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      小鵬科技日解讀:“物理AI”概念落地,飛行汽車真來了!

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      那些天馬行空的科技暢想,正在逐漸變成現實。

      11月5日,以“涌現”為主題的 2025 小鵬科技日在廣州新總部舉行,雷科技旗下電車通也受邀到現場,親自感受這場科技盛宴。

      這應該是何小鵬創立小鵬汽車以來最有底氣的一次科技日,從前幾年頻繁遭受質疑和唱衰,到今天新勢力銷量榜穩居前三,小鵬太需要一場發布會來宣泄自己這一年的情緒。

      這次科技日上,小鵬汽車正式將自己的定位升級為“物理AI世界的出行探索者”提出了“物理AI”概念:即隨著數字世界和物理世界的融合,將會催生物理AI,這意味著機器逐步擁有理解、交互和改變世界的能力。



      圖源:電車通攝制

      圍繞物理AI這個概念,小鵬汽車延伸出了VLA大模型,Robotaxi、機器人與飛行汽車四大板塊。接下來我們就來看看這次科技日上,小鵬到底“涌現”了什么新東西。

      第二代VLA大模型,打造“物理AI”操作系統

      在AI領域,大模型常被比作“數字世界的操作系統”,而小鵬要做的,是給物理世界造一套操作系統。

      在這其中,VLA 大模型是主管小腦的操作系統。三個核心是算力,模型,數據。然而,標準VLA 普遍需要Vision - Language -Action兩次轉換,其中Language(語言)作為中間轉譯環節,會帶來較高的信息損耗,因此無法在“很大規模參數量”上實現“很大規模的數據訓練量”。



      圖源:電車通攝制

      因此,小鵬的想法是,能否拿掉Language ?讓機器從“看”到“做”實現端到端直接生成,打破行業沿用多年的“V-L-A”(視覺-語言-動作)傳統架構。

      有點抽象,通俗來說就是去掉中間環節,舉個例子:以前的智駕系統,需要先把攝像頭看到的路況 “翻譯” 成文字邏輯,比如 “前方有行人橫穿馬路”,再根據邏輯生成剎車指令,但其中會帶來信息損耗。



      圖源:電車通攝制

      因此,小鵬帶來了第二代VLA大模型,它能跳過 “翻譯”,像人類司機一樣,看到場景直接做出反應,讓機器能理解物理世界的底層規律。比如它能通過觀察路面水漬判斷摩擦力,通過行人姿態預判行動軌跡,甚至在測試中 “智能涌現” 出未訓練過的能力:識別交警手勢、提前應對紅綠燈通行等等。

      支撐這種 “智能涌現” 的,是小鵬在算力和數據上的硬實力。

      依托阿里云 3 萬卡算力集群,搭載 720 億參數的基座模型,每5天就能完成一次全鏈路迭代;訓練數據更是達到近1億個駕駛場景片段,相當于人類司機開 6.5 萬年才能遇到的極限場景總和。



      圖源:電車通攝制

      小鵬把這套配置搬到了車端,通過 “芯片-算力-模型” 全鏈路優化,在 2250TOPS 算力的 Ultra 車型上,塞進了數十億級參數的 VLA 模型。

      對用戶來說,這些技術最終會轉化成實實在在的駕駛體驗。

      比如即將發布的 “小路 NGP” 功能,能讓復雜小路的平均接管里程(MPI)提升 13 倍,以后開鄉間小路、老小區胡同,系統能更從容應對;還有行業首發的 “無導航自動輔助駕駛”(Super LCC+),不用依賴導航,全球任何道路都能開啟,輕轉方向盤就能協同變道,徹底擺脫 “導航綁架”。



      圖源:電車通攝制

      按照計劃,2025 年 12 月底,先鋒用戶就能體驗第二代 VLA,2026 年第一季度將全量推送給 Ultra 車型用戶。小鵬還宣布第二代 VLA 將面向全球商業伙伴開源,大眾已經成為首發客戶,連小鵬圖靈 AI 芯片也拿到了大眾的定單,這意味著物理 AI 的技術生態,已經開始向外輻射。

      2026年量產 Robotaxi,解決行業4大痛點

      Robotaxi喊了很多年,但至今沒走進普通人的生活,核心卡在 4 個痛點:改裝成本高、車隊規模小、運營范圍窄、打車限制多。

      小鵬給出的答案,是 2026 年量產 3 款 Robotaxi 并啟動試運營,而且從設計之初就瞄準 “解決痛點”。



      圖源:電車通攝制

      先看硬實力:小鵬 Robotaxi 搭載 4 顆圖靈 AI 芯片,車端算力直接拉滿到 3000TOPS,這是目前全球量產車端的最高水準。

      值得一提的是,小鵬 Robotaxi采用的是與特斯拉一樣的純視覺方案,不依賴激光雷達和高精地圖,靠純視覺方案應對全球不同道路類型。原因在于,高精地圖的更新速度跟不上道路變化(比如臨時施工、新增護欄),而純視覺方案能像人類眼睛一樣 “實時學習”,比如在陌生城市的小巷里,也能識別突發的障礙物。



      圖源:電車通攝制

      安全性上。小鵬給 Robotaxi 裝了 “雙保險”:雙冗余硬件架構,從轉向、剎車到感知、通訊,每一套系統都有備份,哪怕一套失效,另一套能立刻接管;還在 VLM 大模型的加持下,做了車外交互體系,行業首發的遮陽板車外顯示,能在低速行車、駐車時給行人發提示,未來還會結合車外語音,讓人和車 “能溝通”。



