千問 APP深度體驗：大廠的競賽邏輯變了

阿里為何在此時押注“千問”？

最近AI圈真是好戲連臺，阿里系接連放出兩個大招。

先是阿里云正式亮出“千問”這張牌，APP公測版已經上線。

這款基于全球表現最好的開源模型Qwen3打造的AI助手，定位很明確——不僅要會聊天，更要能辦事。

你可以把它想象成一個全能的個人助理，工作、學習、生活上的事它都能搭把手。而且國際版已經在路上，看來是要去海外市場闖一闖。

幾乎同時，螞蟻集團也拿出了“靈光”這個全模態AI助手。最亮眼的功能是能在手機上30秒生成日常小應用，這個“AI生應用”的思路，正好和谷歌即將推出的Gemini 3.0想到一塊去了。

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說起來，今年AI市場確實熱鬧。春節時DeepSeek橫空出世，沒花一分錢推廣，7天就狂攬1億用戶，這個成績單讓所有人都驚掉了下巴——原來C端市場對AI的需求這么旺盛。

在這之前，阿里一直埋頭搞基建、做開源，在消費級AI應用上顯得格外謹慎?？粗Ｍ獾腃hatGPT、Gemini一路高歌，國內其他玩家也在積極試水，阿里卻始終按兵不動。

如今快到年末，阿里系一口氣端出千問和靈光這兩道硬菜。很多人都在問：阿里這個時候入場，是不是太晚了？阿里能在C端AI市場實現后來居上嗎？

對標DeepSeek，千問到底好不好用？

最近上線的千問APP，可以說是阿里在AI領域的一次重拳出擊。據彭博社報道，這個項目由董事長兼CEO吳泳銘親自帶隊，上百名工程師在杭州總部秘密研發了數月之久。

那么，這款被寄予厚望的APP到底好不好用？

我打開后的第一印象就是簡潔——界面極其清爽，沒有復雜的功能堆砌，只有一個干凈的對話框等待你的指令。

在實際使用中，千問展現出與傳統AI公布不同的多模態交互能力。你不僅可以用文字提問，還能通過語音、圖片、文件等多種方式與它交流。

其中，視覺識別功能堪稱它的殺手锏。

比如，當你遇到不認識的植物時，隨手拍張照片上傳，千問不僅能立即識別出這是釋迦果，還會詳細告訴你它的口感像冰淇淋，富含維生素和礦物質。

更貼心的是，它還會主動推薦相關問題：這種水果多少錢一斤？為什么叫“佛果”？幫助用戶深入了解。

這種識別能力在時尚領域同樣出色。上傳一張明星走秀圖，千問能準確識別出服裝品牌是LEMAIRE或SKYLINE的高定系列。更實用的是，它還會主動從淘寶、1688和閑魚上搜索同款平替，一鍵就能跳轉下單。

在專業領域，千問的表現更是可圈可點。官方數據顯示，其專業問答準確率超過92%。不久前在與ChatGPT、Gemini等頂級模型的實盤投資大賽中，Qwen3 Max以總盈虧2232美元的成績奪冠。

對于家長來說，千問也是個得力助手。上傳一道七年級數學題，它不僅能給出正確答案，還會提供詳細的解題步驟。

在辦公場景下，只需一句指令，它就能在幾秒內生成一份完整的研究報告和精美PPT，還能將會議錄音自動整理成紀要。

即將上線的購物Agent功能更值得期待。未來幾個月內，千問將支持用自然語言購物，比如直接說“幫我買個適合冬天穿的沖鋒衣”，AI就會自動完成搜索、比價、下單的全流程。

從未來發展來看，千問計劃接入地圖、外賣、訂票等各類生活服務，真正成為一個全能型AI助手。

值得一提的是，千問支持119種語言和方言，國際版也在同步推進。這透露出阿里更深層的戰略意圖：不僅要搶占國內AI入口，更要借助開源模型的全球勢能，在國際市場上與頂尖對手一較高下。

