將 18 年豆瓣記錄「無(wú)縫」遷移到 Obsidian，這是我的書(shū)影音記錄本地化探索

▍緣起

我在豆瓣的「豆齡」已有 18 年時(shí)間。作為國(guó)內(nèi)最著名的書(shū)影音記錄網(wǎng)站，豆瓣上記錄了我從中學(xué)開(kāi)始的「文化消費(fèi)」。近兩年，我時(shí)常考慮如何將這些數(shù)據(jù)本地化，并且和我的其他筆記進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。背后的原因有二：

第一是數(shù)據(jù)安全性考慮。豆瓣偶有服務(wù)不穩(wěn)定的情況，由于自己之前已經(jīng)有 Blogbus 等網(wǎng)站的「慘痛教訓(xùn)」，我不由得擔(dān)心萬(wàn)一有一天發(fā)生不測(cè)，這些記載著我青春的數(shù)據(jù)是否也會(huì)消失在網(wǎng)絡(luò)空間中。給自己的書(shū)影音記錄留一個(gè)本地備份提上了我的日程。

第二則是知識(shí)管理角度的考慮。在開(kāi)始使用豆瓣的那個(gè)年代，市面上并沒(méi)有現(xiàn)在如此先進(jìn)的各類(lèi)筆記軟件。我個(gè)人對(duì)于書(shū)影音的各類(lèi)快評(píng)、想法都留在了豆瓣評(píng)論中。豆瓣基于條目的系統(tǒng)設(shè)計(jì)注定了其所有記錄都是分散的。如今我已經(jīng)基于 Obsidian 建立了我自己的知識(shí)庫(kù)，兩者之間是否可以進(jìn)行聯(lián)動(dòng)？

為什么是 Obsidian，為什么是現(xiàn)在？

既然本地備份是自己的優(yōu)先需求，Obsidian 就成了我的第一選擇——況且我已經(jīng)在使用它了。然而我卻遇到了兩大難題。

首先，前幾年的 Obsidian 仍然是以 Markdown 基礎(chǔ)語(yǔ)法為主，可視性不足。雖然可以通過(guò) Dataview 的形式搭建自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，但對(duì)于代碼小白而言，手寫(xiě) Query 難度還是有些太高了。（那時(shí)候還沒(méi)有 AI 呢）

其次，如何將豆瓣十幾年的記錄搬遷到 Obsidian？我暫時(shí)還沒(méi)有看到成熟且完美的解決方案，Obsidian 自身的插件市場(chǎng)也沒(méi)有覆蓋到這個(gè)「小眾需求」。市面上雖然有一些豆瓣備份的插件，但只能備份到 HTML 或者 Excel 表格。

備份到 Notion 的小工具倒是不少，但 Notion 畢竟是在線(xiàn)版本，而且我并不偏好 Notion 的塊狀界面。我也嘗試過(guò) Tana，但奈何網(wǎng)絡(luò)原因使用不暢，只能將其作為一個(gè)隨手記的軟件，不能作為大量筆記的「安身之所」。

難道說(shuō)我要手工建立幾百個(gè) Markdown 文件？

顯然不用。Obsidian 最新推出的 Base 和 CSV 導(dǎo)入功能終于補(bǔ)上了這最后一塊拼圖。我覺(jué)得，是時(shí)候?qū)⒍拱隉o(wú)痛導(dǎo)入到 Obsidian 了。

▍第一步：備份豆瓣至 CSV

整體的思路還是曲線(xiàn)救國(guó)，將豆瓣備份到一個(gè)通用的 CSV 格式文件，然后再通過(guò)升級(jí)后的 Obsidian Importer 導(dǎo)入到 Obsidian 中并生成數(shù)據(jù)表（base）。

如果僅僅是將豆瓣備份到 CSV 格式，那市面上可選的工具可就多了，我自己選擇的是一個(gè)叫做「豆伴」的 Chrome 插件。本文就不再敘述安裝插件的流程。

在連接到豆瓣賬號(hào)后，點(diǎn)擊「新建任務(wù)」，可以選定需要備份的范圍。

選擇備份的范圍

點(diǎn)擊新建后即可啟動(dòng)備份任務(wù)。完成后在瀏覽備份的界面點(diǎn)擊右上角的導(dǎo)出數(shù)據(jù)，可以將內(nèi)容導(dǎo)出為 Excel 可以打開(kāi)的 CSV 格式。

▍第二步：處理數(shù)據(jù)

盡管 Obsidian 中也可以處理欄位、添加數(shù)據(jù)，但對(duì)于技術(shù)小白而言，Excel 顯然是更方便的操作環(huán)境。

用 Excel 打開(kāi)剛剛生成的 CSV 文件，可以看到書(shū)影音已經(jīng)被分在了不同的 Sheet 中。理論上我們可以將三者放在一張表中進(jìn)行導(dǎo)入，但方便起見(jiàn)我們還是將其分批導(dǎo)入。

接下來(lái)就可以按照自己的需求對(duì)于欄位進(jìn)行一些定制了。比如，我就添加了 Category（類(lèi)別），Status（狀態(tài)）等欄位，并刪除了多余的欄位，以便之后導(dǎo)入 Obsidian 之后的管理。

