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      滴滴的 L4 賭局

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      文:王智遠 | ID:Z201440

      北京這幾天真冷,雨下了整整四天。

      昨晚跟朋友吃完飯,準備回家,一打開滴滴——前面排著57個人。好家伙,又得半個小時。

      我當時心想,要有無人駕駛就好了,至少能多幾輛車來接人。

      上次坐無人車還是武漢,蘿卜快跑。說不上「老司機那種快」,但它很穩(wěn)。那一刻我第一次覺得,這玩意兒可能真能行,只是時間、政策問題。

      結(jié)果今天就看到:滴滴融資20億押注自動駕駛。我笑了一下,心想:還挺巧的。

      01

      滴滴為什么要押注方向盤呢?也許,昨晚那57個人,就是滴滴做這筆決策的理由。開玩笑,這么說,有點抽象。

      但換個角度想,也許那57個人,確實說明了點什么。

      打車難,在北京、上海、廣州都快成常態(tài)了;不是沒車,是供給跟不上;司機越來越少,補貼退了,油價高了,電車多了但充電樁又擠不進去。

      再加上這兩年天氣極端、節(jié)假日疊加、通勤錯峰,只要出現(xiàn)一點變量,整個系統(tǒng)就會「卡住」。

      我們以前總以為,滴滴、高德解決了「能不能打到車」的問題;但現(xiàn)在,問題變成了「這座城市還能不能流動」。

      司機、乘客、城市,三個變量卡在一個系統(tǒng)里,不管哪家大廠上去接盤,最后都被同一個系統(tǒng)反噬,出不來,也改不了。

      所以,當你再看滴滴今天的動作,其實挺容易理解。

      它想破局。怎么破?再做一個新平臺?顯然不行??咳私鉀Q不了,老辦法都試完了;補貼、價格戰(zhàn)、算法調(diào)度,錢燒完了,司機累壞了,乘客還罵體驗差。

      所以,做平臺的,必須深入研究幾個更深層次的問題:

      我還靠什么增長?能不能靠算力和算法,重建一個「自動流動」的系統(tǒng)?

      這時,無人駕駛成了唯一能「重寫系統(tǒng)」的選項。因為它能不靠人,補齊缺口;不靠補貼,提升效率;不靠流量,直接和城市連接。

      換句話說,就是讓算力來開車。

      而且,從戰(zhàn)略上來看,這20億不止于押注技術(shù)突破,智遠認為,滴滴在從「平臺公司」往「基礎(chǔ)設(shè)施公司」轉(zhuǎn)。

      你看它這幾年動作:自動駕駛、智慧交通、車路協(xié)同、城市信號系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心……

      這都在造「城市的中樞神經(jīng)」。所以,我不覺得滴滴在「回到賽道」,它更像被逼著重建規(guī)則,這20億賭它還能不能繼續(xù)定義出行。

      不過,定義這件事,我們聽太多了。誰都想定義。百度、華為、車企、地方政府......

      可怎么定義呢?

      中國有句古話叫:挾天子以令諸侯,古代打天下,講究握住命脈;現(xiàn)在搶賽道也一樣。

      AI 時代的「喉嚨」是啥?大家會說:算力、算法和數(shù)據(jù);但智遠分析看來,還有五個關(guān)鍵按鈕:派單、定價、更新、數(shù)據(jù)、接口。

      派單,決定車去哪兒、誰先接;定價,決定跑這一趟值不值;更新,決定算法怎么學(xué)、策略怎么改;數(shù)據(jù),決定誰更懂這座城市的呼吸;接口,決定誰能直接跟城市說話。

      五個指頭,誰攥得緊,誰就有「方向盤的實權(quán)」。

      02

      現(xiàn)在格局很熱鬧:

      蘿卜快跑、小馬智行(Pony.ai)、文遠知行;比亞迪、蔚來、小鵬;還有曹操出行、哈啰出行;再加上那批做域控、雷達、算法棧的零部件公司,這是一次全產(chǎn)業(yè)的「奪盤大戰(zhàn)」。

      那他們的優(yōu)勢到底是啥?

