告別“卡脖子”！國產AI芯片集體爆發

文 / 汪淼

美編 / 顧青青

出品 / 網界

中國 AI 芯片領域正迎來屬于自己的 “突圍” 時刻。

9月16日，在央視《新聞聯播》的鏡頭中，阿里平頭哥的PPU芯片參數表格意外曝光，顯存容量、片間帶寬等關鍵指標直接對標英偉達H20芯片。

幾乎同一時間，百度昆侖芯拿下了中國移動十億級訂單，華為公布了昇騰芯片三年技術路線圖。

這些看似獨立的事件，共同勾勒出中國AI芯片產業正在發生的深刻變革：從依賴進口到自主創新，從“備胎”到“主力”的歷史性轉折。

資本市場用真金白銀投下了信任票。阿里巴巴股價自8月底以來累計漲幅超過50%，百度港股一度單日暴漲19%，市值激增近千億港元。

國際投行伯恩斯坦發布報告預測，2025年中國國產AI芯片銷售額將從2024年的60億美元猛增至160億美元，市場份額從29%提升至42%。這場由科技企業主導的“去英偉達化”運動，已經不再是口號，而是正在發生的產業現實。

地緣政治壓力下的供應鏈危機，曾經讓中國AI企業陷入“無芯可用”的焦慮。但壓力也催生了動力。

正如智能手機時代蘋果和華為通過自研芯片構建護城河，今天的中國AI玩家正在復刻這一路徑，通過自研芯片實現供應鏈安全與成本優化的雙重目標。

01

從“能用”到“好用”的質變

阿里平頭哥PPU芯片的亮相，堪稱中國芯片發展史上的里程碑事件。

根據央視報道披露的參數，這款芯片配備了96GB HBM2e顯存，片間互聯帶寬達到700GB/s，支持PCIe 5.0接口。這些核心指標全面超越了英偉達A800，與英偉達H20處于同一水平。

更值得關注的是，PPU芯片的功耗控制在400W，比H20的550W低了近30%，在能效比上展現出明顯優勢。

這款芯片的成功并非偶然。阿里平頭哥成立于2018年，在短短七年時間里就實現了從起步到追趕的跨越。

據了解，PPU芯片針對大模型推理任務進行了深度優化，分為基礎版和高級版兩個版本。基礎版側重AI推理，峰值算力達到120TFLOPS。更重要的是，該芯片兼容CUDA生態，大幅降低了用戶遷移的學習成本。

百度的昆侖芯同樣取得了顯著進展。昆侖芯P800不僅在內部用于訓練AI大模型，還獲得了外部客戶的高度認可。

在中國移動2025年至2026年人工智能通用計算設備集中采購項目中，基于昆侖芯的AI服務器產品在三個標包中分別拿下了70%、70%和100%的份額，均排名第一。

這個十億級訂單的獲得，證明國產芯片已經具備了規模化商用的能力。

華為也在同一時間公布了昇騰芯片的三年演進路線圖。通過支持低精度計算、混合架構等技術，華為正從單卡性能到集群能力實現全面追趕。

基于自研互聯協議“靈衢”和昇騰950系列芯片的Atlas950 SuperPod，可以形成百萬級規模的統一算力底座，各項性能指標超過英偉達下一代產品。

這些技術突破的背后，是國產芯片設計能力和制造工藝的全面提升。

根據招銀國際的數據，得益于國產7nm工藝與2.5D封裝技術，PPU單卡成本較進口H20下降了40%。這種成本優勢為國產芯片的大規模應用鋪平了道路。

02

從實驗室到市場的跨越

國產AI芯片不僅在技術上取得突破，在商業落地方面同樣成果豐碩。

中國聯通三江源綠電智算中心項目的簽約情況，清晰地展現了國產算力生態的壯大，該項目已簽約1747臺設備、22832張算力卡，總算力達3479P。

其中，阿里云簽約1024臺設備、16384張平頭哥算力卡，總算力1945P，成為所有品牌中的最大訂單。

這個項目的意義不僅在于規模，更在于它標志著國產芯片已經從試點應用走向核心場景部署。三江源項目作為國家級算力基礎設施，選擇大規模采用國產芯片，充分證明了其可靠性和性能已經得到市場認可。

