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作為教育3C領域的亮眼單品,學習機的銷量還在漲。
洛圖科技發布的《中國學習平板零售市場月度追蹤》顯示,2025年第三季度,中國學習平板市場在線上線下全渠道的銷量為180.6萬臺,同比增長3.5%,銷售額達到54.3億,同比增長了7.4%。
不僅賣得好,學習機也在從卷硬件、做“電子題庫”,變成卷AI模型、當“AI智能老師”。
根據數說聚合的數據,近一年在主要的社媒平臺上,“AI老師”的聲量開始一路上漲,相比之下,互動量則漲得更高,是聲量的28倍。
這意味著大家對“AI老師“有著強烈的關注和期待。有人在社媒平臺暢想“AI老師”能帶來情緒陪伴的價值,成為“學習搭子”。也有人希望有了AI老師,自家娃可以成為“學習的主理人”。
那么所謂的“AI老師”到底是啥?新一代學習機又是如何做“AI老師”的?

“AI老師”到底是什么?
“AI老師”并不算新鮮事。
早在2022年,生成式人工智能如ChatGPT、文心一言的出現,讓AI具備了更強的文本生成、邏輯推理和情感交互能力。彼時,教育領域便開始將生成式AI視為“AI老師”,而到了2025年,AI老師的概念被進一步細化,涵蓋了智能學伴、虛擬數字人等多種形態。
不過目前,“AI老師”在大眾認知端還是個模糊寬泛的概念,缺少統一定義。大家在互聯網平臺看到的AI老師就如同一面棱鏡,不同的人從不同角度看去,會折射出不同的色澤與理解。
有人把搭載智能交互功能的學習機都統稱為“AI老師”,有人對“AI老師”的理解接近于一個“搜題大管家”和“科普軍師”的角色——能問百科知識、查找生活小Tips,也能通過“搜索-總結-產出”的一條龍流程,幫忙發散思維和尋找靈感。
有人則對“AI老師”有更具體的想象,認為需要有一個數字人的形象和人格設定,也要有接近真人的教學功能,能深度分析,也能情感互動。
從品牌端來看,不同品牌對“AI老師”的定義也存在很大的差異。一些學習機品牌只要內置了語音交互功能,就說自己是“AI老師”;有些則靠卷產品參數,把“AI老師”當作一個營銷話術。
為了弄清楚目前AI老師的實際功能發展到了哪一步,我們查看了當下市占率較高品牌推出的帶有“AI老師”功能的學習機產品,試圖從產品詳情頁中,看到“AI老師”的共性和差異。
單從產品詳情頁來看,各家“AI老師”的功能賣點,基本上都包含以下共同點——
AI語音交互是基本。包含學情診斷、學習規劃的AI精準學,以及能做AI作業批改、智能講題的AI精準練等是主流功能。另外,全天候回應、7×24小時的伴學屬性也成為了產品標配。
然而,不太一樣的是,不同品牌在“AI老師”功能上出現了不同的側重,爭相迭代出了新亮點。
比如作業幫P50強調學習規劃的能力,能制定1-2周學習計劃,宣稱“學習全托管,家長不用管”。
小猿T4注重通過AI老師的自然交流、可視化的講解,來還原互動感的家教場景,帶孩子獲得沉浸式的學習體驗。
而學而思T4則強調AI老師能像真人老師一樣識別孩子在桌面上的作業和作答筆跡,并且能以蘇格拉底式講題方式、超擬人AI老師的手寫互動,完成對孩子的啟發引導。
當“AI老師”成為不同產品進化的共同目標,各大品牌正在圍繞“AI老師”這一核心功能展開新一輪的競速。

消費者期待怎樣的“AI老師”?
雖然大眾對“AI老師”的認知還處在比較模糊的階段,但隨著品牌推出搭載“AI老師”功能的學習機,消費者也有了很高的討論熱情。
結合社媒討論和熱帖,我們發現,過去一年,大家普遍關注學習機“大屏護眼”的硬件指標。現如今,越來越多消費者對AI老師的關注,從“屏幕好不好”轉向“能不能提高學習效率”,從硬件性能向學習效果遷移。
大家對“學習效率提升”的期望主要圍繞兩方面:一是通過AI老師一對一的精準輔導,來鎖定考點和知識點、定位薄弱點,獲得更個性化的輔導;二是期待AI老師的答疑和批改能保證足夠的準確率。
對應到產品端,不同品牌也各展所長,把“高效”作為發力方向。
比如小猿強調可以像真人教師一樣,對錯題進行診斷歸因,精準定位薄弱點后,進行針對性的提升。
比如學而思學習機能支持題目中考情考頻的查詢。根據機器之心的報道,學而思小思1V1在數學科目上解題的正確率高達 98.1%,能把題做對,還能保證講解過程的可信嚴謹。
除了對學習效率的關注,大家對AI老師的能力提出了更高的要求。
這其中涉及到兩個指標,其一,是不是有豐富的內容資源,這關系到孩子能不能學得深;其二,基于內容資源和AI能力,是否具備靈活的學習規劃和動態調整的能力,這決定了能不能“讓孩子知道往哪個方向努力、找到自己的學習節奏”,從而提升主動性和自信心。
此外,大家還希望“AI老師”不只是技術工具,也要變成有人情味、能循循善誘的“超級老師”,給出適當的情感互動和啟蒙引導。
從社媒上的案例來看,學而思小思AI的超擬人化交互,滿足了一些家長的期待。它在課程里配有高頻的AI互動和提問點,做到了功能融合不割裂。
在習題講解上,采用“AI互動+思路引導+總結歸納”的方式,把題講深講明白,實現啟發式學習。
在情感交流的環節,小思AI創造了一個無須擔心被評判的空間,孩子能大膽試錯、主動追問。有家長發現,孩子“預習英語時試著說了幾句,小思居然識別出他語氣猶豫,自動又放慢了一遍例句……這反應速度比我強多了。”
在進行互動問答時,小思會在發現孩子做錯題焦慮時,馬上切換成呼吸練習模式,做出正確的情緒引導。
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(圖片來源小紅書)
一位小紅書寶媽在默默觀察了學而思輔導孩子作業的過程后開始感嘆,相比媽媽教娃的“雞飛狗跳,“小思老師的情緒穩定多啦”。
為此,我們進一步查看了“不同品牌+AI老師”的社媒筆記,發現學而思單篇筆記的平均閱讀量和互動量相對都比較高。那么為什么學而思小思AI能受到關注?

