雙11背景下的AI敘事：人工智能拉了阿里一把

（本文系紫金財經原創稿件，轉載請注明來源）

每年雙11都是電商行業的“風向標”，今年的特殊之處在于，“AI”首次取代“低價”，成為各大平臺的核心敘事。

截至今日，多家頭部電商平臺紛紛加大對AI的投入與宣傳，將其置于戰略核心位置——

天貓將今年定義為“AI全面落地的第一個雙11”，凸顯出平臺對AI技術規模化應用的決心。無獨有偶，京東也對外宣稱，今年雙11電商大促是“AI、大模型、機器人等技術融入程度最深的一屆”。

兩大平臺的表態并非偶然，而是行業集體向AI轉型的縮影——電商行業過去依賴流量紅利、價格廝殺的增長邏輯逐漸失效，以AI為核心的技術重構，正成為頭部平臺爭奪未來話語權的關鍵戰場。

在這場關乎行業未來的AI變革中，阿里作為電商行業的“老牌巨頭”，其AI戰略的布局與落地不僅是自身的“破局之路”，更成為解讀未來電商流量密碼的關鍵樣本。

AI如何重構阿里電商

早在2023年，吳泳銘接任阿里巴巴集團首席執行官后，就宣布確立“用戶為先、AI驅動”的兩大戰略重心，為阿里電商的AI轉型定下總基調。這一戰略并非停留在理念層面，而是在業務實踐中逐步落地。

今年10月16日，天貓在上海舉辦了“雙11”啟動發布會，阿里巴巴中國電商事業群搜推智能總裁凱夫以《AI重構電商》為主題的分享，闡釋了阿里做“AI電商”的完整思路。他提到，“淘寶用AI做了三件事情：提升流量匹配效率，為商家增效降本，打造AI新的導購產品”

這三句話背后，是阿里的“三步落地路徑”：商品側重建信息語義、商家側降低經營成本、用戶側提升決策效率。

第一步是讓平臺真正“理解”商品。商品不只是圖片和價格，它背后還有復雜的描述和類目，這些信息曾經雜亂無章、機器難以理解。為解決這一問題，阿里投入大量資源清洗并結構化20億件商品數據，將碎片化信息轉化為AI可識別的“語義標簽”。這一動作看似基礎，卻成為后續AI能力落地的核心底座。

第二步是為商家“減負”，降低全鏈路經營成本。過去商家要雇客服、找人設計詳情頁、分析數據做投放。現在阿里用AI工具把這些重復勞動自動化，讓商家有更多精力投入內容與品牌表達。而對平臺而言，商家經營的標準化也帶來了更高質量的商品供給，形成正向循環。

第三步，幫用戶“提速”，打造場景化AI導購體驗。比如，淘寶推出了一系列AI導購應用，“拍立淘”為消費者實現同款價優、同類商品推薦；“AI試衣”支持用戶一鍵上身試穿心儀穿搭，圍繞具體購物場景進行智能推薦。這些功能直接解決了消費者“選品難、決策慢”的痛點。

扎實的落地路徑，最終轉化為可量化的成果。數據顯示，阿里做“AI電商”的效果顯著：AI+搜索引擎，商品相關性可以提高20%；AI+推薦引擎，點擊量提升10%；AI+廣告，廣告商家的ROI提高12%。

從集團“AI驅動”戰略的確立，到三步落地路徑的扎實推進，作為行業標桿的阿里，正以清晰的戰略與扎實的落地，回答“AI如何重構電商”這一關鍵命題——從提升流量效率到賦能商家經營，再到優化用戶體驗，阿里的AI實踐已形成全鏈路閉環。

這不僅是阿里自身應對行業變革的“破局之道”，更為整個電商行業提供了可借鑒的范本——AI重構電商，不是單一環節的技術疊加，而是從商品、商家到用戶的全鏈路變革，只有真正解決行業核心痛點，才能讓AI技術釋放最大價值，推動電商行業邁向更高效、更優質、更人性化的新階段。

從B端到C端，阿里的“戰略補位”

在AI重構電商的浪潮中，阿里的布局并非一蹴而就，而是呈現出“先深耕B端、再補位C端”的清晰戰略節奏，這種分步推進的策略，體現了阿里對電商生態全鏈路的深度考量。

通過先夯實商家側的AI能力底座，再補齊消費者端的智能體驗短板，最終構建起“B+C聯動”的完整AI電商生態。

回溯阿里AI電商的布局脈絡，早在2023年底就已定下基調。

彼時，面對電商行業“降本增效”的普遍需求，阿里將AI技術的落地重心放在了商家服務端，一系列B端AI賦能動作密集推出：發起“AI生態伙伴計劃”，推進人工智能技術在電商領域的應用和發展，助力商家更好應用新AI技術；上線“AI生意助手”，讓商家“高效經營、快速接單”……

