源神出擊、基建為王，阿里云的AI野心更大了

文｜白 鴿

編｜王一粟

9月底的杭州，淅淅瀝瀝的秋雨下熱氣依然翻涌。2025年的云棲大會，熱度比往年還要高。

熱鬧的展館中，來來往往的人群都在討論著大模型要怎么落地，甚至有些人直接現場談起了生意，想要在自家的產品上定制具體的大模型，甚至一周之內就要交付落地。

值得玩味的是，過去兩年活躍在云棲大會的大模型明星創業公司們，今年卻罕見的集體缺席。不管是主論壇的演講，還是展館的展位展示，都沒有他們的身影。

反觀很多依托AI大模型落地的企業，無論是AI應用的創業公司，還是汽車、金融等產業側公司，今年卻成了云棲大會的主角。

從2023年AI技術占主導，到今年AI應用的全面開花，云棲大會的轉變，也恰恰印證了AI大模型正處于從"模型競賽"邁向"產業價值"的轉折點。

當然，大模型技術的發展遠未到終點，AI產品的最終形態也同樣如此。

2025云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘給行業，也給阿里云自己，提出了一個更激進的遠景目標：

實現通用人工智能AGI已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能ASI，并首次系統性闡述了實現ASI的路徑。

阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘

為支撐這一宏大愿景，吳泳銘表示，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。

根據遠期規劃，為了迎接ASI時代的到來，對比2022年這個GenAI的元年，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

吳泳銘判斷，未來全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺。顯然，阿里云想成為其中之一。

AI，讓吳泳銘重拾阿里的野心

今年，是云棲大會舉辦的第十年，也是吳泳銘執掌阿里集團和阿里云滿兩年的時間。

兩年前，阿里云面臨著增速持續下滑、分拆上市未能達市場預期，股價波動加劇等挑戰，吳泳銘的上任，自然承載著眾望。上任后，吳泳銘就確立AI驅動、公有云優先戰略，持續加碼AI賽道。

兩年后的云棲大會上，吳泳銘的AI戰略也交出了一份滿意的答卷：

大模型層面，通義千問已經開源300多款模型，截至目前，通義千問全球下載量超6億次，衍生模型超17萬個，是全球第一的開源模型矩陣，可以說是滲透計算設備最廣泛的大模型。甚至在業內，通義千問喜提了“源神”的稱號。

在云基礎設施層面，過去一年，阿里云AI算力增長超5倍，AI存力增長4倍多。

據三方機構Omdia2025年上半年數據顯示，中國AI云市場阿里云占比35.8%，超過2到4名總和，在已采用生成式AI的財富中國500強中，超53%企業選擇阿里云，滲透率位列第一。

更為重要的一點，借助AI，阿里云重回新增長。據財報數據顯示，阿里云2025年第二季度營收為?333.98億元?，同比增長26%，創下近三年最高增速。

但這顯然只是起點。

借AI大模型發展浪潮，吳泳銘也重拾了阿里云的野心。阿里云已經不滿足只做一家傳統的云服務商，而是要成為“全棧人工智能服務商”。

確立此目標的背后，是吳泳銘堅信：“AGI只是起點，終極目標應是ASI（超級人工智能）”。

吳泳銘認為，AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來，讓人類專注于創造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批“超級科學家”和"全棧超級工程師"。

同時，吳泳銘也系統性的闡述了通往ASI的三階段演進路線：

第一階段：“智能涌現”，特征是學習人，即AI通過學習海量人類知識具備泛化智能。

第二階段：“自主行動”，特征是“輔助人”，即AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”，如大模型Coding能力的提升，可以幫助人類解決更復雜的問題，并將更多場景數字化。

“發展大模型Coding能力，是通往AGI的必經之路。”吳泳銘說道。

到第三階段，AI則能通過連接物理世界并實現自學習，進行“自我迭代”，最終實現“超越人”。

這個階段有兩個關鍵因素：

一是AI連接了真實世界的全量原始數據，讓AI與真實世界持續互動，獲取更全面、更真實、更實時的數據；二是Self-learning，即AI自主學習能力的迭代進化。

從學習人，到輔助人，再到超越人......至此，吳泳銘判斷，大模型將成為下一代操作系統，而超級AI云將成為下一代的計算機。

一方面，未來幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接，所有用戶需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務，AI大模型將會是承載用戶、軟件與AI計算資源交互調度的中間層，成為AI時代的OS。

另一方面，大模型是運行于AI云之上新OS，其背后需要超大規模基礎設施和全棧的技術積累，也只有超級AI云才能夠承載這樣的海量需求。

因此，為實現ASI，吳泳銘明確表示，阿里云將通過兩大核心路徑實施AI戰略：

第一，通義千問堅定開源開放路線，致力于打造“AI時代的Android系統”；

其二，構建作為“下一代計算機”的超級AI云，為全球提供智能算力網絡。

“在這個新時代，AI將會替代能源的地位，成為最重要商品，驅動千行百業每天的工作。絕大部分AI能力將以Token的形式在云計算網絡上產生和輸送。Token就是未來的電。”吳泳銘說道。

