從高德“掃街榜”，我們發現AI對阿里業務賦能的潛力被低估了

作者｜西梅汁

編輯｜星奈

媒體｜AI大模型工場

在本地生活服務里，榜單一直是個微妙的存在。寫評論的成本太低，造假的空間又太大，真正能被看見的往往不是最好的一家店，或許是最會玩流量的某家。結果就是，很多小店在不愿意或者不擅長玩流量規則時，就被淹沒在流量洪流里。

9月10日，阿里巴巴成立26周年的同一天，高德地圖宣布推出“掃街榜”。它不止于讓鍵盤投票，而是讓腳步投票，用“到店、復購、導航”的真實行為去決定誰該上榜。換句話說，更像是一場由AI推動的“反虛假評論”實驗。

01

高德掃街榜背后的AI底色

不同于以往依賴評論的榜單，掃街榜將導航、搜索、到店、復購等全鏈路行為作為評分信號，真正意義上實現“用腳投票”。

例如，“輪胎磨損榜”意味著用戶跨越長距離專程去消費，“回頭客榜”反映了復購率，“煙火小店榜”則讓夫妻店、深巷老店被看見。

與此同時，在用戶授權下，高德首次接入支付寶芝麻信用，將用戶信用等級作為加權因子，再結合AI風控過濾異常數據，形成“行為+信用”的雙重機制。

在發布會現場，有媒體質疑“榜單是否仍可能被刷？”高德的回應是：傳統點評依賴文字評論，造假成本低，但在“掃街榜”中，虛假行為要覆蓋從“導航到店”到“反復消費”的全過程，幾乎不可能完成。

產品經理李剛表示：“高分店鋪可能是刷出來的，但到店行為不會騙人”。這本質上是一套AI驅動的異常檢測系統，利用大規模時空軌跡建模，把灰色產業鏈的操作空間壓縮到最小。

掃街榜不僅是一份榜單，而是多個細分維度的組合，并且每日動態更新。這背后需要AI對海量數據進行實時計算和排序。比如，“本地人愛去榜”能快速凸顯城市居民的真實偏好，而“城市特色榜”則有助于外地游客捕捉差異化體驗。AI的作用不僅是算分，更是不斷讓榜單保持鮮活。

掃街榜能夠成立，還依賴于高德自身AI化的演進。今年8月，高德宣布全面AI化，升級為“出行生活智能體”，從被動響應轉向主動推薦。短短一個月，高德AI推薦的日均生活服務點位已超過6300萬個。這意味著，掃街榜并不是孤立存在，而是嵌入了“推薦—驗證—反饋”的AI閉環，AI推薦目的地，用戶行為反饋再驗證推薦效果，榜單數據反過來優化推薦。

與此同時，高德推出“煙火好店支持計劃”，投入超10億元補貼，覆蓋出行券、消費券和流量曝光，每天希望為線下帶去1000萬新增客流。發布當日，首批2962家“煙火小店”上榜，覆蓋全國61個城市。

媒體現場的提問，也反映出外界的敏感點：一方面是榜單機制是否透明，另一方面是高德在本地生活服務的商家運營能力能否跟得上。高德的回應是通過算法透明度、信用體系和補貼扶持，來增強商家信任感。但更深層的意義在于：AI不僅在提升效率，更在重建商業信任。

這背后的邏輯，與阿里系另一條主線，通義大模型正在發生的變化，形成了呼應。

02

AI正在悄悄滲透阿里系每一條業務線

通義大模型正在滲透阿里系的每條業務線。早在2023年4月，阿里巴巴就宣布所有產品將接入通義千問大模型進行全面升級。

淘天集團作為阿里的核心電商業務，其AI化聚焦于重塑用戶體驗和商家運營模式。通過AI技術優化搜索推薦、智能客服等環節，并探索利用AI創造新的用戶入口。

近日，淘寶推出的AI工具“AI助手”，主要具備“智能導購”的能力，產品目前已經上線淘寶，入口位于淘寶App搜索結果頁右下角icon及信息流卡片。

這并非淘寶商品搜索向AI邁出的第一步。此前，淘寶還低調上線了另一款AI問答產品“AI萬能搜”，定位為一款深度思考搜索產品，目前在手機淘寶首頁點擊搜索框，即能切換至“AI萬能搜”入口。據了解，該產品于2025年8?中旬已全量上線。