很長一段時間，阿里的B端AI賦能動作密集落地。隨著平臺上的商家普遍具備AI運營能力，商品供給的質量與效率得到提升，消費者對“更智能、更便捷”購物體驗的需求也隨之凸顯，此時C端的“戰略補位”便成為必然。

今年，阿里加快了C端AI產品的落地節奏。

最新的一幕是，10月23日，阿里巴巴旗下AI旗艦應用夸克正式上線AI對話助手，該功能被直接嵌入App核心的“AI超級框”內，與原有的“搜索”功能并列，用戶可一鍵切換。

10月24日凌晨，夸克AI眼鏡也相繼開售。天貓平臺的實時成交競速榜單顯示，該眼鏡上線銷售后僅7個小時，便成為天貓雙11期間智能眼鏡行業排名第二位的品牌。

緊接著，10月24日，螞蟻集團推出一款名為 “靈光” 的全新多模態應用，并開啟邀約內測，用戶可通過手機號或支付寶賬號直接登錄體驗。“靈光”的最大特點在于其“AGI相機”功能，可以用AI能力識別和理解世界。有行業人士認為，“AGI相機”功能或與元寶App、豆包App的圖片識別功能相似，可通過相機鏡頭識別理解問題并進行回答。

此舉展現了阿里巴巴在AI領域的戰略思路——打造AI超級應用新入口，填補此前在C端AI入口的短板。

從早期密集的B端賦能，到今年形成“B+C聯動”的完整閉環。阿里的AI電商戰略并非臨時調整，而是基于對電商生態的深刻理解。

B端是電商的“供給側”，決定了商品與服務的質量；C端是電商的“需求側”，決定了用戶體驗與市場活力，只有兩者協同發力，才能真正實現AI對電商的全面重構。

對于行業而言，阿里的“戰略補位”也提供了重要啟示：AI電商并非孤立的技術應用，而是需要從B端到C端的全鏈路布局，只有兼顧供給側與需求側的雙重價值，才能在AI浪潮中真正站穩腳跟，實現可持續的行業變革。

巨頭競逐AI電商

阿里的AI電商布局，并非孤立的“個體行動”，而是整個行業的“集體轉向”。

如今，淘天、京東、抖音電商等頭部平臺的競爭，早已跳出價格戰、流量戰的傳統框架，轉而將AI技術作為戰略支點，一場圍繞“AI電商全鏈路”的競爭已然打響。

京東在AI電商領域的布局，始終緊扣“供應鏈”這一核心優勢，試圖通過AI技術打通“供需兩端”的效率壁壘。抖音電商則憑借“內容+AI”的差異化路徑，在AI電商賽道快速突圍。除了京東與抖音，拼多多也在AI領域悄然布局，在跨境業務Temu中，AI則承擔起“選品+定價”的核心角色。

面對眾巨頭的密集布局，阿里的競爭優勢并非單一技術的領先，而是基于“全鏈路閉環”的生態協同能力。

相較于京東側重供應鏈、抖音側重內容流量，阿里的AI布局覆蓋了“商品語義結構化-B端商家賦能-C端用戶體驗”的完整鏈條，這種“全鏈路能力”使得AI技術能夠在生態內部形成協同效應。

例如，商家通過“AI生意助手”優化商品詳情頁后，結構化的商品信息能進一步提升AI搜索與推薦的精準度，而更精準的推薦又會帶動用戶點擊率與轉化率提升，最終形成“商家增效-平臺提效-用戶滿意”的正向循環。

此外，阿里在AI技術上的“沉淀優勢”也不可忽視。早在2017年，阿里就成立了達摩院，專注于AI基礎研究。如今其在自然語言處理、計算機視覺、推薦算法等領域的技術積累，已轉化為實實在在的業務能力。例如，淘寶的“AI試穿”功能，不僅能精準還原用戶身材比例，還能模擬不同面料的垂墜感與光澤度，這一技術水平目前仍處于行業領先。

對阿里而言，AI不僅是“拉一把”的破局工具，更是開啟下一個增長周期的“鑰匙”——通過“戰略-路徑-生態”的完整打法，阿里重新定義了自身在電商行業的競爭力，也為行業提供了可參考的范本。

對整個電商行業來說，這場AI變革的終極意義，在于讓商家回歸“產品與服務”的本質，讓消費者獲得“更高效、更優質、更人性化”的購物體驗，最終推動行業從“流量驅動”邁向“價值驅動”的新階段。

未來，隨著AI技術的持續迭代，電商行業還將迎來更多變革。但可以肯定的是，那些能構建起全鏈路AI生態、真正解決行業核心痛點的平臺，將在這場變革中贏得更多的話語權。

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