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      單月漲粉超38萬,“大頭針”的爆火只是AI歌手席卷華語樂壇的開始

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      未來AI不一定會成為音樂創作的主力軍,但它一定會成為一個不可或缺的輔助工具。

      文|石瀨

      編|張潔

      文章來源|AI新榜(ID:AIGCplayer)

      終究還是輪到AI來整頓華語樂壇了。

      最近,互聯網上刮起了一陣挑戰“大頭針”翻唱版《淚海》的風潮。“大頭針”是抖音上一位有音樂人認證的博主,他將原唱許茹蕓90年代的金曲用高亢明亮的男高音進行了重新演繹,近期在抖音一唱成名。

      這版翻唱的難度之高,不僅吸引了眾多音樂愛好者,就連一向以嗓音爆發力著稱的華語樂壇實力唱將曾一鳴,也在這場隔空比試中“敗下陣來”。

      一時間,全網都在猜測“大頭針”是誰。有網友從他的歌聲里聽出了張杰、汪峰的味道;有網友懷疑“大頭針”就是曾一鳴的小號;有網友直言“大頭針”是超越人類的存在,因為根本沒有人能在唱歌的時候“把每個音都100%平均分配出去”。這種驚人的穩定性,已非人類肉嗓所能及。


      “大頭針”是AI的消息不脛而走,這場翻唱挑戰也迅速演變為了“人類與AI”在聲音極限上的較量。但畢竟人類有生理限制,而帶有幾分非人感的“大頭針”卻能駕馭極高音域,同時保持絕對的音準和穩定的氣息。僅憑這一點,“大頭針”就被許多網友奉為了“華語樂壇天花板”,在曾一鳴借勢推出的新單曲評論區里還有網友稱贊“大頭針那種感覺真的無人能敵”。


      “大頭針”真的是AI嗎?AI音樂目前發展到哪一步了?我們盤了盤最近火爆的“AI+音樂”玩法,并且對話了兩位有專業音樂制作背景的AI創作者。他們從音樂從業者的視角,分享了對AI音樂的看法、商業化前景的判斷以及一線制作爆款的實戰經驗。


      單月漲粉超38萬,靠硬核嗓音一唱成名的“大頭針”是AI嗎?

      至今,“大頭針”的身世仍然成謎。

      沒有人見過他長什么樣,他的作品也通常以“不露面”的歌詞字幕視頻發布。一些網友為了證明“大頭針”是真實存在的人,還用AI制作出了“大頭針”參加音樂節的畫面,是一個飽經滄桑的中年男人形象。


      除此之外,互聯網上找不到任何關于他真實身份的蛛絲馬跡。

      “大頭針”熱衷翻唱華語金曲,其代表作《淚海》《出賣》《星語心愿》都是華語樂壇黃金時代膾炙人口的經典作品。憑借翻唱老歌,他從10月初的1萬粉絲起步,近一個月內漲粉超38萬,目前其抖音粉絲總量已經突破50萬。


      雖然從單條作品來看,他抖音點贊最高的作品《淚海》僅獲贊6.8萬,但他的翻唱作品已經被到處搬運,不僅國內平臺,就連海外YouTube等平臺都能搜到“大頭針”的翻唱作品。

      很多人猜測“大頭針”是AI,主要基于兩點:一是他遠超常人的聲音表現,有網友評價稱“聽多了大頭針,聽原唱都覺得不夠帶勁了”;二是他近一個月產出了39個翻唱作品,如此高產,這點也和AI恐怖的生產力不謀而合。

      “大頭針”也并非孤例。近期互聯網上確實掀起了一股AI翻唱熱潮,比較典型的玩法就是:利用AI翻唱經典老歌。這類內容的共通之處在于,它們抓住了大眾對華語樂壇黃金年代的懷舊情緒,借助經典旋律的底子,通過Suno等AI音樂工具進行重新編曲和翻唱,以此制造“老歌新唱”的驚喜感。

