比AI“好用”更重要的,是怎么把AI“用好”,這是一個(gè)生死攸關(guān)的問題。
——項(xiàng)棟梁基本常識
當(dāng)我們開始考慮怎么利用AI能力來反詐時(shí),電詐園區(qū)早就全員AI深度用戶了。
當(dāng)各個(gè)大廠還在苦苦探索AI的商業(yè)模式時(shí),太子集團(tuán)早就用AI騙到好多個(gè)小目標(biāo)……
上面這位業(yè)內(nèi)人士的說法道盡了所有新技術(shù)的殘酷真相:
壞人總是更有動力率先利用新技術(shù)來作惡。
那怎么辦呢?
把壞人趕盡殺絕嗎?愿望是美好的,可野火是燒不盡的。干脆別發(fā)展AI技術(shù)了嗎?稍有常識的讀者都明白,這叫因噎廢食。
“新技術(shù)總被壞人率先利用”的倫理困境,有且只有一條出路:
讓向善的行動越來越多。
當(dāng)AI向善帶來的社會效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過AI被用來作惡造成的傷害,倫理困境依然會存在,但是,社會的痛感被撫平了。
以阿里巴巴近日發(fā)布的《AI向善行動報(bào)告》為例,可以看到中國AI大廠應(yīng)對這一問題的務(wù)實(shí)思路:
首先是積極配合監(jiān)管的AI治理,這是底線沒得說;
然后是想盡辦法用自家AI做好事,做貢獻(xiàn),積攢社會效益功德;
最后是向社會開源和分享自家AI的能力,讓更多人能借助AI做好事,積攢更多社會效益功德。
比如夸克AI開發(fā)的高考志愿填報(bào)大模型,2025年生成了1200萬份志愿報(bào)告,幫助信息相對閉塞的縣域考生抹平信息資源差距,獲得更加實(shí)質(zhì)公平的升學(xué)機(jī)會。
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比如,達(dá)摩院研發(fā)的AI+CT平掃用于多種癌癥早篩的大模型,幫助醫(yī)療資源相對薄弱的偏遠(yuǎn)地區(qū)患者以成本更低、門檻更低的方式獲得精準(zhǔn)診斷,第一批投放應(yīng)用的就是云南怒江等以往優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源最后抵達(dá)的區(qū)域。
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再比如,科技UP主徐帆利用Qwen大模型的開源能力,以100多元的硬件手搓出一款幫助視障用戶導(dǎo)航的AI眼鏡雛形,在識別盲道障礙物、交通燈信號、斑馬線行進(jìn)方向等對于盲人性命攸關(guān)的細(xì)節(jié)上展現(xiàn)出極大潛力。
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AI,竟可以用來抹平生理功能的差距。
特別值得注意的是,以上提到的AI高考志愿填報(bào),永久免費(fèi)的,AI多癌早篩,公益推廣的,AI盲人導(dǎo)航,免費(fèi)開源的……
以往商業(yè)公司做公益的基礎(chǔ)邏輯都是“達(dá)則兼濟(jì)天下”,賺了錢再回饋社會。可現(xiàn)在大家還沒從AI上面掙到什么錢呢,為什么要這么努力去推動AI向善的行動呢?
是否向善對AI是生死攸關(guān)的問題
中外AI產(chǎn)業(yè)研究專家都在不厭其煩地發(fā)出警示,如果產(chǎn)業(yè)界不去考慮AI向善的問題,現(xiàn)實(shí)一定會阻礙或者是妨礙人工智能的廣泛應(yīng)用。
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中國通信院人工智能所產(chǎn)業(yè)研究部高級工程師宋平舉例稱,行業(yè)里廣泛討論、也是社會非常關(guān)切的人工智能對就業(yè)影響的問題,這個(gè)問題一旦處理不好,即使再好的技術(shù),再優(yōu)秀的賦能,也會因?yàn)榉N種阻礙導(dǎo)致AI的發(fā)展進(jìn)程被拖慢。
北師大中國公益研究院院長徐曉新也表達(dá)了這樣的擔(dān)憂。面對著AI在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的時(shí)候,一些人會擔(dān)心自己的工作被替代,這個(gè)時(shí)候AI在社會的接受度方面是有挑戰(zhàn)的。但是如果AI更多應(yīng)用到社會問題的解決中,讓大眾看到它在解決社會問題、提升公眾福祉上做出來的貢獻(xiàn)的話,就有利于提高公眾對AI這樣一個(gè)新技術(shù)的接受力,有利于AI的演進(jìn)。
即便當(dāng)前AI還在蹣跚學(xué)步,對公眾心態(tài)的沖擊也已經(jīng)有目共睹,考慮到人工智能近乎無限的潛力,未來對社會結(jié)構(gòu)的沖擊與重塑可能遠(yuǎn)超我們的想象。如果沒有AI向善的底層價(jià)值觀,人工智能很快會成為眾矢之的,成為一切社會問題的背鍋俠。
負(fù)責(zé)任的AI大廠,必須要把AI向善考慮在前面,也必然會早早投入資源行動起來。
阿里合伙人、高德董事長劉振飛直言:
現(xiàn)在AI已經(jīng)能夠影響到現(xiàn)實(shí)世界了,AI向善對阿里來講不僅是一個(gè)選項(xiàng),已經(jīng)是最根本的一個(gè)底線了。
不過話又說回來,大廠推動AI向善也不止是考慮生存問題。
AI向善對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是有益的
任何改變世界的新技術(shù)應(yīng)用都不是一蹴而就的,深入到社會肌理的AI技術(shù)依賴各個(gè)領(lǐng)域的積極反饋。
徐曉新分析了AI技術(shù)在公益領(lǐng)域的應(yīng)用,以及這種應(yīng)用對AI發(fā)展的反哺。AI和公益是一個(gè)相互需要的關(guān)系。
一方面,慈善公益是一個(gè)資源特別短缺的行業(yè),是用非常少的人在處理著非常多的程序性的工作,AI的應(yīng)用對公益慈善領(lǐng)域的效率提升、資源匹配、模式創(chuàng)新都會有極大提升。
另一方面,公益慈善領(lǐng)域涉及到更多群體之間的公平,涉及到多元主體之間的利益平衡,更多維度上目標(biāo)的優(yōu)化,比商業(yè)的場景更復(fù)雜,更多元,對AI的演進(jìn)將極有助益。
既是必須堅(jiān)守的底線,也是尋求發(fā)展的方向,這就難怪AI大廠要投入這么大力量去推動AI向善了。
AI向善,歸根到底是人的向善。
阿里巴巴集團(tuán)公益總裁、阿里公益基金會理事長孫利軍提出,要從原點(diǎn)出發(fā),為AI立一顆善心:
古人講天地本無心,所以要“為天地立心”。今天,AI 還沒有“心”,如果我們要為它立心,其實(shí)就是要立一顆善心。只有這樣,AI才有一個(gè)可持續(xù)的未來。
再把視角拉高一點(diǎn)來看
在這一輪AI爆發(fā)的浪潮中,全球頂尖科技企業(yè)的行動速度成為極為重要的力量。比起互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期,頭部企業(yè)的引領(lǐng)性更強(qiáng),影響力也更大。頭部企業(yè)放下怎么樣的發(fā)展坐標(biāo),后來者就怎么跟隨。
影響力越大,責(zé)任也就越大。

阿里發(fā)布國內(nèi)科技企業(yè)第一份《AI向善行動報(bào)告》后,現(xiàn)在壓力給到其他AI大廠了。
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