Suno 編曲已超人類，但我們的耳朵總能揪出那股“AI 味”

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你是不是經常聽到一些 AI 生成的音樂，特別被像 SUNO 這種工具刷屏。

我剛試了下，隨便丟了句“我在工位摸魚，老板在身后”，它“Duang”一下就給我整了首“職場悲歌”……

說實話，第一耳是挺驚艷的。

但聽多了，總覺得有點“不對勁”。這玩意兒，真的能騙過人嗎？

巧了，我剛扒到一篇“喪心病狂”的論文。一群科學家還真就搞了個大型“音樂盲測”，讓 Suno 和真人 PK。

結果……簡直一波三折，比過山車還刺激。

圖：論文《人性的回響：探尋 AI 音樂里那股“人味兒”》

（PS：這事兒不光我們在聊，連 OpenAI 都在悄悄布局，Ethan Mollick 教授也說這會帶來“巨大變革”。但這些先放一邊，我們先來看這個“狼人殺”實驗，特有意思。）

一場大型“音樂狼人殺”

這幫“搞事”的科學家，找來一堆人，讓他們戴上耳機，然后聽兩首歌。

一首，來自真人獨立音樂人。

另一首，Suno 的大作。

聽完，任務只有一個：“來，猜猜看，哪一首是 AI 寫的？”

但“騷操作”來了，他們搞了兩種“出題模式”：

模式一：“隨機亂斗”AI 歌和真人歌隨機配對。可能前一秒你還在聽人類唱的民謠，后一秒 AI 就給你來了一段重金屬。

模式二：“神仙打架”故意挑風格、流派、甚至感覺都極為相似的 AI 歌和真人歌放一起。比如，兩首都給你上節奏感強烈的電子舞曲，讓你聽得“雌雄莫辨”。

好了，游戲開始。你覺得，人類能揪出隱藏的 AI 嗎？

AI 先完勝，然后又慘敗

實驗結果，簡直了。

首先，在“隨機亂斗”模式下（就是兩首歌風格差異很大時），結果讓人大跌眼鏡：

人類，完全是在瞎猜！

是的，你沒看錯。大家的正確率只有 53%。

這和閉著眼睛拋硬幣有啥區別？

在這一局，AI 幾乎完美地騙過了所有人的耳朵。

但是！神轉折來了！

當這幫人切換到“神仙打架”模式（就是兩首風格很像的歌放一起對比時），人類的“金耳朵”仿佛突然覺醒了！

準確率瞬間飆到了 66%！

這差距可不是鬧著玩的，在統計學上是質的飛躍。

這說明啥？一個特有意思的結論浮出水面：

當 AI 音樂沒有參照物時，它足以亂真?？梢坏┯辛艘粋€“真人參照物”在旁邊對比，我們那套基于“人性”和“直覺”的辨別系統，才被瞬間激活了！

看到這我簡直拍大腿！這不就是“貨比貨得扔”嘛？Suno 單獨聽還行，一跟真人比，那股“AI味兒”就藏不住了。

就在我們聊這個“盲測”的時候，我又刷了一篇蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）更“嚇人”的論文，那篇論文是今年 6 月份發的，那時候 Suno 5 還沒發布。

他們搞了個“AI 音樂奧運會”，拉了 12 個模型（包括 Suno v3.5、Udio等）生成了 6000 首歌 ，讓 2500 多人盲聽。

結果發現，Suno v3.5 在“好聽”和“貼題”兩個維度上，把所有對手都遠遠甩開了。現在已經是 Suno 5 的時代了，那就更不用說了。

圖：AI 音樂盲測評分。越往右越“好聽”，越往上越“貼題”。紅點 (MTG-Jamendo) 是“人類音樂”——Suno v3.5（右上角）在“好聽”上已經超過了它。

