鐳萌科技馬丁：市場需要的不是陪伴機器人，而是AI潮玩2.0 ? AI Founder 請回答

你一定刷到過這款伴隨著音樂節奏優雅地噴著煙圈的潛水艇加濕器—糖波一號。

這款極具創意的潮玩單品在2020火爆各大短視頻平臺，全網售出了超20萬件，社交媒體曝光超10億次。而其背后的操盤者就是鐳萌科技的創始人——馬丁（王壽暢）。

馬丁畢業于浙江大學機械工程專業，03年就加入了阿里巴巴，參與/主導了阿里巴巴多個早期產品（阿里旺旺，阿里媽媽、支付寶、來往、斑馬智行等）從零到一的產品定義和設計。這些產品中，對馬丁影響至深的，就包括國內潮玩領域的鼻祖級IP—淘公仔的誕生到發展，以及斑馬智行智能座艙的全套娛樂互動體系。

淘公仔這個由一個旺旺表情包發展而來的橙色小人，也是國內最早開始設計師合作開發、聯名、限量等玩法的IP形象。而這段經歷，也讓馬丁深刻認識到：功能性消費向情緒性消費的轉變，將是一個巨大的機會。而智能座艙娛樂互動系統的搭建經驗，也讓馬丁對于智能情緒陪伴類消費品產生了一個執念。

2018年，馬丁結束了自己15年的阿里生活，全情投身到潮玩行業中。2019年便憑借融合了科技互動和潮玩外觀的獨特設計，加上強勢的社交媒體營銷引爆了自己的第一款科技潮玩單品——糖波一號。之后的幾年內，馬丁和他的團隊也陸續與眾多知名IP合作了不少爆款的潮玩，銷量超百萬件。

時間來到2025年初，隨著AI語言和多模態模型的飛速發展，加之具身智能技術的探索，機械工程專業的馬丁敏銳地意識到，他夢想里的那個更智能的伙伴終于有機會實現了。“我們要做一個擁有深度情感引擎和人格成長系統的AI潮玩生命體。”馬丁興奮地說。彼時，鐳萌科技的團隊已經擴展成為一支吸納了阿里、騰訊、網易、國自機器人、九陽等多家公司成員，同時融合了具身算法、機器人硬件、潮流設計、營銷等多樣化基因的完整建制團隊。一切都準備就緒，只待最終產品的出現。

10個月后的CTE中國玩具展&潮玩展上，鐳萌科技的bibo第一次出現在公眾視野中。還只是剛剛完成EVT樣機測試的bibo，便獲得了全球251家企業現場遞交的合作意向，海外社交媒體曝光更是短短幾天就超過130萬次，受到了多家頭部VC機構的關注。

2025年國內AI陪伴機器人領域迎來密集融資潮，公開數據顯示賽道總融資金額超百億人民幣。玄源科技、貝陪科技、珞博智能、熾夢科技等企業先后拿下近千萬級的融資，這些公司的創始人大多來自智能硬件和具身智能行業。而在今天AI陪伴機器人的故事越來越重“情緒”而輕“具身”的環境下，馬丁及其團隊深厚的IP潮玩和互聯網基因，無疑給這一賽道帶來了一些新變量。

以下為智客ZhiKer與馬丁的完整對話，略有刪減

智客ZhiKer：咱們先聊一聊“糖波一號”的成功？

馬丁：這個產品的設計原點有一定的偶然性。當時我們看到一個魔術師的煙圈視頻，很有趣。就開始探討如何能吐出一個完美的煙圈，這本身就是一個非常有趣的話題。產品經理的思維也讓我們很快開始分析技術實現機制：這是一個在密閉腔體里蓄煙，用快速擠壓來縮小空腔體積，使得煙霧通過小口徑迅速排出形成渦流。于是我們很快便做出了概念機。

為了更好的融入消費者生活，我們改良成了噴出水霧的加濕器；單純地噴霧圈還不夠，我們又添加了年輕人生活中必不可少的元素——音樂，讓霧圈可以隨著節奏噴吐，它的名字也由此確定—Tempo（節奏）；而其外形確定為一只潛水艇，也是來源于我個人非常喜歡傳奇樂隊Beatles的成名曲Yellow Submarine。

