
作者 | 凌風(fēng)
來源 | 廣告案例精選
剛剛過去的雙11,本應(yīng)是商家們賺得盆滿缽滿的黃金時段,然而,今年的雙11卻讓不少商家欲哭無淚。
沒想到隨著AI技術(shù)的發(fā)展和普及,電商行業(yè)已經(jīng)淪為了AI詐騙的重災(zāi)區(qū)。
今年雙11熱潮退去后,電商圈浮現(xiàn)出一種令人唏噓的現(xiàn)象:部分消費者利用AI工具偽造商品瑕疵圖片,以騙取“僅退款”。
從新鮮水果“發(fā)霉變質(zhì)”到連衣裙“破洞污漬”,從完好皮鞋“鞋底開膠”到陶瓷杯身“多處裂紋”,AI正成為“羊毛黨”白嫖的新工具。
一時間, ,引發(fā)了全網(wǎng)的廣泛關(guān)注和熱議。
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隨著AI技術(shù)的演進(jìn),現(xiàn)在的AI P圖已經(jīng)可以做到肉眼難以識別,甚至毫無PS痕跡,讓人傻傻分不清了。
當(dāng)消費者熟練使用AI工具生成帶有瑕疵的商品圖片時,連商家都不得不“佩服”這股“學(xué)習(xí)能力”。
今年雙11,就有一大波商家因為有白嫖黨用AI假圖騙“僅退款”,成為雙11最大受害者。
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將新鮮水果修成發(fā)霉變質(zhì),在完好衣物上“制造”破洞……從鞋服到生鮮果蔬,甚至鮮花等行業(yè),都有商家稱遇到了利用AI偽造圖片發(fā)起“僅退款”的情況。
水果生鮮行業(yè)是重災(zāi)區(qū)。新鮮的水果在 AI 的指令下,瞬間變得發(fā)霉變質(zhì);
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造假的成本有多低呢,只需要發(fā)一張圖給豆包,輸入一段指令,就能將新鮮的水果P成發(fā)霉的樣子。
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只需交給AI,就能用發(fā)了霉的桃子,變質(zhì)的藍(lán)莓騙取退款,你永遠(yuǎn)低估了人性的貪婪。
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鮮花也能一秒變干枯凋零。
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有人買了完好的榴蓮,然后把照片改成成爛榴蓮,轉(zhuǎn)頭就去電商平臺申請 “只退款不退貨”,想白拿榴蓮不花錢。
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部分消費者熟練使用AI工具,僅需輸入“將水果P出霉斑”的指令,AI便能快速生成帶有瑕疵的商品圖片,造假成本極低。有的圖片仿真度極高,幾乎難以辨識。
有的人嘗到了甜頭,屢試不爽,這樣的招數(shù)反復(fù)用,以此來白嫖。
商家只能無奈接受 “僅退款” 的要求,不僅損失了貨物,還搭上了運費。
一位賣水果的商家哭訴道,自己發(fā)出去的水果都是經(jīng)過嚴(yán)格篩選的,可買家卻發(fā)來一張水果長滿霉斑的照片,要求僅退款。
但仔細(xì)一看,那霉斑的邊緣模糊,顏色也不自然,明顯是 AI 生成的痕跡。但即便如此,平臺還是判定退款,他根本無處申訴。
服裝鞋襪也未能幸免,完好的衣物被 “制造” 出污漬和破洞;
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有人買了一雙嶄新的鞋子,收到后用 AI 生成一張鞋底開膠的圖片,理直氣壯地要求商家退款,還威脅說如果不同意就給差評。
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商家們面對這樣的情況,往往陷入兩難的境地:同意退款,自己血本無歸;不同意,又擔(dān)心買家的惡意差評會影響店鋪的聲譽(yù)和后續(xù)的生意。
畢竟,在這個競爭激烈的電商市場中,一個差評可能就會讓店鋪的流量和銷量一落千丈。
有的買家將新鮮到貨的鮮花用AI偽造成腐爛模樣,直接申請客服介入,還沒等店家同意,平臺已經(jīng)執(zhí)行了僅退款處理。
當(dāng)消費者提交的圖片逐漸離譜時,商家們才開始警覺起來。
從服裝到美妝、鞋襪、植物、生鮮果蔬,利用AI假圖發(fā)起“僅退款”的情況遍布各大類目。
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讓人哭笑不得的是,很多圖片明顯是一眼假,有的甚至連AI生成的水印都沒去除,就申請“僅退款”。
還有人購買洗鼻器后,直接AI生成圖偽造瑕疵,告知商家洗鼻器的噴頭存在問題,無法噴射、屬于殘次品。商家放大一看,水印都忘了P掉。
當(dāng)商家要求提供更多證據(jù)時,這些“消費者”往往選擇放棄退款,這進(jìn)一步暴露了他們的心虛。
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不僅是利用AI圖騙淘寶賣家,就是點外賣都學(xué)會了詐騙。
