45天做出AI漫劇showcase，這個10人團隊是如何做到的？

在AIGC技術加速演進并尋求商業化落地的當下，一條清晰可見的賽道正在迅速崛起——AI漫劇。相較于AI真人短劇中難以避免的“僵硬感”，動畫形式與AI生成技術的結合顯得天然且自洽。更重要的是，漫劇并非憑空誕生的新物種，其在AIGC爆發前就已經以動態漫的形態積累了多年的內容沉淀與受眾基礎，如今乘著AI的東風，可謂真正迎來了“如虎添翼”的時刻。

AI技術的介入，從根本上解放了動畫制作的生產力瓶頸。它大幅降低了傳統動畫中耗時耗力的原畫、中間幀與著色環節的門檻，使漫劇產能迎來必然的井噴，也讓更多中小團隊甚至個人創作者有機會進入這條賽道。

而真正標志這個生態走向成熟的，是商業化路徑的跑通。一個僅10人的團隊，用45天時間，完成了50集《明日周一》的制作。它不僅僅是一部作品，更成為整個AI漫劇賽道中首個得到市場驗證的完整showcase：成本可控、周期極短、且收益可見。

播放量海報

它究竟是如何做到的？背后體現了怎樣的協作范式與產業思考？毒眸為此與制作方珀樂互動、IP版權方千燈如晝以及技術提供方Vidu展開對話，試圖還原這條新賽道的真實圖景。

一條清晰的商業路徑

上線不到兩周，在沒有任何投流的情況下，《明日周一》的全網播放量就突破了千萬，僅在抖音的付費收入就已經覆蓋了所有成本，而這只是它商業收益最基礎的一環。

基于IP的全品類商業開發，是《明日周一》下一步要做的事。比如同名H5游戲，將會在第二季上線時同步上線。IP的衍生品開發也與行業中知名的后鏈路公司達成了合作。而這一切達成的基礎，是“原創形象+AI生成”的核心理念。

《明日周一》截圖

AI生產的內容，版權歸屬不明確，是如今AI難以正式步入產業的核心痛點之一。因此，只有讓原畫師先將核心角色的形象確定，再以原畫為基礎進行AI生成，AI漫劇才有聊后續商業化的可能。

原先的大部分漫劇，收益方式只有付費或流量獎勵，這極度依賴算法推薦的運氣，在入局者越來越多的當下，收益很難穩定。而AI的加入，無疑進一步降低了漫劇的制作周期與成本，讓這一內容形態的商業想象空間更加豐富。

復盤整個項目的制作周期，珀樂互動決定進行AI漫劇創作是在今年的5月份。尋找IP、組建團隊的過程，由于去年有了前期準備，一切都十分順利。稍微卡殼的部分是編劇階段，一共花費了接近1個月的時間，“之后的項目應該在編劇這一環可以節省更多時間。”珀樂互動創始人楊晟告訴毒眸。

而劇本完成進入到制作階段之后，一切變得順暢了起來。團隊從6月初干到7月中，僅僅45天就做出了一部50集的AI漫劇。

在《明日周一》搭建的10人團隊里，具體人員架構為原畫師5人、工程師2人、后期剪輯2人、導演1人。在45天的工作流程當中，原畫師出圖大概占用了30天，而AI生視頻大概花費了15天，從原畫到AI生視頻再到剪輯形成了一條緊密的流水線，每當有素材出來之后就會直接傳遞到下一個工種，以節省時間。

《明日周一》宣傳海報

AI工程師和藝術家一起工作，并沒有想象中這么簡單。基于教育體系以及從業之后語言體系的差異，二者之間的互相理解與協作有相當多需要磨合的部分。目前國內的AI公司大多來自高等教育學府，具有優秀的履歷和理工科的思維，而藝術家則往往更訴諸于主觀感知，對作品質感的要求難以被量化。

楊晟舉了一個有趣的例子，“比如，AI公司的工程師們周末是不上班的。這件事對于傳統影視業者來說，在處于一個項目周期內時幾乎是難以想象的。但合作一段時間之后，我們其實也逐漸適應了這個節奏，我們發現很多事情如果倒推時間妥善安排的話，也是可以在周一到周五之間解決完畢的。”

