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      沉寂很久的貝殼,已經(jīng)可以召集銀行開會了

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      今年前三季度,全國新建商品房銷售面積同比下降5.5%,但逆境之下,有一家企業(yè)卻走出反行情的趨勢。

      近期,地產(chǎn)中介平臺貝殼公布了他們的三季度財報,兩個數(shù)據(jù)非常耀眼,一個是營收231億,同比增長2.1%,另一個是現(xiàn)金流,結(jié)余557億元,儲備雄厚。

      在樓市承壓,很多物業(yè)公司都倒閉的大環(huán)境下,貝殼做到了真正的“穩(wěn)中向好”。

      甚至有消息稱,貝殼已經(jīng)給銀行的代表們開會了。



      曾幾何時,房產(chǎn)中介都得看銀行臉色,如今角色已然反轉(zhuǎn)。

      數(shù)據(jù)顯示,今年貝殼非房產(chǎn)交易業(yè)務(wù)收入占比已升至45%,創(chuàng)歷史新高。

      從房產(chǎn)交易到家裝金融,貝殼不再只是中介平臺,它已成長為擁有強大議價能力的居住服務(wù)主導(dǎo)者。



      近幾年的房地產(chǎn)市場,用“冷暖交織”來形容再合適不過。

      全國新房銷售面積持續(xù)下滑,市場價格整體承壓,房企資金鏈緊張問題依舊存在。

      很多人以為,地產(chǎn)不行了,貝殼可能也不行了,但實際上,貝殼已經(jīng)進行了數(shù)年的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

      曾經(jīng)主要依靠二手房交易傭金的貝殼,如今發(fā)展出了兩大新業(yè)務(wù):家裝家居和租賃業(yè)務(wù)。

      這兩大業(yè)務(wù)的增速非常顯著,尤其是2025年第三季度租賃業(yè)務(wù)收入同比增長45.3%,貢獻超過1億元的利潤,家裝業(yè)務(wù)方面,三季度凈收入43億元,貢獻利潤率提升至32%。



      租賃業(yè)務(wù)好理解,貝殼會主動聯(lián)系一些房東,幫他們出租房屋,獲取傭金。但家裝家居是怎么和貝殼扯上關(guān)系的呢?

      這就要說到貝殼的獨特優(yōu)勢:渠道。

      貝殼平臺巨大的房產(chǎn)交易量(2025年中期總交易額達17224億元),這就帶來了大量有裝修需求的精準客戶。

      其房產(chǎn)經(jīng)紀人能第一時間了解客戶需求,實現(xiàn)“買—裝”一站式服務(wù)的無縫銜接。

      但貝殼做家裝,又不僅僅局限于促成交易那么簡單,而是用“數(shù)據(jù)”、“技術(shù)”和“線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)”這三樣核心資產(chǎn),去整頓行業(yè)。



      貝殼團裝首個項目在天津竣工

      一般買完房子后,業(yè)主接下來就要忙裝修,裝修找誰?

      這對小白業(yè)主而言,是個很大的難題,裝修貨不對板怎么辦?工人磨洋工怎么辦?裝修師傅坑人怎么辦?

      近年來,貝殼通過“被窩整裝”(深耕北京)和“圣都整裝”(輻射全國)兩大品牌拓展家裝業(yè)務(wù),到了2025年,已覆蓋全國50多個城市,年竣工工地達6萬家。

      他們吸引用戶的點,就在于推出“產(chǎn)品化樣板房”,讓業(yè)主在收房的時候,能實現(xiàn)拎包入住,且價格透明,“所見即所得”。



      比如在北京白石橋被窩整裝精品館,基于真實戶型(如47㎡、67㎡)推出3套樣板房,包含9種風(fēng)格、7大產(chǎn)品系統(tǒng)、112個定制模塊,用戶可以自由選擇。

      此外,貝殼還打造了HomeSaaS數(shù)字平臺,通過應(yīng)用AI工地攝像頭(貝刻云視)、穿戴式記錄儀等,實現(xiàn)了工地360度可視化。

      客戶不用去現(xiàn)場督工,隨時隨地都能監(jiān)督工地。

      在服務(wù)保障上,貝殼還推出了銀行裝修“資金存管服務(wù)”,在關(guān)鍵節(jié)點(如水電驗收)經(jīng)客戶確認后,資金才分批解凍給裝修公司,有效解決了傳統(tǒng)裝修預(yù)付式消費的痛點。

      截至2025年10月末,該服務(wù)已在北京、上海、廣州等全國43個核心城市落地,累計服務(wù)家庭超2.5萬戶。

      從這可以看出,貝殼不僅僅是在銷售裝修服務(wù),更是在搭建一個關(guān)于“家裝”標準化、數(shù)字化服務(wù)生態(tài),這讓很多年輕的業(yè)主倍感省心。



      那么搞家裝的貝殼,又是怎么能“召集銀行開會”的呢?