互聯網巨頭們的態度轉變同樣具有指標意義。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“我們正與多家國產芯片廠商合作適配各種AI模型，因為模型規模有大有小，從數十億到上百、上千億參數，不同場景所需的芯片配置不同。我們專注于軟件和模型研發，以開放心態與各家芯片廠商協同，在不同場景中選擇最合適的硬件、模型和工具。”

這種表態顯示，國產芯片已經成為頭部企業供應鏈中的重要組成部分。

阿里巴巴CEO吳泳銘在財報會議上透露，“面對全球AI芯片供應的不確定性和政策變動，阿里已采取“后備方案”，與多家合作伙伴攜手構建多元化的供應鏈儲備，以確保業務的穩健發展。”這種“兩條腿走路”的策略，正在成為國內科技企業的共識。

更令人欣喜的是，資本市場對國產芯片的認可度也在持續提升。寒武紀在連續虧損八年后實現扭虧為盈，2025年上半年營業收入達到28.81億元，同比增長4347.82%，凈利潤10.38億元。

03

從單打獨斗到協同作戰

國產AI芯片的崛起，不僅僅是單點技術的突破，更是整個產業生態的協同進化。在芯片架構方面，國內企業采取了多元化的技術路線，形成了互補發展的良好格局。

寒武紀堅持通用AI處理器，其思元590性能達到英偉達A100的80%-90%。壁仞科技聚焦GPGPU技術，摩爾線程走全功能GPU路線，沐曦股份專注高性能GPU研發。

這種百花齊放的局面，避免了同質化競爭，為不同應用場景提供了多樣化選擇。

在集群技術方面，中國企業的創新尤為突出。華為Cloud Matrix 384超節點已累計部署300多套，通過超節點架構將多顆GPU芯片高效互聯，形成計算資源池。

在2025云棲大會上，阿里云推出磐久128超節點AI服務器，單柜支持128個AI計算芯片，算力密度較傳統方案提升3倍以上。這些創新有效彌補了單卡性能的不足，實現了系統級的性能提升。

華為輪值董事長徐直道出了超節點技術的戰略意義：“只有依靠超節點和集群，才會規避中國的芯片制造工藝受限，能夠為中國的AI算力提供源源不斷的算力支持。”這種通過系統架構創新來突破單芯片限制的思路，展現了中國工程師的智慧。

軟件生態的建設同樣取得重要進展。DeepSeek近期發布的V3.1模型專門強化了國產芯片適配性，其在官方公告中明確提到，V3.1采用的“UE8M0 FP8”精度格式是專門為“即將發布的下一代國產芯片”定制的。

這種芯片與算法的協同優化，大幅提升了國產芯片的實際性能表現。

在標準制定方面，中國電子技術標準化研究院牽頭制定《AI加速器通用編程接口規范》，華為開放CANN部分API，阿里開源MNN推理引擎。這些舉措正在推動構建開放的國產芯片生態，打破CUDA的壟斷地位。

產業協同也在不斷深化。除了互聯網巨頭外，運營商成為推動國產芯片落地的重要力量。中國移動的大規模采購，為國產芯片提供了寶貴的應用場景。

這種“芯片設計-系統集成-場景應用”的閉環正在形成，為國產芯片的持續迭代創造了良好條件。

總結

從追趕到并跑，國產芯片開啟新篇章

國產AI芯片正在經歷從量變到質變的關鍵轉折。阿里平頭哥PPU在關鍵參數上比肩英偉達H20，百度昆侖芯斬獲十億級訂單，華為公布清晰的芯片技術路線圖，這些突破性進展共同宣告：中國AI芯片已經實現了從“可用”到“好用”的歷史性跨越。

這場變革的深層意義遠超技術層面。它代表著中國科技產業從單純的算力消費者，轉變為自主的生態構建者。正如智能手機時代蘋果和華為通過自研芯片構建護城河，今天的中國AI企業正在通過“外購+自研”兩條腿走路，在確保供應鏈安全的同時，優化成本和能效。

IDC數據顯示，2024年英偉達在中國的市占率已從85%降至70%，伯恩斯坦預測2025年將進一步降至54%。

當然，挑戰依然存在。在先進制程、軟件生態等方面，國產芯片與國際頂尖水平仍有差距。但通過超節點架構、集群技術等創新路徑，中國企業正在找到適合自己的發展道路。

當三江源綠電智算中心的萬張國產算力卡開始運轉，當互聯網巨頭紛紛適配國產芯片，中國AI芯片產業已經站在了新的起點上。這不是終點，而是一個全新征程的開始。