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9 月 14 日,作為中歐建交 50 周年科技合作的重磅活動,以 “新競爭格局下的人工智能 - 新機遇、新挑戰” 為主題的 2025 中歐科學家論壇北京人工智能沙龍在北京國家數字出版基地盛大啟幕。此次沙龍由中歐科學家論壇秘書長肖靈艷主要發起,由中歐科學家論壇、北京國家數字出版基地主辦,北京信息產業協會、歐中人工智能協會、歐中高新技術企業協會聯合主辦,匯聚全球頂尖智慧的高端盛會,不僅成為中歐 AI 領域對話合作的核心樞紐,更見證了 AI 落地領軍者賈如陽的實踐成果與行業影響力。作為騰訊 / 火山引擎 / 百度等頭部廠商的生態伙伴,賈如陽攜 20 余家領軍企業智能化解決方案亮相,憑借 “技術落地生根” 的實戰成就斬獲 “技術落地推動獎”,其任職企業亦獲 “智能技術創新獎”,雙線印證行業高度認可。
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國際重要盛會:中歐科技合作的 AI 巔峰對話
本次沙龍以 “政產學研金服用” 協同創新為核心,從發起背景到成果輸出均彰顯國際頂級規格,成為全球 AI 領域的年度典型事件:
(一)權威背書:跨國界組織架構奠定高度
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沙龍由 30 余位德、法等歐洲知名科學家發起,70 余家以德法中為主的科學協會和機構共建的中歐科學家論壇(歐洲正式注冊非營利組織)聯合北京國家數字出版基地主辦,北京信息產業協會、歐中人工智能協會等權威機構聯合主辦,戰略投資家、CIBA 新經濟等機構全力支持。中國國際科技促進會國際合作部副主任田垚在致辭中明確指出,此次活動是中歐 AI 領域倫理互認、數據治理、人才聯合培養的重要實踐,為全球 AI 治理貢獻 “中歐智慧”。
(二)大咖云集:頂尖陣容構建思想矩陣
近 100 位跨領域重磅嘉賓齊聚現場,形成 “全球頂尖學者 + 行業領軍者 + 政策制定者” 的高端對話生態:
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諾獎級領銜:諾貝爾獎得主、中歐科學家論壇名譽主席 Michael Levitt 通過視頻致辭,美國醫學與生物工程院院士潘毅、玻利維亞國家科學院院士蔣林華等國際權威現場論道;
學界翹楚齊聚:汕頭大學校長郝志峰,浙江大學、北京大學、南京信息工程大學等高校長江學者、教授,以及清華大學教授、中國人工智能學會等學者深度參與議題研討;
產業資本聯動:文旅、金融、制造等領域頭部企業負責人,國內外投資機構代表及北京國家數字出版基地等機構領導共探技術轉化路徑。
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值得關注的是,由中國致公黨中央委員會經濟委員會委員喬琦主持的 “圍爐夜話” 環節,匯聚 14 位行業權威專家(含世界數字科學院副理事長徐亭等)展開閉門研討,成為政策與市場對接的關鍵紐帶。
(三)成果落地:搭建中歐 AI 合作新橋梁
沙龍不僅聚焦前沿議題,更注重務實成果輸出:
議題覆蓋全鏈條:從大模型訓練、AI 倫理、具身智能機器人等基礎研究,到 AI + 文旅、體育數字化、NeuroAI 類腦智能等應用領域,形成 “技術 - 場景 - 治理” 的完整探討體系;
組織創新突破:現場正式成立歐中人工智能協會,由中歐科學家論壇秘書長肖靈艷、北京國數基地研究院首席專家蘇彤等主要發起,為中歐 AI 技術、人才、產業對接搭建常態化平臺;
成果高效轉化:多家頭部 AI 企業現場展示技術成果,吸引大量合作意向洽談,投資機構主動對接優質項目,實現 “技術發聲即價值落地” 的良性循環。
