你的流式數據和 Nature 其實只差一張結果圖（有獎直播）

在一項發表于 Nature 的研究中 [1]，研究團隊面臨一個關鍵挑戰：如何準確評估細菌源化原始細胞內大腸桿菌活 / 死細胞群的占比情況。為解決這一問題，研究人員采用流式細胞術，利用染料分別對活菌與死菌進行雙色熒光標記，并通過NovoExpress 軟件分析生成活 / 死菌群的流式二維散點圖（b）及其隨時間變化的分布曲線（c）。基于上述分析，研究團隊得以精確評估合成細胞內細菌的存活狀態。

除了微生物活性分析，流式細胞術的應用還覆蓋免疫分型、腫瘤細胞周期及藥效評估等多個領域。然而，如何獲得可靠的流式數據并精準分析？如何設定合理的電壓與閾值？如何正確調節熒光補償與圈門策略？基于此，安捷倫將在 11 月 20 日 14:00 開展「告別手動補償：NovoExpress 解鎖高維流式數據分析新技能」主題直播，屆時會演示 NovoExpress 軟件中細胞周期、增殖等高級分析模塊的完整操作，并講解調補償與圈門中的常見誤區，分享光譜流式的最新研究進展。現在報名直播，還有機會贏取藍牙鼠標、小米背包、保溫杯、丁香園鼻子紙等精美好禮！

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直播亮點搶先看

亮點一：從原理到顛覆 —— 為什么全光譜是流式的未來？

本次直播將帶你徹底搞懂：

技術核心：全光譜流式如何實現「一次收集，全光譜解析」，從根本上擺脫傳統補償的繁瑣與人為誤差？

數據優勢：它如何憑借更高的靈敏度和分辨率，讓弱陽性信號無處遁形，為你的發現提供關鍵證據。

流式基礎：講解流式中自發熒光、同型對照、抗體用量、熒光補償等基本常識。

亮點二：軟件實戰 —— 揭秘 Nature 研究同款分析工具 NovoExpress

直播將深度解析NovoExpress 軟件，助你簡化流程、挖掘深層數據：

雙模分析，無縫切換：無論是習慣傳統的分析方法，還是需要運用先進的光譜解析算法，NovoExpress 均能勝任。可在同一平臺上，對數據進行多重維度的探索與驗證。

告別補償煩惱：全光譜分析技術從根本上解決了熒光溢漏的難題。軟件通過采集全波段光譜信號與智能解混算法，自動完成信號分離，極大提升了數據的準確性并簡化了操作流程。

高效出圖：軟件內置強大的細胞周期與細胞增殖擬合模塊，可直接生成分析報告。同時，獨特的圖形疊加與熱圖展示功能，讓復雜的群體差異可視化。

亮點三：避坑指南與案例解析 —— 從「能做」到「精通」

直播將結合類似前述 Nature 研究的實際應用場景，分享寶貴經驗：

常見問題速解：針對多色 panel 設計、背景過高等常見「翻車」現場，提供解決方案。

高級技巧分享：解鎖 NovoExpress 中能讓你事半功倍的「隱藏」高級功能。

互動答疑：現場為你解答在流式實驗設計與數據分析中遇到的個性化難題。

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內容策劃：沈佳鈺

內容審核：吳軍

題圖來源：參考文獻[1]

參考文獻

[1] Xu C, Martin N, Li M, Mann S. Living material assembly of bacteriogenic protocells. Nature. 2022 Sep;609(7929):1029-1037. doi: 10.1038/s41586-022-05223-w.