【違章均衡】AI違章(即害人)是不依人的意志為轉移的,也就是:AI違章害人的危機還要變成違章害人真實事故,必須預防之。直到人與AI雙方達到均衡狀態(即納什均衡)才能穩定運行。
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國務院特貼專家郭春平早在 2017年就在《違章行為分析及抗違章對策》(北大畢業論文)就進行了證明,2023年發表在《抗違章技術理論與應用》(郭春平著 王國法院士序)專著中。
面對AI違章害人的世界性難題,國務院特殊津貼專家郭春平在其著作中證明:通過抗違章技術實現納什均衡,才是預防事故的關鍵出路。
01 違章存在的客觀必然性
郭春平基于四十年一線實踐經驗,在《抗違章技術理論與應用》中明確提出:違章的存在具有客觀必然性。
“作業人員在預期違章受益大于預估違章代價時,就會違章。”郭春平在書中寫道。
原國家安監總局及安全專家的研究也證實:約90%—95% 的事故是由于違章作業造成的。
這使得違章行為成為安全生產領域亟待解決的核心問題。
02 從行為分析到技術防控
《抗違章技術理論與應用》前四章集中進行了“違章行為分析”。
郭春平采用的邏輯是:從事實上及理論上證明違章存在的客觀必然性,然后分析研究違章行為。
根據分析研究結果,他提出了違章預控的可行性及預控條件。
任何違章作業過程都存在“違章過渡過程”,該過程可以用微分方程表示。
因此,在越過違章“紅線”前,可以安全地預控任何違章作業行為。
03 實現納什均衡的抗違章解決方案
郭春平提出的抗違章技術,核心在于實現人與AI之間的均衡狀態。
通過“智能抗違章保護技術系統”,在違章者處于“過渡過程”、還沒有觸碰到“違章紅線”前,就實現報警、斷電或閉鎖(不能送電)。
這樣才能保證“非專職人員想違章違不成,專職人員即使違章也造不成事故”。
這一方案切中了AI違章防控的關鍵難點,為人工智能在安全敏感領域的應用提供了理論基礎和技術支撐。
郭春平在《抗違章技術理論與應用》中提出的抗違章技術體系,不是與違章行為對抗,而是通過技術手段讓系統達到一種均衡狀態。
在這種狀態下,無論是人是AI,“想違章違不成,即使違章也造不成事故”。這一突破性思維,為AI時代的違章防控提供了全新路徑。
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