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      AI武裝的黑產背后,這群人正在打一場看不見的戰爭。

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      我其實有一個一直非常感興趣的話題。

      就是,黑產是怎么借助AI,來武裝自己的。

      在我們這個時代,我們幾乎都能清楚的看到,AI技術對于社會的利,對于所有人的進步,也幾乎不會再有人懷疑,AI到底是不是未來了。

      但,在水面之下,其實很多人沒注意到,AI所帶來的負面效應。

      這個負面,我指的不是裁員,不是經濟。

      而是,黑產。

      可能很多人都看過一些關于詐騙分子,通過AI技術,DeepFake人臉,或者克隆聲音,完成AI的詐騙。


      我們看見了AI的光。

      但是,光越亮,背后,也會有黑色的影子。

      AI能力越強,黑產的門檻就越低。

      我其實對這個領域非常的好奇,我想知道,黑產在AI的輔助下,已經到了什么程度了,而挺身在我們面前的這群安全大佬,又是怎么跟黑產,進行這一場沒有硝煙的戰爭的。

      所以前段時間,我想做這個選題,于是拜托了網商銀行(螞蟻發起成立的那個科技銀行)的朋友,問他們,我可不可以跟你們的安全同學做一下調研,我很想了解這部分。


      之所以找他們,一是因為我認識。。二十因為金融行業本身處在抵抗黑產的最前線,這個行業對安全的要求最嚴苛。

      問完之后我內心本來其實是非常忐忑的,畢竟這塊,你懂的,太神秘了。。。

      但是當時大概過了十幾分鐘之后,網商銀行的朋友,給我發了一段讓我懸著的心終于活了的話。


      他們居然對這個選題也非常的支持,瞬間一拍即合,他又去內部協調,找了兩位內部專門做安全的技術同學。

      在湊了一周多的時間,訪談了2次,又花了2天時間整理資料寫稿子,我終于,可以把這篇內容,發出來給大家看了。

      也給大家,直觀的看一看,這一場AI加持下的,黑產和正義之間,那無硝煙的戰爭。

      我先給你們講幾個,在AI加持下的,黑產最真實的玩法。

      第一個,也就是新聞爆出來的最多的,就是AI換臉。

      這是目前所有互聯網APP,面臨的最頭疼的問題。

      以前,黑產想盜你的號,轉你的錢,卡在“人臉識別”這一步,基本就死翹翹了,這一步其實還是挺難破的。

      但現在,有了AI,一切都變了。

      AI就是一個非常牛逼的工具,用在正面,那就是幫大家產出無限的創意,做出很棒的影像作品。

      而用在反面的話。

      一個黑產分子,他現在只需要一張你的照片,比如你朋友圈,你微博,隨便哪張自拍都行,和一些被泄露的信息,比如手機號和密碼。

      然后,黑產會用AI視頻工具,把你那張靜態的照片,變成一個動態的視頻。

      根據一些人臉識別的要求,讓你眨眼,他就控制模型生成一段眨眼的,眨眼完以后說“請張嘴”,他就控制模型張嘴。

      第三部,黑產會登錄你的賬號,進行最關鍵的一步,叫“視頻注入”。

      他會破解他自己那臺手機的攝像頭,讓銀手機APP在調起攝像頭時,讀取到的,不是他那張猥瑣的臉,而是AI生成的,你的臉的視頻。

      一套操作下來,行云流水。

      你可能正在開會,或者正在睡覺,你APP賬號的門,就這么被打開了。

      AI的進化速度,是用月來計算的。去年的AI換臉或者AI視頻,人眼一看就知道是假的,糊得跟馬賽克一樣。而今年的AI換臉,很多時候,連人眼都分不清了。

      當眼見不再為實,用傳統的方式,還怎么防?

