北京
教師可以用AI干什么？近日，教育部教師隊伍建設專家指導委員會正式發布《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》，給出了六大AI應用場景，并附上了具體的場景示例。以下為原文總結（如需查看全文，點擊閱讀原文）——
一是助力學習變革：教師可借助生成式人工智能，支撐多種靈活高效的學習方式的開展。
例如讓AI扮演特定角色，激發主動思考；設計教育游戲情境和任務，把知識學習融入游戲關卡；根據學生特點定制專屬學習路徑、推薦資源并實時反饋等。
二是助力教學提質：教師可利用生成式人工智能優化教學全流程，讓因材施教和人機協同教學更易落地，提升教學精準度和效果。
學情分析：使用AI分析學生學習數據生成學情報告，輔助識別學生的學習興趣、知識基礎、認知特點等。
教案設計：優化或生成教案以提升備課質量。
課件制作：生成課件所需圖片、習題等素材，節省備課時間。
課堂互動：課堂上創設互動情境、設計問題。
作業設計：設計兼顧知識鞏固與思維發展的多樣化作業。
三是助力育人進階：教師在堅守育人主導地位的同時，可借助生成式人工智能拓展育人維度。
品德教育：讓AI搭建道德情境案例庫，推送德育故事與時事案例，輔助價值引導。
體育教育：分析運動數據，結合身體指標與鍛煉目標定制計劃，運動中實時指導動作。
美育教育：輔助繪畫、音樂等藝術創作，分析作品并推薦適配美育資源，激發藝術潛能。
勞動教育：協助制定勞動計劃、提供操作指南，評估勞動成果并生成成長檔案。
心理健康教育：輔助制定個性化心理健康教育方案，合規處理學生心理健康數據，形成心理健康成長報告。
四是助力評價增效：教師可通過生成式人工智能革新評價方式。
課堂評價：比如用AI在課堂上自動批改客觀題，分析作業與測驗的共性錯誤，快速定位知識薄弱點。
作業反饋：對作文、報告等主觀作業，由AI初步批閱生成分析建議，教師聚焦高階能力開展深度點評。
試題設計：上傳課程標準與學情，生成不同難度、題型的試題或改編已有試題并標注屬性，搭建試題資源庫。
量規設計：針對開放型任務，輸入要求即可生成清晰可操作的評價標準與反饋示例，引導學生自我提升。
學業診斷：課后輸入脫敏學習數據，AI識別班級共性問題與個體差異，生成診斷報告支撐精準輔導。
五是助力管理升級：教師可運用生成式人工智能優化班級、校務和家校協同等管理工作，讓管理更科學高效。
校務管理：比如用AI輔助撰寫公文、整理會議紀要，優化課程設置、排課、成績管理等校務流程，支撐教學決策。
學生異常識別：基于學生表現與作業數據，集中管理成績、出勤等信息，實時識別異常行為并生成預警，為早期干預提供依據；定制課堂管理工具與教學助手，提升課堂組織效率。
助力研究創新：教師可借助生成式人工智能提升教育教學研究能力和專業素養，構建持續成長模式。
六是課堂組織管理：在教學各環節，應用生成式人工智能定制管理工具與教學助手等，提高課堂組織效率。
教學反思：例如上傳教案、課堂實錄等資料，由AI復盤教學行為并提供客觀改進建議。
技能練習：模擬教學突發狀況，助力反復練習實操技能。
專題學習：梳理學科前沿與教育理論，定制個性化專題學習資源與計劃。
校本教研：開展校本教研時，快速整合相關文獻與案例，設計教研流程。
研究創新：科研中輔助文獻綜述、選題與方案設計，分析復雜數據，梳理成果邏輯、優化表達，提升科研效率與質量。
來源：人民教育微信公眾號。
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