學(xué)術(shù)研究本該嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí),可最近卻鬧了個(gè)大笑話。
香港大學(xué)一名博士生發(fā)表的論文,竟被發(fā)現(xiàn)大量引用“不存在”的文獻(xiàn)!全文一共引用61篇,其中24篇,完全是AI憑空編造的。
這些被捏造的文獻(xiàn)掛著真期刊的名字,但去期刊網(wǎng)站一查,對(duì)應(yīng)期數(shù)根本找不到記錄。有些甚至還附上DOI鏈接,結(jié)果點(diǎn)擊進(jìn)去,頁面直接顯示“DOI Not Found”(未找到該識(shí)別碼)。
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值得注意的是,這篇論文的作者名單中,還包括港大社會(huì)科學(xué)學(xué)院副院長葉兆輝等多名學(xué)者。
一篇有資深學(xué)者共同署名的論文,竟還犯這種低級(jí)錯(cuò)誤,實(shí)在出乎意料。同時(shí),這件事也暴露了一個(gè)更嚴(yán)重的問題:隨著AI工具普及,學(xué)術(shù)造假正變得更容易、更頻繁。(了解更多可加V:amoshuojiaoyu)
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港大副院長回應(yīng)論文風(fēng)波:
系學(xué)生引用AI生成內(nèi)容未核實(shí)所致
事情發(fā)生之后,論文通訊作者葉兆輝第一時(shí)間承認(rèn)失誤,主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任。
他解釋,負(fù)責(zé)文獻(xiàn)整理的博士生白**是第一次用AI輔助引用,由于缺乏經(jīng)驗(yàn),沒有逐條核對(duì)AI生成的內(nèi)容,導(dǎo)致大量虛假和錯(cuò)誤引用混入文獻(xiàn),最終釀成這場學(xué)術(shù)“烏龍”。
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葉兆輝對(duì)此深感自責(zé),認(rèn)為自己在把關(guān)環(huán)節(jié)失職,辜負(fù)了各方信任,并就事件對(duì)港大和期刊造成的負(fù)面影響誠懇致歉。但他同時(shí)強(qiáng)調(diào):盡管引用部分出了大紕漏,論文的核心數(shù)據(jù)和研究結(jié)論依然真實(shí)可靠,站得住腳。
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葉兆輝還透露,事件發(fā)生之后,他主動(dòng)聯(lián)系期刊出版社說明了實(shí)情。出版社表示理解,并允許他們?cè)趲滋靸?nèi)重新上傳修正版。
為確保萬無一失,葉兆輝承諾將親自逐條核對(duì)新版引用,絕不放過任何細(xì)節(jié)。同時(shí),他也要求涉事博士生修讀關(guān)于正確使用AI工具的課程,提升其AI運(yùn)用與學(xué)術(shù)核查能力,給他一個(gè)“改過自新”的機(jī)會(huì)。
香港大學(xué)對(duì)此事也高度重視,目前已啟動(dòng)程序展開全面調(diào)查。
校方重申,港大對(duì)科研中使用人工智能一直有嚴(yán)格規(guī)范與指引,從工具選擇、數(shù)據(jù)輸入到內(nèi)容審核,均有明確流程,以確保研究的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),維護(hù)學(xué)術(shù)操守的國際高標(biāo)準(zhǔn)。
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AI浪潮下,
“教”與“學(xué)”都發(fā)生了哪些變化?