要讓齒輪磨合有效，高速轉動，就一定需要一個良好的統籌機制。《明日周一》首先建立了來自IP方、技術方、制作方共同參與的多方委員會。與此同時，楊晟采用了周會制度，“周會里面我們會有一套非常完整的匯報機制，包含現在原畫的進度、分鏡頭的進度，甚至周會里還會有一段導演闡述，每周逼著導演去講，這周我們做了什么部分、我的思考是什么、哪些部分我需要調整等等。”

《明日周一》宣傳海報

和周末不加班一樣，這也是在傳統影視行業中看起來有些奢侈的機制，但AI對于生產力的解放所擠出來的時間，給了他一個可以奢侈的機會。

基于去年籌備項目時積累的前期經驗，楊晟發現，雖然需要委員會中有多方參與，但在具體工作執行層面，不能讓每個工種的人都操心整個項目，而是讓每個人干好自己手頭的活兒，才能保證效率。“出圖的人負責出圖就行，不用想這個圖適不適合AI生產，負責技術的人拿到圖沖刺就行，別思考。如果以后擴大生產規模，也是遵循這個原則，思考研究的過程越長，它就會變得越麻煩，只要負責統籌的人心里有數就可以了。”

這種高度分工、各司其職的模式，看似與傳統內容創作中強調的“共創”背道而馳，卻在AI剛剛加入工作流尚具備陌生感的階段，成為了平衡內容質感與工業化效率的最優解。它確保了專業的人只做專業的事，將不可控的創意碰撞集中于策劃階段，而將高度標準化的執行過程留給流水線，最終讓這個小型團隊爆發出遠超其規模的產能，為行業提供了一個可復制的高效協作樣本。

從傳統影視到漫劇，心態很重要

漫劇的前身是動態漫，這是一個發展了很長時間的動畫子類，《明日周一》的導演凱倫在10年前就已經接觸過動態漫。但隨著短視頻平臺的發展與滲透，出現了更多細分的品類，它們可以從制作難度、畫面風格來進行區分，分裂出了諸如沙雕漫、漫劇、游戲CG動畫等“新物種”。

《明日周一》海報

比如用表情包熊貓頭制作的沙雕漫，也是短視頻中如今非常常見的一種類型。它的制作相比漫劇門檻更低，周期更短，但受限于版權問題，除了付費和創作激勵之外，難以探索出更多的商業收入路徑。

如果將這些“新物種”統合到一個賽道里，在最近幾年中它們正在經歷隱秘的高速增長。據巨量引擎數據顯示，今年上半年，抖音漫劇的播放量與點贊量分別實現92%、105%的復合增長。付費收益也非常可觀，2024年第四季度，抖音動漫短劇的觀看人次已經突破20億，付費規模達2600萬。在可見的未來，這一高速增長中的賽道必將迎來進一步的井噴。

動漫短劇市場分析（圖源：DateEye）

盡管商業前景喜人、門檻不高，但和短劇一樣，掘金漫劇賽道的從業者較少來自于傳統影視或動畫行業。這一方面是能力是否適配的問題，另一方面也是心態能否適應的問題。漫劇目前的主流受眾仍然偏向于下沉市場和低齡化人群，內容邏輯和傳統影視的藝術追求并不一致。

一開始，楊晟與凱倫找的是有長內容開發經驗的傳統影視編劇，但編劇對漫劇這種內容形式的適應度明顯不足，“他很痛苦，我們看著他也很痛苦。”因此后來，楊晟重新尋找了具有短劇經驗的編劇進入。尋找適配的人才不是一件簡單的事，行業中大部分有短劇經驗的成熟編劇非常搶手，很難有檔期。

解決能力問題之余，也得解決心態問題。

凱倫之前是一位電影行業的特效師，參與制作過不少大片。快，是AI漫劇打動他的核心。“我很敬重的一位行業前輩，他之前一直在好萊塢工作，他說他一生只做了三部電影。因為好萊塢的工業化思維就是這樣，他們要把每一個環節雕琢到最細。但是這個過程太漫長了，我想想覺得挺害怕的，如果我做三個作品這一生就差不多過去了，我覺得這對我來說是不可接受的。”

實際上，一開始珀樂想做的也是精品動畫項目。但是要做精品動畫，就意味著需要平臺立項，從出資到審核等流程都有著漫長的周期，而就在這制作的周期內，以AI技術的發展速度，等到項目出來之后已經完全跟不上新技術的表現能力了，“直接一步登天，找不到梯子，不如騎驢找馬。”

