又來折騰知識體系了,
這大概是無紙化的陣痛吧,鍵盤敲多了想寫字,鍵盤敲多了想語音錄入。
最近NotebookLM因為用Nano Banana Pro生成PPT又破圈了,衍生出了更多新的個人筆記和個人知識庫的構建方法。我看了ListenHub,張咋啦,向陽喬木還有一大堆海外博主的構建體系后,抽象出來了幾個步驟。
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首先!
不存在完美的解決方法,適合自己的最好,不存在完全不漏信息的遷移方法,保留自己最需要的就好
我自己就是個典型的折騰派。從最原始的本地Markdown,搬家到語雀,印象筆記,Notion,又遷徙到飛書+滴答清單,這兩周又開始嘗試在NotebookLM和秘塔AI搜索里扎寨。
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它們兩個的功能非常互補
每一次搬家,都是一次對已有文件的斷舍離,不是知識是文件,我電腦里面那幾百個G教程我沒學會沒復習之前就是文件而已,不是知識,不是知識,不是知識,重要的點講三遍。
之前我學習的路徑總是覺得要把所有的信息都存下來,存下來就是學到了。但CS231N這一系列視頻是我的噩夢,我估計只要是跟我一樣學大模型算法的都看過,課程很專業很全一點問題都沒有,有問題的是我,每年準時更新,
我是要從頭到尾看一遍還是靠AI輔助定位到主要更新點后有選擇性看呢?
這是個大問題,就跟我覺得今天晚上火鍋吃麻辣,紅湯,豆湯丸子還是菌湯一樣難以抉擇。
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在踩坑的過程中,我摸索出了一套體系。
輸入部分,可以是自己的語音,也可以是已經有的pdf,音視頻,網頁鏈接等等,不要覺得有負擔,它們只是原材料。
輔助輸入部分,就是圍繞著你的已有的文件和idea,用聯網搜索,DeepResearch,DeepSearch等方法補充信息
最后一趴就是ai輸出的部分了,
形式有很多,播客,思維導圖,pdf報告,記憶卡片,問答卡片,信息圖和PPT都有,我一口氣念不完。
體系說清楚了,直接上真實case,秘塔AI這次把之前的專題升級成了知識島,支持上傳不同類型的信息源生成帶講解的ppt的形式。
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metaso.cn
我直接說最大的亮點,
秘塔之前也上了這個ppt生成并演講的功能,但這個功能放在知識島上更加合適。
特別適合線性的知識輸入,比方說這個熱門論文合集,已經收錄了昨晚更新的DeepSeekMath-V2,
每個知識庫的首頁都有會給我講講這功能,它會給我生成了一個覆蓋所有知識點的PPT,還配了一個塔子老師。
這個塔子老師,不是純讀稿的。
講PPT的過程中,里面有一些互動的細節,真的很有那種久違的人感。
中途我覺得它講得好,隨手點了個贊,送了一朵花。老師會停下來,回復我的互動。
我還可以實時提問,比如它講到某個模型,我沒聽懂或者覺得之前哪個知識點漏了,我可以在對話框里問。秘塔會通過知識島里已有的信息回復我。(ps,知識島里面所有提問都只基于錄入的信息)
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學習的進度是實時保存的。如果沒有新的文件錄入,下次打開就直接繼續聽講課。
還可以跟導入的視頻單獨對話,信息來源也都會集中在視頻本身的內容,不會有大幻覺。
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點回復里的灰字引用還可以快速跳轉到視頻對應的部分。

所以,如何快速把自己已有的信息錄入到知識島里呢?我目前是有動態收集Agent相關的論文,產品更新,技術更新,以及一些1-2小時教程or發布會的習慣。
這兩天測試下來,pdf,網頁內容,短圖文,視頻,播客,信息聚合網站我都試了一遍,
PDF和視頻字幕是秘塔的甜區,靠插件就可以準確獲取,基本沒有失效的。
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網頁內容會受到網頁外鏈和模塊樣式的影響,直接用插件收藏比較容易失效。
音視頻可以通過本地,網頁鏈接和插件上傳,網頁和插件收藏會保留視頻關鍵幀截圖和字幕,本地上傳的就可以在秘塔里看完整的視頻。我目前單個測試最長的時間是1個半小時,大小控制在了1G內。對大部分課程和講座是夠用了。
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針對視頻的場景,秘塔還加了一個我覺得特別有意思的小功能,考考我。
以前我看視頻,看完了就是看完了,腦子里留不下多少東西。本身就要靠AI總結或者AI插件通過時間軸來二次回顧,特別是寫openai發布會的文章的時候,都要把視頻下載下來三倍速截圖和理解。
秘塔本身就自帶關鍵幀,時間軸和字幕
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加上答題模塊,
看完視頻還可以做幾道題鞏固鞏固。
秘塔的這個知識島也是有分享設置的。
我可以把我的知識島公開給所有人。他們進來之后,不僅能看到我的資料,還能跟我的AI替身聊天,問它關于這些資料的問題。當然也可以做成付費訂閱。
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前后訂閱了少二十個筆記軟件,
我覺得我都陷入了一個誤區,
我花太多的時間去當圖書管理員了,
就算是用Claude code給文件分類,打標簽,建文件夾,把這些活省下來了,
但這些PDF下載下來后再也沒打開過。我潛意識在欺騙我自己,
只要把它們存進硬盤存到todo,只要把它們整理得井井有條,那些知識就屬于我了。我稱這種現象為數字倉鼠。
秘塔的知識島,給了我一種新的解法。
它嘗試讓我重新變回了一個好奇,可以隨時隨地麻煩老師的學生。
這些沉默的文件,現在可以坐下來給我講課答疑了。
甚至還能跟我來回互動。
可能我不需要完美的分類體系,
也不需要大而全的系統課程。
從零開始學會ps,adobe,python,css,html,深度學習,雅思托福這幾本書至今在我老家書架上待著,99新,過多的內容反而讓我不敢去翻開。
我想我們需要的是一個隨時可以推門進去的房間,
里面坐著那個懂我所有資料的塔子老師,
我也不會有那種知識都還給老師的尷尬,
有問題就問,
看到好用的資料就學,
這比擁有幾百個吃灰的收藏夾,
踏實得多。
@ 作者 / 卡爾
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