      這是第一種,AI換臉。

      還有第二種,AI Agent,全自動薅羊毛。

      如果說AI換臉是精準狙擊,那AI Agent,就是飽和式遍歷攻擊。

      比如我們拿到了某個人的手機號和密碼,可能有些網頁,他是用這個密碼登的,有些不是。

      按以前,黑產得一個一個試,還得過各種驗證碼就挺累的。。。

      但是現在,可以直接用AI Agent直接進行遍歷。。。

      有些做的弱一點的驗證碼系統,真的攔不住AI。

      而且不止遍歷登錄信息,還能全自動薅羊毛,比如,他把幾百個(可能是從農村花一袋米換來的)手機號和實名,丟給Agent。

      然后,跟Agent說,把XXXX的紅包,都給我領一遍。

      AI Agent,就開始了它的表演。

      它會像一個人一樣,自動打開網頁,自動找登錄框,自動輸入賬號密碼,自動識別驗證碼,自動完成任務,自動領紅包。。。

      還有第三種,更騷的,AI Agent全自動釣魚。

      你收到的詐騙短信,是不是還停留在“澳門XX,性感XX”。

      那些都過時了。

      AI武裝的黑產,現在都更騷,玩的也是精準狙殺。

      訪談里提了個場景,比如一個黑產,用AI Agent,去爬互聯網上所有公開的郵箱,它爬到了你的郵箱,然后在招聘網站上發現,你是一家“醫療器械公司”的采購。

      那OK,“采購”,“醫療器械”,標簽Get。

      AI立刻為你“量身定做”了一個假的壓縮包,和一封關于最新采購清單的釣魚郵件,郵件里,沒病毒,沒鏈接,只有那個壓縮包和一句話:"xx總,這是最新的標書,解壓密碼是123456"。

      你一看,行業對口,術語精準,好像沒毛病啊,于是當你輸入密碼,打開那個文件的瞬間,你的電腦,已經成了黑產的肉雞。

      這種奇奇怪怪的玩法,真的數不勝數,AI,讓詐騙,進入了精準詐騙和千人千面的時代。

      而這些,只是黑產+AI的冰山一角,還有些更離譜的。

      比如,非常簡單的提了一嘴的,搶銀行。

      現在你見不到線下搶銀行的了,因為已經變成了線上搶銀行比如今年2月份,加密貨幣交易平臺Bybit就遭受攻擊損失了15億美元。。

      這種就幾乎已經不是普通黑產了,一般都是專業的黑客組織。

      而普通的黑產,又因為,AI急劇的拉低了入行的門檻,現在稍微有一點技術的,都可以借助AI踏入黑產這一行,牛逼一點的又可以借助AI,提高攻擊頻率。。。

      有的場景,那攻擊頻率,一下子就比原來翻了10倍。。。

      我其實聽完以后,是感覺到有一點慌的。

      AI是我們的絕對的未來,但是這個未來,一定是光與暗的互生。

      在我聽了這么多之后,我問他們,那咋辦,你們咋防啊,這是不是每天都在干架啊。

      然后,那兩個技術同學的臉上,沒有一絲慌張。

      甚至,還莫名的透露出來了一絲興奮。

      然后,其中一個大佬,喝了口茶,跟我說了一句,我這輩子都忘不了的話。

      他說:“我們這幫搞安全的,就是一群正在搶銀行的人。只不過,我們搶的是自家銀行的漏洞,搶在所有外人動手之前。”

      他們,其實就是我們常說的藍軍,在網商銀行內部,叫紫軍。

      他們的工作,跟一般的安全還不太一樣,是純種的攻擊。

      他們會模擬這個世界上最頂級的黑客,用最變態、最前沿的AI技術,對自己公司的系統,發起無休止的,瘋狂的攻擊。

      “打得一拳開,免得百拳來。”

      他們用對自己最狠的攻擊,來逼著自己,去建立最強的防御。

      以己之矛,攻己之盾。

      他給我舉了一個關于怎么防黑產破解滑塊驗證碼的例子。

      滑塊驗證碼,你們肯定都見過,就是類似這樣的東西。就是你登錄時,拖動一個拼圖塊,把它嚴絲合縫地懟到那個缺口上。


      這玩意,其實是抵御絕大多數黑產的最前面的防線。

      我一直以為,這個東西的防御邏輯是,AI很難像人一樣,精準地識別那個“缺口”的坐標,從而把圖片拖過去。

      結果,那位網商銀行的安全大佬直接告訴我,我的理解,從根兒上就錯了。

      他說,“卡老師,你覺得這個滑塊驗證碼,它防的是什么?” 我說,“防的是機器自動登錄啊。”

      他說,“對,但機器是怎么自動登錄的?在AI進化之前,傳統的黑產,他們根本不識別那個缺口。”

      我愣了,“不識別?那他們怎么知道拖到哪?”

      “很簡單,”他說,“他們用最笨的辦法,窮舉和映射。”

      他說,一個網站,它的驗證碼圖庫,在以前是有限的。

      比如,某個平臺,他很努力,拍了100萬張風景圖來做驗證碼的底圖。黑產要做的第一步,就是寫個爬蟲,把這100萬張圖,全都爬下來,存到自己的數據庫里。

      第二步,他們雇傭了大量的人工,或者用一個“離線”的AI模型,在他們自己的數據庫里,把這100萬張圖的缺口坐標,一個一個全都解出來。

      最后,他們建立了一個巨大的答案庫,或者叫哈希表。這張圖的哈希值,對應坐標(120, 345)。 那張圖的哈希值,對應坐標(98, 227)。

      當黑產的去登錄你的賬號時,它根本不看圖。它直接把這張圖的哈希值,拿到自己的答案庫里去搜。

      “哦,這張圖我見過,答案是(120, 345)。”

      然后,它就控制鼠標,一分不差地拖了過去。 整個過程,連0.1秒都不到。

      “所以,”大佬總結道,“傳統的驗證碼攻防,本質上不是AI識別,是撞庫。黑產在拿他們的答案庫,來撞你的題庫。只要你的題庫是有限的,被撞穿是早晚的事。”

      我當時聽到這,我有點懵逼。

      我說,“那這怎么防?這不就是死局嗎?”

