大家好,我是Ai學習的老章
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https://www.geoffreylitt.com/2025/07/27/enough-ai-copilots-we-need-ai-huds
在我看來,對現(xiàn)代 AI 設計最犀利的批評之一來自研究員 Mark Weiser 在 1992 年的一場演講,他在會上猛烈抨擊了把 AI 比作“副駕駛”的隱喻。
這是 33 年前的觀點,但對任何從事 AI 設計的人來說依舊振聾發(fā)聵。
Weiser 的抨擊
Weiser 在 MIT Media Lab 的一場“界面代理”活動上發(fā)言。他們當時面臨的諸多問題,與我們在 2025 年討論的如出一轍:如何打造一位能替你自動完成任務、并掌握你全部上下文的私人助理。臺上甚至安排了一位真人“管家”來代表 AI 代理。
所有人都為此興奮不已……唯獨 Weiser 例外。他反對整套“代理”概念!他舉了一個例子:計算機該如何幫你駕駛飛機并避免相撞?
“代理式”方案是“副駕駛”——一個虛擬人類,你與他對話以獲得飛行協(xié)助。如果你即將撞上另一架飛機,它可能會朝你大喊:“碰撞警告,向右下方規(guī)避!”
Weiser 提出了另一種方案:把駕駛艙設計成讓飛行員自然感知周圍環(huán)境。用他的話說:“你會撞上另一架飛機的可能性,就像你想直接穿墻而過一樣低。”
Weiser 的目標是打造“隱形計算機”——不是搶占你注意力的助手,而是融入背景、成為“你身體的延伸”的計算機。
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Weiser 1992 年關于飛機界面的幻燈片
HUD
現(xiàn)代飛機里有一種工具,我認為很好地詮釋了 Weiser 的理念:平視顯示器(HUD),它將地平線、高度等飛行信息直接疊加在飛行員視野中的透明顯示屏上。
HUD 給人的感覺與 Copilot 完全不同!你無需與它對話,它幾乎隱形地融入,讓你自然而然地感知更多信息,仿佛擁有了魔法之眼。
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設計 HUD
好了,比喻到此為止。在現(xiàn)代軟件設計中,HUD 會是什么體驗?
一個熟悉的例子是拼寫檢查。想想看:拼寫檢查并不是以“虛擬協(xié)作者”的身份跟你討論拼寫。它只是在你拼錯時立刻標出紅色波浪線!于是你瞬間擁有了原本沒有的新感官。這就是 HUD。
(這個例子來自 Jeffrey Heer 的優(yōu)秀論文 《Agency plus Automation》。我們今天可能不認為拼寫檢查是 AI 功能,但它底層仍然是一個模糊算法。)
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拼寫檢查讓你意識到拼寫錯誤,而無需“助手”界面。
這里再舉一個我個人在 AI 編程中的例子。假設你想修復一個 bug,最直觀的“copilot”方式是打開一個代理聊天窗口,讓它去修。
但我發(fā)現(xiàn)另一種方法有時更強大:用 AI 構建一個自定義調(diào)試器 UI,把程序行為可視化!有一次,我為 Prolog 解釋器做了一個黑客主題的調(diào)試視圖 。
有了調(diào)試器,我就有了 HUD!我擁有了新的感官,可以“看見”程序如何運行。HUD 的作用遠不止于修復某個具體 bug;它讓我在日常中持續(xù)構建自己的理解,發(fā)現(xiàn)新問題、新機會。
拼寫檢查器和定制調(diào)試器都說明,自動化/“虛擬助手”并非唯一的 UI 可能。我們完全可以利用技術打造更強大的 HUD,直接增強人類感官。
權衡
我并不認為 HUD 在所有場景下都優(yōu)于 copilot!但我堅信,任何認真對待 AI 設計的人,都應考慮非 copilot 的形態(tài),讓人機界面更直接地延伸人類思維。
那么,什么時候該用哪種方式?這個問題很難回答,但我們可以借用飛機的類比來獲得一些直覺:
當飛行員只想讓飛機平穩(wěn)直線飛行時,他們會把這項任務完全交給自動駕駛儀,這類似于“虛擬副駕駛”。但如果飛機撞上了一群鳥,需要在哈德遜河上迫降,飛行員就會接管手動控制,而我們最好希望他們擁有出色的儀表來幫助他們了解局勢。
換句話說:對于那些例行且可預測的工作,交給虛擬副駕駛/助手可能是有意義的。但如果你追求的是非凡的成就,那么最好的做法也許是賦予人類專家全新的超能力。
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