在楊晟身上，他不曾為心態問題而糾結過。楊晟剛入行時的第一個重要項目是《人再囧途之泰囧》，他在其中擔任導演助理。眾所周知，《泰囧》在某種程度上開啟了中國電影的一個新的周期，但在《泰囧》出現之前，“公路喜劇”這一門類其實是難登大雅之堂的，其在電影從業者的鄙視鏈中與如今短劇的處境并無二致。“我招募電影學院同學的時候，他們都會婉拒，有的人甚至會直說，這樣的電影就別做了。”

《人再囧途之泰囧》劇照（圖源：豆瓣）

而楊晟卻通過《泰囧》的經歷想明白了一個問題——人到底應該追求某個深刻的自我表達主題，還是追求把自己的某段情緒、體驗準確而無誤地傳遞給大眾，楊晟覺得，后者更重要，“更何況，年輕人的自我表達，有的時候可能自己回過頭去看會發現當時自己是錯的。”

這也成為珀樂互動之后主控每一個項目所定下的宗旨——重點不是我們想要表達什么，而是我們能夠給觀眾帶來一段什么樣的體驗。

秉持著這樣一個宗旨，楊晟找到了《明日周一》這個IP。《明日周一》最早連載于知乎鹽言故事，如今也是知乎鹽言故事中第一部被改編為AI漫劇的作品。對于楊晟來說，選擇IP的標準有二，一是IP的鏈路干凈，授權方不復雜，二是其內容還處于被持續討論的狀態中，“比如像《明日周一》的末日題材和系統流，實際上現在還是不斷在出現的。”

《明日周一》海報

盡管這是一個具有較強畫面感、適合動畫化的IP，但小說的行文邏輯和漫劇還是有較大差距的，在改編過程中需要做“大手術”——原著中較多的心理活動描寫，在視覺化之后當然需要轉化為動作與臺詞。但屬于原著的特點仍然被最大程度保留，比如在一個末日題材和系統流當中，打怪升級居然并不是故事最核心的要素，更重要的部分其實是情感與守護，這也是《明日周一》在同類項目中具備差異化的部分。

作為IP的授權方及本次改編發起方，千燈如晝持有這一IP的完整版權已有多年時間，最開始，千燈如晝想把《明日周一》做成電影。“其實現在開發的邏輯還是沒有變，電影也還在開發，但是因為漫劇的爆發和AI的賦能，讓AI漫劇可以作為一個前置探索的方式，讓觀眾可以更早地接觸和認識到這個IP。”千燈如晝CEO王夢甜告訴毒眸。

這種先后順序在此前的IP開發鏈條中是不常見的，大部分時候，IP的內容載體會由長及短，比如從小說到漫畫，再到番劇、大電影，文本容量是越來越小的。而如今，AI漫劇在一個IP的呈現中被放置在了靠前的位置，這其中的決定性因素還是技術條件的成熟。在王夢甜看來，長短內容之間并不是一個彼此消耗的關系，而是互補。

“關鍵不在于誰先誰后，而在于每種媒介形態是否都做出了它‘該有的表達’。換句話說，我們不希望這個短劇是用來提前泄底的，還是希望它作為一個IP的前置喚醒的手段，讓更多的觀眾對跟這個IP建立好的連接。其實短的內容只要它的內容策略設計是合理的，我覺得它就很有機會成為一個IP破圈的入口。”王夢甜表示。

這一思路某種程度上標志著泛IP行業開發邏輯正在迎來轉變——在IP的討論期內，利用AI技術快速實現更輕量化的可視化轉化，觸達更大圈層的觀眾，精準釋放符合該媒介特質的魅力點，在用戶心中種下好奇的種子，反過來讓“大而深”的內容載體更有機會了。

AI成熟了

技術是促進AI漫劇井噴的最大前提條件。市面上AI生視頻的選項很多，從前創作者們更多只能選擇海外的軟件，而如今國內廠商也如雨后春筍般冒芽，成為國內創作者的主流選擇。

但最近的一段時間里，AI生視頻的發展方向有偏向真人化的跡象，更強調“逼真”感，比如Vidu剛發布不久的Q2模型開始讓AI演戲，表情十分細膩。而在動畫領域，Vidu也找到了差異化發展方向。

