間都用于高效地鏈接和培養關鍵人才。

為什么“人”在AI時代如此重要？從天際的分析來看，AI正在以極快的速度加速演化。正如英偉達黃仁勛先生所言，從今年開始，未來推理能力的增長不是百倍、千倍，而是“十億倍”的提升。AI帶來的不僅是前所未有的生產力，也會引發人類前所未有的焦慮與挑戰。在這樣的時代中，天際相信“奇才”將不斷涌現——因為AI的高密度智能會極大放大個體的影響力。

過去兩年，新一代的AI創業者正以驚人的速度成長，我們有理由相信未來將涌現更多改變世界的AI“奇才”

天際在三年前便已重點布局AI應用領域。我們堅信，每一個行業都將被AI重新定義，而真正的贏家必然是那些最懂用戶需求、最能解決核心痛點的企業。

我過去幾年中至少有三分之一的時間待在硅谷，對美國的AI發展非常熟悉。毫無疑問，美國在AI的第一階段技術上遙遙領先，但拐點已經出現。今天，中國與美國在模型能力上的差距正在迅速縮小。在多模態領域，字節跳動與谷歌的差距已不大，甚至在整體能力上已接近OpenAI。

今年的一個典型案例是豆包大模型的快速崛起。其調用量同比增長了253倍，日調用量已達到谷歌全球水平的70%。要知道，豆包僅面向中國市場，而谷歌面向全球。這一數據意味著中國AI的潛力正在被迅速釋放。

我這次從硅谷回來后，也清楚地看到了美國AI行業中存在的瓶頸與泡沫——算力與能源已成為制約增長的關鍵因素。中國的能源基礎總量是美國的兩倍，美國是分布式能源體系。這一結構性差異使得AI發展的競爭格局正在發生變化。

在核心AI圈層中，已有一個共識——到2030年，中國的AI實力將全面超越美國。不僅在國內市場，也將在全球范圍內取得領先。這一判斷的依據不僅是算力與數據的積累，還包括更高效的產業配套與市場轉化能力。

但值得警惕的是，當前中國AI領域的資本投入仍嚴重不足。今年中國AI投資總額僅為美國的1/11。這意味著，中國AI賽道正被資本嚴重低估。盡管二級市場對AI熱情高漲，但在一級市場上，許多真正優秀的創業者仍面臨融資困境——這與當年張一鳴創業初期如出一轍。那時，他見了一百多家VC，只有前一輪投資方SIG愿意繼續支持他。這種“剪刀差”正孕育著巨大的機會：五年后，中國AI的真實價值將被重新發現，而今天正是布局的最佳時機。

我想總結一下我們對AI未來的整體預判與信念。

首先，中國AI的全面崛起已經勢不可擋，我們對此充滿信心。過去幾年中，AI投資的重心更多集中在基礎設施層面，而如今“應用”正在迎來快速突破。從豆包模型253倍的增長中，我們已經清楚地看到AI應用端的加速落地與價值釋放。

其次，AI投資的核心不在“廣度”，而在“深度”。我們不能再以移動互聯網時代“尋找Super APP”的邏輯去理解AI時代。未來的AI不是由一個“超級入口”定義的，而是由無數專注細分領域、解決具體痛點的創新企業構成的生態系統。明天將有多家新一代AI公司在這里展示他們的成果，他們正代表著AI時代的新勢力。

我相信，到2030年，全球500強企業將經歷一場深刻洗牌——約30%的現有企業要么倒閉，要么被淘汰出榜，而取而代之的，將是我們正在投資的這一批AI企業。未來五年，新的世界500強將由AI驅動的創新者重塑。面對這樣的大變局，每一位投資人都必須重新判斷：手中的資產究竟是贏家，還是輸家？請記住，在AI時代，贏家與輸家的差距可能高達百倍。

AI正在以指數級速度重塑世界，而“人”依然是最確定的因素。通過洞察“人”，我們才能在這場巨變中，精準識別真正具有生命力的創始人，從而布局未來的AI格局。

這份認知的價值，不僅在百倍以上，更在于它會持續放大。正如我們從VC 4.0邁向VC 5.0的演進：一方面，我們全面擁抱AI工具，每位同事都在用AI提升研究與決策效率；另一方面，我們深信VC 5.0必然是國際化的。如果不理解美國AI的格局，就無法理解中國的比較優勢；同樣，如果美國VC不理解中國AI的崛起，就無法預見來自東方的顛覆。

最近在硅谷，我遇到了三位投資人，他們都問我同一個問題：“AI時代來了，VC是否會被淘汰？”

我的觀點恰恰相反。正如我剛才所分享的案例所證明的那樣，AI固然強大，但要識別像張一鳴這樣具有獨特特質的創業者，AI仍無法替代人的判斷與洞察。即便今天這些極具潛力的新一代AI創始人就站在我們面前，AI也無法憑算法真正看懂他們的格局、激情與韌性。

在我看來，VC將是金融行業中最后被AI替代的領域。因為VC的核心不是模型，而是“人”。而AI的價值在于成為VC最有力的輔助工具，幫助我們更高效地分析、學習和執行投資決策。

值得注意的是，雖然當前中國AI投資總額僅為美國的十分之一，但這也意味著中國市場尚未形成硅谷那樣的泡沫，反而蘊含著巨大的成長空間。許多創業者仍處于爆發前夜，這正是捕捉機會的黃金階段。

結果是顯而易見的——在過去七年中，我們的前瞻判斷不斷被驗證，持續投出行業頭部企業。雖然過去的成功不代表未來，但系統性的方法論讓我們在四個產業周期中都能抓住時代機遇：從移動互聯網、AI 1.0、智能汽車與新能源，再到今天的AI硬科技與AI應用時代，我們始終保持領先。

這正是天際最重要的財富。我們不僅為投資人創造回報，更致力于賦能被投企業，幫助他們在激烈競爭中取得勝利。AI發展速度極快，許多人因此焦慮，但真正關鍵的是：如何打贏這場仗，如何讓創新企業更具韌性與持續增長力。當被投企業成功，我們的LP自然能夠同步獲得更高效的收益。

我們的十年愿景始終如，打造最懂AI的VC生態。過去七年，我們已取得階段性成果，但我相信，未來十年，在AI的賦能下，我們能夠以更高的效率沉淀出更深層的價值。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）