記住每一次注射：智能胰島素筆如何用科技守護糖尿病患者的未來

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從單純的注射工具，蛻變為糖尿病數字化管理的核心樞紐，智能胰島素筆的進化史，正是慢性病管理走向個性化、智能化時代的縮影。

一支看似普通的胰島素筆，正在成為連接糖尿病患者、醫生、藥企和數據平臺的生態支點，悄然改變著傳統慢病管理的格局。

在2025年11月舉辦的進博會上，諾和諾德“健康生態聯盟”宣布擴容升級，與阿里健康、京東健康、華為運動健康等數字平臺建立全新合作。這場合作背后，一個更深刻的變革正在發生——傳統藥企的競爭已從單純的藥品研發生產，延伸至數字化慢病管理生態的構建。

作為全球糖尿病治療領域的領導者，諾和諾德旗下的智能胰島素筆系列正在經歷從注射工具到數據入口的蛻變，成為數字化生態的核心節點。

戰略升級：從產品到生態的行業變革

進博會作為全球經貿合作的重要平臺，已成為跨國企業展示其在中國市場戰略布局的風向標。諾和諾德在2025年進博會宣布健康生態聯盟擴容升級，凸顯了公司從單一產品供應商向綜合健康解決方案提供者轉型的決心。

諾和諾德全球高級副總裁兼大中國區總裁周霞萍在進博會上表示：“秉持‘以患者為中心’的初心，諾和諾德攜手眾多中國領先的數字生態伙伴，共同探索創新醫療健康服務模式，構建數字化慢病防控新生態。”這場轉型背后，是數字健康領域的深刻變革。今年，諾和諾德攜手各大平臺，跨界共建數字化慢病管理生態鏈，讓早篩、早診、早治的理念在智慧醫療場景中得以充分實現。

傳統胰島素注射筆市場雖仍在增長，但已面臨天花板。相比之下，數字化健康管理市場的潛力更為巨大。

智能進化：從注射工具到數據入口

智能胰島素筆的數字化演進并非一蹴而就。回顧其發展歷程，從2000年左右“合二為一”的便利性設計，到2013年第五代智能胰島素筆加入電子記憶功能，標志著胰島素筆從單純注射工具向數據化管理的萌芽。

如今，諾和筆6作為智能型號代表，已實現與持續葡萄糖監測（CGM）系統的聯動。諾和諾德將注射筆結合動態血糖儀，使患者可實時在健康報告中查看血糖動態數據與胰島素注射記錄，形成閉環管理。

一項2025年7月發表在《Diabetes Research and Clinical Practice》上的前瞻性多中心研究，系統評估了聯網胰島素筆（NovoPen6/Echo Plus）對1型糖尿病患者血糖控制的影響[1]。

該研究通過近場通信（NFC）技術實現劑量數據自動傳輸，結果顯示：使用12周后時間葡萄糖范圍內血糖（TIR）提升1.6%，糖化血紅蛋白（HbA1c）降低0.13%，同時改善了低血糖感知和治療滿意度。智能胰島素筆的核心突破在于解決了傳統注射方式的“盲點”。研究顯示，患者平均遺漏24%餐時胰島素和36%基礎胰島素劑量，每次遺漏可使HbA1c升高0.3-0.4%。

更棘手的是，約90.5%的注射存在延遲現象，導致血糖波動加劇。諾和筆6通過劑量記憶功能幫助識別遺漏行為，時間戳記錄暴露延遲注射問題，數據可視化則促進了醫患溝通。這些功能使醫生能夠基于客觀數據而非患者主觀回憶來評估治療依從性，為個體化劑量調整提供了可靠依據。

“諾和關懷”平臺自2021年1月上線，最初為使用諾和諾德糖尿病藥物患者提供個性化健康管理支持，后拓展到罕見病及肥胖領域。該平臺由“諾和關懷”APP與“諾和關懷”小程序共同構成，是諾和諾德賦能患者疾病自我管理的“雙核”解決方案。