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)翻篇,AI時(shí)代正以驚人的速度重塑一切。教育,當(dāng)然也不例外。
當(dāng)不少公立學(xué)校還在糾結(jié)“要不要禁手機(jī)”的時(shí)候,一些走在前沿的國際學(xué)校,已經(jīng)大步流星地把AI請(qǐng)進(jìn)了課堂。
比如深國預(yù),不僅開設(shè)了計(jì)算機(jī)科學(xué)思維測(cè)評(píng)(ACSL)這類AI相關(guān)課程,還借助STEM科創(chuàng)中心和MIT FabLab的資源,支持學(xué)生動(dòng)手做AI項(xiàng)目。
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弘毅STEM國際書院也是以“STEM+X”跨學(xué)科課程為核心,再把AI結(jié)合進(jìn)數(shù)理化生,讓學(xué)生用AI思維解決真問題。
廣州暨大港澳子弟學(xué)校更直接,課程里加入AI還不夠,還聯(lián)手大疆、騰訊這些科技巨頭,開展AI實(shí)踐課程,提升學(xué)生AI技術(shù)應(yīng)用能力。
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AI也在徹底顛覆學(xué)生完成作業(yè)的方式。
寫論文終于不用再苦哈哈地翻文獻(xiàn)。輸入關(guān)鍵詞,AI就能瞬間整理信息、搭好框架,連案例和學(xué)者觀點(diǎn)都一并奉上,省去大把查資料的時(shí)間。
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遇到難題卡殼,也可以把題目丟進(jìn)AI解題軟件,不但能給出詳細(xì)步驟,還有可能會(huì)附上好幾種解法。
對(duì)于一些重復(fù)性的作業(yè),比如背單詞、默寫古詩,AI學(xué)習(xí)軟件也能根據(jù)學(xué)生的進(jìn)度和弱項(xiàng),實(shí)時(shí)生成個(gè)性化練習(xí),秒批改、秒反饋,查漏補(bǔ)缺,精準(zhǔn)又高效。
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當(dāng)教育遇上AI,
是“幫手”還是“槍手”?
然而,AI在幫學(xué)生“省事兒”的同時(shí),也把學(xué)術(shù)誠信鬧得天翻地覆,爭議不斷。
南京大學(xué)文學(xué)院的苗懷明教授就曾在“《紅樓夢(mèng)》悅讀”課上發(fā)現(xiàn),有學(xué)生提交的主觀題答案,和AI生成的內(nèi)容幾乎一模一樣。苗教授二話不說,直接零分處理,還上報(bào)學(xué)校。
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類似的情況近期也出現(xiàn)在韓國延世大學(xué)。在一門600人的課程期中考試中,數(shù)百名學(xué)生被懷疑使用ChatGPT等AI工具作弊。盡管學(xué)校讓學(xué)生“主動(dòng)交代”,但依然攔不住這類行為。
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這些已經(jīng)不是孤例。隨著AI越來越普及,有些學(xué)生甚至把AI當(dāng)成“作弊神器”,寫作業(yè)時(shí)直接復(fù)制粘貼AI生成的內(nèi)容,自己完全不思考、不分析,交上去的作業(yè)毫無原創(chuàng)性可言。
前段時(shí)間,還有位外國教授被學(xué)生用AI寫作業(yè)氣到“紅溫”,在課堂上大罵那些只想走捷徑的人。
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他氣的真是學(xué)生用AI嗎?
不。他氣的是學(xué)生白白浪費(fèi)了通過作業(yè)鞏固知識(shí)、鍛煉思維的機(jī)會(huì)。長期依賴AI,學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力只會(huì)越來越差。
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目前,為了預(yù)防作弊,不少學(xué)校已經(jīng)又開始恢復(fù)紙筆考試。《華爾街日?qǐng)?bào)》就有報(bào)道,過去兩個(gè)學(xué)年,美國多所公立大學(xué)的答題紙銷量明顯看漲,加州大學(xué)伯克利分校更是猛增了80%。
英國這邊,倫敦大學(xué)學(xué)院法學(xué)院已經(jīng)規(guī)定,打分必須看線下考試,或者口試、課堂演講這類現(xiàn)場表現(xiàn)。牛津、劍橋也在帶頭恢復(fù)傳統(tǒng)考試模式。
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不可否認(rèn),AI作為一個(gè)工具,本質(zhì)上是中立且無比強(qiáng)大的。
一方面,孩子用它輔助學(xué)習(xí),能夠效率翻倍;但另一方面,如果過度依賴,甚至濫用,也會(huì)讓孩子以后遇到難題不再愿意思考,而是直接向AI索要答案。
更要警惕的是,AI生成的內(nèi)容不一定都對(duì)。如果全盤接收,不去核實(shí)、不去質(zhì)疑,孩子也會(huì)慢慢喪失辨別真假的能力。
所以,家長在引導(dǎo)孩子使用AI時(shí),必須講清楚:AI給的所有信息、草稿、方案,都只是“參考答案”,最終的決策權(quán)和判斷力醫(yī)院都在“孩子”自己手上。學(xué)會(huì)與AI協(xié)作,而不是依賴AI,是這個(gè)時(shí)代孩子必須練就的新本事。
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