聚焦智能制造浪潮下的場內物流升級改造

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隨著智能制造浪潮興起，場內物流正從單一的支撐環節演進為賦能制造體系的核心戰略單元。相關產業政策與技術的雙輪驅動，持續推動場內物流向智能化、柔性化、高效化方向發展，為物流系統集成商和物流技術裝備企業帶來新的市場機遇。

本刊記者 趙皎云

制造業是國民經濟的主體，是科技創新的主戰場。自2015年5月國務院正式印發《中國制造2025》以來，我國制造業在十年間逐步實現智能化升級，而智能制造的發展浪潮，也從生產端蔓延至產業鏈各環節，從個別企業延展到整個制造體系。

作為智能制造體系的關鍵組成部分，場內物流主要是負責物料在工廠內部的移動、流轉和銜接，在智能制造大發展的背景下，其功能實現和整體運作模式上正面臨著新的挑戰與升級需求。

從支撐到賦能，場內物流助力智能制造發展

與傳統制造模式不同，智能制造的核心在于通過數據驅動，實現生產過程的智能化、柔性化和高效化。這一根本性變革，對于場內物流提出全新的、更高的要求，主要體現在以下幾個方面：

1.動態響應與實時優化，要求物流系統能夠快速適應生產計劃與訂單的動態變化，通過實時感知與監控，實現任務與路徑的即時調整。

2.智能化與自主決策，表現為超越基礎自動化，運用AI與機器學習實現路徑規劃與任務調度的自主優化。

3.高度柔性化，系統需要具備快速切換任務與實時調整策略的能力，以支撐多品種、小批量的生產模式。

4.高精度與零誤差交付，物流環節的精確性直接影響著產品質量，需實現物料識別、配送與庫存管理的精準化。

5.數據驅動與深度協同，場內物流必須與制造執行系統（MES）無縫集成，通過數據流打破信息孤島，確保生產與物流活動的高度同步。

6.綠色化與可持續發展，物流系統需要兼顧資源的高效利用與節能減排，如使用電動化設備替代傳統能源、優化路徑以降低能耗、采用可循環物流包裝等。

隨著生產制造模式的智能升級，場內物流的角色開始發生根本性轉變，正從單一的支撐環節演進為賦能制造體系的核心戰略單元。為實現這一轉型，需要構建以數據為驅動、具備智能決策能力與高度柔性適應能力的新型物流體系。

場內物流升級，明確技術路徑與發展方向

2021年12月，工業和信息化部等多部門印發《“十四五”智能制造發展規劃》，旨在提升我國制造業智能化水平，實現制造業的高質量發展。通過試點示范、培育系統解決方案供應商、強化標準體系規范等方式，推動制造業和數智技術融合。

此后幾年來，相關部門出臺一系列促進智能制造發展的利好政策，由工業和信息化部評選認定的智能制造示范工廠數量與建設范圍也不斷擴大，越來越多的行業開始將場內物流升級作為整體智能化改造的關鍵環節。值得一提的是，相關政策不僅提出宏觀目標，還明確了具體的技術路徑——推廣智能立體倉庫、自動導引車、無人配送車等設施設備，實現人、車、貨智能調度。這為各行業場內物流的升級改造提供了堅實的制度基礎和明確的發展方向。

汽車零部件制造中的AGV搬運作業

其實，從近幾年國家工信部發布的智能工廠項目名單不難發現，目前汽車制造、新能源、制藥、電子信息等多個重點行業都在場內物流環節的升級創新方面取得顯著成效。其中，汽車行業在數據驅動和AGV應用方面較為突出，新能源行業特別關注特殊工藝需求的智能倉儲，制藥行業強調質量追溯和冷鏈物流，電子信息行業則注重高精度配送。

當前，場內物流的改造升級呈現出一些共性特點，具體包括：

一是從自動化到智能化：物流系統不再局限于簡單的自動化搬運，而是通過引入人工智能（AI）和數字孿生等關鍵技術，實現對物流任務的智能調度、實時監控與高效管理。

二是系統集成與信息協同：打破物流各個環節之間的信息孤島，實現倉儲管理系統（WMS）、物流執行系統（LES）、企業資源計劃系統（ERP）、制造執行系統（MES）等不同系統之間的深度集成和信息共享，使得物流與生產、銷售等環節緊密協同，提高企業的整體運營效率。

三是柔性化與可擴展性：物流解決方案需要根據企業的生產計劃調整、產品變更、訂單波動等因素，快速適應新的物流需求。例如，通過調整機器人任務、重新規劃倉庫布局等方式，實現對不同產品型號和生產批量的靈活支持。

四是注重成本效益與投資回報：企業在進行場內物流升級時，不僅關注智能化設備和技術的先進性，還注重其成本效益和投資回報率，實現降本增效，提升企業的經濟效益。

關鍵技術發展，助力場內物流升級

隨著智能制造帶動的場內物流升級改造需求不斷增長，眾多物流系統集成商和物流技術裝備企業也獲得市場機遇并積極參與其中。這些企業經過持續的實踐積累，已在多個特定行業形成成熟的場內物流解決方案，為推動制造業智能轉型提供了有力支撐。