洞察行業痛點:AI 下半場的 “落地困境” 與破局緊迫性
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在這場全球精英對話中,賈如陽結合 MIT 權威報告及數百個一線項目調研,精準指出當前企業 AI 轉型的四大核心痛點,引發中外嘉賓強烈共鳴:
成功率極低的企業級應用:全球 95% 企業 AI 項目面臨 “從試點到生產” 的斷崖式失敗,通用 AI 工具投入生產成功率僅 40%,而針對特定任務的企業級 AI 工具成功率更是低至 5%,大量資金與技術投入難以轉化為實際業務價值。
工具使用的 “本末倒置”:90% 員工已主動采用 ChatGPT 等消費級 AI 工具提升辦公效率,但企業斥資采購的昂貴 AI 系統,因 “死板、無法適配工作流、缺乏學習能力” 被員工棄用,消費級工具憑借靈活性與即時性形成 “降維打擊”。
價值挖掘的方向偏差:多數企業聚焦 “光鮮的營銷類 AI 應用”,卻忽視客服自動化、文檔智能處理等后臺場景的潛力 —— 這類 “無人關注” 的領域,每年可幫助企業節省數百萬美元開支,是隱藏的生產力爆發點。
轉型策略的根本誤區:企業普遍采用 “自上而下” 的推動模式,傾向 “自建” AI 系統,既忽視與生態伙伴的深度合作,也未向已掌握 AI 使用方法的一線員工學習,導致技術與業務 “兩張皮”。
破局實踐:三大技術路徑 + 四大產業標桿,構建 AI 落地方法論
針對行業痛點,賈如陽在大會主題分享中提出 “技術破局 + 產業適配” 雙輪驅動策略,以具體路徑與實戰案例,讓 AI 從 “實驗室” 走進 “業務現場”。
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(一)技術破局:三大路徑打通 AI 落地 “堵點”
賈如陽團隊基于全球技術趨勢與國產化實踐,總結出突破 AI 理論壁壘的三大核心路徑:
1、打通數據次元壁,破解 “孤島難題”
針對 “封閉數據孤島是 AI 規模化首要障礙”,團隊應該以 AI 為核心工具,連接企業內部孤立平臺,用 AI 整合研發全流程,讓分散數據轉化為 “可用資產”,為技術落地奠定數據基礎。
2、構建自主技術地基,掌控核心能力
提出 “地基思維”:企業需掌握從底層算力、開發框架到核心算法的全棧能力,避免技術 “卡脖子”。以華為 ADS 2.0 為例,其通過自研算法實現無圖城區智駕,日均訓練 1000 萬公里;國產 EDA 工具突破海外 95% 壟斷,印證自主技術對 AI 落地的關鍵支撐。
3、擁抱跨學科協作與開源生態,降低落地門檻
響應歐盟 “跨學科團隊融合領域知識與 AI 技術” 的政策導向,推動技術與行業知識深度結合;同時借力開源生態,如 Meta 開源 LLaMA2 推動全球協作,加速 AI 技術平民化,讓更多企業可低成本接入優質 AI 能力。
(二)產業落地:四大領域標桿案例,驗證 “生根” 價值
賈如陽團隊以 “精準定位痛點、持續迭代優化、深度融合業務” 為原則,分享了在農業、制造業、交通、社會服務四大領域的落地案例,讓 AI 價值看得見、摸得著:
農業:智能蜂箱破解授粉難題,助推增收
青島智能蜂箱結合傳感器與多模式供電技術,解決低溫環境下作物授粉難題,最終實現櫻桃西紅柿增產 5%,畝收入達 10 萬元,為農業現代化提供 AI 解決方案。
制造業:云 CAD 重塑協作模式,打破時空限制
推廣云 CAD 技術實現 “Anytime, Anywhere, Any device” 協同設計,助力達索、西門子等企業重塑生產流程,實現全生命周期協同設計,大幅提升生產效率。
交通:智駕技術主導消費決策,加速產業升級