顯然，通義千問成為吳泳銘手里的“AI先鋒軍”，而阿里云則是通往ASI路上的計算底座。但這個目標究竟能否實現？又最終何時才能夠實現？這都將取決于阿里云未來發展迭代的速度。

畢竟，現階段全球各大云廠商都在加碼AI賽道，亞馬遜云、谷歌云、微軟云全球三大云廠商對AI的未來同樣虎視眈眈。

ASI的先鋒軍，通義落地千行百業

AI大模型想要成為下一代OS，就要先在千行百業中扎根。

云棲大會上，熙熙攘攘的前沿應用展館中，展商基本上都是阿里云合作廠商，覆蓋汽車、游戲互娛、效率工具、購物消費、教育、音樂創作、制造與能源、醫療、具身智能、金融等各行各業。

其中，多數企業都基于通義大模型落地了自己的AI產品。

比如在端側，聯想百應智能體已接入通義Qwen3大模型，依托Qwen3在混合推理模式、支持MCP、多語言等能力上的突破，百應智能體進一步豐富了模型庫，并在語言理解、多輪推理、指令跟隨等關鍵能力上實現了顯著躍升。

另外，比亞迪、小鵬等頭部車企正在利用阿里AI打造智能座艙；叮咚買菜借助通義大模型做了一個AI飲食管家；多點Dmall用通義大模型組建多個智能體應用，實現門店智能化運營。中國工商銀行則基于通義千問多模態大模型推出了“商戶智能審核助手”，在商戶準入審核環節，用多模態技術取代傳統OCR技術。

值得注意的是，小鵬汽車作為阿里云的老朋友，在此前共建智能駕駛數據中心的基礎上，這次又在安全算法方面再度加深了合作。根據協議，雙方宣布將基于后量子安全算法項目作為合作基礎，在汽車的安全算法領域進行聯合研發和拓展合作。

為什么這么多企業都在選擇通義千問？

“我們AI店長產品的底層大模型用的就是通義千問，選它是因為其推理能力很強。”絕味AI店長的運營負責人對光錐智能說道。

而通義大模型能夠快速落地千行百業的背后，是阿里云始終堅持的開源戰略。

從最初的幾個版本，到如今“開源300余款模型，覆蓋了全模態、全尺寸”，通義成為全球最大的開源模型家族。同時，從Qwen2.5到Qwen3，再到專用的Coder和VL模型，通義的快速迭代和全面布局，使其在技術上足以與全球頂級開源模型一較高下。

此次云棲大會上，阿里云智能首席技術官周靖人宣布通義大模型7連發，在模型智能水平、Agent工具調用和Coding能力、深度推理、多模態等方面實現突破。

其中，在大語言模型中，阿里通義旗艦模型Qwen3-Max亮相，性能超過GPT5、Claude Opus 4等，躋身全球前三。同時，通義千問的下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型也正式發布，模型總參數80B僅激活 3B ，性能即可媲美千問3旗艦版235B模型。

專項模型方面，千問編程模型Qwen3-Coder進行了升級，推理速度更快，代碼安全性也顯著提升，其該開源后調用量曾在知名API調用平臺OpenRouter上激增1474%，位列全球第二。

多模態模型中，千問視覺理解模型Qwen3-VL開源，在32項核心能力測評中超過Gemini-2.5-Pro和GPT-5。全模態模型Qwen3-Omni可像人類一樣聽說寫，應用場景廣泛，未來可部署于車載、智能眼鏡和手機等。

在視覺基礎模型中，通義萬相推出Wan2.5-preview系列模型，涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。另外，通義大模型家族還迎來了全新的成員，語音大模型通義百聆，包括語音識別大模型Fun-ASR、語音合成大模型Fun-CosyVoice。

也正是基于如此龐大的開源模型家族，通義千問成為越來越多企業的選擇。

數據顯示，截至目前，超100萬家客戶接入通義大模型，權威調研機構沙利文2025上半年報告顯示，在中國企業級大模型調用市場中，阿里通義占比第一。

無疑，在AI加速落地產業應用的今天，產業不需要‘炫技式’的長視頻，而是能解決實際問題的工具。IDC報告也顯示，有89%的企業更看重AI的場景適配性而非參數規模。

顯然，通義千問的開源和務實，獲得了市場的認可。但于阿里云來說，AI大模型僅僅只是先鋒軍，最終的目的還是“賣算力”。

全棧AI基礎設施，阿里云要成為下一代計算機

吳泳銘的AI“愿景”不是畫在紙上，而是建在服務器上。

2025年的AI競爭早已不是單一產品的比拼，而是生態體系的較量，而阿里云的全棧基礎設施布局，正是這張愿景圖背后的支撐力量。

在人來人往的展館中，有一塊區域幾乎時時刻刻都擠滿了圍觀了人，人們拿著手機不停地對著展品進行拍照，時不時的跟身邊人交流一下這個產品的設計。

這個產品，就是阿里云最新推出的全新一代“磐久128超節點AI服務器”。

據悉，新一代磐久超節點服務器具備高密度、高性能和高可用的核心優勢，可高效支持多種AI芯片，單柜支持128個AI計算芯片。

另外，磐久超節點集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網卡，采用開放架構，擴展能力極強，可實現高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延遲，相對于傳統架構，同等AI算力下推理性能還可提升50%。