Vidu Q2海報

生數科技CEO駱怡航告訴毒眸，Vidu的底層邏輯更利于動畫。其采用自主研發的U-ViT架構，核心優勢在于通過統一的通用模塊實現跨模態信息的深度融合與轉換，這讓Vidu具備強大的多風格適配能力。而動畫（尤其是二維動畫）對線條、色彩和運動邏輯有獨特要求，U-ViT的靈活性恰好能精準捕捉這些特征。

具體而言，Vidu在動畫領域的優勢區間主要有三點。其一是動態表現力和風格的一致性。傳統AI視頻生成常面臨動作僵硬、鏡頭單調，Vidu通過U-ViT架構對時序信息的深度建模，能夠更精準地理解并生成復雜的運動軌跡，比如角色打斗、自然現象爆發等等，并且支持多鏡頭語言的自動切換。

其二是能與多元動漫風格適配。市面多數工具僅支持有限風格（如日漫或簡約風），而Vidu具備強大的跨風格泛化能力，無需重新訓練即可適配多種動漫風格，降低用戶創作門檻。

其三是維持敘事連貫性。在長視頻生成中，保持角色、道具、場景的穩定性是行業公認難題，而Vidu在模型本身擁有原生一致性能力之余，還通過引入主體庫等核心提效功能，確保角色在不同鏡頭、不同動作下身份一致，從而支撐起連貫的敘事需求。

與此同時，從商業化前景和口碑發酵可能性上來看，Vidu都對動畫賽道有堅定的認同感，而這也是楊晟選擇Vidu的核心原因之一。楊晟提到，“Vidu是比較愿意去傾聽創作者想法的，因為有的科技公司可能更專注技術，并不一定能理解漫劇生態或者消費層面上在發生什么。”

不過，Vidu也提到了目前AI動畫中亟待補充的技術遺憾——“AI劇本”。“AI劇本與一般意義上我們理解的劇本不太一樣。傳統劇本是寫給‘人’看的，依賴導演、演員、攝影等團隊的共同藝術修養進行二次創作。而AI劇本更像是一套精確的‘生成指令集’，它需要將文學性的描述，比如‘一個充滿希望的清晨’，轉化為模型能夠精準理解和執行的多模態特征，比如特定的光影效果、色彩飽和度、鏡頭運動節奏、角色微表情等等。這要求劇本的創作方式發生轉變，需要融入對模型能力邊界和‘語法’的理解。”在Vidu看來，這是整個行業走向“成熟規模化發展”必須跨越的鴻溝。

在量的方向上存在鴻溝，質的方向上也一樣。目前的頭部動畫項目工作流中，很難加入AI的部分。從技術條件上來說，AI除了生成質量上的差距之外，更大的“硬傷”在于缺乏更精確、可控的編輯能力，使得創作者難以像傳統流程那樣精細打磨每一幀。

更隱秘的一點是，傳統動畫公司整體的工作流是以計件邏輯為核心所搭建的，AI一旦加入之后，需要對考核制度、績效制度等所有“慣性”提出挑戰。因此，在AI動畫方面，新團隊、新公司反而會比傳統公司更有優勢。

基于技術的不斷進步，未來的3-5年漫劇品類會迎來高速增長。在楊晟眼中，文化產品的供給量，可能是決定文化輸出能力的一大基礎因素。“我一直認為對外輸出的話語權很大程度上與產能有關。以我們80后為例，小時候中國動畫產能不夠，所以我們更多時候只能輸入日本動畫、美國動畫，但是現在的兒童其實看國產動畫更多。很有可能在未來的5年內，這一代海外的孩子，比如東南亞地區，甚至是美國日本，他們看的是中國動畫，因為我們的產能足夠豐富了。”楊晟提到。

技術的浪潮奔涌不息，從《明日周一》的案例中不難看出，AI絕不僅僅是降本增效的工具，它更深刻地重構著內容產業的生產邏輯、協作模式乃至IP的孵化路徑。它用45天的時間，證明了一條從技術落地到商業閉環的可行之路。

然而，這并非終點，而是一個更具野心的起點——當AI徹底掃清產能的障礙，內容競爭的核心將再次回歸到最本質的原點：對人性情緒的精準捕捉和對人類共同情感的卓越表達。未來的文化敘事權，終將屬于那些既能駕馭前沿生產力，又能講述動人故事的團隊。