在新能源行業，尤其以動力電池制造為代表，其智能物流系統呈現出高自動化、全流程調度與數據深度融合的特點。解決方案普遍采用整廠AGV布局，結合5G、物聯網和云計算技術，可實現從原材料到成品包的全程自動化轉運。

在汽車制造行業，場內物流解決方案側重于實現大規模、高效率的零配件供應與整車裝配的精準銜接，并融合零碳理念。典型的汽車制造智能工廠會構建智能運輸車（AGV）配線體系，通過設計合理的AGV行駛路徑并精確計算滿足生產節拍所需的車輛數量，搭建起高效的配送網絡。

輪胎物流輸送系統

在輪胎制造行業，其場內物流的核心在于應對高溫、高粉塵的行業特性以及重型、大尺寸物料的搬運挑戰。針對輪胎尺寸大、重量重的特點，空中搬送系統（EMS）因其能夠充分利用工廠上層空間且具備高速運行能力，被廣泛應用于車間內部及車間之間的輪胎搬運，從而有效提升空間利用率和搬運效率。

中藥智能提取整線解決方案

在制藥行業，場內物流高度重視流程的合規性、物料的追溯性與生產過程的精準化。特別是在中藥生產領域，一些入選國家智能制造示范項目的藥企通過引入定制化的原料處理及投料系統，實現原藥材的自動拆包、輸送、稱重及按處方精準投料，將傳統依賴人工、易出錯的前端工序轉化為一個連續、封閉、可追溯的自動化流程，極大地保障了批次一致性與藥品質量。

此外，AI大模型、具身智能、數字孿生等技術的快速發展，也正在推動場內物流解決方案向更柔性、智能和高效的方向升級，并將其服務范圍從產線環節延伸至整個智能工廠的全局性運營。

破解痛點，把握政策紅利新窗口

縱覽我國智能制造現階段發展，在場內物流升級改造環節依然面臨諸多挑戰，如何解決數據孤島、人機混場、動態調度、老舊設施改造等痛點問題，成為業界需要共同跨越的門檻。對于物流系統集成商和物流技術裝備企業而言，不僅需要為制造企業用戶提供先進的設備和系統，更需要具備工藝理解、系統集成與持續優化的綜合能力。

AMHS智能天車

值得關注的是，相關產業政策的出臺將為企業破解場內物流升級中的痛點提供有力支持。2025年10月，工業和信息化部、人力資源社會保障部、商務部、市場監管總局、國家統計局、國家知識產權局、中國工程院等七部門聯合印發《深入推動服務型制造創新發展實施方案（2025—2028年）》（以下簡稱《實施方案》），明確通過制造業與服務業的深度融合，為產業高質量發展塑造新優勢。該方案設定了到2028年完成多項標準制定、打造領軍品牌和建設創新高地的具體目標，預示著服務型制造模式將迎來廣泛普及。作為踐行供應鏈管理、個性化定制等模式的重點領域，裝備制造、消費品工業等行業將迎來關鍵發展期。

AI+CIM+AMHS 助力半導體工廠智能化升級

隨著《實施方案》落地推行，物流系統集成商和物流技術裝備企業有望迎來新的市場機會：

1.智能裝備迎來規模化應用窗口期。政策明確支持物流領域老舊裝備更新與智能化設施應用，AMR、智能穿梭車、自動化分揀系統等高端裝備的滲透率將加速提升。

2.數智化供應鏈系統集成成為競爭高地。一方面，政策鼓勵建設物流數字化平臺，推動產業鏈數據互通與智能管理。在此背景下，能夠提供集倉儲管理、訂單執行、路徑優化等功能于一體的軟件系統，乃至數字孿生平臺等綜合解決方案的企業，將在市場競爭中占據顯著優勢。另一方面，隨著AI、大數據等技術與物流的深度融合，基于AI的預測性維護、視覺識別拆垛、動態路徑優化等創新應用，將成為系統集成商打造差異化價值的關鍵。

3.總集成總承包模式開啟新藍海。《實施方案》明確提出實施“總集成總承包”工程，鼓勵提供“交鑰匙工程”式的一體化解決方案。這將極大惠及具備整體方案設計、核心裝備自研、軟件開發及全程運維能力的全鏈條集成商。

4.全生命周期服務重塑價值鏈。服務型制造推動企業從“賣產品”向“賣服務”與“賣價值”轉變。對于物流裝備企業，商業模式可向兩端延伸：前端拓展至咨詢規劃、融資租賃，后端延伸至遠程運維、基于績效的承諾服務（如保障出庫效率、分揀準確率）。這不僅能提升客戶黏性，更將開拓持續、穩定的收益來源。

可以預見，在政策與技術的雙輪驅動下，未來的場內物流將不再是孤立運作的輔助環節，而是深度融合于智能制造體系、驅動效率與價值倍增的神經網絡。對于行業參與者而言，唯有深化工藝理解、強化集成能力、務實創新，方能在智能制造浪潮中把握先機。

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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