事實上，當這個產品具備足夠的玩樂屬性和“新奇特”屬性時，它本身就是稀缺的，即使對于千萬級別的網紅來說，這種產品的話題稀缺性也是他們所需要的。另外，我們也非常熟悉抖音、小紅書這類社媒平臺的流量邏輯，相較于存量粉絲的數量，我們更關注合作KOC的內容類型與話題分布廣度。例如，我們最初合作的30位KOC中，有一些的粉絲數量才大幾千，但是通過和我們合作一條視頻，就取得了大幾百萬的播放和幾千的粉絲增長。所以當時，我們幾乎沒有花費過高的費用，便實現了社交媒體上千萬級的展示。

隨著后續抖音等平臺的主動流量扶持和更多大V自發地聯動增多，糖波一號很快便成為了當時紅極一時的潮玩硬件單品。

智客ZhiKer：為什么沒有繼續在加濕器這條路徑上去開拓新品？

馬丁：你說的這個是常規的單品類模式，適合渠道型和生產型企業，也是目前主流的消費品發展路線。但我們團隊的基因是文化，擅長文化圈層（人群）的垂直打通和跨界擴展，用戶購買的達成也是基于文化認同，所以品類反而可以不斷拓展。

選擇這條路徑的好處，是我們的團隊始終在積累用戶的審美和喜好認知，團隊成員也真正踐行興趣和事業的統一。

但另一方面，對于供應鏈的要求也相應提高了很多。我們的團隊必須去不斷拓展新的材料和供應鏈伙伴，不斷去嘗試新的工藝和技術。不過，這些供應鏈的積累最終也都在我們的bibo上得到了復用。

智客ZhiKer：回到 bibo 這款產品，它與市面上常見的 AI 陪伴機器人到底有何不同呢？

馬丁：我們其實內部從來沒有定義bibo是一款AI陪伴機器人，陪伴這個功能太具體，太限制人們對它的想象了。我們追求的是一種“真實的生命感”和“自由的成長性”而帶來的全新體驗，可以稱之為潮玩2.0的互動玩法。

首先得讓人覺得bibo是活著的。事實上，如果人們預設bibo是一臺具有某種功能的智能硬件，就會很難與之建立情感鏈接。

這種鏈接感很難描述，舉個例子，當你走進寵物市場，你的目光掃過籠子里的小貓小狗，它們是會對你的目光有所反應的。并不是那種齊刷刷地整齊化一地看向你，而是基于它們不同的性格，給你不同的對視反饋。性格偏E的，可能會沖出來，搖頭擺尾地看著你；性格偏I的，則可能是略顯害羞，躲躲閃閃地看著你。就憑借這種對視，即使不需要語言和聲音，你就能感受到它是活潑的或者害羞的，這就是你與它之間的情感鏈接。所有的后續的交互，都是要建立在這種鏈接感之上的。

而在這種基礎的“生命感”之上，我們再加入人格成長系統和情感引擎來增加交互的體驗，來讓消費者能參與到玩偶的“成長性”養成過程。

智客ZhiKer：技術上咱們是如何實現這種基礎的“生命感”？

馬丁：跟大部分的具身智能產品一樣，bibo也有一套快慢腦的機制，快腦（端側算法）負責多模態感知和低延時的行為反饋，慢腦（云端算法）負責成長性和強化玩法。而這種基礎的“生命感”其實更多來源于bibo豐富的傳感器帶來的多模態感知能力，和端側算法支持下的多維度表達能力。

首先現實環境中的生物感知非常依賴視覺，所以bibo以具備隱私保護開關的超廣角攝像頭為核心，疊加麥克風陣列等一系列傳感器，組成了實時感知周遭環境和對象的信息矩陣。配合我們專門優化的諸多端側算法，可以在50—100毫秒內給出反饋，真正做到：主動交互，實時反饋；

為了讓bibo表達更有情緒感染力，讓用戶和bibo對視成為情感流動的主通道，核心要模仿人的眼睛靈動感。我們一方面給bibo的眼睛做了多圖層，用參數化和原子化的動畫技術方式做元素組合，這樣就能夠實現海量且層次豐富的眼神變化。再加上眼窩的屏幕角度設計、頭部朝向運動姿態控制、和獨創的“靈動對視算法”。最終才得以實現主動交互的眼神交流感受。

