大家好我是老札,這篇我們來聊聊AI,在ChatGPT掀起的AI浪潮里,“被替代”是所有人繞不開的焦慮,現(xiàn)在亞馬遜裁3萬人、微軟裁1.5萬人的消息,直接把擔(dān)憂砸成了現(xiàn)實(shí)。
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更耐人尋味的是,這兩家公司裁員時業(yè)績在漲、股價在升,裁員理由說得明明白白:把省下來的工資,拿去買英偉達(dá)的高性能AI芯片。
說白了還沒等AI親自下場搶工作,支撐AI運(yùn)轉(zhuǎn)的芯片先把高薪崗位給端了。
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4.5萬高薪崗位消失
這裁掉的4.5萬人可不是普通崗位,全是拿著高薪資的白領(lǐng)。
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美國的稅收盤子里,個人所得稅是頂梁柱,企業(yè)所得稅根本沒法比,這么多高薪人群突然沒了收入,政府要少收多少錢,想想都清楚。
企業(yè)避稅的招兒一抓一大把,但普通人哪有這本事?這種由AI引發(fā)的崗位替代,一旦啟動就像脫韁的馬,想剎車都難。
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它不光讓白領(lǐng)飯碗變少,還直接挖了政府的錢袋子,更要命的是,美國那些跨國企業(yè)有的是辦法把利潤藏起來,政府沒錢連給下崗員工發(fā)福利的能力都得打折扣。
有人覺得這是杞人憂天,說AI能把人從簡單智力勞動里解放出來,去做更高級的事。
這話聽著耳熟,幾十年前計(jì)算器剛出來時,也有人說不用背九九乘法表了,讓孩子直接學(xué)高等數(shù)學(xué)多好,反正心算快不過機(jī)器。
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結(jié)果最先在課堂上用計(jì)算器、還取消了乘法表背誦的西方國家,孩子的心算能力一塌糊涂,數(shù)學(xué)成績?nèi)庋劭梢姷赝碌簦瑲v史早給過答案:跳過基礎(chǔ)積累的“解放”,可能是另一種形式的“退化”。
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AI的真實(shí)用途
媒體總說AI多神:幫程序員一個頂十個,幫生物學(xué)家鑒別蛋白質(zhì)構(gòu)型,助力藥企加速研發(fā)新藥。
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這些聽起來特振奮,但AI企業(yè)能估值那么高,靠的是億萬人在用,可大家真的在用它做高級活嗎?
根本不是,學(xué)生用它拍題要答案,以前還得冥思苦想,現(xiàn)在拍照上傳就行,幾年前中國的“拍題神器”就因?yàn)檫@事被禁了,現(xiàn)在的AI更離譜,中小學(xué)生的題能答,大學(xué)生的題也能解。
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還有人用它改文章,把亂七八糟的文字改得滴水不漏,但讀多了這種千篇一律的東西,哪還有半分人的靈氣?
對普通人來說,AI最主要的作用是“省腦子”,以前查資料得在谷歌上翻半天,自己篩選、琢磨;現(xiàn)在AI直接給整合好的答案,一步到位。
可大腦跟肌肉一樣,不練怎么行?沒有淺層次的思考打底,真能一步跨到高層次思維嗎?恐怕只會越用越“懶”。
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AI對程序員的影響更直接,資深程序員用AI寫簡單代碼,效率翻倍,互聯(lián)網(wǎng)公司一看:新人又要培養(yǎng),干活還未必比AI強(qiáng),犯錯也不少,干脆不招了。
可問題也在這:現(xiàn)在的資深程序員,當(dāng)年也是從新人過來的,在一次次犯錯、一次次改代碼里練出來的。
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要是不給新人試錯積累的機(jī)會,等這批人退休了,下一代資深程序員從哪兒來?難不成現(xiàn)在這批就是“末代程序員”?
這到底是省了成本,還是斷了后路,真得好好想想。
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資本怪圈
現(xiàn)在的資本市場有點(diǎn)走火入魔:企業(yè)搞AI能漲股價,為了穩(wěn)住股價,就得買更多芯片,錢不夠怎么辦?裁員。
亞馬遜能一下裁3萬人,根子也在這,有些員工的工作跟主營業(yè)務(wù)八竿子打不著,說白了就是“閑人”。
埃隆?馬斯克接手推特時,一下裁了75%的人,結(jié)果平臺不僅沒垮,效率還高了,這就是企業(yè)“養(yǎng)閑人”的明證。
美國互聯(lián)網(wǎng)員工能朝九晚五不996,也跟這模式有關(guān),但天天待在“舒適區(qū)”里,人是能變厲害,還是會慢慢廢掉?這事沒人能說準(zhǔn),畢竟沒人做過長期跟蹤。
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所以不少人覺得,AI慢點(diǎn)發(fā)展沒壞處,它對社會的沖擊是好是壞,得觀察一陣子。
但美國把AI捧得那么高,實(shí)在是沒別的牌可打了,全球競爭力里,也就AI這門前景不明的技術(shù)還能領(lǐng)先,只能死磕到底。
這場景像極了核元素剛發(fā)現(xiàn)的時候,有人把鐳當(dāng)成“神藥”,泡在水里喝,覺得能長生不老,有個富二代真喝了,最后下巴都爛了,下場特別慘。
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現(xiàn)在的AI,會不會也像當(dāng)年的鐳一樣,被捧得太高,最后暴露隱患?只能等時間給答案。
當(dāng)然AI也不是全是壞處,它給研究人腦提供了新路子,人類的智慧和自我意識太奇妙了,總不能拿真人做實(shí)驗(yàn),但通過AI說不定能摸清楚智能到底是怎么回事。
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結(jié)語
說到底,AI本身沒有對錯,就看我們怎么對待它,是像用計(jì)算器那樣,丟了基礎(chǔ)積累?還是守住思考的底線,讓它真的成為幫手?美國科技公司裁員買芯片的選擇,是短期利益還是長期布局?
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這些問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,但想清楚這些,至少能讓我們在AI浪潮里,不至于隨波逐流。
你覺得AI是會搶走更多工作,還是能打開新的機(jī)會?美國企業(yè)的裁員操作,到底是福是禍?歡迎留言聊聊你的看法。
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