比Gemini3.0搶先一步，靈光是什么？

說完了千問，我們再來看看螞蟻集團推出的“靈光”。雖然現在螞蟻集團和阿里在經營控制和業務上已相對分離，但是阿里依然是螞蟻集團的重要股東，根據公開消息，阿里持有螞蟻集團大約33%的股份。

初次使用這款AI應用，我就被它的能力深深震撼。

在AI技術日新月異的今天，做網頁、做視頻已經不算新鮮事。但靈光的獨特之處在于，它定位為零門檻的全模態AI助手，讓每個普通用戶都能輕松駕馭。

官方介紹稱，它能用自然語言在30秒內生成可交互的小應用，這個理念與即將發布的Gemini 3.0不謀而合——后者據說能用一句話生成操作系統。

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可見，頭部公司們正在做的，不僅是讓AI助手變得更聰明，更是在探索如何讓AI成為真正的生產力工具。

登錄界面極其簡潔，“讓復雜，變簡單”的slogan直擊人心。目前這款應用已在安卓和蘋果商店同步上架。

靈光首批上線了三大功能：“靈光對話”“靈光閃應用”和“靈光開眼”。

先來看看“靈光對話”。與其他AI應用不同，靈光的回答會通過3D模型、音頻、圖表、動畫、地圖等豐富形式呈現。

當我詢問“恐龍是如何滅絕的”時，它在兩秒內就開始回應，十秒內就完成了圖文并茂的解答。這種將抽象知識可視化的能力，特別適合快速研究和科學啟蒙。

與其說是對話，不如說是在與一個知識圖譜進行互動，讓學習過程變得生動而直觀，讓我感覺有不少兒童故事插畫師要失業了。

最讓人驚嘆的是“靈光閃應用”。

我嘗試讓靈光創建一個恐龍科普應用，它不僅在短時間內完成，還主動建議增加恐龍叫聲音效，連UI設計都一并搞定。

回想過去，開發一個應用需要產品、設計、前后端工程師等數十人協作數月。

而現在，只要幾秒。感嘆技術發展真的太快。

隨后我又嘗試制作解壓游戲，不一會兒就能上手體驗。這意味著，靈光打破了普通人與專業開發者之間的壁壘，讓沒有編程基礎的用戶也能實現應用開發的夢想，真正推動了AI技術的平民化。

最后是“靈光開眼”。這不僅僅是個簡單的掃一掃功能，更像是一個內置的“AGI相機”。

當我對著咖啡館的植物拍攝，它立即解開了我長久以來的疑惑——準確識別出了植物品種。

在圖書館體驗時，它能在眾多書籍中快速找到目標書目；在日常使用時，它能識別出建筑物所在的位置、朋友電腦的品牌型號，甚至手辦的名稱。

這種“拍攝即問，實時回答”的體驗流暢自然，讓探索現實世界充滿了驚喜。

與需要主動提問的“靈光對話”不同，“靈光開眼”更像是一位主動引導的導游，帶著用戶探索所見的一切。

就在大洋彼岸，谷歌的Gemini 3.0也傳出5秒搭建網站、一句指令構建系統等突破性功能。在這個全新的技術范式下，AI正在從“對話工具”向“生產力工具”加速轉變。

經過深度體驗，靈光給人的最大感受是“技術隱身，體驗凸顯”。

它將復雜的AI能力封裝在簡單直觀的操作背后，讓技術真正服務于人的需求。特別是在“靈光閃應用”環節，看到一個個小應用在幾句話間就生成完畢，讓人不禁感嘆：這可能是繼圖形化界面之后，人機交互領域的又一次革命。

阿里在下一盤什么大棋？

過去兩年，阿里在AI領域選擇了一條與眾不同的發展路徑：專注基礎設施與開源生態。

這一戰略已初見成效——中國開源模型正快速縮小與國際頂尖水平的差距，其中阿里Qwen系列表現尤為亮眼。數據顯示，截至2024年9月，Qwen系列模型全球下載量已突破6億次，衍生模型超過17萬個，在Hugging Face社區占據全球模型下載量30%的份額。最新發布的Qwen3-Max更是在性能評測中超越GPT-5，躋身全球前三。

