近日,在權威SWE-Bench Verified基準測試中,京東云JoyCode-Agent憑借74.6%的高通過率位居SWE-Bench榜單全球Top3,展現出卓越的復雜編程問題解決能力,并正式在GitHub上開源。作為面向嚴肅開發場景的企業級編碼產品,JoyCode通過規約編程端到端智能體團隊與CSR上下文引擎,高效破解大型復雜代碼庫的維護難題。
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得分率超74.6%,JoyCode-Agent位居全球Top3
SWE-Bench Verified通過使用真實世界開源項目中的Bug報告和Issue來測試Agent從理解問題到自主生成、集成和驗證修復代碼的完整端到端能力,是AI Coding 技術走向和產品落地的行業風向標之一。
基于領先的技術創新和工程優化,京東云JoyCode-Agent在SWE-Bench Verified 基準測試,憑借74.6%的高通過率位居榜單全球Top3。值得一提的是,這一成績在顯著降低 30%-50% 計算成本的前提下達成的,不僅證明了 JoyCode-Agent 在復雜編程任務中的高效解決能力,更彰顯了其在實際應用場景中的高性價比和商業價值。
首先,端到端自動修復閉環。JoyCode-Agent采用多智能體協作的設計思路,圍繞真實軟件倉庫問題,構建出“測試生成—補丁生成—驗證—經驗遷移—智能決策”五大環節閉環。系統不僅能自動理解問題描述,精準生成針對性的補丁,還能同步生成多維度單元測試,全方位驗證修復效果,確保補丁既能解決核心問題,又兼顧代碼質量與回歸安全。
其次,多智能體協作與經驗復用。系統設置了Testing Agent、Patch Agent、CSR Agent、Decision Agent四大核心智能體。各Agent分工協作,通過自動測試約束、代碼理解與修改、失敗歸因、經驗檢索與投票仲裁,形成高效的自適應迭代機制。
第三,精細化失敗歸因資源優化。JoyCode-Agent創新性地引入失敗歸因機制,精準區分補丁邏輯缺陷、測試用例問題與環境錯誤等異常情況,針對不同類型自動選擇最優重試路徑。相較于業內普遍的“海量采樣+投票”粗放式策略,JoyCode-Agent通過有針對性的閉環迭代與經驗遷移,顯著降低計算資源消耗。
JoyCode 2.0全面升級,聚焦企業級嚴肅開發場景
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智能編碼平臺JoyCode,是京東云專為應對企業級復雜任務而設計的智能編碼工具,可提供代碼預測續寫、注釋生成代碼、智能代碼評審、批量生成單元測試等能力,實現0手寫代碼的全自動化編程。此次全新升級的2.0版本,具備四大核心特性,為開發者提供更優秀的編程體驗。
在智能體團隊協同方面,JoyCode 2.0采用多智能體架構,內置可持續學習的智能體生態系統,支持用戶根據不同業務場景創建定制化智能體,通過"先規劃、后執行"的策略,以團隊協作方式智能拆解復雜任務。
在規約編程方面,JoyCode 2.0通過規約編程機制,基于需求、設計、實施的三階段工作流程,實現了從需求到交付的端到端覆蓋,確保業務意圖精準落地為高質量代碼,顯著降低開發過程中的信息偏差。
在CSR上下文引擎方面,通過對代碼倉庫的深度解析,全面理解代碼倉庫上下文等集成開發環境信息,JoyCode 2.0可根據用戶意圖智能路由檢索策略,靈活使用各種規模的代碼倉庫采取不同的策略組合。
在一鍵云端部署方面,JoyCode 2.0支持快速遠程項目創建與自動化環境配置,將開發環境與云部署無縫集成,為開發者提供從編碼到應用發布的一站式解決方案,極大提升項目交付速度與敏捷性。
當前,JoyCode已服務京東上萬名研發人員,支撐數億級用戶產品研發,生成代碼采納率超50%,開發周期縮短40%。
點擊鏈接了解JoyCode-Agent開源項目:
https://github.com/jd-opensource/joycode-agent
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