2026，拼命刷新自己

今天，是12月1號。一眨眼，2025年，只剩最后一個月了。我們能做點什么，迎接2026呢？

前段時間，我為得到APP上的新課，《劉潤商業報告解讀》，做了一場直播。

直播快結束的時候，按照慣例，大家提了一些問題，我來試著回答。屏幕上的問題，一條條快速滾動。有人問具體的行業，比如保險業的前景怎么樣？有人問當下的熱點，比如AI到底是不是泡沫？還有年輕人問，現在還能不能創業，機會在哪？

問題本身雖然天差地別，但背后卻藏了一種共同的焦慮：怕自己的認知，變得陳舊。

是啊。今天，我們每天都被海量的信息包圍。但是，這種“知道很多”的感覺，卻并沒有帶來安全感。相反，我們更怕了。怕自己看到的，只是冰山一角。怕自己的判斷，只是個人偏見。怕自己辛辛苦苦總結的經驗，一夜之間，全被新技術替代了。

那么，到底該如何持續刷新認知？如何構建一套底層的“認知刷新系統”?

四點方法，和你分享。

01

主動篩選信息來源：輸入什么信息，決定了你成為怎樣的人

現代社會，如果不主動選擇，我們就會被動地接受大量低質信息。

晚上，你打開手機：房價暴跌、失業暴漲、AI要毀滅人類……你越看越焦慮，越看越恐慌。你關注了幾十上百個賬號，但內容要么情緒化、要么極端化。你本想學習，卻只得到包裝過的觀點。你了解的越來越多，結構卻越來越亂。

為什么？

算法的天職，是留住注意力。它會不斷推讓你覺得爽的、能激發情緒的，但往往不成體系、甚至毫無營養的內容。

可是，你關注什么，你就會變成一個什么樣的人。

當你每天瀏覽大量情緒化、碎片化的內容后，你的大腦，就會更擅長情緒而不是邏輯。你的注意力，就會習慣用貼標簽的方式，理解世界。比如，用熱點事件，去定義一個群體。用一個短視頻，判斷一個行業的前景。

那怎么辦？一個辦法：主動篩選自己的信息來源。

為什么AI這么厲害？先進的算法，強大的算力，都是原因。但訓練的數據質量，更重要。用高質量的、經過篩選的文本去訓練，它就能輸出邏輯清晰的回答。用沒有篩選過的、充滿了偏見和情緒的內容去訓練，它就會胡說八道。

人，也一樣。大腦的生理結構（算法），差別不大；每個人的智商（算力），也拉不開差距。真正的差距，來源于輸入信息的質量。

你今天之所以是你，你的所有觀點、判斷、決策模式，其實都來源于，你過去幾十年里讀過的書、聊過的人、經歷過的事，是你大腦“訓練”出來的結果。

主動篩選信息來源，本質上，就是一場時間資產的再分配。就是把時間從被動投喂給你的、不成體系的信息上抽離出來，投入真正有價值的系統知識。

比如，把刷碎片化信息的時間，拿出一半，變成主動地、帶著問題去搜索。

比如，用一份枯燥但嚴謹的行業報告，去替換掉三個讓你熱血沸騰的情緒視頻。

比如，把關注十個博主的精力，省下來，去和一個行業里真刀真槍干了10年的朋友，吃一頓飯，深度地聊兩個小時。

高質量的思考，始于高質量的輸入。

02

用數據校正主觀判斷：你的經驗，只是你的真相

大腦在處理信息的時候，會天然傾向于把經驗當成真相。

你是個創業者，生意不好做，你就會覺得，一定是消費降級了，大家都不花錢了。你開的是電動車，你就會覺得，身邊越來越多的人會像你一樣，忠于某個特定的品牌。

但真的是這樣嗎？不一定。

比如，大家是不是都不花錢了？

很多人憑自己的感受，或者身邊幾個朋友的例子，得出一個結論：大家都不花錢了。

但真的如此嗎？有份報告提到，食品飲料品類，上半年的銷量增長了7.8%，但銷售額只增加了5.8%。銷量增速，比銷售額增速快了兩個百分點。大家買的東西，數量多了，但為每件商品支付的價格，卻下降了。

