*僅供醫(yī)學(xué)專業(yè)人士閱讀參考
![]()
新老MRA交鋒!非奈利酮何以成為T2DM合并CKD患者的“硬核之選”?
撰文:十元
慢性腎臟病(CKD)堪稱T2DM患者身邊的“隱形偷襲者”,悄咪咪就盯上了不少人!每3~4名糖友里,就有1人會(huì)被它“纏上”,腎功能在不知不覺(jué)中被侵蝕[1],一旦兩者“組隊(duì)搞事”,腎功能惡化和心血管死亡風(fēng)險(xiǎn)直接翻倍[2],這也成了臨床醫(yī)師們熱議的難題。
目前,腎素-血管緊張素-醛固酮系統(tǒng)抑制劑(RASi)和鈉-葡萄糖協(xié)同轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2抑制劑(SGLT2i)等常用藥物雖能起到一定防護(hù)效果,但部分患者仍擺脫不了蛋白尿的糾纏。深入探究便會(huì)發(fā)現(xiàn),鹽皮質(zhì)激素受體(MR)過(guò)度激活,正是助推腎病炎癥與纖維化發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵因素[3],鹽皮質(zhì)激素受體拮抗劑(MRA)也因此成為干預(yù)的重要方向。
不過(guò)傳統(tǒng)MRA螺內(nèi)酯有點(diǎn)“老派短板”——非選擇性的它容易帶來(lái)男性乳腺發(fā)育、女性月經(jīng)不調(diào)這些小麻煩[4]。而新型非甾體類MRA非奈利酮,在選擇性上更具優(yōu)勢(shì)[5],F(xiàn)IDELIO-DKD研究[6]已證實(shí),它能有效降低這類患者的腎心終點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn),安全性也更值得肯定。
2025 ASN會(huì)議聚焦腎臟病領(lǐng)域前沿進(jìn)展,而螺內(nèi)酯與非奈利酮在真實(shí)診療場(chǎng)景下的直接對(duì)照證據(jù)長(zhǎng)期匱乏。哪種藥物更適配T2DM合并3期CKD患者,臨床缺乏明確參考,一項(xiàng)多中心回顧性隊(duì)列研究恰好回應(yīng)了這一臨床需求,細(xì)致拆解兩者在腎結(jié)局保護(hù)和安全性上的表現(xiàn)差異,為臨床用藥送上一份實(shí)用的“真實(shí)世界說(shuō)明書”!
研究方法
▌研究設(shè)計(jì)
本研究為多中心回顧性隊(duì)列研究,數(shù)據(jù)源自TriNetX數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋超1.2億患者真實(shí)世界數(shù)據(jù),具備樣本量大、地域覆蓋廣、數(shù)據(jù)質(zhì)量高的優(yōu)勢(shì)。
▌研究對(duì)象
納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡≥18歲;②T2DM合并3期CKD;③2021年1月1日~2024年12月31日首次使用螺內(nèi)酯或非奈利酮(首次用藥為索引日期);④索引日期前有12個(gè)月的完整數(shù)據(jù)記錄。
排除標(biāo)準(zhǔn):①射血分?jǐn)?shù)降低的心力衰竭;②肝硬化;③索引日期前已達(dá)5期CKD/終末期腎病(ESRD);④索引日期6個(gè)月內(nèi)有腎移植史;⑤聯(lián)合使用兩種MRA;⑥關(guān)鍵基線數(shù)據(jù)缺失超過(guò)30%。
▌終點(diǎn)指標(biāo)
主要終點(diǎn):復(fù)合主要腎臟不良事件(MAKE)的發(fā)生率,即索引日期后首次發(fā)生5期CKD、ESRD和全因死亡的發(fā)生率。
次要終點(diǎn):①M(fèi)AKE各單一終點(diǎn)(5期CKD、ESRD、全因死亡)的發(fā)生率;②安全性:急性腎損傷(AKI)、高鉀血癥的發(fā)生率。
▌統(tǒng)計(jì)分析
采用SPSS 26.0和RStudio 4.2.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析:計(jì)量資料按分布用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差或中位數(shù)(四分位數(shù))描述,組間比較用t檢驗(yàn)/Wilcoxon秩和檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料用頻數(shù)(%)描述,組間比較用χ2檢驗(yàn)/Fisher確切概率法。以1:1傾向得分匹配(PSM)平衡基線混雜因素,多變量邏輯回歸計(jì)算傾向得分,標(biāo)準(zhǔn)化均值差(SMD)<0.1為基線均衡。主要終點(diǎn)用Kaplan-Meier生存分析與Log-rank檢驗(yàn),安全性采用多因素Logistic回歸分析,雙側(cè)P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
研究結(jié)果
▌研究對(duì)象基線特征
從TriNetX數(shù)據(jù)庫(kù)初始篩選31,548例患者,經(jīng)納排標(biāo)準(zhǔn)篩選后有22,826例合格患者,其中螺內(nèi)酯組20,724例(90.8%)、非奈利酮組2,102例(9.2%)。經(jīng)1:1傾向得分匹配后,兩組各保留1,843例,所有協(xié)變量SMD均<0.1,兩組間基線特征平衡良好。
匹配前,螺內(nèi)酯組平均年齡為(65.2±10.3)歲、男性占58.7%、基線eGFR為(45.3±8.6)mL/min/1.73m2;非奈利酮組平均年齡(67.1±9.8)歲、男性占60.2%、基線 eGFR為(43.8±9.1)mL/min/1.73m2。匹配后,兩組年齡、性別、種族、腎功能、蛋白尿、合并癥及合并用藥均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P均>0.05)。