      答案還是強大的渠道優(yōu)勢和數(shù)據(jù)分析能力。

      截至2025年9月底,貝殼平臺上有約54.5萬名經(jīng)紀人和6.1萬家門店。

      這一龐大的地面部隊覆蓋了中國主要的城市社區(qū),形成了難以復(fù)制的線下網(wǎng)絡(luò)。



      在此基礎(chǔ)上,貝殼還通過長期的研發(fā)投入,搞軟件開發(fā),搞AI大數(shù)據(jù)研究,特別是AI技術(shù)在業(yè)務(wù)中的廣泛應(yīng)用。

      基于貝殼對客戶需求、房屋數(shù)據(jù)、交易流程的精準把握,很多銀行也就找上了門來。

      畢竟,銀行的放貸業(yè)務(wù)中,裝修貸和房貸都是大頭。

      貝殼目前與銀行的合作主要集中在兩個方面:一是交易資金存管,如裝修資金存管、二手房交易資金監(jiān)管等;二是基于平臺數(shù)據(jù)的金融產(chǎn)品創(chuàng)新,如針對租客的“公積金直付房租”服務(wù)。

      舉幾個例子,一般裝修的時候,客戶的家裝資金需要交給銀行存管,按驗收節(jié)點解凍給企業(yè),實現(xiàn)“客戶滿意再付款”。

      貝殼旗下圣都整裝就與中信銀行在南京、南昌等地上線該服務(wù),客戶款項凍結(jié)在中信銀行,不進入企業(yè)賬戶,利息仍歸客戶所有。



      基于貝殼平臺上的店東和用戶需求,貝殼還會與銀行聯(lián)合開發(fā)定制化貸款產(chǎn)品,比如“中信銀行貝殼裝修貸”等。

      對貝殼而言,和銀行的合作能極大提升用戶體驗和信任度,解決了房產(chǎn)和家裝交易中最大的痛點——資金安全感和流程復(fù)雜性。

      對銀行而言,貝殼也提供了海量且精準的客戶需求入口,獲得了高質(zhì)量、有明確場景的貸款業(yè)務(wù),高效觸達了客戶。

      基于此,貝殼召喚銀行代表開會,也就成了應(yīng)有之義。



      在貝殼的轉(zhuǎn)型過程中,AI技術(shù)的應(yīng)用開發(fā),也是一大亮點。

      截至2025年三季度末,貝殼研發(fā)的經(jīng)紀人AI助手“來客”已經(jīng)覆蓋了41.4萬經(jīng)紀人,通過AI選房、智能總結(jié)等功能,顯著提升了轉(zhuǎn)化率,貢獻超50%成交量。

      在租賃業(yè)務(wù)中,AI技術(shù)更是深度融入全流程。

      過去搞房屋租賃,需要派經(jīng)紀人大量看房,討價還價,客戶對接,現(xiàn)在貝殼的收房端在Ai的加持下,審核單均耗時20秒,較傳統(tǒng)人工審核提效60 倍,目前AI審核已落地11個城市,累計攔截風(fēng)險房源1.6萬多套。

      這讓收房人效提升13%,節(jié)點審核時長降低96%。



      出房端上,AI智能托管和精準營銷更是實現(xiàn)年節(jié)省成本過億元,此外,貝殼還推出HQI(Housing Quality Index)房源品質(zhì)分級,基于AI模型、貝殼房源與用戶需求大數(shù)據(jù)打造,建立了租賃房源品質(zhì)的量化識別與評估體系,從數(shù)據(jù)上明晰“好房子”標準。

      2025年第三季度,貝殼運營費用同比降低1.8%至43億元,環(huán)比下降6.7%,在不增加甚至減少人力的情況下,貝殼實現(xiàn)了管理更大規(guī)模的拓展。

      而且從財報看到,貝殼在第三季度還持續(xù)加大了研發(fā)投入,研發(fā)費用達6.48億元,同比增13.2%,上市以來研發(fā)投入已經(jīng)超100億。

      不客氣地講,這已經(jīng)超越了一些新能源車企的研發(fā)投入。

      所以說,現(xiàn)在的貝殼不僅是一個地產(chǎn)企業(yè),更是一個科技企業(yè)。

      科技就是第一生產(chǎn)力,能在夕陽行業(yè)中活下來,總是有原因的。

      當行業(yè)陷入零和博弈的困局,貝殼憑借其線下網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合,將一次性的房產(chǎn)交易延伸為持續(xù)的服務(wù)關(guān)系。

      這種轉(zhuǎn)變不僅重塑了貝殼的增長曲線,更重要的是,它重新定義了中介平臺的價值邊界——從信息中介升級為信任中介。



      它不再局限于資源和渠道壟斷,而是成為賦能整個生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施,承接了真正能提升基礎(chǔ)服務(wù)品質(zhì)的苦活、累活。

      “做難而正確的事,就會有價值”,這句話的含金量,還在增強。

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