所以，事實可能是：大家不是都不花錢了，而是不想再為不值的東西付高價了。大家想要是，用同樣的錢，買到更好的東西。

這個認知，對創業者來說就很重要。因為這意味著，靠營銷、打廣告，就能把東西賣得很貴的時代，結束了。當你沒辦法為消費者解決更貴的問題，他就不會為你買單。

比如，買電動汽車的時候，大家真的認品牌嗎？

當你自己花了幾十萬買了一輛電動車，開出去很有面子，駕駛體驗也很好，你就會想當然地覺得，自己對這個品牌非常認同。所以覺得，大家也是這樣。

但實際上呢？根據麥肯錫的一份報告，中國有大約2/3的用戶，換車的時候也會換品牌。這個行業里，品牌忠誠度反而更脆弱。真正的競爭，在于技術和新功能。

你的經驗，從來不是世界的真相。它，只是你的真相。所以，我們都應該學會，用客觀數據校準自己的主觀判斷。

具體怎么做？或許，你可以：

1）保持數據敏感性。

聽到一個觀點，馬上問問自己：有數據支撐嗎？比如有人說“年輕人都不愛喝白酒”，那，到底有沒有數據支持？比如，這幾年主要白酒品牌的年輕人消費占比是怎么變的？

2）養成尋找數據源頭的習慣。

想了解行業的競爭格局，就去看公司財報。想了解消費趨勢，就去找咨詢公司的報告。想看用戶反饋，就去社交媒體上，找真實評論。

3）最重要的，敬畏數據，但不能迷信數據。

用不同的統計口徑來看一件事，數據也自相矛盾。不能把數據，當作唯一的決策依據，而是把數據、邏輯、和對人性的洞察，結合在一起，形成更立體的判斷。

感覺，只負責提出問題；數據，才負責給出答案。

03

留意反常數據：“已經發生，但尚未流行”的趨勢，才是機會

商業世界的機會，往往都藏在“已經發生，但尚未流行”的趨勢里。

那具體怎么找呢？或許，你可以建立一個簡單的思考框架。

第一，從數據里，尋找反常識。

第二，從反常識數據的背后，尋找需求。

第三，分析需求，會怎樣重構價值鏈。

我們用兩個例子，簡單演練一下。

第一個例子，爆珠酸奶。

爆珠酸奶，就是在酸奶里，加了奶茶里那種，用舌頭一裹就爆開的小珠子。你可能都沒聽過。但根據報告，今年上半年，各種特色工藝酸奶的銷量同比增長約453%，爆珠酸奶就是其中一個典型。這，就是一個值得高度關注的“反常識”信號。

接下來，就應該深挖：什么需求，導致了這個結果？答案，可能是：酸奶零食化。當酸奶，不僅是健康飲品，而被變成了一種零食時，增加有趣的口感，比如爆珠，就成了一個全新的增長點。

所以，機會，可能就在于用做“零食”的邏輯，做一款酸奶產品。畢竟，對于這個新趨勢，“口感、健康、趣味性”的最佳組合，還在被探索的階段。消費者對新奇體驗的需求，也沒被滿足。

再看一個例子。抗衰。

說到抗衰，大部分人會想到面部抗衰。面膜，醫美，精華……但是，上半年整個抗衰老市場的增速是30.3%，但“身體抗衰”這個細分類別，增速174.5%，是大盤的5倍多。

這個反常識數據，說明用戶對“衰老”的認知，已經從一張臉，擴展到了整個身體。

于是，一個新的價值鏈，可能正在被重構。比如，研發端。消費者看的，可能更多是成分配比和臨床數據。產品端，機會可能不僅僅是口服保健品，更可能是家用檢測設備、營養方案。服務端，可能需要的是線上健康管理。