▌主要終點(diǎn)
在隨訪1年期間,螺內(nèi)酯組共有192例(10.4%)患者發(fā)生MAKE,而非奈利酮組僅109例(5.9%)患者發(fā)生MAKE。Kaplan-Meier生存曲線顯示,非奈利酮組的無(wú)MAKE患者生存率顯著高于螺內(nèi)酯組(Log-rank檢驗(yàn) χ2=18.36,P<0.001)。多因素Cox回歸分析結(jié)果顯示,調(diào)整混雜因素后,螺內(nèi)酯組發(fā)生MAKE的風(fēng)險(xiǎn)顯著高于非奈利酮組(HR=1.74,95%CI:1.37-2.20,P<0.001)(圖1)。
![]()
圖1:Kaplan-Meier生存曲線比較3期CKD患者啟用螺內(nèi)酯與非奈利酮后,5期CKD、ESKD和全因死亡的復(fù)合終點(diǎn)
▌次要終點(diǎn)
MAKE各單一終點(diǎn):全因死亡發(fā)生率方面,螺內(nèi)酯組1年死亡率為4.2%(77例),非奈利酮組為1.3%(24例),螺內(nèi)酯組全因死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著升高(HR=3.31,95%CI:2.12-5.17,P<0.001)。進(jìn)展至5期CKD方面,螺內(nèi)酯組發(fā)生率為6.8%(125例),非奈利酮組為4.1%(76例),螺內(nèi)酯組風(fēng)險(xiǎn)顯著高于非奈利酮組(HR=1.48,95%CI:1.00-2.20,P=0.049)。而ESKD發(fā)生率方面,螺內(nèi)酯組為1.5%(28例),非奈利酮組為1.2%(22例),兩組差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(HR=1.27,95%CI:0.72-2.25,P=0.412)。
安全性:螺內(nèi)酯組AKI發(fā)生率為8.3%(153例),非奈利酮組為5.7%(105例),螺內(nèi)酯組AKI發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)顯著高于非奈利酮組(RR=1.46,95%CI:1.14-1.87,P=0.003)。高鉀血癥發(fā)生率方面,螺內(nèi)酯組為12.5%(230例),非奈利酮組為9.3%(171例),螺內(nèi)酯組風(fēng)險(xiǎn)同樣顯著升高(RR=1.34,95%CI:1.09-1.65,P=0.006)。
結(jié)語(yǔ)
本研究基于TriNetX真實(shí)世界數(shù)據(jù)庫(kù),首次直接頭對(duì)頭比較螺內(nèi)酯與非奈利酮對(duì) T2DM合并3期CKD患者的影響。結(jié)果顯示,非奈利酮組MAKE的發(fā)生率低于螺內(nèi)酯組,且AKI、高鉀血癥的發(fā)生率更低,為臨床MRA選擇提供關(guān)鍵真實(shí)世界證據(jù)。
螺內(nèi)酯和非奈利酮兩者的差異核心為受體選擇性:螺內(nèi)酯(甾體類)非特異性結(jié)合雄激素/孕激素受體,導(dǎo)致脫靶效應(yīng)[7];而非奈利酮(非甾體類)MR選擇性高、靶向性強(qiáng),腎保護(hù)及安全性更優(yōu)[8,9]。螺內(nèi)酯組全因死亡風(fēng)險(xiǎn)升高,考慮與該藥不良反應(yīng)致劑量不足或治療中斷、心血管保護(hù)作用削弱相關(guān),需強(qiáng)化用藥監(jiān)測(cè);兩組ESKD發(fā)生率無(wú)顯著差異,系隨訪僅1年、統(tǒng)計(jì)效能不足所致,需延長(zhǎng)隨訪時(shí)間進(jìn)一步驗(yàn)證。
本研究?jī)?yōu)勢(shì)在于大樣本量、經(jīng)PSM平衡混雜因素,且直接頭對(duì)頭比較填補(bǔ)了領(lǐng)域證據(jù)空白;局限性包括回顧性設(shè)計(jì)、隨訪時(shí)間較短、缺乏藥物劑量及蛋白尿動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),研究結(jié)果仍需前瞻性研究進(jìn)一步驗(yàn)證。未來(lái)需開(kāi)展前瞻性研究、延長(zhǎng)隨訪周期,同時(shí)進(jìn)行亞組分析及藥物基因組學(xué)研究,助力個(gè)體化用藥決策。
參考文獻(xiàn):
[1]中華內(nèi)分泌代謝雜志, 2024,40(06):455-461.
[2]Katharina Marx-Schütt,et al. European Heart Journal, 2025, 46(23): 2148–2160.
[3]呂若琳, 等. 中華內(nèi)分泌代謝雜志,2024,40(7):608-613.
[4]De Gasparo M, et al. J Steroid Biochem, 1989, 32(1B):223-227.
[5]Yang P, et al. Metabolism, 2016,65(9):1342-1349.
[6]Bakris GL, et al.N Engl J Med. 2020 Dec 3;383(23):2219-2229.
[7]《中國(guó)藥典》2020年版2部.
[8]Amazit L, et al. J Biol Chem 2015;290:21876–21889.
[9]kolkhof P, et al. Handb Exp Pharmacol.2017;243:271-305.
本文來(lái)源丨醫(yī)學(xué)界腎病頻道
責(zé)任編輯丨蕾蕾
*"醫(yī)學(xué)界"力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠,但不對(duì)內(nèi)容的準(zhǔn)確性做出承諾;請(qǐng)相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時(shí)另行核查。
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.