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      毫末智行破產(chǎn)解散!每天一家 AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入“死亡”高發(fā)期

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      對(duì)于一些AI企業(yè)來說,今年的冬天似乎比往年更寒冷一些。毫無征兆的,毫末智行員工們收到一紙簡短通知:“即日起無需到崗上班”。就這樣,這家估值曾超百億的自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸,驟然熄火。賬戶凍結(jié)、工資停發(fā)、核心高管接連出走——最近兩年所有這些不祥征兆,最終匯成了數(shù)百名員工一夜失業(yè)的終局。

      毫末智行并非孤例,寒潮正在席卷全球AI創(chuàng)業(yè)圈。從北京到上海,從倫敦到硅谷,AI墓地的墓碑正以驚人速度增加。

      2025年3月,一個(gè)碩大的討薪橫幅——“瀾碼科技還我血汗錢”,將這家公司重新拉回到大眾的視野中。

      這家曾經(jīng)的AI明星企業(yè),如今已經(jīng)陷入困境。創(chuàng)始人周健甚至被傳出賣掉自己的房子支付賠償,仍無力回天。“我們以為站在時(shí)代風(fēng)口,卻發(fā)現(xiàn)自己站在懸崖邊緣。”一位工程師感嘆道。

      很多AI企業(yè)正在批量倒在AI的繁華盛世之下。

      根據(jù)AI工具聚合網(wǎng)站「DANG!」的“AI墓地”數(shù)據(jù),截至2025年7月,失敗、關(guān)閉或被收購的AI項(xiàng)目已達(dá)1289個(gè),較一年前激增近600個(gè)。這意味著,在過去一年里,平均每天就有超過1個(gè)AI項(xiàng)目走向終結(jié)。



      數(shù)據(jù)來源:公開信息整理

      在AI的賽場(chǎng),幾乎每個(gè)領(lǐng)域都“尸橫遍野”。從AI寫作、文生圖、文生視頻,到低代碼平臺(tái)、各類垂直Agent應(yīng)用——無一幸免。技術(shù)門檻低的,參與者多,競(jìng)爭慘烈;技術(shù)門檻高的,則開發(fā)成本高,市場(chǎng)容量有限。而那些看似前景好的新興賽道,往往在創(chuàng)業(yè)者們的自嗨中與市場(chǎng)需求脫節(jié)。總之,各有各的“死法”。

      更值得注意的是,AI寫作——這個(gè)點(diǎn)燃大模型革命的起源之地,如今竟成了創(chuàng)業(yè)公司的“頭號(hào)墳場(chǎng)”。波形智能的“蛙蛙寫作”在積累30萬用戶、生成200億字文本后依然轟然倒塌,為這個(gè)領(lǐng)域的殘酷生存法則寫下了最真實(shí)的注腳。

      AI企業(yè)集體“猝死”:喪鐘因何而鳴

      但不可否認(rèn)的是,AI依然是整個(gè)科技圈最頂流的存在。哪怕是“”AI泡沫論”此起彼伏,資本仍在瘋狂涌入具身智能、Agent、世界模型等前沿領(lǐng)域。然而,資本早已不復(fù)往日的慷慨。過去的投資邏輯如同在肥沃的黑土地上播種——隨意撒種即可生根發(fā)芽;如今,每一粒種子都必須證明自己的生存能力,才能獲得持續(xù)的資本灌溉。

      在資本狂熱時(shí),所有故事都動(dòng)聽;當(dāng)潮水退去,所有隱疾都暴露無遺。縱觀這些倒下的AI公司,其“死因”主要集中在三個(gè)方面。

      1.商業(yè)變現(xiàn)之困

      以毫末智行為例,毫末智行采取了激進(jìn)的“三線并舉”戰(zhàn)略,試圖在三個(gè)截然不同的賽道同時(shí)取得突破:

      ·乘用車高階輔助駕駛:為主機(jī)廠提供HPilot等系統(tǒng),希望走“由低到高、漸進(jìn)式”路線。

      ·低速無人配送車:打造“小魔駝”等產(chǎn)品,瞄準(zhǔn)末端物流市場(chǎng)。

      ·Robotaxi:布局完全無人駕駛,追求終極目標(biāo)。

      但問題在于,這三個(gè)賽道對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營和資金的要求截然不同。

