(本文編譯自SemiWiki)
在半導體技術迭代速度日益加快的當下,芯片性能提升與功耗控制之間的矛盾愈發凸顯,傳統CMOS技術的縮放極限逐漸顯現。比利時微電子研究中心(imec)近期在晶圓對晶圓混合鍵合和背面互連方面取得的突破性進展,正為CMOS 2.0鋪平道路。這一創新技術正以范式轉變之勢,重新定義芯片設計的未來方向。
什么是CMOS 2.0?
CMOS 2.0由imec于2024年正式提出,其核心創新在于打破傳統芯片功能的平面布局限制,將片上系統(SoC)拆解為垂直疊加的專用功能層——最底層的高驅動邏輯層專注承載高速運算等重負荷任務,中間的高密度邏輯層擅長并行處理多任務,頂層則可靈活疊加存儲器層以實現數據的快速存取。
更具革命性的是,它在芯片背面構建了專屬的背面供電網絡(BSPDN),徹底改變了傳統正面供電的繞路模式,有效降低了功耗損耗。
每個功能層都會通過系統-技術協同優化(STCO)針對特定需求進行精準打磨,這種設計思路超越了傳統通用平臺的局限,實現了片上系統內部的異構堆疊,其集成度較當前處理器上靜態隨機存取存儲器(SRAM)的3D堆疊技術更上一層樓。
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CMOS 2.0核心技術
CMOS 2.0的核心是采用先進的3D互連技術和背面供電網絡(BSPDN)。這兩項技術允許在晶圓的兩面實現高密度連接,將有源器件層懸浮在獨立的互連堆疊之間。
在2025年超大規模集成電路(VLSI)研討會上,imec展示了CMOS 2.0的重要技術里程碑:成功實現250納米間距的晶圓對晶圓混合鍵合,以及背面120納米間距的穿介質通孔(TDV)。這些突破為邏輯對邏輯、內存對邏輯的堆疊提供了所需的精細度,克服了人工智能(AI)和移動設備等多種應用在計算縮放方面的瓶頸。
晶圓對晶圓混合鍵合的突出優勢在于能夠實現亞微米間距,從而提供高帶寬和低能耗的信號傳輸。該工藝包括在室溫下對準并鍵合兩個經過加工的晶圓,隨后通過退火形成永久性的銅-銅(Cu-to-Cu)鍵合和介質鍵合。
Imec持續優化這一流程,2023年使用氮化硅碳(SiCN)介質實現了可靠的400納米間距連接,具備更好的強度和可擴展性。為追求更小間距,團隊通過仿真發現非均勻鍵合波會導致晶圓變形,進而影響對準精度,為此他們引入鍵合前光刻校正技術,最終實現300納米間距連接,95%的芯片對準誤差控制在25納米以內。在2025年VLSI研討會上,imec進一步展示了在六邊形焊盤網格上實現250納米間距的可行性,菊花鏈測試中取得了優異的電性能良率,不過全晶圓良率的提升仍需依賴新一代鍵合工具的研發突破。
作為正面鍵合的補充,背面互連通過納米穿硅通孔(nTSV)或直接接觸實現正反面連接。對于CMOS 2.0的多層堆疊結構而言,這一技術確保了晶圓兩面金屬層的無縫集成,背面供電網絡(BSPDN)從背面提供電力,以減少電壓降(IR drop),并緩解正面后端工藝(BEOL)的信號擁堵問題。
imec在2025年VLSI研討會上演示了采用無阻擋層的鉬填充穿介質通孔(TDV),底部直徑為20納米,間距為120納米,通過淺溝槽隔離中的通孔優先方法制造。極致的晶圓減薄工藝保持了低深寬比,而高階光刻校正確保了穿介質通孔(TDV)與55納米背面金屬層之間15納米的對準余量。這一設計平衡了晶圓兩面的精細間距連接,對于堆疊邏輯、內存和靜電放電(ESD)保護等多個異構層至關重要。
背面供電網絡(BSPDN)通過將電源分配轉移到背面,進一步提升了CMOS 2.0的性能,能夠采用更寬、電阻更低的互連線路。各大代工廠已將其應用于先進工藝節點。設計-技術協同優化(DTCO)研究表明,該技術在通用型設計中實現了性能、功耗、面積(PPAC)的提升,而2025年VLSI研討會上展示的研究成果已將其擴展到了開關域架構——這與功耗可控的移動片上系統(SoC)密切相關。在一款2納米移動處理器設計中,與正面供電網絡(PDN)相比,背面供電網絡(BSPDN)將電壓降(IR drop)降低了122毫伏,使得棋盤格布局中的電源開關數量減少。這帶來了22%的面積節省,同時提升了性能和能效。
這些進展已將CMOS 2.0從概念推向了實用化。通過在片上系統(SoC)內部實現異構集成,這些技術為半導體生態系統(從無晶圓廠設計公司到系統集成商)提供了可擴展的解決方案。隨著間距縮小至200納米以下,與設備供應商的合作將成為克服對準挑戰的關鍵。歸根結底,高密度的正面和背面互連預示著計算創新的新時代,能夠滿足日益多樣化的應用領域對性能、功耗和密度的需求。
結語
從概念雛形到實用化落地,CMOS 2.0的跨越式發展離不開技術創新的持續驅動與產業生態的協同支撐。通過在片上系統內部實現高效異構集成,它為半導體行業從無晶圓廠設計公司到系統集成商的全產業鏈,提供了兼具靈活性與可擴展性的解決方案,有效應對了不同應用場景對芯片性能、功耗與密度的多元化需求。CMOS 2.0的發展,也為人工智能、移動終端、高性能計算等領域注入強勁動力。
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