同時，為了配合眼睛對視，面部的指向性，和頭部的運動曲線也非常重要。我們在bibo的脖子處采用了自研的雙舵機，可以實現俯仰+旋轉的組合變化，頭部動態效果更自由和不確定，而不確定性就是生命感動態表現的重要基礎，反之確定性就會讓用戶感覺機械感非人感。

其他感知能力作為對周遭環境理解的補充同樣豐富，比如陣列麥克風能感知聲音方向，分析語音信息；觸摸傳感器能感知用戶撫摸bibo的位置、撫摸方式、次數；姿態傳感器能感知和用戶一起的運動方式，是坐車，還是騎行、散步等等。甚至獲得手機的授權后，手機的各類數據，也會和bibo的傳感器數據融合，構建共同回憶，打造出更多更有深度的玩法。

智客ZhiKer：感知主人的行為數據，構建共同回憶之后，bibo 的成長性行為模式會產生怎樣的變化呢？

馬丁：這個成長主要表現在bibo的性格和技能上。我們的初始設定里，bibo分為兩個族群，小太陽（E型性格）和小月亮（I型性格），隨著用戶和bibo的朝夕相處，慢腦（云端模型，結合長期記憶）就會結合我們的情感認知算法，持續的調整快腦（端側模型，表現參數，本地記憶），從而實現bibo的持續成長變化，帶給用戶新鮮感和bibo越來越懂我的情感鏈接感。

而技能則是bibo身上另外一類更開放和自由的成長變化，比如：語言能力，音樂能力，等等。技能就是bibo和用戶一起生活中，發現用戶身上的閃光點和趣味點，說話有梗玩梗，愛聽魔性洗腦音樂。然后主動學習和模仿，這樣bibo用有趣的方式拉近了和用戶的關系，同時也消解了生活的乏味，讓用戶正視自己的價值。

智客ZhiKer：所有的 AI 陪伴類產品都在標榜自己的情緒識別能力，但實際效果卻都差強人意，咱們在這塊的解決方案是什么呢？

馬丁：我覺得大家必須面對一個殘酷的現實，就是現階段沒有哪家真正實現了完整的情緒識別。

既沒有一個主流的基座模型具備這個能力，又缺乏足夠真實使用數據的訓練。那些沒有搭載攝像頭的產品，少了一個視覺數據感知，只能依靠聲音來識別情緒，準確率更是無法保障。實測下來，我們坦誠地說，整個行業在消費者生活場景下的情緒識別準確度是相當有限的，我們只能比較粗顆粒度地判斷喜怒哀樂這些常規情緒。而我們期待的狀態，是可以不需要通過語言表達，僅通過微表情和動作識別，就能判斷人的情緒。所以實際上，整個行業都處于這樣一個早期的困難階段。

但是Lovot給我們提供了一個非常“取巧”的解題思路，就是一方面，在情緒交互上定位“強表達、弱感知”，來彌補感知的技術不足；另一方面使用基座大模型的多模態感知能力的同時，融入我們自己定義的情緒分析策略。在我們看來，現階段各家比拼的，就是對于情感交互的理解深度。

就在最近，我們正好與阿里通義大模型達成深度合作。通義團隊認為AI玩偶這種“隨身陪伴 + 多傳感器融合” 的組合，正是行業稀缺的多場景多模態數據入口 —— 通過便攜形態、主動交互特性及全場景隨身屬性，持續獲取精準、豐富的情感交互數據，這正是通義在情感具身智能領域重點布局的核心需求。

基于雙方對情感智能的高度共識，我們將聯合定義情感模型的數據框架與行業標準，共同搭建“端側數據采集 - 云端模型訓練 - 端側反饋優化” 的閉環體系。通義將發揮大模型訓練與推理優勢，深化情感理解能力；我們則在模型基礎上，打造更具溫度、更個性化的端云協同交互體驗，讓 AI 玩偶真正實現 “懂情緒、會陪伴” 的核心價值。