      ·乘用車ADAS前裝生意,講究成本控制、車規(guī)級(jí)安全、與整車深度集成和大規(guī)模交付能力。

      ·低速無人車運(yùn)營生意,需要自建或合作運(yùn)營場(chǎng)景,解決具體場(chǎng)景下的商業(yè)化閉環(huán)。

      ·Robotaxi,需要天文數(shù)字般的研發(fā)投入和極長的回報(bào)周期。

      毫末智行試圖用一套班底同時(shí)打贏三場(chǎng)性質(zhì)完全不同的戰(zhàn)爭,結(jié)果必然是資源嚴(yán)重分散,無法在任何一條線上形成絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。資金充沛時(shí),各業(yè)務(wù)線尚能維持運(yùn)轉(zhuǎn);一旦資金鏈緊張,便處處漏風(fēng)。

      更為致命的是,毫末智行始終未能在商業(yè)層面實(shí)現(xiàn)真正的突破。自成立起,公司便深度依賴母公司長城汽車的訂單輸血。這種與生俱來的“裙帶關(guān)系”,雖在初期提供了生存保障,卻也為其埋下了長期隱患。

      對(duì)于其他第三方整車廠而言,將核心的智能駕駛系統(tǒng)交由一家競(jìng)爭對(duì)手孵化的公司,數(shù)據(jù)安全與商業(yè)機(jī)密的顧慮難以消除。正因如此,毫末始終未能突破長城體系的“溫室”,成長為像地平線那樣被行業(yè)廣泛接受的中立供應(yīng)商。



      這種單一的客戶結(jié)構(gòu),導(dǎo)致其生存能力極為脆弱,母公司和外部市場(chǎng)的任何風(fēng)吹草動(dòng),都可能在它身上演化成一場(chǎng)風(fēng)暴。

      2.資金沒有了耐心

      清科數(shù)據(jù)顯示,2024年AI領(lǐng)域融資額暴跌40%,風(fēng)投機(jī)構(gòu)的態(tài)度發(fā)生了180度大轉(zhuǎn)彎,直言“只投6個(gè)月內(nèi)能盈利的項(xiàng)目”。資本市場(chǎng)的耐心正在迅速消磨殆盡。

      一家海外公司——Robin AI曾是法律AI賽道最被看好的明星。創(chuàng)始人組合堪稱完美——擁有七年頂級(jí)律所經(jīng)驗(yàn)的CEO,與帝國理工博士出身的CTO,他們深諳律師行業(yè)的核心痛點(diǎn):精英律師們不得不將大量時(shí)間耗費(fèi)在重復(fù)性文書工作上。Robin AI的商業(yè)邏輯十分簡單:只需為律師節(jié)省10%的工作時(shí)間,就能創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

      如此合理的敘事迅速吸引資本入場(chǎng)。從谷歌種子輪到軟銀A輪,再到淡馬錫領(lǐng)投的B輪,Robin AI融資節(jié)奏穩(wěn)健,產(chǎn)品線快速迭代,從合同審查工具演進(jìn)為能處理數(shù)千份合同的法律AI助手。

      巔峰時(shí)期,其服務(wù)覆蓋13家世界500強(qiáng)企業(yè)。2025年初,公司躋身英國科技十強(qiáng),看似前途無量。

      然而,危機(jī)潛藏于光鮮之下。盡管2024年收入翻倍、美國業(yè)務(wù)增長六倍,但在追求“指數(shù)級(jí)增長”的資本眼中,這樣的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。當(dāng)投資人期待的是每年3-5倍的爆發(fā)式增長時(shí),Robin AI的“穩(wěn)健”反而成為原罪。

      登頂行業(yè)榜單僅數(shù)月后,這場(chǎng)資本盛宴戛然而止。Robin AI在C輪融資中被集體拋棄,從神壇急速墜落,完美詮釋了AI賽道“不成神便成仁”的殘酷邏輯。

      3.“偽AI”創(chuàng)新泛濫

      許多所謂的“AI公司”,到頭來不過是新瓶裝舊酒。

      從ChatGPT走紅以后,幾乎是一夜之間,中國就冒出了數(shù)萬家自稱有AI屬性的公司。昨天還是一家外包商、SaaS企業(yè)或者系統(tǒng)集成商,今天搖身一變就成了“AI科技公司”。一家上市SaaS企業(yè)老板在AI浪潮襲來時(shí)猛然“驚醒”:“我們其實(shí)是一家AI公司!”于是匆忙包裝,以求在資本市場(chǎng)上分一杯羹。

      這種“偽AI創(chuàng)新”,充斥著AI圈。以Builder.ai為例,這家創(chuàng)業(yè)公司致力于打造一個(gè)顛覆性的產(chǎn)品模式,無需編程知識(shí),用戶只需用幾句話描述需求,AI就能自動(dòng)生成完整的應(yīng)用程序。

