2025年11月19日,摩熵創(chuàng)始人王中健于受邀出席“第91屆藥交會暨第一屆中國醫(yī)藥數(shù)智準(zhǔn)入論壇”,并發(fā)表了題為《數(shù)據(jù)賦能藥品院內(nèi)營銷精準(zhǔn)決策》的主題演講。本次論壇作為第91屆全國藥品交易會的同期會議,由國藥勵(lì)展和藥持網(wǎng)主辦,藥聞康策、良醫(yī)集團(tuán)、摩熵?cái)?shù)科、中國處方流轉(zhuǎn)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)協(xié)辦,聚焦藥品準(zhǔn)入的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型,吸引了眾多行業(yè)領(lǐng)袖、企業(yè)高管和政策專家參與。
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(摩熵創(chuàng)始人王中健)
王中健的演講以摩熵·BCPM平臺為支撐,通過豐富的數(shù)據(jù)案例和方法論,系統(tǒng)性地展示了如何利用數(shù)據(jù)工具優(yōu)化藥品院內(nèi)營銷策略。演講分為三大模塊,從宏觀市場分析到微觀實(shí)操,層層遞進(jìn),突出了數(shù)據(jù)在醫(yī)藥市場中的核心價(jià)值。
一、中國藥品院內(nèi)銷售格局概覽,揭示市場趨勢、挑戰(zhàn)與機(jī)遇
王中健首先宏觀分析了中國藥品終端銷售格局,強(qiáng)調(diào)醫(yī)院市場仍是藥品銷售的主陣地,規(guī)模穩(wěn)定在1.3萬億元左右,但面臨多重挑戰(zhàn)與機(jī)遇。他引用摩熵醫(yī)藥數(shù)據(jù)指出,在老齡化趨勢驅(qū)動(dòng)下,入院量和慢病用藥需求激增,推動(dòng)院內(nèi)市場持續(xù)擴(kuò)張;然而,競爭加劇導(dǎo)致同類藥品扎堆、頭部企業(yè)壟斷與中小廠商突圍戰(zhàn)并存,疊加集采降價(jià)、醫(yī)保目錄動(dòng)態(tài)調(diào)整和醫(yī)療反腐常態(tài)化等政策影響,使得市場從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“存量深耕”。
具體數(shù)據(jù)顯示,2020-2024年醫(yī)院端藥品銷售額逐步穩(wěn)定,2024年二級以上醫(yī)院銷售額占比為84%,基層醫(yī)院占比16%,且基層醫(yī)院增長率始終高于二級以上醫(yī)院,顯示下沉市場潛力巨大。藥品類型分布上,化學(xué)藥占據(jù)64.09%的核心份額,中藥以20.58%位居第二,生物藥穩(wěn)步上升至15.33%,成為增長新動(dòng)力。王博士通過可視化圖表進(jìn)一步分析了TOP20治療領(lǐng)域趨勢,例如抗腫瘤藥物和免疫調(diào)節(jié)藥物銷售額達(dá)1983.99億元,位居榜首,而皮膚病藥物以8.75%的復(fù)合增速展現(xiàn)出高活力。
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這些數(shù)據(jù)為藥企細(xì)分市場定位提供了依據(jù)。王中健總結(jié)指出,企業(yè)需精準(zhǔn)識別區(qū)域用藥偏好差異,避免“廣撒網(wǎng)”式資源錯(cuò)配。
二、一手信息賦能院內(nèi)市場決策:方法論、案例與深度洞察
在第二部分,王中健深入探討了半定量研究作為一手情報(bào)工具的價(jià)值,結(jié)合案例詳細(xì)展示了摩熵咨詢的結(jié)構(gòu)化調(diào)查方法。他介紹了調(diào)研對象的分類,包括醫(yī)療專家(如醫(yī)生、藥師)、患者、行業(yè)專家和政策專家,并對比了定性調(diào)研(如線上訪談,約10名以上受訪者)、半定量調(diào)研(如線上問卷,約100名以上)和病例卡分析(約1000名以上)的優(yōu)缺點(diǎn)。定性調(diào)研能直接獲取觀點(diǎn)并發(fā)現(xiàn)意外問題,而半定量調(diào)研易于量化趨勢,病例卡則可支持診療行為證據(jù)。
以某婦科HPV藥物為例,王博士展示了如何通過醫(yī)生定性訪談和半定量問卷進(jìn)行多維度分析。問卷設(shè)計(jì)覆蓋一線至三線城市,醫(yī)院級別包括三級、二級及基層機(jī)構(gòu),科室分布聚焦婦科、產(chǎn)科等,確保樣本代表性。通過量化分析,他揭示了影響醫(yī)生處方行為的因素:針對該項(xiàng)目這款藥品而言,指南和共識評分最高(平均9.4分和8.5分),文獻(xiàn)和會議影響次之弱(平均5.4分和6.1分),而同事聊天或衛(wèi)星會得分較低(平均4.5分和4.8分),這為企業(yè)精準(zhǔn)投放學(xué)術(shù)資源提供了數(shù)據(jù)支撐。