推動端到端智駕模型落地,問界 M7 智駕版銷量占該車型總銷量的 70%,智能駕駛成為消費者購車核心決策因素,印證 AI 對交通產業的變革力。
社會服務:AI 賦能鄉村振興,扎根基層場景
以黨建共建模式推動 AI 技術與鄉村振興結合,賦能基層治理,提升公共服務效能,讓 AI 從 “高端技術” 變為 “民生工具”。
標桿案例:AI 客服陪跑系統,實現 “降本、提質、留存” 三重突破
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在大會案例分享環節,賈如陽展示的某頭部呼叫中心 AI 陪跑系統項目,成為全場關注的 “落地范本”。該企業擁有全國 80 余家分子公司、 5 萬坐席,面臨人員培訓難、服務質量波動大等痛點,賈如陽團隊的解決方案實現四大維度突破:
效率提升 50%:培訓周期從 30 天縮短至 12 個工作日,新員工快速上崗,緩解人力缺口;
質量保障 95%+:試點員工關鍵詞命中率超 95%,合規話術覆蓋率 100%,服務標準化水平顯著提升;
留存率提升近 20%:新入職客服 3-6 個月留存率從 31% 提升至 50.2%,半年以上穩定期留存率達 42.7%,降低人員流動成本;
成本優化超 95%:人工培訓工作量減少 70%,系統復用率超 95%,為企業節省大量運營開支。
全鏈條服務體系:護航企業 AI 轉型全周期
圍繞 “AI 落地” 核心需求,賈如陽團隊構建覆蓋企業轉型全流程的服務體系,為不同階段企業提供精準支持:
AI 戰略咨詢:為傳統企業梳理智能化轉型方向,明確 “從哪里入手、往哪里走”;
智能化轉型陪跑:專家入企一對一指導,解決落地過程中的實際問題,避免 “走彎路”;
AI 大模型培訓:開展基礎理論 + 實戰操作培訓,提升企業全員 “用 AI、懂 AI” 的能力,建立 “用中學、干中學” 長效機制;
智能體搭建與代運營:定制開發適配企業場景的智能體系統,并提供后續運營支持,確保技術持續產生價值。
行動號召:AI 落地,“現在做” 就是最佳時機
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針對企業對 AI 轉型的猶豫與困惑,賈如陽在大會圓桌論壇中提出清晰行動指南,引發在場企業家廣泛認同:
1、立即啟動,小切口突破:選擇 1 個高頻痛點(如重復客戶咨詢、繁瑣文檔處理),兩周內完成智能體解決方案原型,快速驗證價值;
2、小步快跑,快速迭代:先用 AI 解決 “5 分鐘能說清、每天花 3 小時處理” 的瑣事,以小成果積累信心,逐步擴大應用范圍;
3、警惕偽需求,聚焦實效:拒絕 “為 AI 而 AI”,所有技術投入必須對應明確的降本、增收或提質指標,確保每一分投入都有回報。
從全球頂尖盛會的成果發布到全行業的實踐引領,賈如陽以 “打破理論壁壘、推動技術生根” 的實干精神,成為中歐 AI 合作中 “技術轉化派” 的核心代表。其方法論與案例不僅為企業轉型提供了可復制的路徑,更彰顯了中國 AI 力量在全球合作中的實踐價值,為行業高質量發展注入強勁動力。
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未來,隨著系列活動的深入開展,中歐科學家論壇將持續發揮跨國界橋梁紐帶作用,在人工智能等前沿領域深化中歐技術對話與產業協作。通過匯聚全球智慧精英的創新思想,推動關鍵技術突破與成果轉化,為全球人工智能產業注入更多發展動能,在中歐科技合作的藍圖上續寫更多佳話,助力全球人工智能技術的創新發展與廣泛應用,為解決全球性問題提供科技支撐,促進人類社會的進步與發展。
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