江蘇
不夸張的說，未來5年程序員最好的技術發展方向，一定是AI大模型！
華為
全面布局Agent，覆蓋 80%新業務系統；
美團新招50%技術崗，明確要求掌握
微調或應用開發技能
阿里、字節、百度等大模型
崗位暴增69%，年薪破百萬
AI大模型正在重塑傳統CRUD開發模式！
超60%企業都在布局AI產品， 比起傳統崗， 現在最吃香的就是「大模型應用開發工程師」， 極度稀缺！
但想落地AI應用，企業不需要只會 寫幾個prompt、 調用API的 調參俠。
而是要能搞懂Fine-tuning、Agent、RAG等AI大模型技術，知道如何將業務場景（制造、醫療、金融等行業）與技術相結合，完整交付項目的開發者。
說白了，現在懂AI大模型技術，相當于拿著高薪就業的金鑰匙！
目前78%大模型應用開發崗年薪在60-100萬，實習生日薪也高達4000，遠超市場平均水平，是炙手可熱的香餑餑！
如今市場飽和、內卷加劇，AI這波風口，是技術人近幾年最好、也可能是最后的破局機會！
你只需要掌握AI應用開發邏輯+技術體系+積累企業級實戰項目，就能遠超90%同行，完成職業升級！
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課程包含非常實用、靠譜、高含金量的企業級真實案例拆解，覆蓋多個業務場景，幫你掌握AI應用開發底層邏輯！
通過大模型原理與核心技術 → 掌握各種AI工具 → 產品開發實操 → 持續與AI前沿信息鏈接 → 不斷學習實戰演練等5個步驟，輕松升級大模型開發能力！
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Agent：是衡量大語言模型“從量變到質變”的關鍵，是針對特定場景的AI解決方案。在不少互聯網廠商內部，智能客服都是他們最先嘗試的企業級Agent項目。
RAG：主要應用在那些需要不斷更新知識的密集場景或特定領域，它最大的優勢就是不需要 針對特定任務重新訓練大語言模型。
Function Call：是指運行一段具有特定功能的代碼塊的行為，以增強其處理能力，實現更復雜的任務，使大模型能夠集成外部工具和資源，提升交互性和實用性。
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與其焦慮……
不如成為「掌握AI大模型的技術人」！
畢竟AI時代，誰先嘗試，誰就能占得先機！
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