至于每一列的名字，在這個(gè)階段無(wú)需特別更改，待之后導(dǎo)入 Obsidian 的時(shí)候會(huì)統(tǒng)一確認(rèn)。

例如我給自己設(shè)計(jì)的 CSV 長(zhǎng)這樣：

題外話(huà)：最近這幾本書(shū)都還不錯(cuò) ^_^

第三步：導(dǎo)入 Obsidian

在源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完畢之后，就可以將其轉(zhuǎn)化為 Base 了。

如上文提到的，在 Base 功能剛上線(xiàn)的時(shí)候我就嘗試過(guò)遷移，但最大的問(wèn)題是：我這幾百條豆瓣記錄，難不成我要自己一個(gè)個(gè)創(chuàng)建出來(lái)？

雖然肯定有批處理的方法，但對(duì)于技術(shù)苦手來(lái)說(shuō)太難了。Obsidian 在最近的版本中升級(jí)了 Importer 這個(gè)官方插件的功能，支持了更多種類(lèi)的數(shù)據(jù)，尤其是 CSV。這也讓我們的遷移得以實(shí)現(xiàn)。

首先記得在設(shè)置中激活 Importer 這個(gè)插件。點(diǎn)擊 Importer 后，你就能看到所有支持的文件格式。

基本涵蓋了主流的格式了

我們選定了 CSV 之后，還能設(shè)置輸出文件夾（即這些新的 Markdown 文件存放在哪里）。你可以選擇根目錄，也可以指定一個(gè)文件夾。

點(diǎn)擊下一步之后，軟件會(huì)自動(dòng)讀取 CSV 文件的表頭，并提供選項(xiàng)來(lái)調(diào)整映射。這里就需要輸入你希望在 Base 中展現(xiàn)的屬性名字。對(duì)于一些你希望放在文件正文中的內(nèi)容（例如我的評(píng)論），就可以把字段放在最下面的正文框中。

非常簡(jiǎn)潔明了的設(shè)置界面

點(diǎn)擊繼續(xù)后，系統(tǒng)就會(huì)在后臺(tái)非常迅速地生成所需要的 Markdown 文件，并且將這些文件整合為一個(gè) Base。

有了基礎(chǔ)設(shè)施，后續(xù)就可以將這些文件與現(xiàn)有的知識(shí)庫(kù)鏈接，也可以進(jìn)一步加工（比如我給他們后續(xù)打了標(biāo)簽）。如果需要的話(huà)，也可以把其他的書(shū)影音記錄如法炮制導(dǎo)入到 Obsidian，成為離線(xiàn)版的豆瓣備份。

基于 Obsidian 的書(shū)影音工作流

將書(shū)影音的記錄轉(zhuǎn)移到 Obsidian 了之后，豆瓣對(duì)我而言回歸到了它「種草」和「社交」的功能；對(duì)于作品的所思所想則更多地留在了專(zhuān)業(yè)的筆記軟件里。

對(duì)于日常閱讀和小想法的記錄，正如我在之前一篇文章里寫(xiě)到的，我更傾向于使用「瀑布流」的大綱筆記。因此，我會(huì)將閱讀過(guò)程中的想法記錄在 Tana 的 Daily Notes 里，并將成熟的思考定期整理到 Obsidian 中歸檔——這也是基于 Markdown 文件的 Obsidian 更適合的場(chǎng)景。

使用 Obsidian 后最大的好處就是能夠發(fā)揮它雙向連接和插件的作用，去探尋自己知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的鏈接。以下幾個(gè)場(chǎng)景我覺(jué)得頗為實(shí)用：

• 被其他朋友薦書(shū)是常有的事。之前我會(huì)在豆瓣上標(biāo)注一句：xxx 的推薦。但我無(wú)法直觀(guān)地找出某渠道推薦的所有書(shū)目。導(dǎo)入到 Obsidian 后，通過(guò) Unlinked mentions 功能就很快將這些記錄串聯(lián)在了一起。有些播客節(jié)目的 Shownotes 還會(huì)列出書(shū)單。這時(shí)候也能方便的和我收藏的書(shū)單進(jìn)一步鏈接。

以《邊角聊》播客為例

• 書(shū)與書(shū)之間、我的想法之間，甚至?xí)⑾敕ê臀业募舨刂g都是可能有聯(lián)系的。將他們匯集在一個(gè)庫(kù)之中，常常會(huì)有意想不到的收獲。有時(shí)候，我會(huì)通過(guò)雙向鏈接的形式手動(dòng)將其連接在一起。

在評(píng)論或書(shū)評(píng)中采用「雙向鏈接」

• 還有一些時(shí)候，我會(huì)通過(guò)Smart Connections這個(gè) AI 插件給我提示。它通過(guò)對(duì)庫(kù)中的筆記進(jìn)行分析，在右側(cè)會(huì)提示類(lèi)似的筆記——雖然迄今為止我還沒(méi)搞清楚它大模型的匹配邏輯。

火雞科學(xué)家理論能給我匹配到動(dòng)物、人類(lèi)學(xué)和社會(huì)學(xué)相關(guān)的內(nèi)容

這些相互鏈接是有規(guī)模效益的。當(dāng)內(nèi)容越多、質(zhì)量越高的時(shí)候，產(chǎn)生鏈接的可能性也就越高。正因?yàn)槿绱耍乙苍谥鸩綄⑵渌麛?shù)據(jù)源的信息也匯聚進(jìn)來(lái)。

說(shuō)不定會(huì)有意想不到的事情發(fā)生。

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作者：Log924

責(zé)編：克萊德