      創(chuàng)始人Sachin Dev Duggal表示:“以前開發(fā)一個(gè)APP需要數(shù)月時(shí)間和數(shù)十萬美元,現(xiàn)在通過我們的AI平臺(tái),幾天之內(nèi)就能以十分之一的成本完成。”這一敘事成功打動(dòng)了資本,公司累計(jì)融資超過2.5億美元,估值一度突破20億美元。

      然而,多位技術(shù)專家指出,Builder.ai的“AI自動(dòng)生成”更多是營銷話術(shù),其核心技術(shù)仍然建立在大量代碼模板和預(yù)制模塊之上。在真正推向市場(chǎng)后,皇帝的新衣被瞬間拆穿,各種問題層出不窮:生成的代碼質(zhì)量低下、系統(tǒng)頻繁崩潰、后期維護(hù)成本遠(yuǎn)超預(yù)期。更嚴(yán)重的是,當(dāng)客戶想要修改核心功能時(shí),往往需要推倒重來,費(fèi)時(shí)費(fèi)力還費(fèi)錢。這意味著就連最核心的賣點(diǎn)——低成本構(gòu)建應(yīng)用,都無法實(shí)現(xiàn)。

      還有一些AI創(chuàng)新,走著走著便偏離了初衷,最終變得“不夠AI”。

      比如剛才提到的Robin AI,為滿足法律行業(yè)對(duì)準(zhǔn)確性的極致要求,Robin AI采取“AI+人工復(fù)核”的重模式,內(nèi)部雇傭律師團(tuán)隊(duì)對(duì)AI輸出進(jìn)行質(zhì)檢。該策略雖助其贏得頂級(jí)客戶信任,卻也令公司蛻變?yōu)槿肆γ芗摹胺煞?wù)外包商”。與人們想象中的AI公司,儼然已經(jīng)不是同一個(gè)物種了。

      下一個(gè)是誰?
      零一萬物的生存樣本分析

      在AI創(chuàng)業(yè)公司的“死亡高發(fā)期”,業(yè)內(nèi)目光不約而同地投向了另一位明星創(chuàng)業(yè)者——李開復(fù)博士創(chuàng)立的零一萬物,正面臨著前所未有的考驗(yàn)。



      零一萬物發(fā)展關(guān)鍵里程碑 數(shù)據(jù)來源:公開資料

      觀其發(fā)展路徑,零一萬物的故事,堪稱一場(chǎng)技術(shù)“祛魅”之旅。

      公司承載著李開復(fù)打造全球競(jìng)爭力大模型的初心,起步時(shí)亦曾與同行競(jìng)逐參數(shù)規(guī)模。然而,無限制堆砌參數(shù)的路徑很快被證明難以為繼。隨之而來的,是一系列務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向:在模型策略上,不再執(zhí)著于自研基座,轉(zhuǎn)而擁抱“開放模型”;在產(chǎn)品方向上,亦放棄了對(duì)To C超級(jí)應(yīng)用的幻想,最終“放下身段”,全面轉(zhuǎn)向To B戰(zhàn)場(chǎng),并提出“一把手工程”,通過直接對(duì)話企業(yè)最高決策者,以深度定制推動(dòng)AI落地。

      這一系列選擇,看似背離了“AI原生”的純粹性,甚至可能讓公司變得不那么“AI”。正如前文所述,定制化服務(wù)往往伴隨著重運(yùn)營、高成本,與資本最初設(shè)想的“輕靈、可擴(kuò)展的AI敘事”產(chǎn)生張力。

      然而,這卻是生存壓力下的必然取舍。即便是李開復(fù)這樣的“創(chuàng)業(yè)教父”,亦無法繞過這一現(xiàn)實(shí)拷問。

      縱觀敗局:毫末智行CEO顧維灝曾是百度Apollo的核心骨干,技術(shù)底蘊(yùn)深厚;瀾碼科技創(chuàng)始人周健是李開復(fù)的弟子,師出名門;Robin AI組合了資深律師與AI博士,配置堪稱完美——他們都未能扭轉(zhuǎn)敗局。

      這一切昭示著,AI創(chuàng)業(yè)已進(jìn)入“撕掉商業(yè)羞恥”的階段。創(chuàng)始人必須直面那些曾被技術(shù)光環(huán)所掩蓋的“俗氣”問題:你的產(chǎn)品究竟解決了什么真痛點(diǎn)?客戶愿意為此支付多少溢價(jià)?公司的現(xiàn)金流還能支撐多久?毛利率能否覆蓋運(yùn)營成本?

      下一個(gè)倒下的,或許不是技術(shù)最弱的,而是最晚學(xué)會(huì)“算清經(jīng)濟(jì)賬”的那一個(gè)。

      生存法則:哪些AI公司正在寒冬綻放?