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在基礎設施方面，阿里今年初宣布投入3800億元布局AI新基建，并制定了長達十年的算力擴充規劃。這些投入為后續發展奠定了堅實基礎。

值得注意的是，雖然阿里早在2023年4月就推出了“通義”App，比豆包早4個月，比Kimi早近半年，但當時并未在C端市場投入過多精力。直到最近，阿里才將原有的通義系列產品整合統一，推出了全新的“千問”App。

為什么選擇此時全力進軍C端市場？

首先，市場機遇已經成熟。據預測，到2030年全球AI to C市場規模將達到1.3萬億美元，年均增速超過35%，展現出巨大的增長潛力。

其次，阿里過去兩年的戰略投入已為其積累了獨特優勢。Qwen開源生態的6億下載量和龐大開發者社區，不僅證明了技術實力，更構成了天然的潛在用戶基礎。這種“先技術后市場”的路徑，讓阿里得以站在更高起點上布局C端業務。

再者，當前AI大模型市場的競爭格局正在發生深刻變化。一方面，以OpenAI為代表的國際巨頭正加速向應用層擴張，其近期密集推出的ChatGPT Atlas瀏覽器、視頻生成模型Sora等產品，以及向電商領域的滲透，都標志著AI to C領域的競爭正在全面提速。

面對這一趨勢，國內科技巨頭紛紛調整戰略布局，力求在AI to C的戰場上占據有利位置。

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今年2月，騰訊進行了一次重要組織架構調整，將QQ瀏覽器、搜狗輸入法、騰訊影像等產品統一整合到云與智慧產業事業群，與騰訊元寶共同構建產品矩陣；幾乎同時，百度也將百度網盤從智能云事業群組調整至移動生態事業群組，與文心一言團隊進行統一管理。

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這些變化讓阿里巴巴面臨關鍵抉擇。如果繼續觀望，阿里在基礎設施和開源模型上的優勢，很可能只能讓其扮演“底層技術供應商”的角色。對阿里來說，現在入場已不是選擇題，而是關乎未來生存發展的必答題。

大勢已定，那接下來如何切入C端就需要有明確的戰略。AI競爭的下半場，決定性因素不再是單純的技術模型，而是生態入口的掌控力。

因此，阿里將“千問”重新定位為連接整個生態的核心入口，這個定位背后有著阿里清晰的戰略考量：

首先，搶占用戶入口至關重要。隨著AI從簡單對話向實際辦事轉變，用戶入口正在重塑。阿里希望將千問打造成統一入口，整合電商、支付、本地生活、云服務等全域能力，讓用戶通過一個入口就能解決各類需求。

其次，形成商業閉環是核心目標。阿里不滿足于只做技術提供方，而是要通過千問直接觸達用戶，積累真實的使用數據，并自然引導用戶進入淘寶、支付寶等業務場景，實現從需求識別到服務交付的完整閉環。

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更重要的是，阿里正在構建一個完整的生態體系：通過開源模型吸引開發者，借助云平臺提供算力支持，通過千問App直達用戶，最終在各個業務場景實現價值轉化。同時，千問國際版的開發也顯示出阿里在全球市場與競爭對手正面交鋒的決心。

在這一輪激烈競爭中，阿里清醒地認識到：單一模型的技術窗口期正在急劇縮短，真正的壁壘不再是某一版模型的暫時領先，而是誰能更快地整合技術、場景與用戶，形成持續增強的生態效應。

千問，正是阿里撬動這場生態之戰的關鍵支點。而靈光，則是阿里和螞蟻對于未來AI想象力邊界的又一次探索。

參考資料：

1. 《“千問”上位，阿里AI 絕對C位》AI藍媒匯

2. 《獨家丨千問 app，阿里要怎么做中國的 “ChatGPT”》晚點latePost

3. 《從開源到入口：“千問”開啟阿里C端AI戰事》界面新聞