新型致富？第一批靠這個年入百萬的00后，讓中產老母親頓悟了

今年AI風口正盛，不少父母都在琢磨：這波技術浪潮里，到底怎么做才能讓孩子受益的真紅利？是逼孩子報編程班死磕代碼，還是讓他們學AI繪畫練手？

直到看到一位00后的故事，我突然豁然開朗。

有一位名叫Blake Anderson的小伙子，他的大學專業和計算機八竿子打不著，而且對編程幾乎一竅不通，畢業后靠對著AI“聊天”描述需求，硬生生開發出三款爆款APP，每款年收入都突破百萬美元。

他的第一款產品Plug?AI，幫約會男女根據對話截圖生成機智回復，上線幾個月下載量破百萬；爆火的Cal?AI更厲害，用戶拍張食物照片就能自動估算熱量。

更顛覆認知的是，他第一款應用99%的代碼都出自ChatGPT之手，開發知識全靠AI“一對一教學”。

Blake的逆襲不是個例，今年柯林斯詞典將「氛圍編程」（vibe coding）選為年度詞匯，而這種“不用敲代碼，靠說就能創造”的能力，正是未來孩子的核心競爭力。

第一批靠「氛圍編程」的人已經年入百萬了

曾幾何時，讓孩子從小學編程，大學時報計算機專業是兼顧教育性價比的一條路。

但從兩年前開始，生成式AI的爆發徹底改寫了規則：AI不再只是程序員的輔助工具，更成了普通人的“萬能創作搭檔”，讓不懂代碼的人也能做軟件、搞創業。

這種變化不是紙上談兵，創投圈早已聞風而動。

比如美國的Cursor公司，就是做氛圍編程的公司，可以讓開發者直接用自然語言告訴AI需要做什么，AI就會生成代碼和產品框架，大幅提升開發效率。該公司最新的投資方，一次性投了近9億美元。

還有瑞典的Lovable，也是主營氛圍編程的公司，理念是讓普通人也能用自然語言+AI搭建App。目前正在洽談的新一輪融資約15億美元。

資本的瘋狂下注，足以證明這種新能力的含金量。

更讓人振奮的是，在氛圍編程的浪潮里，一群編程零基礎的年輕人正在悄悄掀起創業風暴，用氛圍編程的方式快速搭建出令人驚嘆的產品、賺到人生第一桶金。

比如，Rebecca Beach曾是一名用戶體驗設計師，從事的工作與編程無關，多年來在大公司里按部就班地工作。

她一直有一個小夢想：設計屬于自己的產品，把自己的創意變成真實可以銷售的東西，但總缺乏技術基礎。

現在，她只需要把想法口述給AI，再根據初稿進一步提修改意見和要求，重新生成內容，繼而進一步調整和完善。

目前，她已經用氛圍編程的方式制作出了可打印工作簿、電子書、創意類的貼紙團和插圖、以及創作課程等產品，然后把產品上傳到網上售賣。

Rebecca的小型創意產品銷量最好時每年為她帶來2萬美元收入。

（Rebecca Beach售賣的部分產品）

如果說Rebecca Beach利用氛圍編程賺到的錢算是“小打小鬧”，更厲害的氛圍編程高手要數Blake Anderson。

他大學專業與計算機無關、對編程幾乎一竅不通，也沒有修過復雜的編程課。

畢業后，Blake Anderson面臨房租和生活壓力，看到 AI的潛力，他決定嘗試讓AI幫自己開發App。

第一款產品Plug?AI可以幫約會男女根據對話截圖生成機智回復，很快爆紅，下載量幾個月突破百萬，他還推出了訂閱服務。

接著，他又開發了幫用戶優化發型和日常造型的一款app、以及后來爆火的Cal?AI（與技術骨干Zach Yadegari 合作），用戶拍食物照片就能估算熱量和營養。

三款App收入驚人，都能達到年過百萬美元的收入。

Blake不是專業程序員，他有關開發app的知識都讓AI一對一來教他的，他的第一款應用 99%的代碼都出自ChatGPT之手、第二款產品也有85%的代碼是ChatGPT生成的。