      圖源:電車通攝制

      面向C端用戶,小鵬車型將增加Robo版本,跟Robotaxi同源。未來,在法律法規允許的情況下Robo版本車型也許可以在你忙碌時,自主接送老人買菜、小孩放學。



      圖源:電車通攝制

      生態合作上,高德成為 Robotaxi 首個全球生態合作伙伴。這意味著未來你打開高德地圖,就能直接叫到小鵬的無人駕駛出租車,不用下載新 APP,而且小鵬會開放 SDK,和全球伙伴一起擴大運營范圍。

      全新一代IRON機器人,落地工業場景

      機器人一直是小鵬科技日的主角之一,今年是小鵬機器人團隊研發的第七年,機器人的形態與智能都在以超乎想象的速度進化。



      圖源:電車通攝制

      對于“機器人要不要擬人” 這個問題,行業里一直有爭論,小鵬的答案是 “極致擬人”。

      這次發布的全新一代 IRON 人形機器人,用 “仿人骨骼、肌肉、皮膚” 給出了具體方案。全身 82 個自由度,能走出 “貓步” 一樣輕盈的步態;還有 1:1 人手尺寸的靈巧手,靠行業最小的 “諧波關節” 實現 22 個自由度,能輕松拿起玻璃杯、擰開礦泉水瓶蓋。



      圖源:電車通攝制

      擬人不只是長得像,還要懂思考。全新IRON搭載3顆圖靈AI芯片,擁有2250TOPS 算力,首發小鵬第一代物理世界大模型,還構建了 “VLT+VLA+VLM” 的高階大小腦組合:

      VLT是機器人的 “大腦”,負責深度思考和自主決策;VLA是 “小腦”,控制動作精準度;VLM 負責交互,能聽懂人類的指令,甚至通過表情、手勢理解情緒。

      量產和落地方面,小鵬也有清晰的路線:2026 年年底目標實現規?;慨a,優先進入導覽、導購、巡檢等商業場景。



      圖源:電車通攝制

      目前寶鋼已經成為 IRON 的生態合作伙伴,未來會入駐寶鋼的工業廠區,在巡檢管道、監測設備等復雜場景中迭代,要知道,工業場景的環境惡劣,對機器人的穩定性要求極高,這也是 IRON 驗證實用性的關鍵一步。

      和 Robotaxi 一樣,小鵬也會開放 IRON 的 SDK,讓全球開發者開發更多應用,比如醫院里的陪護功能、家里的家政功能等等。



      圖源:電車通攝制

      飛行汽車A868 發布,陸地航母訂單破 7000 臺

      新能源汽車之后,低空經濟被看作中國下一個萬億級產業。小鵬匯天這次亮出了兩套飛行體系,一邊解決 個人低空體驗,一邊攻克 多人高效出行。

      先看面向多人商務的全傾轉混電飛行汽車 “A868”,它采用全傾轉構型,在鯤鵬超級增程架構基礎上,加了自研航空級混電內核,能實現 500 公里的長航程,最高航速 360 公里 / 小時,6 人座艙剛好滿足商務出行需求。



      圖源:電車通攝制

      目前 A868 已經進入飛行驗證的關鍵階段,距離 “天上開的汽車” 又近了一步。

      另一款 “陸地航母” 則更貼近量產,目前全球訂單已經突破 7000 臺,創下行業紀錄。它最顛覆的是操作邏輯:行業首發智能飛行座艙,還有全球首創的 “四軸合一” 單桿操縱,新手經過簡單培訓就能上手,不用像傳統飛機那樣記復雜的操作流程。



      圖源:電車通攝制

      安全上,它做了 “全域安全冗余”,從動力推進、飛控導航到總線通信,每一個關鍵系統都有備份;還采用六軸六槳雙涵道構型,哪怕有一組槳葉失效,也能安全著陸。

      量產能力也跟上了,11 月 3 日,匯天飛行汽車量產工廠已經試產,首臺陸地航母順利下線。



      這座工廠是全球首個用現代化流水線生產飛行汽車的工廠,能實現 “航空級質量 + 汽車級效率”,規劃年產能 1 萬臺,初期 5000 臺,滿產時每 30 分鐘就能下線一臺。按照計劃,2026 年就能大規模量產。

      落地場景上,小鵬也想好了 “第一步”:和敦煌市政府合作,2026 年推出西北首條低空自駕旅游線路。以后去敦煌旅游,可能不只是開車逛鳴沙山,還能開著陸地航母從空中俯瞰月牙泉,體驗 “自駕飛” 的三維立體出游。

      寫在最后

      記得小時候讀凡爾納的《海底兩萬里》,總幻想能登上鸚鵡螺號。今天的小鵬科技日,讓我有種登上現實版鸚鵡螺號的感覺。

      我們正在進入一個什么樣的時代?

      AI不再只是手機里的語音助手,它開始幫你開車,甚至操控機器人完成精細的工作。機器變得更聰明,它們的目標是成為能與你協作的伙伴。而我們的出行方式,也即將突破地面的限制,開啟一個低空飛行的新維度。

      劉慈欣說過,當人類第一次抬頭仰望星空時,文明的進程就按下了快進鍵。我想,當AI開始理解并操作物理世界時,我們也在經歷另一次文明加速。2025年底的VLA體驗、2026年的Robotaxi試運營、同年底的機器人量產,這些具體的時間表,都讓科幻變成了可執行的落地計劃。

      雖然這條路才剛剛開始,但已經足夠讓人心潮澎湃。

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