最夸張的是，在“好聽”程度上，Suno 甚至打敗了人類創作者的音樂（MTG-Jamendo 基準）。

但！重點來了！這篇論文明確規定，只測試 10 秒的純音樂（instrumental versions only） 。

這說明什么？

這恰恰說明，一旦去掉“人聲”和“歌詞”這兩個最大的馬腳，AI 在“編曲”和“旋律”上，可能真的已經強過大部分人類了。

這也讓我們下面要扒的這些“馬腳”，顯得更關鍵了。

那么，當人們信心滿滿地指著一首歌說“這首聽著很 AI”時，他們到底聽出了什么破綻？

揭秘：“AI 的馬腳”到底藏在哪？

那么，大家到底聽出了啥“不對勁”的地方？

研究人員看了看那上百條反饋，基本都集中在這么幾個“馬腳”上：

? 1. 致命的“人聲”——最大的破綻！

（對對對，就是這個！被吐槽最多的就是這個。）

聽眾普遍覺得 AI 歌聲“沒有感情的”、“像機器人念經”、“發音很奇怪”，甚至有人吐槽 AI “唱歌都忘了換氣”。

這種非人的“完美”或“僵硬”，成了它最明顯的標簽。

?? 2. “沒靈魂”的歌詞——不是亂寫就是套話

AI 寫的詞也經常露怯。

要么就是“歌詞毫無意義”、“前后邏輯混亂”，讓人聽了滿頭問號；

要么就是堆砌一些“陳詞濫調”，聽起來“過于平庸”。

3. 其他技術性問題——揮之不去的“塑料感”

此外，還有很多技術層面的吐槽，比如“聲音聽起來很假”、“制作有點粗糙”。

這種感覺，就像高清照片里一個劣質的 P 圖，總有那么點說不出的“違和感”。

誰是“AI 辨別大師”？是你嗎？

更有意思的是，研究還發現，有兩類人最不容易被 AI 音樂欺騙。

快來對號入座，看看你是不是：

第一類：音樂老炮兒

那些玩樂器超過 5-10 年的，他們辨別 AI 的準確率明顯更高。也許是因為他們對音樂里那些“人性”的瑕疵、即興的火花和自然的呼吸感，更為敏感。

第二類：AI 圈內人

沒錯，就是咱們！

數據證明，那些早就知道 Suno、Udio 是什么的人（很可能就是正在讀這篇文章的你?。?，辨別AI的準確率高得多。

用人話說就是：“知識”本身，就是最強的“AI 鑒別器”。

恭喜你，讀到這里，你已經比大多數人更“懂行”了。

（順便提個扎心的發現：研究數據顯示，年齡越大的人，反而越容易被 AI 騙到…… 哎，不說了。）

AI 學會了正確，而我們愛的是“背景”

挖出這篇論文的開頭，我發現作者引用了科幻大神阿西莫夫（Isaac Asimov）在 1950 年《我，機器人》里的一句話：

“你就是無法區分一個機器人和最優秀的人類?！?/strong>

在圍棋、在圖像識別上，AI 早就做到了。但現在，Suno 和 Udio 這樣的工具，把這個終極問題帶到了藝術領域——一個我們原以為是“人性”最后堡壘的地方。

這就帶來了一個直擊靈魂的拷問：到底什么，才叫“聽起來像 AI”？

而我們今天扒的這篇論文，恰好就用數據印證了那些頂級音樂人們的直覺。

就在上周，格萊美提名歌手“斷眉” Charlie Puth 還在用 Kanye 的《Stronger》舉例，解釋為什么 AI 音樂感覺很“糟糕”，因為它永遠無法復現人類創作時的“靈光一閃”和那些獨特的“瑕疵”。

而傳奇的《最終幻想》系列作曲家植松伸夫（Nobuo Uematsu），更是斬釘截鐵地說，他“永遠不會”使用生成式 AI。

他的理由，完美地總結了這場“人與 AI”的辯論：

“我仍然覺得，親自經歷創作的艱辛會更有意義。當你聽音樂時，樂趣不也在于發現創作者的背景故事嗎？AI，恰恰沒有那種背景?！?/p>

圖：作曲家植松伸夫稱不使用 AI 進行創作

也許，AI 已經學會了音樂理論里所有的“正確”，比如完美的音準、工整的結構和流暢的旋律。

但人類藝術的偉大，恰恰在于那些“不正確”的瞬間——

那個不經意的忘詞、那一下輕微的跑調、那個沒來由的靈感迸發，和那藏在歌聲里，獨一無二的、充滿了“艱辛”與“故事”的……

人性。

那么，你聽 Suno 的時候，是感覺“驚艷”還是“別扭”？

你在哪一刻聽出了那股揮之不去的“AI 味兒”？

評論區聊聊。

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參考：

https://arxiv.org/pdf/2509.25601

https://arxiv.org/pdf/2506.19085