河南
近日，國家衛生健康委等五部門聯合印發《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，明確提出推動AI在臨床診療場景規模化應用，以技術創新破解醫療服務效率瓶頸。作為港股AGI第一股，云知聲推出的門診病歷生成系統，憑借技術突破在十余家醫院落地見效，為醫療AI規范應用提供了實踐樣本。
臨床文書工作長期困擾醫療機構：醫生日均需投入數小時撰寫病歷，既占用診療核心時間，還易出現信息遺漏、表述不規范等問題，直接影響醫保結算效率與醫療質量控制。而醫療大模型普遍存在的“幻覺”問題，更帶來診斷偏差與合規風險。
云知聲基于山海大模型與醫學知識圖譜研發的系統，精準直擊上述痛點。依托多源異構數據處理、醫學知識增強等核心技術，該系統構建了全流程智能解決方案：高準確率語音識別可實時轉化醫患對話為文字，規范化生成功能確保病歷符合行業標準，少量樣本生成技術提升文本豐富度，自動化質控體系則實現實時糾錯。在北京友誼醫院順義院區，該系統已覆蓋6大臨床科室，使病歷錄入效率提升80%，單份病歷采納率達98%。
多場景適配能力讓技術價值充分釋放。無論是醫患問診實錄、醫醫會診討論還是醫生診療獨白，系統均能生成結構化醫療文本。這一突破不僅將醫生從文書工作中解放，更通過標準化數據采集為醫療質量控制與數據挖掘奠定基礎，其醫療客戶客單價已同比激增116.2%。
技術實力獲權威認證背書：山海大模型醫療深度思考版（UniGPT-Med-U1）在2025年5月MedBench評測中以93.1分蟬聯冠軍，醫學語言理解與安全倫理專項均登頂；此前更斬獲CCKS2023醫療大模型雙料冠軍，臨床執業醫師資格考試523分的成績遠超人類平均分。其“多模態醫療垂類大模型”技術獲國際領先認證，印證了自主技術的硬實力。
作為掌握全棧AGI技術的企業，云知聲以山海大模型為核心，結合知識圖譜等智能組件構建的解決方案，正響應政策號召推動醫療服務智能化升級。隨著AI醫療進入規范發展新階段，這類“技術賦能而非替代”的創新實踐，或將加速構建高效優質的醫療服務體系。
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