今年，超節點已經成為當前AI時代最新的算力架構體系，阿里云、華為云、百度云等各大云廠商都紛紛加碼超節點的架構。

“超節點是專為大模型推理所研發，而不是大模型訓練神器。”阿里云加速計算產品負責人王超說道，因此，在大模型尺寸相同時，超節點并不是越大越好，“32卡和64卡是最佳實踐點。”

這背后最關鍵的原因，主要在于算力使用成本和大模型性能之間的平衡。

因此，相比于華為云剛剛發布的“萬卡”超大節點服務，阿里云和百度云等云廠商，以及算力供應商目前都并未擴張超大節點服務。例如中興通訊，此次在云棲大會上重點展出了單機支持64張GPU的超節點服務器，支持Scale-Up與Scale-Out雙重擴展模式。

當然，超節點僅是全棧基礎設施中的算力底座，此次云棲大會上，阿里云還展示了包括底層芯片、高性能網絡、分布式存儲、智算集群到人工智能平臺、模型訓練推理服務全棧AI技術能力。

吳泳銘判斷：“超級AI云是下一代的計算機”。

而這個“下一代計算機”必須具備幾個特征，即超大規模的基礎設施、更稠密的算力、更高效的網絡、以及至關重要的“全棧技術積累”。

“阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機，它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型，兩者可以在產品設計和運行架構上高度協同，從而確保在阿里云上調用和訓練通義千問模型時，能達到最高效率。”吳泳銘表示。

在云基礎設施之上，想要大模型落地應用效果更好，離不開“手腳”，為其調用各種工具。

阿里云一站式模型服務平臺百煉，可以支持模型定制化以及Agent快速開發，同時提供AgentBay這樣的Agent運行環境、靈碼/Qoder等一系列開發者套件，讓開發者可以方便地使用模型能力和創建使用Agent。

截至目前，阿里云運營著中國第一、全球領先的AI基礎設施和云計算網絡，是全球少數能做到軟硬件垂直整合的超級AI云計算平臺之一。在硬件和網絡層面，阿里云自研的核心存儲系統、網絡架構、計算芯片，構成了阿里云大型計算集群最堅實的底座。

無疑，圍繞AI，阿里云進行了軟硬全棧的協同優化和系統創新，已初步形成以通義為核心的操作系統和以AI云為核心的下一代計算機。

不過，“AI行業發展速度遠超我們的預期，行業對AI基礎設施的需求也遠超我們的預期。”吳泳銘說道。為此，阿里云正在進行著激進的飽和式的投入，其正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。

AI新時代，阿里云持續向外找增長

借AI，阿里云迎來新增長，但在國內日益內卷的情況下，向外找增長，成為阿里云的必然之舉。

“AI和出海，是阿里云的核心戰略。”阿里云彈性計算產品線、存儲產品線產品負責人Alex說道，而阿里云的業績增長也主要來自于這兩方面。

事實上，阿里云在今年年初首次明確了全球化的戰略，并在一直加大投入。

在生物制藥領域，全球醫藥巨頭阿斯利康采用阿里云通義千問構建“藥物不良事件”報告工具，將相關流程效率提升300%。

日本AI初創公司Flux基于通義千問開發的模型，在廣泛的日語基準測試中表現卓越。數字營銷服務商GladCube則將通義萬相模型集成至其視頻創作平臺，加速內容生產等。

也正因此，2025云棲大會上，阿里云宣布新一輪全球基礎設施擴建計劃：將在巴西、法國和荷蘭首次設立云計算地域節點（region），并將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數據中心，以便更好服務全球客戶日益增長的AI和云計算需求。

今年以來，阿里云不斷加大基礎設施投入，以支撐AI需求爆發。

在此輪擴建之前，阿里云今年已經在北京、上海、杭州，及泰國、韓國、馬來西亞、迪拜和墨西哥，投入啟用8個新的AI和云數據中心及可用區。

出海已成為云廠商向外尋求增長的既定趨勢，除阿里云外，騰訊云等也在加強出海業務布局，向外尋求新的增長空間。

結語

一年一度的云棲大會即將落幕。總的來看，今年的云棲大會，沒有往年概念炒作與參數比拼，卻處處可見AI技術與產業融合的真實脈動。

從網易游戲的開發提效到小鵬汽車的安全防護，從金融領域的Agent應用到全球算力網絡的布局，阿里云用落地案例證明，AI的價值不在于實驗室里的性能跑分，而在于產業中的效率革命。

現如今，AI正從云端的技術概念，真正成為驅動千行百業的新質生產力。這場云棲大會的基因蛻變，或許正是中國AI產業走向世界領先的開始。