生態藍圖：跨界融合構建數字健康新范式

智能胰島素筆 6與“諾和關懷APP”構成的數字化系統，已成為連接各方的重要平臺。通過攜手電商平臺（京東健康、阿里健康）拓寬服務半徑，通過智能筆數據聯動運動手環（華為運動健康）整合運動、心率等數據，智能胰島素筆正在構建一個多維度的健康生態系統。

在這一生態中，胰島素筆作為數據采集終端，持續記錄用藥時間、劑量大小；CGM系統監測血糖變化；運動手環追蹤身體活動量和心率；手機APP則成為數據集成與展示界面。醫生端平臺允許遠程查看患者數據，提供劑量指導；電商平臺則確保藥品及時配送，形成服務閉環。

人工智能技術的引入進一步強化了這一生態的價值。復旦大學附屬中山醫院李小英、陳穎團隊開發的人工智能胰島素輔助決策系統[2]，基于12981名胰島素治療的T2DM患者的縱向電子病歷記錄，采用數字孿生技術結合強化學習算法，建立了個性化、動態、精準調控的胰島素決策算法。

該方向的研究前沿指出，未來糖尿病管理將依賴邊緣與云計算的深度融合。通過搭載生物傳感器的邊緣設備采集數據，AI驅動的治療決策層進行分析，云端數據存儲與分析平臺進行模型訓練與優化，形成完整的閉環系統。

未來挑戰：數據隱私與適老化設計

盡管數字化給藥前景廣闊，但智能胰島素筆生態系統的發展仍面臨多重挑戰。包括數據隱私風險、高昂的設備和連接成本、患者的網絡問題和監管問題。

對老年患者群體的適老化設計尤為關鍵。一項范圍綜述總結了影響老年人參與數字健康干預的相關因素，包括技術使用的成本問題、技術焦慮問題、隱私安全問題、健康需求問題等[3]。此外，系統整合程度、發揮老年人自主性程度、系統設備的可信度、可及性與易用性也是影響老年人使用數字健康技術的重要因素。

另一個挑戰在于不同設備間的兼容性。目前市場上的CGM系統、運動手環、智能胰島素筆等設備來自不同制造商，數據格式與傳輸協議的標準化程度不足，導致數據集成存在技術障礙。

此外，智能胰島素筆生態系統還需要解決臨床認證與監管問題。當算法涉及胰島素劑量推薦時，如何確保其安全性與有效性，并通過醫療器械監管審批，是產業化的關鍵瓶頸。

從進博會的展臺到患者的日常生活，智能胰島素筆已不再只是冰冷的注射工具。它記錄著每一次劑量，連接著每一次血糖波動，溝通著醫患之間的信息鴻溝，正在悄然重塑糖尿病管理的未來。

在全球糖尿病患者達6.43億的今天，這場從“產品”到“生態”的變革，才剛剛開始。

參考文獻：

[1]Chico A, Pazos-Couselo M, Nattero-Chavez L, Simó-Servat O, Durán-Martínez M, Ugarte-Abasolo E, Aguilera E, Andía V, Moreno-Fernández J, Granados M, Rebollo A, Fernandez-Rubio E, Quirós C, Alpa?és M, Márquez R, Beato-Vibora P, Lado-Baleato O, Picón-César MJ; Diabetes Technology Working Group of the Spanish Diabetes Society. Beyond glycemic metrics: Real-world benefits of connected insulin pens in type 1 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2025 Aug;226:112377.

[2]Wang G, Liu X, Ying Z, Yang G, Chen Z, Liu Z, Zhang M, Yan H, Lu Y, Gao Y, Xue K, Li X, Chen Y. Optimized glycemic control of type 2 diabetes with reinforcement learning: a proof-of-concept trial. Nat Med. 2023 Oct;29(10):2633-2642.

[3]李珍, 張燕, 秦月蘭, 等. 影響老年人參與數字健康干預相關因素的范圍綜述 [J] . 中國實用護理雜志, 2023, 39(3) : 234-241.

“此文僅用于向醫療衛生專業人士提供科學信息，不代表平臺立場”