兩個月破 300 萬用戶，Agnes AI 刷新 Instagram 與 Snapchat 增長紀錄

Agnes AI 在 9 月移動端 App 推出后，增長勢能全面爆發：短短兩個月新增注冊用戶 300 萬，日活躍用戶突破 20 萬。而作為對比，Instagram 達到首個百萬用戶用了 2.5 個月，Snapchat 則耗時 10.5 個月。

僅用兩個月，Agnes AI 打破 Instagram 和 Snapchat 的用戶增長紀錄。后兩個產品都是歷史上最成功的應用之一，具備強大的網絡效應。

由新加坡國立大學博士團隊創立的全民 AI 產品 Agnes，憑借涵蓋搜索、研究、圖片、視頻、PPT、表格等在內的多功能一體化工作流，迅速贏得東南亞、拉美、中東地區知識工作者和年輕用戶的青睞，成為消費級 AI 領域的現象級應用。

Agnes AI 于 7 月 14 日正式上線 PC 版，并以核心功能吸引了首批種子用戶。9 月移動端 App 推出后，增長勢能全面爆發：短短兩個月新增注冊用戶 300 萬，日活躍用戶突破 20 萬。

而作為對比，Instagram 達到首個百萬用戶用了 2.5 個月，Snapchat 則耗時 10.5 個月。

更令人關注的，是其增長背后呈現出的罕見的高留存率：W4 留存率達 40%，W8 留存率仍保持在 30%。換句話說，每 10 位注冊用戶中，8 周后仍有 3 人活躍使用。在 AI 產品中，屬于比較好的水平。

增長可以靠營銷驅動，而留存只能源于產品本身的核心價值。這表明 Agnes 大量涌入的新用戶正在形成穩定的使用習慣。

01

現象級應用 Agnes 的增長與留存之道

Agnes 定位「全民 AI 應用」，致力成為普惠的智能基礎設施。為了實現這一目標，Agnes 自上線以來一直保持高頻功能迭代，不僅整合了用戶最常用、最易感知的 AI 功能，還打造出完整的一體化工作流。

在實際體驗中，用戶可以在統一的上下文環境中完成從 AI 搜索、深度調研、圖文、表格到 PPT 輸出的全流程任務，而無需反復切換工具或重復交代背景。這不僅降低了用戶的使用操作門檻，也讓 AI 能更好地理解項目全貌，從而生成更準確清晰、更貼合需求的結果。

客觀上，Agnes 的基礎功能并不算獨特，但其在工程實現與底層優化上投入頗深。據悉，Agnes 擁有業內少見的強大記憶能力：不僅能記憶用戶對話內容，還能將多模態的生成物儲存為記憶。隨著使用頻次增加，Agnes 會加深對用戶習慣與偏好的理解，使生成內容更加精準個性化，成為其高留存的關鍵之一。

在媒體橫評中，Agnes 在處理 PPT 等復雜任務時，生成速度與輸出質量的整體體驗已超越不少主流 AI 產品。此外，Agnes 面向所有用戶開放其他 AI 產品中常見的付費功能，為免費用戶開放了遠超行業標準的權益，也成為其快速贏得用戶的重要因素。

目前 Agnes 用戶主要來自東南亞、拉美、中東等新興市場，核心用戶群體有三類，一類是知識密集型工作者，一類是專業的內容創作者，另一類則是 Z 世代年輕用戶群體。

知識密集型用戶普遍面臨信息過載的困擾，大量時間被消耗在檢索、整理和格式調整等低價值工作中，頻繁的工具切換更導致工作流程中斷與上下文丟失，嚴重影響效率。Agnes 所提供的一體化工作流與出色的性價比，恰好精準回應了他們的核心訴求。

據 Agnes 營銷負責人此前在媒體采訪中透露，AI Slides 已被很多知識密集型用戶采用。例如教育行業從業者因為需要經常生成課件材料，就會廣泛使用 Agnes 的 AI Slides 功能。

在 Facebook、TikTok 等平臺，不少教師自發安利、分享自己使用 Agnes 制作課件的視頻。一位阿布扎比教師曾發郵件給 Agnes 團隊，表示自己原本使用 Gamma，但最終轉向了 Agnes，因為 Agnes 生成速度更快、任務額度更充裕，課件效果也令人滿意。

除了受到教師等知識工作者的廣泛認可以外，內容創作者也對 Agnes 表現出極大好評。無論是流行的 AIGC 短視頻、圖文創作還是社交媒體內容輸出，即使用戶提供的只是非常簡單的提示詞，Agnes 也能保證高質量的視覺輸出，這得益于 Agnes 平臺獨有的 AIGC 生成優化與 Deep Design 功能。

而對于另一部分核心用戶群體——東南亞等新興市場的年輕用戶而言，Agnes 的吸引力則在于其 AI 原生的社交娛樂屬性，以及在產品早期即同步推出移動端 APP。對這部分用戶而言，Agnes 不僅是工具，更是可以自由創作、探索 AI 奇妙世界的數字伙伴。

他們的使用動機主要源自「好玩」和「酷」，出自娛樂社交而非工作需求。由于這些地區 AI 采納率整體較低，且用戶年輕，Agnes 往往成為他們人生中第一個深度使用的 AI 應用，這種「初戀效應」也會帶來相對較高的情感認同和用戶黏性。

根據第三方數據，Agnes 已多次登上新加坡、越南、印尼、阿根廷等地 Google Play 效率榜前十，顯示出其在新興市場的廣泛認可度。

02

技術內核：自研模型與多 Agent 架構

Agnes 團隊由一支來自新加坡國立大學的博士團隊創辦，創始人 Bruce Yang 目前仍在新加坡國立大學攻讀博士學位，早期曾在硅谷創業，創辦的社交產品下載量曾達千萬。

BruceYang（右）

團隊其他核心成員也大多來自世界名校，包括麻省理工、斯坦福、加州大學伯克利分校、德克薩斯大學奧斯汀分校、新加坡國立大學、南洋理工大學。

在底層技術方面，Agnes 通過 50% 的流量路由到不同的自研模型用于編排、研究和 PPT 生成，能夠在更小模型上實現最先進性能。通過對強化學習的改進保持無塌陷的訓練穩定性，并將穩定的獎勵優化轉化為一致的真實世界泛化效率，從而實現可擴展且高效率的性能增長。用多個自研小模型替代 SOTA 閉源模型，在推理速度、輸出質量和 token 成本效率均均表現優異。

團隊在多智能體系統領域也持續創新。其論文《CodeAgents: A Token-Efficient Framework for Codified Multi-Agent Reasoning in LLMs》(arxiv 地址：https://arxiv.org/abs/2507.03254) 提出了一種以代碼為核心的提示框架（code-first prompting framework），能在多智能體系統中實現結構化且 token 高效的規劃。另有關于 Agentic Office System（AOS）與 AIGC 生成優化的研究也已被 ICIS 2025 頂級會議錄取。

Agnes 團隊自主研發的 7B 參數模型 AgnesR1 已正式投入商用，目前，團隊已完成 30B 參數模型的后訓練工作，并正積極推進更大規模模型的研發。

*頭圖來源：Agnes AI

極客一問

你如何看待 Agnes AI ？

釘釘總裁葉軍：AI 給了普通人機會，用得好的都不是老板

點贊關注極客公園視頻號，