      “沒錯,用傳統的方法,就是死局。”大佬說,“所以,唯一的解法,就是釜底抽薪。” “既然黑產的核心是那個有限的答案庫,那我們就讓他的答案庫,徹底作廢。”

      “怎么作廢?”

      “很簡單,”他說,“我們用AI,來建造一個無限迷宮。” “你想想,黑產的答案庫為什么能生效?因為他能窮舉。那如果我們的題庫,是無窮無盡’的呢?

      那一瞬間我就get到了。

      用生成式AI,來實時生成驗證碼的底圖。

      “當黑產每一次來訪問,我們的AI,就給它現畫一張全新的圖。” “這張圖,就是第一次出現,它根本不可能存在于黑產的那個離線答案庫里。”

      “這么一來,黑產那個引以為傲的、花了巨大的成本建立的答案庫,在一瞬間,就徹底廢了,他再也沒法撞庫了,他只能回到最原始、成本也最高的階段,用一個更強的AI,去實時在線地識別這張圖。你每出一道新題,他就得現場解一次。”

      但是我又問出了我的問題,那現在那么多視覺大模型,好像直接實時識別也不是不行,這個好像,還是防不住啊。

      “所以,”大佬說,“這才是AI攻防戰爭里,最精彩的部分。”

      “當雙方都用上了AI,比拼的,就不再是智力了,其實是人性。AI。當然能計算出缺口在哪,也能用一些方式,模擬出人的軌跡,但他們終究不是人。”

      “一個真正的人,在拖動滑塊時,他的行為是極其復雜的。你的手會抖,所以你的鼠標軌跡,是輕微波動的,不是一條完美的直線。你的速度不是勻速的。你拖動的時候,你手機的陀螺儀、重力傳感器,是會晃動的等等等等……所有這些數據,組合起來,就是你的行為特征。”

      “我們自己訓了一套AI模型,他們能在拖動的過程中,自動動檢測拖動過程中的速度變化、軌跡、曲率、停頓點等上百個特征。你拖沒拖對,這事根本不重要,重要的事,你的行為,到底是不是一個人。”

      “我們自己構建的AI銀行安全體系,我們已經跑了3年了,也一直在進化,主動免疫準確率超過99.99%,通過默認安全治理,可信縱深防御,智能威脅對抗這三個技術,用AI來選出壞人和好人,壞人攔截,好人放行,我們幾乎沒有誤傷一個好人,也絕不會放過一個壞人。”

      當我聽到這里的時候,我的內心,是真的非常震撼的。

      黑產的AI,在拼命地模仿人類。

      而安全的AI,在拼命地識破模仿。

      這是一場,永無止境的,道高一尺魔高一丈的攻防戰。

      網商銀行的朋友說,這世上從來沒有什么所謂的100%的絕對安全。

      他們的目標,只有一個:

      無限抬高作惡的成本。

      抬高到,讓黑產覺得,攻擊你,投入太高,他自然就走了。

      這才是安全,最殘酷,也最真實的本質。

      我常常覺得,我們是非常幸福的一代人。

      我們安穩地用著銀行APP,能放心地在網上購物,能刷著短視頻。

      我們之所以能享受這一切,是因為在我們看不見的地方,有這么一群人,在替我們,打著一場,永無休止的,沒有硝煙的戰爭。

      忽然想起了一個網文叫《斬神》,里面有一個組織,叫守夜人。

      不知道為什么,我覺得做安全的大佬們,就非常像守夜人。

      他們可能沒有光鮮的title,可能也永遠不會站到聚光燈下。

      但他們一直在身后,默默的守護。

      《戰神》里面關于守夜人的誓詞,我覺得寫的非常好,不同于《權力的游戲》里守夜人的那種悲壯,更像是我們文化下獨有的熱血。

      "若黯夜終臨,吾必立于萬萬人前,橫刀向淵,血染蒼穹。"

      AI的潘多拉魔盒已經打開了,群魔亂舞的時代,已經來了。

      我們普通人能做的,就是保護好自己的信息,不要貪圖小利,不要輕易點開來路不明的鏈接。

      而剩下的,我們只能選擇,去相信他們。

      向所有的安全團隊,向背后默默守護的人們。

      致以我最崇高的敬意。

      以上,既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。

      >/ 作者:卡茲克

      >/ 投稿或爆料,請聯系郵箱:wzglyay@virxact.com

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