顧客備注不要香菜,老板沒有放,外賣拿到手以后,用AI P上香菜申請退款,甚至還有教別人怎么用AI薅外賣羊毛的。
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以前的羊毛黨,頂多是熬夜搶紅包、研究優(yōu)惠券疊加、定好鬧鈴等限時秒殺,起碼是符合規(guī)則的,現(xiàn)在用AI做假圖的人,完全是屬于欺騙行為了。
“僅退款”模式全稱為“不退貨僅退款”,是多個電商平臺推出的售后機(jī)制。
買家收到貨后若發(fā)現(xiàn)商品存在品質(zhì)問題,可發(fā)起“僅退款”申請,平臺會主動介入處理,無需商家同意即可退款,貨物也無需寄回。
這一機(jī)制最初旨在改善消費體驗,減少售后階段的溝通成本和時間成本,對一些劣質(zhì)商家也有震懾作用。
2021年,拼多多率先推出“僅退款”,最初應(yīng)用于生鮮品類,后拓展至全品類,其他平臺紛紛效仿。
設(shè)計初衷是好的:當(dāng)商品存在質(zhì)量問題、貨不對板或運輸損壞時,消費者無需承擔(dān)退貨成本即可維權(quán),尤其對于低價值小商品和不具備二次銷售價值的商品,這大大優(yōu)化了消費體驗。
然而,“僅退款”很快被少數(shù)用戶異化為“薅羊毛”的工具 。
一些消費者為湊滿減優(yōu)惠購買商品,收貨后立即退款,甚至利用平臺漏洞“白嫖”商品;還有人惡意投訴,偽造質(zhì)量問題憑證,通過平臺彈窗機(jī)制強(qiáng)制觸發(fā)退款 。
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用AI假圖騙取僅退款,電商商家苦不堪言。
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更離譜的是,在社交平臺上甚至出現(xiàn)了職業(yè)“羊毛黨”,提供“僅退款”網(wǎng)絡(luò)教程或“代退款”服務(wù),形成灰色產(chǎn)業(yè)鏈。
有“老師”公開售賣788元的教程,提供永久教學(xué)素材和易退款店鋪鏈接,宣稱“包教包會,一單下車最多能賺500元”。
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一位自稱帶過1000多位學(xué)員的“師傅”張松透露,購買辛辣零食后,就說吃了一直拉肚子,然后用AI制作一張醫(yī)藥憑證。
倘若買家覺得操作困難,他們甚至提供“貼心服務(wù)”,花170-180元,幫忙制作憑證。這已經(jīng)不是普通的消費者維權(quán),而是有組織、有方法的灰色產(chǎn)業(yè)。
“僅退款”灰色產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致的成本增加,最終形成了惡性循環(huán)。
對商家而言,直接遭受經(jīng)濟(jì)損失,經(jīng)營信心受打擊,導(dǎo)致對平臺和消費者的不信任感加劇。
對消費者來說,最終可能通過轉(zhuǎn)嫁其他消費者獲得彌補(bǔ)。
同時,由此產(chǎn)生的信任危機(jī),導(dǎo)致消費者正常的售后維權(quán)流程變得越來越繁瑣和困難。
對平臺而言,聲譽(yù)受損,需要投入更多技術(shù)和人力成本識別和打擊該行為。
平臺增加的成本也可能轉(zhuǎn)嫁到普通商家和消費者。
法律界人士明確提醒,利用AI偽造圖片騙取退款絕非“鉆漏洞”那么簡單,而是明確的違法行為,可能面臨民事、行政乃至刑事責(zé)任。
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隨著濫用情況增多,電商平臺開始調(diào)整政策。
今年4月,拼多多、淘寶、抖音、快手、京東等多個電商平臺計劃全面取消“僅退款”,消費者收到貨后的退款不退貨申請將交由商家自主處理。
面對AI造假新挑戰(zhàn),商家們的應(yīng)對策略也在升級。如何識別AI偽圖已成為客服團(tuán)隊的新培訓(xùn)課題。
一些店鋪要求客服遇到高價值商品索賠時,必須要求顧客提供多角度視頻驗證。
不少商家明確取消“僅退款”選項,并規(guī)定所有質(zhì)量爭議均須走“退貨退款”流程。 這雖然增加了合規(guī)消費者的退貨成本,但有效減少了惡意退款行為。
有商家開始使用AI檢測工具分析買家提供的圖片。當(dāng)系統(tǒng)顯示高概率為AI生成時,商家可拒絕退款要求,并要求更全面的證據(jù)。
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當(dāng)然不僅有消費者趁機(jī)鉆法律的空子,還有很多不良商家同樣利用AI圖欺騙消費者。
比如有商家用AI生成的“白桃”,帶貨銷量很大,盡管一眼假,但是里面有的鏈接賣了幾萬單,這顯然是一個ai互害的場景。
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有問題的從來不是AI技術(shù)本身,而是利用AI沒有底線的人。
技術(shù)與“僅退款”規(guī)則本無錯,卻被扭曲成“白嫖”捷徑。
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