如果你正在為 晉升職稱 或 研究生畢業 發愁,手頭有臨床數據卻不知道怎么挖掘;
如果你聽說“臨床預測模型”好發文章,卻被 Python和R語言 的代碼勸退;
那么,這篇文章可能就是你今年科研路上最大的轉折點。
01 臨床太忙,哪有時間學編程?
作為臨床醫生和護士,我們的常態是:
白天查房、手術、換藥,晚上還要寫病歷。好不容易擠出一點時間搞科研,還要面對復雜的統計學公式和報錯的代碼。
明明有好的臨床想法,卻因為“技術門檻”發不出文章,看著別人一篇接一篇地發SCI,焦慮嗎?
其實,你不需要成為程序員,也能做高大上的臨床預測模型。
因為, AI 2.0 時代來了。
02 Deepseek + 臨床預測模型 = 科研新外掛
現在的AI(如Deepseek)已經不僅僅是聊天的工具,它完全可以充當你的“全能科研助理”。
數據清洗難? 丟給AI,讓它提取關鍵變量。
代碼不會寫? 告訴AI你的需求,它直接生成可運行的代碼。
模型跑不通? 把報錯信息給AI,它教你一步步修改。
只要你會提問,AI就能幫你干活。 這直接把臨床預測模型的門檻降到了地板上!
為了幫大家掌握這個“偷懶”神技,我們特邀 首都醫科大學護理學院 靳帥老師 ,為大家帶來一場 實戰級 的直播課程!
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03 這場直播,教你“拿來即用”
不同于市面上枯燥的理論課,這場直播主打“實操” 和 “落地”**。講師不僅懂醫學背景,更懂如何用AI解決實際問題。
直播時間: 12月3日(周三) 19:00
? 特邀嘉賓: 靳帥(首都醫科大學護理學院)
課程主題: 從AI到Deepseek:AI輔助的臨床預測模型實戰講解
你將學到什么?
打破認知: AI大模型在醫學科研中的底層邏輯與發展。
工具上手: Deepseek等大語言模型的基礎應用原理。
核心實戰(重磅): 現場演示! 如何用Deepseek輔助完成臨床預測模型的代碼編寫與運行。
一句話:聽完這節課,讓AI幫你寫代碼,你只負責提供Idea!
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