AIGC如何“破界”？看行業(yè)大咖拆解，從模型到增長的全球落地法則

近年來，AI技術的爆發(fā)式發(fā)展正以前所未有的速度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。從底層大模型的持續(xù)迭代到垂直場景的精準落地，從文本、圖像的單模態(tài)交互到多模態(tài)融合的全面突破，AI已從“輔助工具”進化為驅動業(yè)務增長的“核心引擎”。特別是AIGC的崛起，不僅讓內容生產(chǎn)效率指數(shù)級提升，更打破了傳統(tǒng)出海業(yè)務中語言、文化、媒介形式的限制，重新定義了全球化的邊界。

在這場由技術驅動的變革中，如何將AIGC從前沿概念轉化為可落地的商業(yè)增長點？跨境場景下，AI應用的合規(guī)性、支付鏈路的技術適配、多模態(tài)內容的本地化調優(yōu)又有哪些實戰(zhàn)經(jīng)驗？這些問題正成為出海企業(yè)關注的焦點。

基于此，由揚帆出海、WebEye、FastSpring聯(lián)合主辦的《融合無界：AIGC出海新航道》閉門會于2025年10月22日在北京啟幕。聚焦AIGC在出海領域的深度應用，特邀生數(shù)科技副總裁王川、WebEye 解決方案架構師 翟海旸、FastSpring 亞太區(qū)負責人 Jay作為演講嘉賓展開深度分享與研討，為出海企業(yè)提供從技術選型到商業(yè)閉環(huán)的全鏈路實戰(zhàn)指南。

從模型到應用 視頻生成引領全球產(chǎn)品新紀元

生數(shù)科技 副總裁 王川

多模態(tài)生成大模型正迎來系統(tǒng)性可用窗口，其中視頻生成技術發(fā)展尤為迅速。以Sora 2為代表的模型突破為視頻社交玩法帶來顛覆性創(chuàng)新：內容生態(tài)從“少數(shù)人創(chuàng)作”向“人人共創(chuàng)”轉變；社交邏輯從算法推薦轉向以朋友互動為核心的創(chuàng)作社交；消費體驗通過Remix模式實現(xiàn)從“刷視頻”到“逛故事空間”的升級。

生數(shù)科技作為國內多模態(tài)生成領域的先行者，其Vidu模型展現(xiàn)出與國際先進技術同步的能力，支持文生視頻、圖生視頻、參考生視頻等多模態(tài)生成，具備語義理解鏡頭規(guī)劃、音視頻直出等核心技術，一致性能力全球領先。如今，Vidu模型在Q2版本中實現(xiàn)重大突破，包括視頻延長、大幅度動作模擬、情緒精準渲染等能力，支持1-8秒任意時長視頻生成，并實現(xiàn)音視頻同步輸出。

在實際應用場景中，Vidu展現(xiàn)出強大潛力：在真人社交場景可實現(xiàn)實時互動；在潮玩手辦領域能賦予靜態(tài)產(chǎn)品“生命力”；在動態(tài)頭像和表情包制作上支持多主體生成；同時內置數(shù)百個特效模板滿足多樣化需求。特別值得注意的是，通過參考視頻生成技術，用戶上傳多張圖片即可生成包含特定角色、場景和物品的連貫視頻，極大降低了內容創(chuàng)作門檻。

當前，視頻生成領域呈現(xiàn)激烈競爭態(tài)勢，全球約10家頭部公司持續(xù)迭代模型。技術門檻主要體現(xiàn)在資本投入（過億級訓練成本）、人才儲備和工程能力三個方面。生數(shù)科技憑借自研的U-ViT架構和持續(xù)技術創(chuàng)新，在商業(yè)化落地方面已服務包括出海企業(yè)在內的眾多客戶，在漫劇制作等細分領域占據(jù)半數(shù)以上市場份額。

隨著模型生成速度提升至5-10秒內產(chǎn)出低分辨率視頻，實時互動應用成為可能，為游戲、虛擬陪伴等場景開辟新空間。未來，通過模型微調定制和API開放，視頻生成技術將與各行業(yè)深度結合，催生全新的商業(yè)形態(tài)和互動體驗。

多模態(tài)AI革命：重新定義品牌出海創(chuàng)意邊界

WebEye 解決方案架構師 翟海旸

AI技術正在深刻改變工作方式，但其價值實現(xiàn)的關鍵在于明確人機協(xié)作的邊界。以近期TVB的AI真人劇為例，這本質上是一次成功的事件營銷，也凸顯了AI的邊界性——它擅長單場景圖像生成、動畫制作、日志分析和基礎動作模擬，而整體結構設計、場景邏輯銜接、情感真實表達和創(chuàng)意構思仍需人類主導。當前，AI的應用更多是輔助人力、實現(xiàn)半自動化生產(chǎn)，而非直接產(chǎn)出精品內容。