      抖音音樂博主“蘇NO”便憑借此玩法獲得了多個爆款。其中,他用Suno V5生成了一首陶喆風格的《青花瓷》翻唱,在抖音獲贊達67.2萬,是這波熱潮中較早出圈的作品。

      據“蘇NO”介紹,他之所以把周杰倫傳統古風的《青花瓷》改編成陶喆風格,一方面是瞄準了當時陶喆在抖音上有很高的熱度;另一方面,他認為在內容為王的短視頻平臺上,這種古風與現代節奏的碰撞可以制造強烈的反差感。

      談及具體制作,“蘇NO”表示這實際上是一個精細活:“首先,我會上傳《青花瓷》原曲的旋律音頻作為參考,確保主旋律不變;接著,再在Suno的風格提示欄里,輸入Funk、R&B等編曲風格指令。


      最關鍵的是人聲部分。因為Suno不允許直接輸入藝術家的名字,所以我會在提示詞里詳細描述陶喆的音色特征和演唱技巧,比如在哪句歌詞后加入他標志性的轉音,或者模仿他那種即興、怪叫式的唱法。通過一步步的細調和抽卡,AI才能生成出我想要的效果。”

      一些創作者還摸索出了用人聲清唱來“墊音”的技巧。畢業于專業音樂學院的“音喲YinYo”向“AI新榜”透露,具體制作上他會自己清唱一遍原曲的旋律,作為參考音頻上傳給Suno。“這一步很重要,可以為AI的旋律生成提供一個更清晰、更具體的指引。”

      這種技巧在上傳原曲受到系統屏蔽時很有用。“蘇NO”補充說,雖然原曲提取很節省時間,但有時候就算是干聲,也會被系統檢測到是已存在的藝術作品,所以無法上傳。

      他的解決方案是:要么自己唱,要么用MIDI鍵盤彈一遍。目前他實測下來,這兩種方式的上傳成功率是99%。“自己唱的可玩性也更高,你想改旋律,或者想怎么轉音,直接唱出來就行了,不需要再在歌詞段落加提示詞去生成。”


      上傳音頻后選擇Cover,即可將原曲改編為其他音樂風格

      可以說,當下這波AI翻唱熱潮和Suno V5的發布密切相關。在“蘇NO”看來,無論是編曲還是人聲,Suno V5都比之前的模型有了明顯提升,并且相比其他同類產品,Suno的可控性更強。

      “音喲YinYo”甚至直言:“如果創作者調教得好,V5生成的人聲已經幾乎聽不出AI感了。”他進一步解釋說,V5不僅削弱了以往AI音樂常見的電音感,還在中文咬字清晰度以及對中文語氣的學習上,都比之前的版本好了很多。更重要的是,在情緒表達上,通過精準的提示詞調教,AI已經能唱出非常感人的效果。

      為了減少AI音樂的電音感,“蘇NO”在多次測試后發現,Suno V5目前的女聲表現明顯優于男聲。“男聲目前電音還是比較明顯,但換成女性角色演唱,電音感就會低很多,也更真實,專業的樂評人也不一定聽得出是AI唱的。”他分享道。

      至于“大頭針”的聲音里為什么有那么多華語歌手的影子,“蘇NO”推測背后創作者可能還用到了開源的SVC模型,在人聲上融合了不同歌手的音色和風格。


      AI歌手批量涌入互聯網,要搶真人歌手飯碗?

