為什么我國的人工智能人才，都喜歡往美國跑？

有人戲言，說美國硅谷科技公司中來自人工智能領域的人才，有一半都是國人。

今年6月份，Meta首席執行官馬克·扎克伯格公布超級智能實驗室時，列出了11位加入該計劃的人工智能研究員，他們都是人工智能領域的大拿，扎克伯格的目標，就是打造一臺比人類大腦更強大的機器。

根據公開資料顯示，扎克伯格組建的超級智能實驗室中的11位成員，全部都是在其他國家接受教育的移民，而其中有七人，也就是超過一半都來自我國。

這就是今天的硅谷現狀，嘴里說著要大國競爭，但實際上用的人很大一部分都來自我國。

為什么我國的人工智能人才，都喜歡往美國跑？

盡管目前特朗普已經收緊了移民，美國鷹派對華情緒也日益高漲，但過去多年，在我國出生并接受教育的研究人員，一直都在美國頂尖人工智能實驗室扮演著重要角色。

早在2020年，致力于促進中美建設性關系的保爾森研究所就發布研究稱，我國人工智能研究員約占全球頂尖人工智能人才的近三分之一，但這些人大多就職于美國企業和高校。

卡內基國際和平基金會的一項新研究也表示，這些我國研究員中的絕大多數仍然在為美國機構工作。2019年曾經入選原研究的100位就職于美國高校或企業的頂尖我國研究員中，如今仍然有高達87位在美國高校或企業從事研究工作。

2019年的三年后，ChatGPT的問世就引發了全球人工智能熱潮。

可以說，今天美國人工智能行業，是我國人才的最大受益者；如果沒有我國的頂尖人工智能人才跑到美國，美國根本不可能那么快就推出通用人工智能。

早在扎克伯格大舉為新的超級智能實驗室招兵買馬之前，Meta的人工智能項目就已經高度依賴中國人才。Meta人工智能部門的新員工常被開玩笑說，他們需要掌握兩種語言，第一種是公司內部編程語言hack，第二種就是普通話。

到了今年，Meta再次獲得了約6300份H-1B簽證批準，這類簽證允許企業聘用外國技術工人。根據美國移民局數據，Meta獲得的這6300份簽證僅次于亞馬遜。

斯坦福大學《2023年人工智能指數報告》顯示，全球頂尖AI人才中，華人占比47%，但美國頂級AI人才中華人占比就高達75%，為什么我國的人工智能人才更傾向于流向美國呢？

第一，就是所謂的聚集效應。

美國匯聚了一眾頂尖高校和實驗室。其中包括麻省理工、斯坦福、卡內基等世界頂尖AI研究機構，這些高校擁有深厚的學術沉淀和前沿的研究設備與跨學科合作網絡。

例如，麻省理工的計算機科學與人工智能實驗室長期引領AI技術突破，斯坦福大學的人工智能實驗室在機器學習、自然語言處理等領域也成果斐然。

而我國留學生能夠通過留學、訪學等渠道進入這些平臺，能接觸到最前沿的研究方向和頂尖學者，這種“學術磁吸”極具吸引力。

第二就是學術氛圍。

美國科研體系強調自由探索和創新試錯。對基礎研究的投入巨大。以2023年為例，美國在人工智能領域的私人投資總額高達672億美元，占全球53%，也遠超我國。

充足的經費支持和寬松的研究環境，讓學者可以長期深耕基層理論，而不必過度受短期成果考核壓力。

2023年，美國機構貢獻的著名AI模型高達61個，遠超其他國家。而頂尖實驗室中的華人比例也非常高，其中ChatGPT-4o核心團隊17人中，華人占比35%；馬斯克的xAI初始團隊12人中，華人占比也高達42%。

當然，在各種投資和氛圍之下，最能夠吸引他們的，還是高薪。

美國科技企業如谷歌、微軟、Meta、亞馬遜等長期處于AI技術前沿，且具備雄厚的資金實力。根據數據，2023年美國AI崗位平均薪資達14.6萬美元，高薪職位年薪可達六位數，而國內AI崗位薪資雖然逐年提升，但整體水平還是存在差距。

國內大廠AI研究員年薪約50-80萬，但仍然不及美國同級別崗位。

最后一點，我認為就是價值觀。

美國職場更強調的是工作與生活的平衡，尤其是在高薪AI崗位中，這種差異也對追求生活質量的人才形成了吸引力。

不過長期來看，也并非所有人才都選擇永久滯留美國。部分人才采取“候鳥式研究”模式，在中美之間往返，兼顧學術資源和國內市場。

而隨著時間的推移，我國AI環境也在進步，未來應該也會進一步吸引那些想要回國的人才。

目前我國在AI專利申請量和企業數量上已經超越了美國，隨著時間的推移，相信未來也會有很多前輩和人才從美國回來，支援國內的AI建設。

總的來說，人才外流也并非全部都是負面的。它同樣也推動了我國AI技術的反向輸入和國際合作。我國人工智能人才向美國流動，是全球化背景下人才競爭的正常現象，但也折射出兩國在科研環境和產業上的不同。

美國目前來看是有微弱領先，但從長期角度來看，美國的這種優勢，也僅僅只是暫時的。隨著我們開始發揮本土優勢的同時借鑒美國經驗，未來在AI發展上，我們也一定可以實現彎道超車。

end.