魏牌藍山首搭！長城 VLA：讓智駕學會 “未卜先知”

12月1日，一場以“VLA Talk 長城汽車輔助駕駛再進階”為主題的直播對談，在保定長城汽車總部舉辦。這場由長城汽車CTO吳會肖與科技博主影視颶風Tim聯合發起的對談，不僅揭曉了長城汽車VLA的首搭車型——全新藍山智能進階版，更是全方位驗證了全新一代CP Master輔助駕駛系統的驚艷能力。

其實，在廣州車展的魏牌展臺，搭載 VLA 大模型的全新藍山就已經亮相，并受到業界的關注。那么，長城汽車VLA駕駛輔助系統有何驚艷能力，能說出它是更安全，更可靠的人機共駕？

一、VLA 是什么？不止于 “看得懂”，更要 “會思考”

傳統智駕如同訓練有素的工匠，只能對已知場景做出機械響應；而長城 VLA 則是具備認知能力的 “數字駕駛員”，其核心突破在于打通了 “視覺感知 - 語言推理 - 動作執行” 的閉環。這套源自人工智能機器人領域的技術架構，并非簡單疊加視覺與語音功能，而是通過 320 億參數的云端大模型，將物理路況轉化為語義邏輯，再生成擬人化駕駛決策。?

打個通俗的比方：遇到路邊臨停的貨車，傳統智駕會等到距離足夠近才識別避讓；而 VLA 會通過 “貨車 + 路邊 + 無警示標志” 的語義組合，推理出 “可能有行人從車后穿出” 的潛在風險，提前減速并拉大安全距離 —— 這種 “防御性駕駛” 思維，正是人類駕駛員的核心特質。?

二、技術硬實力：在安全與體驗間找到最優解?

長城 VLA 的先進性，藏在三個關鍵維度的突破中：?

感知維度：前向 4D 毫米波雷達 + 8MP 視覺 + 激光雷達的三重融合，讓暗光雨霧環境下的識別距離達到 250 米，甚至能精準捕捉輪胎碎片、小動物等 “異形障礙物”，解決了傳統智駕 “看不見冷門風險” 的痛點。?

決策維度：Nvidia Drive Thor 芯片提供 2000 TOPS 算力支撐，端側 3.2B 參數模型可實現連續 15 步邏輯鏈推理，完成復雜路況下的變道、調速、避障連貫操作。更難得的是，其高速 NOA 千公里接管次數僅 0.3 次，遠低于行業 0.8 次的平均水平。?

信任維度：獨創的 CoT 思維鏈可視化功能，將每一次加減速、繞行的推理過程實時顯示在中控屏上。這種 “黑盒透明化” 設計，徹底解決了用戶對智駕 “不知其所以然” 的信任焦慮，這也是家庭用戶最核心的訴求。?

三、落地先行：魏牌成戰略承載者?

技術的價值終要落地。長城選擇將 VLA 首搭于魏牌全新藍山智能進階版與全新高山家族，絕非偶然。作為長城新能源體系的 “戰略中樞”，魏牌的用戶群體兼具高端化需求與家庭安全敏感性，恰好成為 VLA 技術的最佳驗證場。?

全新藍山智能進階版搭載 27 個傳感器與 Thor-U 芯片，176% 的算力冗余讓 VLA 模型流暢運行。

用戶可通過 “小魏同學” 實現 “遠離大車”“幫我起步” 等語音控車指令，且系統嚴格限定駕駛員權限，避免誤操作風險。據悉，該車型將于 2026 年 Q2 正式交付，而全新高山家族則全系標配 CP Ultra 輔助駕駛系統，形成 “高端 MPV + 智能 SUV” 的雙落地矩陣，覆蓋更多家庭場景。?

四、行業破局：傳統大廠的智駕突圍術?

2025 年的智駕行業，正陷入 “算力競賽” 的內卷。當新勢力比拼參數堆砌時，長城 VLA 走出了差異化路徑：不追求極端自動化，而是聚焦 “可信任的人機共駕”。這種選擇背后，是對行業本質的清醒認知 —— 中國家庭用戶需要的不是 “無人之境”，而是 “放心之境”。?

VLA 的落地，更是長城體系能力的集中體現：每日 1000 萬公里的脫敏場景數據積累，32B 云端模型到 3.2B 端側模型的高效蒸餾，RLHF 人類反饋強化學習的持續迭代，構建起 “數據 - 模型 - 芯片” 的閉環壁壘。在中小車企因算力、數據成本望而卻步的 VLA 時代，長城用工程化能力證明了傳統大廠的轉型底氣。?

長城 VLA 的橫空出世，標志著智駕從 “功能滿足” 邁入 “體驗革命”。

它用 “思維鏈可視化”“主動避險” 等實際功能，回應著用戶對安全的本質訴求。當魏牌全新藍山帶著 VLA 模型駛向市場，這場關于 “類人智能” 的探索，不僅是長城的技術宣言，更是整個行業回歸用戶價值的開始。

在智駕賽道的 “大逃殺” 中，長城用 VLA 證明：真正的領先，不是跑得更快，而是走得更穩、更懂人心。?