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      用 AI 做電商真實效果如何?我們調研了雙 11 一線從業者

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      AI 驅動的商業革命,正在重新定義一個古老的問題——什么才是「會做生意」。


      作者|蘇子華

      編輯|鄭玄

      這兩年大家都在講 AI 改變各行業,尤其是距離 AI 落地更近的電商場景,但多數時候,聽起來還是「太遠了」。

      然而,這一情況在今年的雙 11 得到了徹底的改寫。

      今年天貓雙 11,有一個關鍵詞格外醒目——AI 全面落地。AI 如何改變生意,已經真真切切地發生在了當下。AI 以一種前所未有的深度,全面介入了商家的經營全鏈路。

      據極客公園了解,在淘寶天貓,雙 11 期間已有 500 萬商家在用 AI 輔助經營。通過使用生意管家專為大促準備的 AI 助理,他們的經營效率平均提升 1.5 倍,商品點擊率提升 10%。有些品牌的 ROI 同比增長了 30%,有些甚至翻倍。

      這組數字是驚艷的,更重要的是,它說明了真正能落地的「商家 Agent」帶來的實際經營效果,驗證和兌現了 AI 改變生意的巨大可能性。同時,這也意味著一個清晰的事實:AI 電商,不再是「未來」,而是商家重構增長的現實選項。

      實際上,淘寶如何在復雜的電商場景真正落地了大模型、Agent 產品,對于各行業的「AI 落地」都有啟發性。

      因此,我們與商家和淘寶 AI 相關的業務負責人聊了聊,從商家側的 AI 產品出發,試圖拆解何為「好用的 AI」,以及淘寶是如何通過 AI 產品實現了幫助商家經營提效、拓寬生意增長機會。

      在這個過程中,我們也發現,這場由 AI 驅動的商業革命,正在重新定義一個古老的問題——什么才是「會做生意」。

      01

      從工具到伙伴,AI 重構了經營邏輯

      縱觀淘寶在商家側產品的動作,整體來看,他們是讓 AI 從「工具」走向商家的「伙伴」,讓 AI 不再是一個冷冰冰的功能,而是一路陪伴商家的「數字店長」和「數字員工」。

      今年,淘寶天貓商家工具平臺,已經將各種 AI 能力,內化成了 1 個「AI 店長」和六大場景的「AI 員工」的 Agent 組合,簡單來說:

      AI店長:雙 11 專屬能力「大促 AI 小助理」,為商家提供大促經營策略;

      AI數據分析師負責數據和洞察;

      AI營銷工具運營人員:負責活動的配置和價格的計算等等;

      AI人群運營:負責尋找和圈定最精準的人群;

      AI美工專家:負責素材的批量生產;

      AI訂單助理:負責發貨前的自動化處理;

      AI客服:負責售前導購、售中答疑、售后服務;

      這些角色對應著商家經營的不同核心環節,這也是將 AI 從工具變成生意伙伴的關鍵轉變。無論是頭部品牌,還是一個兩三人的小店,都能在后臺體驗到 AI「數字員工」的能力。


      (淘寶「生意管家」后臺|圖片來源:商家)

      以「大促小助理」為例,這是淘寶在今年雙 11 期間上線的 AI 經營秘書。它能自動監測店鋪流量、轉化、庫存、價格、促銷等核心指標,并實時提供經營解讀,診斷經營流失風險,給出經營建議。

      舉個例子,小助理可能會在凌晨彈出這樣一條提醒:「您的加購件數僅為 50 件,落后同行同層 10%。建議優化引流款素材或調整推廣出價。」

      過去,這樣的分析需要運營花數小時在生意參謀上拉數據、算指標。如今,AI 只需幾秒鐘。根據平臺統計,今年雙 11 期間,AI 策略的經營牽引幫助商家節省了約 30% 的工作量。

      淘寶天貓商家工具與開放平臺業務總經理曉穆提到一個關鍵數據:大促期間「大促小助理」已為商家生成 500 萬條大促經營策略,幫助效率提升 1.5 倍。

      可見,電商的效率正在被「智能協作」重新定義。AI 不再是冷冰冰的「工具」,而是走向前臺「合伙人」,以數字員工、經營伙伴的形式,與商家并肩作戰。

      曉穆認為:「AI 的價值,不在于替代人,而在于幫人更會做生意。」

      這種轉變帶來的連鎖反應是顯而易見的:

      經營門檻降低了,小商家不再需要懂數據分析、會設計、寫文案;

      增長機會擴大了,AI 可以幫商家捕捉了過去人可能「看不到」的藍海;

      生意節奏加快了,決策、生產、反饋幾乎都在實時進行。

      淘寶天貓為商家經營推出的一系列「數字員工」代表了 AI 應用的新方向:不再是單點工具,而是貫穿經營全鏈路的智能伙伴。

      02

      商家 Agent 參與生意提效的三大維度

      前面已經提到,淘寶在商家側落地 AI 的核心思路是,讓工具變成生意伙伴,讓 AI 真正好用。

      我們繼續拆開來看,AI 在商家側發揮作用主要分為三個維度——經營分析、創意營銷、智能客服。

      首先,用 Agent 做經營數據分析,帶來的最直觀的改變就是:讓分析變成一句話。

      商家告訴我們,過去,要花幾個小時拉報表、做對比。而現在只需要一句話:「幫我看一下最近的競爭流量變化。」

      后臺會自動生成報告,比如「上周支付金額微增 2.3%,主要由核心商品轉化率提升 4.53%;搜索與付費流量下滑 18%,但轉化效率遠超同行。」

      數據不只是數字,還是經營建議。過去人工分析要 2 小時,如今縮短到 2 分鐘。


      (淘寶「生意管家」提供的 AI 數據分析 agent,用 AI 深度診斷生意|圖片來源:商家)

      AI 不僅能告訴商家「發生了什么」,還能告訴他們「為什么」。比如,當流量下降時,它會自動分析競爭對手的出價、人群重合度,甚至指出是哪個單品在「拖后腿」。

      比如,中小商家納艾森家具的店主彭懷安感受尤深:「過去我每天要點幾十個頁面做復盤。現在只要看一眼 AI 日報,它就告訴我哪些商品環比暴跌、哪些存在資損風險,還能一鍵直達處理頁面。今年雙 11,我第一次覺得做店是輕松的。」

      另外,在營銷創意端,AI帶來的改變同樣非常明顯。

      據介紹,在淘寶的 AI 美工工具里,圖和視頻都能自動生成。商家只需上傳素材,AI 會自動生成主圖、視頻,甚至根據不同人群展示不同風格。

      數據顯示,今年淘寶的 AI 在經營場景已幫商家生成 1.5 億個素材,成本降低 90%,而 AI 生成素材的點擊率,比人工制作提升 30%-150%。在營銷場景,阿里媽媽 AIGC 雙 11 期間日均可為商家節省制作成本超 4000 萬元。


      (上圖為 AI 營銷 Agent 界面,營銷診斷與工具代理可以一鍵搞定|圖片來源:商家)

      曉穆透露,淘寶團隊在測試中發現,一個經過 AI 自動生成與 A/B 測試優化的主圖,能顯著提升商品支付轉化率。

      而且,AI 甚至能幫商家自動挑出「最有賣相」的那張圖。「同樣一件皮夾克,年輕人看的是時尚感,中年男性關注的是做工和保暖。AI 知道怎么分人群展示。」曉穆說。

      不僅如此,在大促方案上,AI 也進入了決策環節。過去商家需要自己計算滿減、折扣、優惠券組合;現在,AI 能根據利潤率自動推薦優惠幅度,甚至發現組合銷售的新機會。「有家電商通過 AI 建議,把油煙機與電熱器打包成『滿件打折』,支付轉化率明顯上升。」

      最后,最讓人印象深的可能是客服環節。AI讓其從一個成本環節,變成了創收環節。

      比如,問 AI 客戶,「你好,我想問一下,這個鞋子 6 歲男孩能穿嗎?」

      過去,機器人只會回答「支持 4-8 歲小孩穿」。

      現在,接入大模型之后,它會接著問:「能告訴我孩子的身高體重嗎?我幫你推薦尺碼。」


      (圖注:店小蜜升級前后的回答效果對比|圖片來源:淘寶)