新趨勢背后，可能不止一個單點產品的機會，而是定義游戲規則的可能性。

大多數人，都關注“現在有多大”。哪個市場規模大，哪個品牌名氣響，哪個東西最流行。但真正的高手，會更關注未來有多大。因為所有大浪，都起于微瀾。

當你能從一堆數據里，敏銳地找到那些絕對值還小，但同比、環比增速快得嚇人的新品類、新功能、新用法。你就能比大多數人，更早地找到未來的機會。

機會，不是靠“想”出來的，而是靠“看”出來的。

04

借助專家的視角：打敗你的，往往不是同行

在這個時代，對很多人來說，埋頭自己的專業領域里，可能已經不夠了。

比如，做平面。字體、軟件，是你吃飯的本事。但可能某天，你發現同樣的海報，AI幾秒鐘就能出來。比如，做奶茶。當隔壁的健身房開始賣水果茶，你的生意就莫名其妙就少了一半。

以后，決定我們手藝值不值錢的，可能是那些，來自專業之外的變化。

那么，怎么才能看到這些變化呢？一個答案，是有意識地尋找專家們的看法。通過專家的視角，理解未來可能的變化。

比如，看行業的終局。

《麥肯錫季刊》里提到，新能源汽車的發展，可能會卡在原材料，鋰上。到2030年，全球對鋰的需求量，會增長7倍。假設計劃生產100臺電動車，但鋰可能只夠造60臺。最多95臺。所以各大巨頭，才會投資新技術采礦，執著于搞電池回收。

還有。華為《智能世界2035》報告里提到，機器人的關鍵突破，在手而不在腿。因為這個世界，所有的工具、所有的場景，都是為人手設計的。手的問題不解決，機器人就永遠只是個“表演者”。

比如，看通往未來的路徑。

例如，咨詢公司Gartner，幾乎每年都會發布一條“技術成熟度曲線”。這個曲線，會告訴你，很多熱門的技術，比如AI、元宇宙、3D打印，都處在什么階段。是泡沫期，還是已經跌落谷底，或者即將進入真正的應用階段。

一旦你理解了這條路徑，你就不會再被媒體對新技術的炒作，搞得焦慮不安。你會知道，它現在大概走到了哪一步，離真正的爆發，可能還有多遠。

比如，看塑造未來的力量。

例如，《財富》500強榜單。很多人看它，只是看個熱鬧。但如果你拿來20年的排名，并在一起看，你就能清楚地看見，在過去的二十年里，到底是什么樣的力量，在塑造我們的商業世界。你會看到，科技、新能源、互聯網這些力量，是如何崛起的。也會看到，一些傳統的行業，比如銀行，是如何被這些新力量，沖擊和改變的。

很多人，用自己的專業看世界；但高手用所有人的專業，看自己的世界。

最后的話

真正的認知刷新，不是一次性的升級，而是一種持續的生活方式。

就比如，我們今天聊到的四個辦法。主動篩選信息來源、用客觀數據校正主觀判斷、從“已經發生，但尚未流行”的趨勢中尋找機會、借助專家視角理解未來。這些方法，說起來簡單，但真正做到，需要的是日復一日的堅持。

但是，這些看似微小的選擇，日積月累，就會變成你最強大的競爭力。

這很難，這意味著要對抗人性，要對抗只看自己想看的東西的舒適，要對抗相信自己經驗的自負，要對抗只關注眼前大事的便捷。但真正的成長，都發生在這些讓你感覺“反人性”的刻意練習，最終，變成你看待世界的肌肉記憶。

這套方法，也是我每天解讀商業報告時，在用的心法。而我每天對最新報告的思考和總結，也已經成為了一門課程，《劉潤·商業報告解讀》，目前已經在得到APP上，正式更新。如果你有興趣，也歡迎你和我一起，完成這場認知刷新之旅。

2026，距離現在還有一個月。但今天的攝入，卻決定了你2026年的認知水平。

讓我們一起，日拱一卒。

讓我們一起，刷新認知。

參考資料：

1、華為《智能世界2035》

2、麥肯錫季刊《Our Future on the Planet》

3、魔鏡洞察《2025半年度消費新潛力白皮書》

觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2791篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途