      技術(shù)層,蘿卜快跑、小馬智行(Pony.ai)、文遠知行,是目前最接近「調(diào)度 + 出行服務(wù)」那條路的玩家。

      他們真在路上跑,在真實環(huán)境里摸爬滾打,小馬智行已累計超過4500萬公里路測,在多個城市做全無人測試。

      他們的優(yōu)勢是實戰(zhàn),但短板也明顯。

      沒有滴滴那樣的大盤用戶量,也沒那么深的城市網(wǎng)絡(luò);在「接口、更新、數(shù)據(jù)閉環(huán)」這些技術(shù)層面上,和百度、華為那種體系型公司比,還有差距。

      所以,姿勢有點像「靈活派」,指頭能動,拳頭還不夠硬。想往更高層攀,得靠合作、資本和時間去補。

      路上跑還有喊智駕的車企。比如:比亞迪蔚來小鵬,他們的優(yōu)勢很好理解,車是自己造的,系統(tǒng)是自己寫的,用戶也是自己的,一條龍。

      什么OTA、整車能力、生產(chǎn)經(jīng)驗不在話下,天然就占了「更新 + 數(shù)據(jù)」這兩個按鈕。

      車主開的每一公里、充電的每一次、用語音下的每一個指令,都是數(shù)據(jù),能直接反哺產(chǎn)品;如果哪天他們真想自己做出行服務(wù),那車端能力立刻能變成差異化。

      但問題吧,也很現(xiàn)實。

      派單、定價、接口這三件事,他們都不熟。要跨城市、跨平臺,得和一堆部門打交道,這不是他們的舒適區(qū)。

      再一個,他們本業(yè)是造車;出行服務(wù)要動資源、調(diào)預(yù)算、改策略,和造車節(jié)奏完全不一樣。所以很多時候,采用一邊造車、一邊談合作,用「獨立 + 聯(lián)盟」兩條腿走路。

      至于出行平臺,一群「從下往上逆襲」的玩家,它們最熟「派單 + 用戶 +調(diào)度」那條線。

      這些年,他們在路上積累的東西太多了,知道哪個小區(qū)在早上 7 點半最難打車,哪個商圈在晚上 10 點車流會崩,甚至能預(yù)測下雨天某個地鐵口會堵成什么樣。

      所以他們的優(yōu)勢很現(xiàn)實:懂城市,也懂人。

      而且像曹操出行、哈啰出行這些平臺,本身有司機體系、算法調(diào)度、充電和維保網(wǎng)絡(luò),只要換個車、接上無人駕駛系統(tǒng),就能先跑起來。

      可是,技術(shù)儲備不夠深,算法和系統(tǒng)都要靠合作。

      要從「派單平臺」變成「自動駕駛平臺」,中間隔著一整層的算力、系統(tǒng)和安全門檻,換句話說,有跑的經(jīng)驗,卻沒有造輪子的底子。

      不過,這類玩家任性很強,懂市場、懂用戶,也有生意基因,只要成本壓得下來,他們隨時能把自動駕駛變成自己的「新版本」。

      再說一類不太顯眼的角色:方案廠商、零部件公司。

      它們看起來離乘客最遠,卻是自動駕駛這盤棋的「暗流」,很多人沒意識到,今天路上跑的自動駕駛車,不論誰家的,大概率都用了它們的傳感器、域控、算法棧。

      比如:

      激光雷達、毫米波雷達、芯片算力、底層感知模型,這些才是讓方向盤能動起來的「筋骨」。

      它們的優(yōu)勢在「更新、數(shù)據(jù)、接口」這幾個按鈕上有極深的積累;能把不同品牌的車、不同系統(tǒng)的算法,全部封裝成一套兼容方案。

      這意味著,未來誰想規(guī)?;?,都繞不過它們。

      但它們離用戶太遠了,拿不到真實出行場景;更沒有「派單、定價」那種可以直接控制節(jié)奏的權(quán)力;說白了,它們負責造引擎,卻不決定車往哪兒開。

      不過,價值恰恰在于「誰都離不開」。

      算法玩家需要它們的底座,車企需要它們的模塊,城市需要它們的接口標準,不管誰想贏,都得找它們。

      03

      這么一展開,大概能看懂滴滴的優(yōu)劣勢了。

      官方的說法很直接:這筆錢將用于推動L4 自動駕駛應(yīng)用落地,加大 AI 研發(fā)與城市測試場景的投入。

      這句話,如果往深里看,賭的其實是「方向盤的重分配權(quán)」。過去十年,滴滴靠「派單算法」掌控出行節(jié)奏;現(xiàn)在,它要靠算法開車。

      這是一次徹底的商業(yè)模型反轉(zhuǎn)。

      為什么押注 L4?走L2、L3不行嗎?智遠分析認為,L4,對很多公司來說是一個技術(shù)等級,對滴滴來說,卻是生死線。

      過去十年,它靠「派單算法」維持平臺秩序,但問題是,這個護城河正在塌。司機越來越少,補貼燒不動,政策限制加碼,平臺調(diào)度權(quán)也在被一步步稀釋。

      如果不造出一套新的系統(tǒng),它連調(diào)度權(quán)都守不住。

      所以,滴滴現(xiàn)在賭能不能在「無人化的秩序」里重新奪回控制權(quán)。

      它的核心是「人」,「人」本身,是最大的變量。人會累、會流失、會算賬,當一個平臺的秩序靠人維持,它遲早會崩。

      無人駕駛之所以對滴滴重要,在于它能讓秩序重新「確定」,司機短缺的問題,不用靠補貼去堆;供需的匹配,不用靠價格戰(zhàn)去修。

      算法直接接管方向盤,車成了「節(jié)點」,城市變成「系統(tǒng)」,換句話說,這能讓出行重新「自動流通」。

      L4 難在沒人敢真押,車企怕事故,資本怕燒錢,政府怕風險,滴滴反而被逼成最有動力去押的那一個,因為它已經(jīng)沒退路了。

      所以,你能看到,這 20 億本質(zhì)是續(xù)命,不造車,也不拼硬件,就把「派單算法」這件事升級成「無人調(diào)度系統(tǒng)」。

      這是它的商業(yè)邏輯,只要滴滴能讓城市重新流動起來,就成了交通的「操作系統(tǒng)」。

      04

      不過,既然堵,它的牌面到底怎么樣呢?

      我查了全網(wǎng),數(shù)據(jù)不多。截至 2025 年,滴滴自動駕駛已經(jīng)安全運營超過 1700 天,目前在廣州花都、上海嘉定、北京亦莊等地都有試點。

      這些地方有個共同點:封閉、交通穩(wěn)、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化程度高,說白了,都是 L4 無人車練級的理想地帶。

      以廣州花都為例,當?shù)卣倬W(wǎng)都寫了,「滴滴自動駕駛示范區(qū)」已經(jīng)進入常態(tài)化運營,車在特定區(qū)間內(nèi)能實現(xiàn)「全無人駕駛」,這意味著,它真能在城市系統(tǒng)里跑。

      另外,滴滴和廣汽埃安合資的「安滴科技」也動起來了。

      兩家計劃在 2025 年底 推出首款前裝量產(chǎn) L4 車型,官方說成本比上一代測試車下降了 74%。如果真能落地,這一步挺關(guān)鍵,說明它往「量產(chǎn)閉環(huán)」走。

      當然,也有一點畫餅的味道。

      比如:說計劃在 2025 年投放1000 輛無人出租車,目前看,個目標夠大膽,要實現(xiàn),還早。

      放在整個行業(yè)里看,滴滴的體量還不大。百度「蘿卜快跑」目前依然是第一梯隊:到 2024 年,累計自動駕駛里程超過 3200 萬公里,在全國多個城市也有常態(tài)化運營。

      相比之下,滴滴確實還差得遠。

      不過,它走的路子跟百度完全反過來。百度「技術(shù)先行、城市在推」;滴滴「城市先融、技術(shù)慢補」。

      說白了,它現(xiàn)在重點的補三塊短板:

      一,更新,讓調(diào)度算法和駕駛算法打通;二,接口,和城市信號系統(tǒng)、監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)建立連接;三,數(shù)據(jù),重建自己在自動駕駛場景下的出行數(shù)據(jù)庫。

      這三塊要真能補上,滴滴就有機會重新回到「城市節(jié)奏的調(diào)度者」的位置上。

      你要問現(xiàn)在的局面有多穩(wěn)?還遠遠談不上;政策、就業(yè)、信任,全都還在半空中。但滴滴這次的動作,起碼釋放了一個信號:它沒被擠出牌桌,反而想借「無人化」再度回桌。

      更重要的是,也讓整個無人駕駛行業(yè)的信心回了一口氣。

      我判斷,未來兩年,是滴滴自動駕駛的生死線;它得在兩三個城市跑出能量產(chǎn)的無人線路,否則就會從「握方向盤的人」,變成「賣算法的公司」。



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