這些普通人靠AI逆襲的案例，并非靠運氣或天賦，而是掌握了一種全新的創作邏輯。不用死磕代碼語法，只需用自然語言和AI“對話”，就能把想法變成產品。

而這種邏輯的核心，正是柯林斯詞典今年重磅推出的年度詞匯：“氛圍編程”。

氛圍編程讓你不需要敲一行代碼，就能達成所愿

柯林斯詞典將“氛圍編程（Vibe Coding）”選為年度詞匯時明確表示：這個術語今年使用量暴漲，代表著一場根本性的技術變革，自然語言與AI正在重塑軟件開發的方式。

很多家長可能會問：AI相關的概念聽了不少，這個“氛圍編程”到底新在哪？

先看官方定義：開發者不再一行行手寫代碼，而是通過自然語言向大語言模型（比如ChatGPT、文心一言等AI）描述自己的想法或需求，AI根據這些提示生成、迭代、調試代碼。

簡單說，就是“用聊天代替寫代碼”。

這個術語最早由OpenAI聯合創始人、前特斯拉AI主管Andrej Karpathy在2025年2月提出。

他說氛圍編程就是：“你整個人都沉浸在那種氛圍里，順著感覺走，擁抱指數級的爆發，有時候甚至會忘記代碼本身還存在。”

我理解他所提出的“氛圍感”，指的是你不再沿著嚴謹的語法、結構、邏輯一步步推進，而是像在創作一樣，憑著想法的流動、靈感的方向，對著AI描述你想要的效果。

AI會根據你提出的氛圍、意圖、感覺去生成、調整代碼。

與傳統寫代碼相比，這種編程方式不是逐行敲鍵盤、死盯語法，而是靠對話、靠想象、靠不斷試驗，把想法一步步氛圍化成真正能運行的產品。

打個比方：

過去，要做一個小工具，你得像蓋房子一樣從地基一點點搭建：敲代碼、寫函數、調 bug。

但在 氛圍編程下，就好像你在給AI講一個故事：幫我造個能提醒我喝水的小程序。

AI聽完你的故事后幫你搭構框架、寫邏輯、調樣式。你不需要成為資深程序員，也可以把想法變成應用。

也就是說你要會和AI“聊”、“描述”你想要的東西，然后讓它幫你完成。這項能力在未來要比會“敲”代碼更重要。

《紐約時報》的科技記者Kevin Roose作為一名非編程人士， 就曾利用氛圍編程開發過一個長播客的總結app、一款能把冰箱里的剩菜組合搭配起來給出每日菜單的app。

他打開家里的冰箱，看到里面還剩下半袋生菜、一點風干的草莓、兩顆孤零零的西紅柿、幾塊前天的烤雞、幾顆雞蛋，以及永遠吃不完的奶酪。

他突然意識到：與其每天重復打開冰箱、皺眉、關上冰箱，不如干脆做一個app，幫自己自動判斷這些剩菜剩飯可以變成什么午餐。

于是，他開始用氛圍編程技術，把冰箱里的所有食材、自己的口味偏好、時間限制等需求，通過自然語言描述給 AI，希望它能生成一個能幫助自己決定午餐的冰箱剩菜搭配助手。

AI接收到描述后，開始自動構建應用邏輯：識別每種食材的類型，推算哪些食材能搭配，分析它們的保質期優先級，并形成可組合方案。

隨后，它生成對應代碼，讓工具能夠根據實際冰箱狀況給出菜譜建議。

Roose做的事情并不是閱讀或修改這些代碼，而是不斷向AI提出調整要求，AI會立即根據這些反饋更新應用邏輯并重寫相應代碼。

整個過程里，全程他沒有參與任何傳統意義上的編程，沒有寫語法、沒有調bug、沒有設計數據庫。

他做的事情就是描述需求、提意見、測試效果，讓AI完成其他所有部分。

經過幾輪修改，這個名為 LunchBox Buddy的app有了完整雛形，它可以根據Roose的冰箱內容，給出多種實際可行的午餐方案，甚至能根據剩飯剩菜的數量推薦不同的做法。