      除了改編翻唱華語金曲,最近AI音樂也席卷了B站鬼畜區。例如,圍繞東北雨姐的二創歌曲就進化成了AI批量生產,B站UP主“梨茗子”用AI生成了不同音樂流派的雨姐MV,從10月初至今,一共發布了42個視頻,期間漲粉10多萬。


      AI翻唱之外,也有憑借原創歌曲走紅的AI歌手。近期在AI圈迅速躥紅的“漫游會議室”便是一個代表案例。其內容以經典IP《西游記》結合現代錄音棚場景為特色,每期以《西游記》中的一個經典人物為主角,讓他們在錄音棚中演唱貼合人物設定的歌曲。目前,他在B站上已經發布19條視頻,幾乎條條都是播放量破百萬的爆款。


      如果說用AI做音樂二創、經營個人賬號,還屬于互聯網整活賺流量的自媒體創作,那么“大頭針”的出現,恐怕意味著未來大多數真人歌手可能會被AI搶走飯碗

      “蘇NO”就向我們表達了這種擔憂:“AI的音色和演唱技巧已經越來越完美了,現實生活中普通歌手都很難達到這種演唱效果,如果我是唱片公司或版權方,AI的效果既然比大多數真人歌手好,成本還更低,那我為什么不用AI呢?”

      在他看來,專業已經不再是創作音樂的壁壘了。“雖然懂音樂的人,更清楚自己想要什么,能夠給AI更專業、更精準的指令,但AI本身也有自己的‘想法’。即使是音樂小白,只給AI一些模糊的指令,比如‘一首傷感的情歌’,AI也會根據歌詞和風格提示,自動去分析和匹配合適的節奏、情緒。這種隨機生成的結果,有時候反而會比專業音樂人反復打磨幾天出來的作品還要好。”

      不同于兩年前AI孫燕姿的爆火,這次“大頭針”的翻唱無論是從技巧還是情感層面,都已經呈現出全方位超越大多數真人歌手的跡象。樂評人耳帝近期在社交媒體上公開表示,兩年前的他會篤定地認為,人類創作是無法被AI取代的。而現在,他預感未來只有金字塔頂端的天才藝術家可以跟AI對抗。

      此外,相比AI生圖、AI視頻,大眾對AI音樂的抵觸情緒也沒有那么強烈。據“AI新榜”觀察,從近期爆火的“大頭針”等AI歌手的口碑來看,網友在得知其皮下是AI后,給出的也多是正向的評論。


      深究背后原因,這或許和近年來華語樂壇歌曲高度同質化有關。流行音樂產業早就形成了一套依靠模板、公式和算法的工業機制,“與其讓市場充斥著雷同的口水歌,不如讓AI進來,至少它能帶來更多元、更有反差感的風格。”“音喲YinYo”表示。

      隨著AI生成的音樂品質越來越好,音樂人開始擁抱AI。“音喲YinYo”認為,用AI做音樂并不意味著“專業壁壘”消失了,“小白玩AI音樂更像是純抽卡,而專業音樂人則是在做一個可控品質的批量輸出,通過精準的指令和框架,讓抽到‘好卡’的概率變大。”

      同時他還指出,AI音樂在“能聽”和“能商用”之間還是有差距的。他認為,AI目前生成的作品,要真正達到廣告配樂等場景的商用標準,仍需依賴專業人士進一步精細修改和后期處理。

      盡管如此,AI音樂目前已經探索出了幾種變現路徑,包括版權分成、廣告配樂、AI歌曲定制、自媒體變現等。其中版權分成最為直接,例如字節旗下的汽水音樂就推出了“創作實驗室”,創作者在獨家簽約后,通過這一渠道上傳AI歌曲便可以獲得版稅分成。


      汽水音樂創作實驗室主頁面

      音樂作為一種高頻的內容消費形態,更是與品牌廣告、影視綜藝、自媒體IP打造等內容場景深度綁定,而這些都是AI音樂潛在的變現路徑。

      也因此,對很多音樂人來說,擁抱AI已經不是選修課而是必修課。在“蘇NO”看來,未來AI不一定會成為音樂創作的主力軍,但它一定會成為一個不可或缺的輔助工具。“最壞的情況可能是,一部分人會因為依賴AI而放棄學習傳統的作曲技巧,但這也許就是技術發展的必然趨勢。”他說。



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