為什么學而思“AI老師”能受關注?
一個需要了解的背景是,上一代學習機相當于一個電子題庫,“作文批改=規則判斷”,“講題=展示預制答案”,孩子多數處在一個被動接收知識的局面,缺少詢問“為什么”的機會。
而在“召喚學習興趣、互動講解啟蒙思考上”,學而思小思AI確實給出了新的解決方案,彌補了這一短板——它不會直接給出答案,而是用互動教學的能力,鼓勵孩子自己動腦作答。
比如面對作文題,學而思小思AI沒有直接“喂出范文”,而是循循善誘地給出切入口,打開寫作思路。
針對理科題目講解,它會配備真人老師語音+動畫講解的形式,歸納知識點和解題方法,通過知識的獲得感,激發學習興趣。
面對生澀的物理化學公式,也不倡導死記硬背,而是把知識點變成可操作的小游戲進行交互記憶。
不過更關鍵的一點在于,學而思小思AI有蘇格拉底式練習講題的方式——能通過題干的劃線分析,培養孩子良好的讀題習慣;而且能通過超擬人AI老師的手寫互動,引導學生思考并自己在紙上寫步驟和答案;再經過AI對手寫步驟的實時識別,進行批改。
這樣做的好處很明顯,它構建出一個“學生思考給出答案,老師即時回應、啟發引導,再由學生給出下一步解答”的動態循環。這種動態的循環交互,讓學習接近一個互動探索的過程,是實現高效學習、建立批判思維的基礎。
(用戶分享孩子使用產品的過程)
學而思產品負責人李通近期表示:“學習機的競爭力是分階段的,第一階段是在內容上,好內容+好屏幕很重要。從這個節點往下,我們覺得未來的競爭是在AI上,好的內容交到孩子手中,需要解決的下一個問題就是,如何消化這些內容?按照什么順序去吸收這些內容?他需要一個解決的方案。所以AI老師如何幫助孩子更好地學習,這是一個核心競爭力。”
某種程度上,學而思小思AI 1V1 的產品功能,是基于技術的專業性,針對性滿足了消費者的痛點需求,帶領“AI老師”的功能迭代到新的高度。
另外,“AI老師”也并非追風口的產物,學而思提出了對“AI老師”的完整規劃和新標準,重新定義了“AI老師”的功能。
與自動駕駛L1-L5的分級路徑相似,在學而思的標準里,AI老師同樣有一份“從1.0輔助工具、到5.0真人AI教師進階”的標準藍圖。
具體來看,L1級別的AI老師會完成“找素材”等初級輔助工作。L2可以成為講題、批改的助手。
到了L3級別,AI老師已經具備多種能力的組合,可以在一些限定的教育場景中,做好實時性交互。比如它會實時觀察孩子的學習過程,完成解題步驟的跟蹤,并進行及時的更正指引,在整個交互過程中實現有來有回的“學習陪跑”,而不是單向灌輸。
L4級別的AI老師可以在多種教育場景中,高度自主地完成教學任務,L5級別則更接近真人老師。
這套AI老師進階標準的出現,蘊含了學而思自己的期待,“希望我們的AI老師可以在未來,讓家長放心地讓孩子和AI老師度過一段時光。”此外,它也意味著學而思率先給行業提供了一份可共享的基礎參照,既提供了指導意義,也驅動行業內各大玩家共同做強。
值得一提的是,學而思確實拿到了一些認可。它參與制定了移動學習終端的國家標準,是教育部標委會學習機行業的優秀案例。學而思學習機的“智能批改”獲得了中國信通院最高等級認證,學習機搭載的“小思AI 1對1”入選了工業和信息化部的“AI產業創新場景應用案例”。
不難看到,無論是產品功能迭代、還是AI老師的標準定義,這背后的底氣都來自學而思在教育和AI上的深耕。
如果把學而思的AI老師比作一棟高樓,底層澆筑的是高質量的教育數據,梁柱則是自研“九章大模型” 與學而思內容能力的積累,這幾層之間相互聯系和促進,共同推動AI老師向真人老師一對一進行進化。
可以說,AI老師已經成為“AI+教育”領域發展的一個確定性趨勢。
從技術工具到教育助手,品牌發力、產品進化帶動了消費端需求的同步進化。而像學而思這樣頭部品牌的探索,正在引領整個學習機行業做得越來越好。
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作者/胡漢三@huwenwen11
編輯/鄭曉慧@mersailles
設計/戚桐琿
運營/蘇洪銳
企劃/潘志強
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