此外,王博士還通過患者旅程分析,闡述了如何基于疾病分型、治療分期和療法類型細(xì)分人群,例如針對某藥品的市場定位,識別目標(biāo)人群比例和增長趨勢。他強(qiáng)調(diào),半定量研究能幫助企業(yè)制定差異化營銷策略,如聯(lián)合用藥方案推廣,以應(yīng)對市場同質(zhì)化競爭。案例中,通過梳理患者從診斷到治療的全流程,摩熵·BCPM平臺助力企業(yè)優(yōu)化推廣內(nèi)容,提升合規(guī)性。這部分內(nèi)容不僅突出了摩熵的方法論優(yōu)勢,還體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)決策中的實(shí)踐價(jià)值。
三、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)賦能院內(nèi)市場決策:實(shí)戰(zhàn)工具、資源優(yōu)化與持續(xù)監(jiān)測
第三部分聚焦摩熵·院銷智策平臺的應(yīng)用,王中健通過大量實(shí)戰(zhàn)案例展示了如何整合脫敏醫(yī)療數(shù)據(jù)(如HIS系統(tǒng)的診療信息、處方數(shù)據(jù))和商業(yè)數(shù)據(jù)(如合同銷售組織數(shù)據(jù)),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化市場策略。他介紹了數(shù)據(jù)來源的廣度,覆蓋全國多省市的醫(yī)院HIS系統(tǒng),包括門診診斷、手術(shù)信息、支付方式等維度,確保數(shù)據(jù)真實(shí)可靠且脫敏。
王博士詳細(xì)演示了平臺三大核心功能:
地域性競爭分析:通過分析某產(chǎn)品在全國的銷售分布,平臺能識別高潛力區(qū)域,如產(chǎn)品A在云南的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)銷售突出,而產(chǎn)品B在二級醫(yī)院占比可觀。地圖可視化工具幫助企業(yè)快速把握各省份的醫(yī)院等級占比差異。
醫(yī)院等級與資源配置:平臺提供交叉表分析,如三級醫(yī)院銷售額占比達(dá)12.89億元,二級醫(yī)院為9億元,企業(yè)可依據(jù)“D值-P值”模型(D值表示醫(yī)院市場規(guī)模,P值表示企業(yè)份額)識別資源投放優(yōu)先級。例如,P0-D0醫(yī)院(市場大、份額大)需維持投入,而P9-D0醫(yī)院(市場大、份額小)應(yīng)加強(qiáng)支持。王博士以具體醫(yī)院列表說明,如目標(biāo)產(chǎn)品在福建省婦幼保健院(D1級別)市場規(guī)模大但企業(yè)份額低,需針對性提升資源投放占比。
動(dòng)態(tài)監(jiān)測與機(jī)會發(fā)現(xiàn):平臺支持實(shí)時(shí)跟蹤競品市場份額和新產(chǎn)品上市表現(xiàn),如E產(chǎn)品在2024年上海市的月度銷售監(jiān)控顯示快速增長趨勢;通過年度數(shù)據(jù)對比,企業(yè)可及時(shí)發(fā)現(xiàn)區(qū)域格局變化。王博士強(qiáng)調(diào),持續(xù)數(shù)據(jù)更新能幫助企業(yè)應(yīng)對市場波動(dòng),例如在山東省內(nèi),通過城市級分析識別青島市的高增長率機(jī)會。
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(某藥品在全國31省份不同等級醫(yī)院的銷售占比)
這些案例彰顯了摩熵平臺在提升營銷效率、降低資源錯(cuò)配方面的核心價(jià)值,數(shù)據(jù)技術(shù)正推動(dòng)醫(yī)藥營銷從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)。
王中健的演講生動(dòng)詮釋了摩熵“數(shù)據(jù)賦能商業(yè)決策”的使命,通過詳實(shí)的數(shù)據(jù)、案例與工具展示,為醫(yī)藥企業(yè)提供了可落地的解決方案。在數(shù)智化浪潮下,摩熵·BCPM平臺將持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷與資源優(yōu)化。我們誠邀行業(yè)伙伴通過“查數(shù)據(jù)·找摩熵”渠道進(jìn)一步探索合作機(jī)會,共同推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
作為首屆舉辦并與藥交會結(jié)合的論壇,“中國醫(yī)藥數(shù)智準(zhǔn)入論壇”以“醫(yī)藥數(shù)智準(zhǔn)入”為主題,深刻反映了行業(yè)在醫(yī)療改革和數(shù)字化浪潮下的新需求。會議不僅聚焦政策銜接、數(shù)字化處方流轉(zhuǎn)等熱點(diǎn)議題,還通過成立“中國醫(yī)藥數(shù)智準(zhǔn)入聯(lián)盟”,推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與資源整合。除摩熵王中健博士外,多位行業(yè)嘉賓還做了如下主題分享:
北京艾諾森董事長王欣博士(《醫(yī)保基藥準(zhǔn)入:政策銜接與市場準(zhǔn)入新策略》):解讀國家醫(yī)保、基藥目錄調(diào)整動(dòng)態(tài),指導(dǎo)藥企將政策要求與自身準(zhǔn)入策略結(jié)合,制定合規(guī)準(zhǔn)入方案。
中國處方流轉(zhuǎn)聯(lián)盟理事長溫贊國(《門診統(tǒng)籌與雙通道如何加速數(shù)字化處方流轉(zhuǎn)》):聚焦“雙通道”等醫(yī)保政策,探討電子處方、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等工具在打通處方流轉(zhuǎn)渠道、提升藥品可及性中的應(yīng)用。
良醫(yī)集團(tuán)CEO常崇旺(《醫(yī)改與審計(jì)穿透下,處方藥定價(jià)權(quán)防御策略》):針對醫(yī)療審計(jì)與醫(yī)保控費(fèi)背景,提出藥企合規(guī)定價(jià)體系構(gòu)建路徑,助力維護(hù)產(chǎn)品價(jià)格穩(wěn)定與價(jià)值,規(guī)避降價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。
世界中醫(yī)藥學(xué)會聯(lián)合會真實(shí)世界專委會理事李敏(《基于真研的藥品合規(guī)準(zhǔn)入與營銷策略分享》):強(qiáng)調(diào)真實(shí)世界研究(RWS)的核心價(jià)值,闡述如何通過RWS生成臨床證據(jù),滿足醫(yī)保談判與醫(yī)院準(zhǔn)入需求,實(shí)現(xiàn)合規(guī)學(xué)術(shù)營銷。
藥聞康策創(chuàng)始人許金燦(《醫(yī)改政策準(zhǔn)入壓力下藥企轉(zhuǎn)型與破局之路》):從宏觀戰(zhàn)略視角,分析藥企在深化醫(yī)改中調(diào)整業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品策略及組織架構(gòu)的轉(zhuǎn)型方向,助力挖掘增長新機(jī)遇。
藥持網(wǎng)創(chuàng)始人曹曉冬(《用真實(shí)世界研究RWS賦能藥品進(jìn)院合規(guī)增量新路徑》):進(jìn)一步說明RWS的工具屬性,既助力藥品合規(guī)進(jìn)院,又能通過臨床證據(jù)積累驅(qū)動(dòng)入院后用藥量增長,形成良性循環(huán)。
91屆藥交會同期活動(dòng)1:王中健出席“第二屆AI&數(shù)據(jù)醫(yī)藥市場與營銷新常態(tài)研討會”
11月19日下午,在由摩熵?cái)?shù)科與國藥勵(lì)展聯(lián)合主辦的“第二屆AI&數(shù)據(jù) 醫(yī)藥市場與營銷新常態(tài)研討會”上,摩熵創(chuàng)始人王中健發(fā)表了《‘DATA+AI’雙向驅(qū)動(dòng)賦能醫(yī)藥數(shù)字化營銷》的主題演講,系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)治理、專病庫建設(shè)、多模態(tài)大模型應(yīng)用等核心技術(shù)棧,并重點(diǎn)剖析了“數(shù)據(jù)+AI”在醫(yī)藥市場營銷中的五大賦能方向:目標(biāo)市場精準(zhǔn)評估、產(chǎn)品定價(jià)與醫(yī)保準(zhǔn)入、差異化營銷策略、快速獲取市場相關(guān)知識以及推廣效能提升。還進(jìn)一步展示“摩熵AI+DATA賦能營銷解決方案”架構(gòu),包括AI語料定制、RAG檢索增強(qiáng)生成、垂類模型集成及KOL科研成果平臺,并通過DATA+AI集成化PLM系統(tǒng)案例闡釋產(chǎn)品全生命周期管理路徑。
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91屆藥交會同期活動(dòng)2:王中健應(yīng)邀參加第十屆院外DTP處方流轉(zhuǎn)營銷新銳論壇
11月20日上午,王中健受邀出席“第十屆院外DTP處方流轉(zhuǎn)營銷新銳論壇”,并做主題為“中國醫(yī)藥市場院內(nèi)院外局勢及發(fā)展趨勢”的演講,深入分析了中國醫(yī)藥市場的格局、挑戰(zhàn)與機(jī)遇,并結(jié)合摩熵醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的最新數(shù)據(jù),展望了數(shù)字化營銷的未來趨勢。
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