教輔機構用AI出題靠譜嗎？教培人士：大幅提高了出題效率，但必須由人工嚴加審核

海報由AI生成

出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅、常博碩

編輯｜楊 錦

近日，一款教輔平臺的物理題以“學生跳樓自由落地”為場景案例，引發廣泛關注和熱議。

題目為，"生命可以輪回，高考只有一次。有不少學生受地球引力影響而不慎做自由落體運動。現有一質量為60kg的普通高中生從11層自由而下，不計空氣阻力，求其下落平均速度。”

如此不合常理的題目，為何會出現平臺上？

有人推測，涉事題目極有可能是AI出的，也有認為是通過用戶上傳到平臺的（如手動輸入、拍照上傳等）。

“題目本身具有教育屬性，應該是積極的、健康的。這樣違背道德的題目出現在教材中，會給學生價值觀帶來直接影響。”有學生家長表達了擔憂。

用AI出題，已成為教培行業普遍現象？

業內人士向搜狐科技介紹，AI融入內容生產流程已是行業趨勢，尤其在學科輔導、語言學習等領域。傳統人工出題往往需要數小時乃至數天打磨，而 AI 能在短時間內批量生成，滿足教培行業多場景、大批量的出題需求。

效率提高了，但AI出的題靠譜嗎？

多位教培從業者給出的答案一致：“雖然可用，但還遠不如人類。”行業普遍認為，AI出題常有“看似合理，實則錯誤”的硬傷，也暗藏倫理道德風險。

從實例看，AI出題的“腦洞”確實難讓人放心。某平臺AI生成的語文試題曾將“纖夫的愛”誤寫為“千夫的愛”，讓學生一頭霧水。杭州某中學歷史題也曾出現“漢武帝參加南京青奧會”的荒誕表述。

一家教培平臺學習機系統負責人李明（化名）也強調，人工審核至關重要。“AI已融入教育內容生產流程，大幅提升了生產效率，但必須配合嚴格的真人質檢。部分關鍵環節甚至會設置三輪審核，投入的人力與精力成本非常高。”

除了 AI 生成，另一解釋是題目源自用戶上傳 —— 比如用戶手動輸入或拍照識圖時，相關內容被納入題庫留存。

大模型面對這類不合規題目未及時拒答，反而將其存入題庫，本質上暴露出 AI 在倫理推理能力與價值對齊機制上的短板。這一問題并非孤立，而是主流大模型架構與訓練范式的內在特性，由技術路徑局限、訓練數據偏差、文化價值多樣性等多重因素交織形成的系統性挑戰。

正如Meta首席AI科學家楊立昆所言，“當前主流模型通過強化學習從人類反饋中優化行為，但這種機制僅能捕捉表層行為模式，很大程度無法理解深層倫理原則。”

這也正是大模型下一階段需要突破的核心瓶頸，而多項最新研究也印證了這一點：無論是價值對齊機制的不完善性，還是倫理規范本身的解釋性模糊，都讓 AI 在復雜道德情境中容易出現偏差。

事件發酵后，多家平臺已開展系統排查與優化。搜狐科技對多款熱門模型的實測顯示，目前這些產品均能精準識別違背道德規范的題目并拒答，或推薦合規的相關學習題目。

多家市場研究機構分析，全球人工智能教育市場正處在一個關鍵節點，行業正從實驗過渡到成規模的實施階段。

據預測，2025年全球人工智能教育市場規模將達70億美元以上，并預計在2030至2034年間，年復合增長率超35%。

人工智能為教育行業注入了高效便捷的動力燃劑，但回歸教育的本質是“育人”而非“器利”。只有創新與規范約束并行，才能鋪就一條有溫度的教育革新之路。

運營編輯 |曹倩審核｜孟莎莎