今年廣州車展，一堆“豆包”上車了

圖片系AI生成

今年的廣州車展，除了表面上的新車扎堆首發，還有一場隱藏在中控屏背后暗戰——誰的大模型裝得最多、用得最順，誰就更像未來智能車里的“操作系統”。

最新一個信號是：在2025年新上市的量產車型里，豆包大模型的搭載量已經沖到行業第一，從奔馳純電 CLA 到上汽奧迪 E5 Sportback，再到榮威 M7 DMH、東風奕派 007、長安馬自達 EZ60，一圈掃過去，火山引擎幾乎成了展館里最忙的大腦。

這背后折射的是智能汽車競爭邏輯的一個拐點：從卷算力、卷芯片，走向卷誰家的模型更成熟、誰的大模型更懂車、更懂人。火山引擎和豆包大模型，正在成為這一輪拐點上最典型的樣本之一。

大模型上車，從炫技進入落地時代

兩年前，“大模型上車”更多是發布會 PPT 上的關鍵詞：調用個開放 API、堆幾個 demo 視頻，就敢自稱AI 座艙。用戶真正的體感往往是——問路要等三秒、連續對話就卡死，最后還是乖乖伸手去點屏幕。

今年廣州車展的變化在于：大模型不再只是有沒有，而是開始卷好不好用。火山引擎一口氣把豆包塞進了一串重量級車型里，從豪華品牌奔馳、奧迪，到主流家用的榮威、長安馬自達、東風奕派，價格帶橫跨十萬級到三十萬級，車型形態覆蓋轎車、SUV、混動、純電。

這背后有個微妙的權力遷移——過去聊智能化，誰有更強的芯片、更密的傳感器，就更有話語權；而現在，車企開始比誰的“模型底座”更扎實、誰掌握更多真實使用數據。大模型正在從營銷話術，變成車企數字化的基礎設施，火山引擎則試圖把自己從內容平臺升級為汽車Tier-1級別的AI供應商。

幾種大模型新用法：從“會聊天”到“會深思熟慮”

如果說上車規模解釋了行業風向，那今年的產品，已經可以清晰感受到目前的大模型能力到底把車機拉到了什么段位。

在奔馳純電 CLA 上，豆包被塞進了全新的智能人機交互系統里：車機會把用戶常用功能自動整理成卡片，推送到首頁，相當于給你配了一個會收拾桌面的助手；整體交互效率比上代車型提升 50%，喚醒快到 0.2 秒，端到端執行只要 0.8 秒，還能識別 4 種情緒，分得清你是在撒嬌還是在吐槽。

對一個傳統豪華品牌來說，這更像是一場智能化補課，但對于用戶體驗上至少提升還是明顯的。

上汽奧迪 E5 Sportback 則走的是“人車多端一體”的路線。它和火山引擎共創了奧迪助手，從手機到車機打通，用大模型做模糊意圖理解和上下文理解。

如果你說“等等要去客戶那邊，幫我準備一下”，助手能結合日程、導航、車況，給出提醒和操作，而不是一句冷冰冰的“未理解您的指令”。車內的奧迪助手基于豆包定制，已經支持自然多輪對話、車控交互，甚至加入聲音克隆，讓數字助手更有“活人感”。

榮威 M7 DMH 則把大模型卷到了“深度思考”。基于豆包深度思考模型，倒裝句、雙重否定、多意圖混在一起，它依然能正確理解；記憶貫穿能力讓它記住你的偏好、常去地點、歷史對話。最具代表性的，是那句在發布會上被反復演示的“幫我哄孩子睡覺”，車機會自動拆解成調溫、調風、關窗、調低音量、播放故事等一整套動作，一句話就完成復雜車控編排。

東風奕派 007 和長安馬自達 EZ60 則更像是在做AI 玩具箱。前者在豆包加持下，支持一句話下達 10 個高頻指令，當你說“有點累，放松一下”，它會自動調用笑話、音視頻或小游戲；再結合多模態 AIGC，可以把行車記錄儀拍到的風景，一鍵生成藝術濾鏡圖片發朋友圈。后者則開放了超過 1700 項功能，關聯直達車控、出行咨詢、吃喝玩樂，大幅改變了傳統語音助手的體驗。

這幾臺車拼在一起，說明一個現實：大模型上車的價值，不是車機簡單的聊天，而是把復雜的車控邏輯、內容分發和出行服務，用自然語言打包成一句話。對用戶來說，車開始從交通工具，變成一個隨行的AI助手；對車企來說，則是在把場景設計權交給誰——自己，還是供應商。

“汽車朋友圈”逐漸擴大，火山引擎在下哪盤棋？

從合作面看，火山引擎已經把自己的“汽車朋友圈”擴展到大部分主流車企：奔馳、寶馬、大眾、上汽、廣汽……不僅做座艙，還切進智能駕駛、車企數字化、汽車出海等多個場景。用戶在車里看到的是更聰明的語音助手，車企在后臺感受到的，則是從算法、算力到數據平臺的一整套云上中樞。

以奔馳為例，雙方合作并不止于車機接了個模型。從 2023 年火山車娛進入奔馳座艙，到 2024 年火山引擎成為奔馳在智能座艙和大數據上的長期伙伴，再到如今純電 CLA 搭載豆包做虛擬助手，大模型已經延伸到數字營銷、客戶運營、數據平臺搭建等環節——從賣車前的廣告觸達，到用車后的全生命周期運營，字節系在幫奔馳“找人、認識人、留住人”。

對火山引擎而言，這是一場從“內容平臺”走向“產業云+大模型基礎設施”的長線布局：一端連著字節跳動萬億級的內容與用戶生態（抖音、汽水音樂等），另一端伸向車企的研發、營銷、服務全鏈路。豆包成了橋，車廠成了節點，云上算力與車端算力開始打通。

但從行業視角看，這條路并不只有鮮花，也有幾個繞不過去的問題：如果同一套大模型、大生態擴散到大量車企，差異化體驗還能剩下多少？車企把用戶行為數據、使用習慣交給平臺企業，數據安全和主導權如何界定？當大模型成為車內默認選項，車企未來還有沒有能力切換或自研？

總之，火山引擎想成為“車圈的 Android+云+內容分發平臺”，但車企未必愿意把操作系統和應用商店都交出去。

大模型規模化上車之后，真正的競賽才剛開始

從廣州車展這波集體上車看，豆包拿到的是“行業第一的裝機量”和“最忙AI供應商”的位置，但大模型在智能汽車里的戰局遠未定型。

接下來幾年，真正決定勝負的，恐怕不是誰家車機接了哪個大模型，而是三件事：誰能把大模型深度嵌入具體使用場景，而不是停留在聊天 demo；誰能在海量真實車端數據基礎上做到高頻迭代；以及，在座艙之后，大模型如何向更高價值的場景延伸。

對火山引擎來說，挑戰在于：一邊要維持規模第一，一邊又要給不同車企留下足夠的品牌空間和技術可控性，避免自己變成“車圈同質化”的代名詞。

對車企而言，則需要重新回答一個問題：在電動化和智能化之后，你真正掌握的核心資產是什么？是那塊電池、電機，還是那套理解用戶、掌握數據、不斷進化的數字大腦。

當年功能機向智能機切換的時候，大家都以為“裝個應用商店”就算完成升級，結果后來發現，誰真正把手機變成生活的遙控器，誰才贏了。

今天的大模型上車，也很像那個時刻——豆包已經上車，火山引擎和一大票車企，能不能把車變成移動的AI助手，而不是更復雜的播放器，這場長跑才剛剛起步。（作者｜李玉鵬，編輯｜李程程）