      與此同時(shí),我們也看到一些AI公司不僅存活下來,甚至愈發(fā)茁壯。它們做對(duì)了什么?

      小馬智行就是一個(gè)突出例子。該公司2025年第三季度財(cái)報(bào)顯示,其第七代Robotaxi在廣州實(shí)現(xiàn)單車盈利轉(zhuǎn)正,這無疑是自動(dòng)駕駛商業(yè)化進(jìn)程中的關(guān)鍵拐點(diǎn)。

      在技術(shù)能力上,通過“技術(shù)迭代-體驗(yàn)提升-用戶增長-數(shù)據(jù)積累”的閉環(huán),公司形成了自我強(qiáng)化的飛輪效應(yīng)。

      在商業(yè)模式上,小馬智行打造了“輕資產(chǎn)+技術(shù)授權(quán)”雙輪驅(qū)動(dòng)模式。輕資產(chǎn)運(yùn)營讓公司擺脫了傳統(tǒng)重資產(chǎn)模式的沉重負(fù)擔(dān),而技術(shù)授權(quán)業(yè)務(wù)更是在第三季度實(shí)現(xiàn)收入6100萬元,同比增加354.6%。

      此外,在資金端,小馬智行完成的“美股+港股”雙重主要上市,融資逾8億美元,為公司研發(fā)、市場(chǎng)開拓、人才招聘提供了足夠的彈藥。



      另一個(gè)樣本來自與Robin AI同時(shí)起步的Harvey AI。這家同樣聚焦法律垂直領(lǐng)域的AI公司,卻走上了截然不同的發(fā)展路徑。Harvey AI與OpenAI建立戰(zhàn)略級(jí)合作,得以深度接入GPT-4及后續(xù)先進(jìn)模型,并在模型定制與優(yōu)化上獲得頂級(jí)支持。

      與Robin AI試圖服務(wù)所有法律場(chǎng)景不同,Harvey采取極度聚焦的策略——專攻頂級(jí)律所和大型企業(yè)法務(wù)部門。這一定位看似狹窄,卻蘊(yùn)含巨大商業(yè)價(jià)值。

      目前,Harvey已與普衡、瑞生等國際頂級(jí)律所建立深度合作。這些律所不僅付費(fèi)能力強(qiáng)——年度合同金額通常在數(shù)十萬至數(shù)百萬美元,遠(yuǎn)超一般SaaS產(chǎn)品,更重要的是為Harvey提供了寶貴的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。律師們使用其進(jìn)行合同分析、盡職調(diào)查和法律研究,將原本耗時(shí)數(shù)十小時(shí)的工作壓縮至幾分鐘。深度融入律所工作流程,也使得替換成本極高,形成強(qiáng)大的客戶粘性。基于頂尖律所的反饋持續(xù)優(yōu)化,其技術(shù)壁壘不斷加固。

      縱觀這些穿越周期的公司,普遍具備三個(gè)特質(zhì):

      首先,找到了技術(shù)與市場(chǎng)的精準(zhǔn)契合點(diǎn)。成功的AI公司不再空談“改變世界”,而是深入特定行業(yè),解決具體而微的痛點(diǎn)。

      其次,建立了健康的商業(yè)模式和現(xiàn)金流管理能力。活下來的公司普遍注重“自我造血”,而非一味依賴融資輸血。它們可能增長速度不是最快的,但單位經(jīng)濟(jì)模型是健康的。

      最后,保持了技術(shù)敏捷與商業(yè)務(wù)實(shí)之間的平衡。他們既不大肆炒作“AI原生”概念,也不因畏懼“幻覺”而退回到堆人力的重模式。

      AI技術(shù)本身依然站在神壇之上,繼續(xù)以驚人的速度演進(jìn)。毫末智行、RobinAI、瀾碼等明星公司的生存現(xiàn)狀,不是一個(gè)行業(yè)的終結(jié),而是一個(gè)階段的句點(diǎn)——那個(gè)僅靠技術(shù)光環(huán)、個(gè)人魅力就能贏得資本與市場(chǎng)的時(shí)代,已經(jīng)一去不返。未來的競(jìng)爭將更加殘酷,也更加真實(shí):它考驗(yàn)的是創(chuàng)始人全方位的能力,包括對(duì)行業(yè)的洞察、對(duì)成本的把控、對(duì)市場(chǎng)的敬畏。

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      2025-12-17 12:58:18
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      懂個(gè)球
      2025-12-20 16:41:15
      2025-12-21 00:40:49
      數(shù)據(jù)猿DataYuan incentive-icons
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