以傳統(tǒng)動畫制作為例，過去依賴具備專業(yè)繪圖技能、掌握復雜軟件的高成本人力，如今AI賦能使得零基礎人員也能快速上手，大幅降低了入門門檻和制作成本。然而，跨越門檻后能走多遠，仍取決于內容制作的核心能力。AI讓初級人員快速達標，同時幫助資深專家突破業(yè)務上限，規(guī)模化生產(chǎn)作品，這也正是當前AI技術最明確的商業(yè)價值所在。

WebEye選擇了AI小說與短劇作為試驗場，構建了“人機協(xié)作”生產(chǎn)線。一部真人劇成本約80-90萬元，而AI動漫成本僅需10萬元左右；創(chuàng)意框架確定后，AI可在數(shù)小時內生成數(shù)萬字初稿及數(shù)百張配圖。同時，公司更關注通過低成本打造“IP蓄水池”，用數(shù)據(jù)驅動篩選爆款原型，為游戲、短劇等衍生品儲備彈藥，形成低風險、高回報的IP策略。

這一平臺依托三大核心引擎：文本生成、文生圖和視頻生成。在IAA游戲領域，AI應用呈現(xiàn)三大場景：通過Imagen 4快速生成創(chuàng)意廣告素材，實現(xiàn)8倍效率提升；通過個性化推薦算法增加用戶粘性；通過Veo 3生成口播廣告替代傳統(tǒng)KOL模式。

在AI+社交場景，AI Agent通過多輪對話將用戶畫像準確率從60%提升至90%以上，付費轉化率提升6倍，實現(xiàn)了從“猜你喜歡”到“我懂你要什么”的轉變。此外，Gemini 2.5 Pro還能提升訓練數(shù)據(jù)質量，通過預處理為自研模型提供高質量標注，在算力不變基礎上提升效果30%以上，使模型從“能用”變?yōu)椤昂糜谩薄?/p>

未來一年內，AI在多模態(tài)與內容生成領域預計將有重大突破，提前布局即是搶占市場先機。AI并非萬能，但在正確場景下是改變游戲規(guī)則的武器，其價值在于成為企業(yè)的戰(zhàn)略雷達，共同精準捕捉下一個增長機遇。

跨境支付實戰(zhàn)，破解出海封鎖線

FastSpring 亞太區(qū)負責人 Jay

跨境支付看似簡單，實則背后困難重重，暗藏風險與復雜性。首先，支付體驗直接影響轉化率，不同國家消費者偏好差異巨大，如美國主流通用信用卡與PayPal，而巴西流行Boleto，印度則是UPI，支付體驗不本地化將導致轉化率驟降。其次，風險控制與欺詐防范至關重要，跨境交易存在更高盜卡、拒付風險，處理不當會導致營收損失甚至被支付渠道封號；另外，支付授權成功率也是關鍵，許多企業(yè)面臨成功率僅70%甚至60%的困境，每個百分點的提升都意味著顯著收入差距。

而比支付失敗影響更深遠的是稅務與合規(guī)風險，全球已有80多個國家對數(shù)字商品征收VAT或GST，各國申報門檻、頻率、語言和表格格式各不相同，部分國家還要求本地財務代表或銀行賬戶。若企業(yè)自行處理，將面臨高昂的注冊費用、持續(xù)的申報繳稅流程以及聘請當?shù)仡檰柕姆爆嵆杀?/strong>，一旦不合規(guī)則可能面臨補稅、滯納金、高達2倍的罰款、被禁止銷售甚至高管承擔法律責任的風險，這對尋求融資或IPO的企業(yè)更是致命打擊。許多企業(yè)在搭建支付系統(tǒng)時需經(jīng)歷挑選支付服務商、建立各國實體開戶、測試支付通道、實施智能路由、自建風控系統(tǒng)等漫長且高成本、高風險的迷宮式道路。

當前支付平臺可分為三大類別：三方支付（PSP）提供支付通道但所有風險與合規(guī)由商戶自行承擔，適合具備國際實體和合規(guī)能力的企業(yè)；四方支付（聚合）整合多個PSP提供技術靈活性，但合規(guī)、稅務等仍由商戶負責，適合擁有支付技術團隊的中大型企業(yè)；記錄商戶（MOR）模式則如FastSpring，代表商戶完成銷售，托管支付并承擔所有稅務、風控和合規(guī)責任，商戶無需本地實體即可專注產(chǎn)品與市場。

FastSpring作為記錄商戶，在交易中代表企業(yè)承擔收款、結算、報稅與風控的全部責任。其優(yōu)勢在于：通過預建的全球支付體系實現(xiàn)本地化收單，提升支付成功率；提供包括訂閱管理、專業(yè)風控和全球自動報稅在內的托管服務；并建立長期合作關系，其收益與商戶銷售直接掛鉤，本質上是共贏的增長伙伴，而非單純工具。

綜上所述，跨境支付的核心挑戰(zhàn)是戰(zhàn)略與合規(guī)問題，而FastSpring的托管模式通過為企業(yè)承擔復雜后臺責任，正是實現(xiàn)輕合規(guī)、快出海、高轉化的關鍵解決方案。