智客ZhiKer：您可以展開說說“強表達、弱感知”和“情緒分析策略”這兩件事嘛？

馬丁：“強表達、弱感知”這件事的理念其實和迪士尼現階段與英偉達的合作很類似。我們知道迪士尼跟英偉達合作的時候，是用迪士尼已有的機器人動畫設計為基礎，再將這些動畫通過機器人的工程轉化、參數化來實現，而不是先把機器人搭出來，再從控制機器人的角度去實現那些動畫動作，這是從兩個不同的角度再實現這件事。而結果就是，通過這套方式實現的機器人動作，會更靈動、更真實、更能引起情感鏈接。

而我們也正是應用了影視和游戲的管線，來預設bibo的各種動作，再通過參數化和原子化的方式來實現。通過這套模式，bibo在情緒表現力這個環節，就能夠完全與那些僵硬的機器人拉開差距。這進一步加強了我們前面提到的“生命感”，而足夠強的生命感是可以一定程度上彌補感知能力的不足的。最簡單的場景就是，你會更愿意對著一個有“生命感”的公仔來傾訴情緒，而不是對著一個鐵疙瘩。

而情緒模型這件事其實體現了我們對于情感交互的理解，這套體系參考了國內外知名院校的情緒研究沉淀，甚至包含了一些中國哲學方面的思考。

情緒的變化是連續的，當下的心情和接下來心情走向，都是由當前的情緒坐標和情緒刺激向量共同決定的，記憶數據和感知數據融合，得出情緒態勢變化的判斷，以此為依據，bibo結合性格主動表達出來。

如果有大量的用戶數據進來，我們這套情感模型將會更加完善。將數據與情緒關聯起來，也會成為bibo可以持續積累的一個核心優勢。

智客ZhiKer：今年這么多 AI 陪伴產品拿到了融資，咱們會覺得起步晚了一些嘛？

馬丁：我覺得并不晚。這個行業正在一個逐漸升溫的過程，像泡泡瑪特和去年幾個明星陪伴產品剛剛開始幫助消費者建立潮玩消費和情感消費的認知。而消費者的需求也并沒有完全得到滿足，我們看到和同樣人均收入國家相比，中國的這類消費不到平均水平的1/3，產品方案也還處在百花齊放的階段，這個時間窗口才剛剛打開。

另一方面，我們的bibo和目前市場上的幾個明星產品相比，還是存在本質上的定位差異的。

從潮玩的角度看，我們把bibo定義為潮玩2.0。與潮玩1.0那種固定的形象，固定的故事，單向互動的玩法不同，潮玩2.0的IP形象由用戶主導，用戶可以自己裝飾，自己設定身份；同時，基于UGC的成長性和多樣性，IP的故事并不固定，而是從用戶到手的那一刻剛剛開始，伴隨用戶成長而生成；互動上，基于AI和具身架構的加入，呈現也更生動、玩法也更豐富。

從陪伴機器人的角度，我們認為市面上大部分產品還停留在AI對話工具的層面，只有極少數明星產品才走到了情感機器人的領域，而這其中，bibo又是目前唯一一個在便攜性、生命感、智能性和玩法多樣性都做到了最高水準，而且同時還能把價格控制在千元以內的單品。

我們相信我們的產品此刻加入，是可以幫助豐富這個市場，并且占有一席之地的。

智客ZhiKer：最后，bibo 接下來的規劃是什么？正式發布日期是如何計劃的？咱們的融資計劃又是怎樣規劃的呢？

馬丁：我們會在12月份開始正式上線官網和預售，并在很多場合讓用戶開始接觸和體驗到，比如11月的廣州車展，bibo已經預定會和蔚來的螢火蟲品牌進行一波聯動。屆時，bibo會作為用戶的時尚車搭子，和螢火蟲一起感動和吸引更多用戶。

我們還和杭州松果脫口秀俱樂部聯動，帶bibo這個小生命成為脫口秀演員的小助手，讓更多人能夠在脫口秀的現場體會到bibo的生命感。后續我們還會陸續推出更多的場景合作，發揮潮玩2.0 體系玩法的優勢，我們認為這也是具身智能產業在當前的技術階段下，如何融入到千行百業的一種嘗試，隨著技術的進步，也會逐漸和各行業結合的更深。

同時，我們已經確定參加明年的CES展，并開啟全球同步的銷售計劃。按照目前的市場反饋來說，我們對銷售還是非常有信心的。融資節奏上，我們也正在有節奏地接觸一些VC機構。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）