Deepseek+臨床預測模型：0編程基礎，首醫專家實操教你怎么做

如果你正在為 晉升職稱 或 研究生畢業 發愁，手頭有臨床數據卻不知道怎么挖掘；
如果你聽說“臨床預測模型”好發文章，卻被 Python和R語言 的代碼勸退；
那么，這篇文章可能就是你今年科研路上最大的轉折點。

01 臨床太忙，哪有時間學編程？

作為臨床醫生和護士，我們的常態是：
白天查房、手術、換藥，晚上還要寫病歷。好不容易擠出一點時間搞科研，還要面對復雜的統計學公式和報錯的代碼。

明明有好的臨床想法，卻因為“技術門檻”發不出文章，看著別人一篇接一篇地發SCI，焦慮嗎？

其實，你不需要成為程序員，也能做高大上的臨床預測模型。
因為， AI 2.0 時代來了。

02 Deepseek + 臨床預測模型 = 科研新外掛

現在的AI（如Deepseek）已經不僅僅是聊天的工具，它完全可以充當你的“全能科研助理”。

• 數據清洗難？ 丟給AI，讓它提取關鍵變量。

• 代碼不會寫？ 告訴AI你的需求，它直接生成可運行的代碼。

• 模型跑不通？ 把報錯信息給AI，它教你一步步修改。

只要你會提問，AI就能幫你干活。 這直接把臨床預測模型的門檻降到了地板上！

為了幫大家掌握這個“偷懶”神技，我們特邀 首都醫科大學護理學院 靳帥老師 ，為大家帶來一場 實戰級 的直播課程！

長按掃碼，報名，鎖定學習名額

03 這場直播，教你“拿來即用”

不同于市面上枯燥的理論課，這場直播主打“實操” 和 “落地”**。講師不僅懂醫學背景，更懂如何用AI解決實際問題。

直播時間： 12月3日（周三） 19:00
? 特邀嘉賓： 靳帥（首都醫科大學護理學院）
課程主題： 從AI到Deepseek：AI輔助的臨床預測模型實戰講解

你將學到什么？

• 打破認知： AI大模型在醫學科研中的底層邏輯與發展。

• 工具上手： Deepseek等大語言模型的基礎應用原理。

• 核心實戰（重磅）： 現場演示！ 如何用Deepseek輔助完成臨床預測模型的代碼編寫與運行。

一句話：聽完這節課，讓AI幫你寫代碼，你只負責提供Idea！