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      技術萬花筒:從“電動化”普及到“智能化”決勝

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      城市NOA已經成為15-20萬元主力車型的“標配”,通勤效率、擁堵路況的平順性、極端場景的應對能力等情形下的“體驗好壞”成為競爭焦點。與此同時,L3級自動駕駛正迎來量產準入突破,實現從“技術演示”到“商業落地”的跨越。在從“電動化”普及到“智能化”決勝的過程中,行業還面臨哪些挑戰?又該如何應對?

      11月22日,在廣州汽車發展高峰論壇的研討會環節,綠色科技股份有限公司創始人、董事長、CEO吳保軍,安波福主動安全及用戶體驗事業部工程總監張磊,元戎啟行高級商務總監李福強,輕舟智航高級市場總監高建雄展開討論,中國國際貿易促進委員會汽車行業分會專家委員、天津中貿展覽有限公司總經理助理周堯希主持了該環節。



      吳保軍:聚焦本土適配與技術融合,2030年自動駕駛將成為主流

      吳保軍圍繞智能汽車核心價值、技術閉環合作及未來展望發表觀點。他表示,中國智能汽車市場競爭激烈,而澳洲、新西蘭等市場尚處起步階段,相當于中國2017-2019年水平,兩地對“智能”的認知存在顯著差異,產品出海需精準適配本土需求,例如國內習以為常的支付寶掃碼操作,在澳新地區被視為不禮貌行為,這一細節凸顯本土化調整的重要性。



      吳保軍強調,智能汽車遵循摩爾定律,技術迭代將推動產品價格下降,而消費者對智能功能的核心訴求并非復雜的NOA,而是“車輛自主找車位、下樓時自動駛出”這類實用場景,此類功能落地才能激發消費端買單意愿。在技術閉環分工上,他認為AI與制造業的“靈魂與軀殼”配合需動態調整,以稀土產業從非核心到助力國家競爭力的轉變為例,說明核心競爭力會隨階段變化;未來行業將走向零邊際成本模式,主機廠、供應商等各方深度融合,不再單一追求高利潤。

      展望2030年,吳保軍預測,自動駕駛屆時將占據極高比重,汽車的顏色、造型等外觀因素將逐漸淡化,不再是市場競爭的核心焦點。

      張磊:政策驅動智能駕駛正本清源,技術協同與性價比成破局關鍵

      當前,工信部《智能網聯汽車輔助駕駛系統安全要求》征求意見稿、北京《自動駕駛安全條例》等政策相繼出臺實施。張磊指出,政策落地將推動行業正本清源,糾正此前部分功能宣傳中擴大使用邊界的亂象,保障用戶安全。同時,政策將加速輔助駕駛滲透率攀升,L1、L2功能有望成為車輛標配,中高階VLA、OA功能也將逐步普及,讓安全便利的駕駛輔助惠及更多用戶。



      談及企業決勝關鍵,張磊強調,企業需堅守兩大核心:一是筑牢基礎安全防線,確保產品不產生額外風險;二是兼顧性價比,滿足主機廠降本需求,實現技術普惠。此外,隨著L3級自動駕駛推進,數據記錄、責任歸屬等問題亟待解決,這對企業技術積累、開發流程及質量體系提出更高要求,也為具備深厚積淀的企業帶來競爭優勢。

      張磊表示,行業可持續發展需實現盈利與效率平衡,需產業鏈各環節協同發力,降本增效,而非單一企業包攬全鏈條。AI已深度賦能智能駕駛開發流程與產品體驗,同時毫米波雷達的技術潛力尚未充分釋放,結合算力“白菜化”趨勢,通過神經網絡等算法優化,其性能有望實現大幅提升,未來或可部分替代激光雷達功能。

      李福強:以AI技術破局智能駕駛,打造高性價比產品

      在李福強看來,當前智能駕駛領域競爭激烈,核心源于AI技術推動行業快速升級,消費者對駕駛體驗的需求從“可用”向“好用”迭代,而技術每兩年一次的重大革新,更讓智能駕駛的實用價值日益凸顯。



      作為AI基因驅動的企業,元戎啟行聚焦技術迭代與量產落地,2024年實現端到端量產突破,截至目前已有20萬臺車輛搭載其NOA系統,覆蓋轎車、SUV、MPV全品類。李福強透露,公司將于12月推出VLA大模型,該技術采用多模態架構,可解決傳統系統“黑盒”問題,具備場景理解、空間語義預判、異形障礙物識別等核心優勢,還能精準識別交警手勢、道路文字等信息,大幅提升復雜路況適應性。

      商業模式上,元戎啟行堅持與硬件供應商合作控制成本,打造大眾可負擔的高性價比產品,并通過量產積累數據優化技術,實現商業與技術的相輔相成。其長遠愿景是推動通用物理AGI發展,將AI技術賦能各類移動載體。

      高建雄:以技術創新與數據閉環,推動自動駕駛規模化落地

      高建雄表示,輕舟智航始終以“將自動駕駛帶進城市”為使命,目前其NOA方案已搭載近百萬臺車,與多家車企達成深度合作,伴隨消費者認知提升,NOA智能化正全面普及。



      談及行業競爭焦點,高建雄指出,NOA普及后,行業將向L3及L4無人駕駛進階。輕舟智航已在Robobus領域率先布局,在26個城市投放數百臺車,同時進軍無人物流賽道,依托統一技術底座推動多場景產品落地。針對算力約束下的性能與安全平衡難題,高建雄透露,輕舟智航與其他科技公司深度合作,通過端到端強化學習、首創時空聯合規劃方法及安全大模型規則對齊技術,實現單芯片承載高性能自動駕駛,既保障體驗又筑牢安全底線。

      高建雄判斷,各類大模型將持續涌現,但數據閉環仍是自動駕駛的核心“內功”。數據驅動的重要性將不斷提升,其在行業發展中的占比會逐步擴大,推動自動駕駛從局部商業閉環走向大規模無人駕駛落地,最終圍繞用戶安全、體驗、成本三大核心需求實現價值躍升。

      本環節由中國國際貿易促進委員會汽車行業分會專家委員、天津中貿展覽有限公司總經理助理周堯希主持。



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