      這就是淘寶推出的 AI 客服店小蜜 5.0的不同。它的理解,不再是關鍵詞匹配,而是語義、上下文、邏輯和情感。

      截至 11 月 2 日,在雙 11 期間,店小蜜累計接待了 3 億人次,其中 1 億人次全自動承接。售前轉人工率下降 50%,轉化率提升 30%。

      「傳統客服靠人工配置知識庫,現在店小蜜能自動學習商品詳情、客服對話、消費者反饋,自主更新知識。」淘寶天貓客戶運營部店小蜜業務負責人開鋒介紹。

      以鞋履品牌奧康為例,他們從 2017 年開始使用店小蜜,今年已升級到 5.0 版本。

      奧康客服負責人林晶晶介紹:「我們的解決率從 72% 提升到 80% 以上,錯誤率降到 0.3%。更重要的是,我們雙 11 不會再出現因人手不足無法處理大量客戶咨詢的情況了。」

      奧康的經驗顯示,AI 客服并沒有取代人工,而是讓人工專注于更高價值的挽單與用戶體驗。

      「AI 幫我們做了 80% 的重復性工作,人可以投入到更有情感溫度的環節。」她說。

      03

      AI 重構電商,才剛剛開始

      淘寶天貓的實踐表明,好用的 AI 至少應該具備三個特質:

      懂業務:AI 不是技術的堆砌,而是真的懂業務邏輯。

      全鏈路:不是單點工具的突破,而是經營全流程的優化。例如,阿里媽媽已構建了完整的 AI 技術矩陣——AIGI(索引)、AIGT(定向)、AIGB(出價)、AIGA(拍賣)、AIGD(數據)、AIGC(創意)。這套系統覆蓋了廣告投放的全鏈路。

      易上手:不需要學習成本,自然融入工作流程。像水電煤一樣,無聲無息卻無處不在,平時感覺不到它的存在,一旦需要時隨叫隨到。

      可以說,未來的電商競爭,將會是 AI 應用深度的競爭。從兩方面來理解:

      對于平臺來說,能否提供「好用」的AI能力,將成為吸引商家的關鍵。以數據融合能力為例,阿里媽媽市場部及商業化運營中心品牌業務總經理虎豹透露了一個關鍵信息:他們的 LMA2 大模型,參數從「電商知識」升級到了「世界知識」。

      這是什么概念?意味著 AI 不僅懂電商,還懂旅行、懂餐飲、懂娛樂,了解天氣、經緯度、社會熱點對購物選擇的影響。這種跨場景數據融合,讓 AI 對用戶需求的理解提升到了新維度。

      顯然,淘寶天貓的 AI 策略,正在將傳統的電商運營從一個需要大量人力、依賴經驗、反應遲緩的「慢思考」系統,轉化為一個由 AI 實時洞察、且全面深入的「快決策」即時戰略游戲。對于電商平臺來說,這是巨大的代際差異。

      而對于商家來說,如何與AI協作,會成為做好生意的關鍵。

      AI 像是電商系統中的「外掛」,被嵌入了淘寶的每一個經營節點——它像一個隱形的合伙人,在每一次運營決策、每一個客戶交互中,默默推動生意前進。我們可以做個大膽的設想:在 AI 時代,生意的競爭力,可能不再取決于你的員工有多能干,而在于你能夠配置多少個專業、高效、永不疲倦的「AI 數字員工」。

      那些能夠率先采納和用好這套「AI 經營操作系統」的商家,將是第一批跑贏大盤、抓住新一輪效率紅利的贏家。未來的競爭,就是一場與「AI 數字員工」協同作戰的競爭。

      2025 年的雙 11,是淘寶 AI 全面落地的第一個節點。雖然時間尚短,但我們已經可以看到更多商家正在學會和 AI 共事。這不是一場技術秀,而是真正的商業進程——AI 重構淘寶,AI 重構電商的故事,已經開始了,勢如破竹。

      *頭圖來源:視覺中國

      本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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