雖然這個app不完美、且非常個人化，但它完全由個人完成、不需要團隊和過硬的編程能力。

這個例子生動展示了 氛圍編程的核心魅力：普通人只需要理解問題本身，然后輸出給AI ，讓它負責把問題變成工具、解決辦法。

在這個過程中，我們如何「描述」和「創造」的能力凸顯出來。

想在風口里吃紅利，得改變思路

風向變了，以前的計算機熱潮正在退去。

未來的就業市場，不再需要成為苦學若干年的傳統程序員，而是能與AI高效協作的創造者。

氛圍編程的興起給了身為父母的我們提供了三個啟示：

啟示一：

孩子未來需要的不是編程技術、而是編程思維

具體來講，編程思維是：能把問題拆解、理解AI生成的結構、判斷邏輯是否合理、清晰表達需求，并把抽象想法轉化為可執行指令。

正如Google Brain創始人Andrew Ng所指出的，孩子不必成為頂尖工程師，但應該具備基本的技術素養，至少能理解代碼結構、掌握一些參數設置、知道如何指導AI調整結果。這些都可以通過讓AI來教自己學會。

啟示二：

不必強迫孩子去卷某個專業

過去，如果一個學生想成為程序員，需要系統學習課程、積累多年項目經驗，還要不斷調試練習，才能在職場上立足。但在氛圍編程時代，情況已經完全不同，孩子只要懂一點編程思維，就可以用AI寫項目、做軟件原型，效率和產出遠超傳統手工編碼。

在這種形勢下，家長不必再把大量時間和精力花在逼孩子報考計算機專業或讓他們參加無休止的編程培訓班。會和AI“聊天”的孩子，即便學習文科、藝術、設計或商科，也能在未來職場中有自己的優勢。

比如學習商科/經濟學背景的學生，他們熟悉商業結構、財務模型、市場分析，但不一定會自己寫代碼。他們可以用AI工具快速構建商業模型、做數據分析、撰寫商業計劃書，把腦海中的商業想法落地。

今年上半年，康奈爾大學就研發出一個叫 BizChat 的原型系統，專為數字技能不強的創業者設計的。

用戶只需用自然語言輸入自己的業務愿景、客戶群體、成本估算等，AI就能幫他們生成結構完整、邏輯清晰的商業計劃書。

這樣一來，學商科但不會寫代碼的孩子，也能參與創業或者在公司負責業務戰略，而不再被 “不會寫代碼”這個標簽限制。

還有藝術與設計類學生，他們天生擅長視覺創意、審美和界面構思。現在只要給AI一段自然語言提示，說出自己的要求，AI就能生成圖像、配色方案、界面原型。

未來，企業需要的，是能夠用創意驅動AI完成復雜工作、把想法變成真正價值的人，而不是一天能敲多少行代碼的牛馬。

啟示三：

會“聊”天，這個能力變得更加重要

在氛圍編程時代，會“聊”比會“寫代碼”更重要，那么，到底什么是“會聊”？就是能把想法用語言清楚地表達給 AI，這其中包含語言能力、邏輯思維、需求拆解能力，都遠比手動編碼重要。

首先，AI并不會自動理解一切，它需要有人說明目標、思路和具體細節。會“聊”的孩子能夠把復雜任務拆解成可執行的步驟，比如如何生成網頁原型、分析數據、寫商業計劃書，或者制作一份創意海報。這需要孩子具備強大的語言描述能力去做支撐。

其次，孩子要學會迭代和反饋。AI會先生成一個初稿，但結果往往還不完美，需要孩子審查、提出修改意見、不斷調整提示，直到輸出符合預期。

這個過程考驗的是孩子觀察結果、判斷合理性、優化指令的能力，遠不是死記編程語法就能做到的，這是一套能夠把抽象想法快速落地的能力。

最后，在氛圍編程里，技術壁壘正在被迅速攻克，語言描述、迭代和反饋這些軟技術讓孩子能夠指導AI完成過去需要專業技能才能完成的網頁、原型或產品。

AI不是要取代人類，而是要解放人類。把重復的編碼工作交給AI，讓人專注于更有價值的創意、思考和表達。

對父母來說，與其逼孩子死磕代碼，不如培養他們“敢想、會說、能拆”的能力。畢竟，未來的世界，永遠屬于能靠創意駕馭技術的人。

編輯：蘿拉

排版：湯包

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