據了解，淘寶這兩款AI搜索產品，背后都是由淘天集團的“搜推智能產品事業部”主導。

而面向商家，阿里推出的“生意管家”AI套件能幫店鋪生成素材、診斷經營、自動接待顧客，最高可讓素材成本降低九成，客服效率提升三成，讓商家能把更多精力放在選品和運營上。

不僅如此，在阿里國際業務中，阿里國際站近期更新了他們的AI搜索引擎Accio，該AI搜索引擎專為跨境B2B采購場景設計。用戶只需用自然語言提出需求，系統即可自動梳理并推薦合適的供應商與商品，逐步引導用戶完成整個采購流程。

早在2024年11月12日，阿里在歐洲最大科技峰會「Web Summit」推出Accio，全球首款B2B領域的AI搜索引擎，僅用了9個月時間，就突破了200萬的企業級用戶。

Accio通過自然語言處理技術，可精準解析"便攜儲能電源，手提箱式，過載保護，25公斤以下"等復雜需求，將商品要素拆解后匹配供應商。 數周的采購流程被壓縮至幾分鐘，平臺詢盤轉化率提升超10%，訂單量同比增長33%。

面向B端，包括前段時間，釘釘發布的8.0版本，出AI搜索、AI表格、AI聽記等十余款原生AI應用，把人與AI的對話設為統一入口。AI Fusion引擎允許企業在通義、本地化私有模型、國際模型之間靈活切換。這一功能背后，通義大模型的底層支持，使得釘釘從協同工具進化為企業知識與答案的中樞。這種靈活性不僅降低了供應商鎖定風險，也讓AI能力真正融入業務流程。

同時，據了解，釘釘在海外布局首款獨立AI App“7Ding”。這款App融合了AI辦公協作、電商采購與供應鏈管理，構建了一個面向企業用戶的商品采購平臺，為企業提供一站式服務解決方案。

在批發電商平臺1688則把AI深植到批發和產業鏈場景，推出AI選品、AI創款、AI查企等功能，還能一鍵生成企業研究報告，讓過去需要買手和開款師經驗的決策過程變得人人可用。這也是阿里ToB業務的典型案例，把復雜的找貨、驗廠、行研流程變成中小商家也能操作的低門檻工具。

夸克也完成了從“搜索”到“研究助手”的進化。依托通義的長文本推理和任務執行能力，夸克升級為一體化研究工作臺，讓用戶不只是“搜到答案”，還能直接生成研究報告、完成任務執行。其月活已接近1.5億，成為阿里體系面向C端的AI入口。

文娛板塊同樣感受到AI的推動力。優酷與阿里云視頻云聯動，用AIGC批量生成短劇、宣傳素材、出海多語種版本，把宣發和二創的成本壓到更低。閑魚則推出AI智能托管，24小時自動回復、動態調價、發貨提醒，解決賣家“懶得管”的問題，也讓這個日均新增400萬件商品的平臺保持高速運轉。

所有這些變化背后，是通義大模型本身也在不斷進化。阿里今年開源的Qwen3系列下載量突破3億次，衍生模型超過10萬，已成為全球規模最大的開源模型家族。9月預覽發布的萬億參數級Qwen3-Max-Preview，顯著提升了復雜推理和工具調用能力，為電商、辦公、內容和產業互聯網等重載場景打開了新的天花板。與此同時，阿里宣布三年投入3800億元建設云和AI基礎設施，用更低成本、更高效率支撐模型迭代和大規模部署。

這意味著，阿里要做的不只是把AI“貼”在業務表面，而是重構整個集團的操作系統。它試圖用一個統一的智能底座，把淘天、釘釘、夸克、1688、優酷、閑魚這些原本相對獨立的生態節點重新串聯起來，讓數據流動、算力分配、用戶交互和決策邏輯都在同一套AI框架里完成。

最新的財報數據也驗證了這條路徑。2025財年云智能集團收入1180億元，同比增長11%，其中AI相關產品收入連續七個季度保持三位數增幅；通義千問家族衍生模型數量突破10萬，全球下載量超3億次，穩居全球最大開源模型陣營。

這不僅提升了每條業務線的競爭力，更讓阿里有機會把自身龐雜的業務矩陣重新煥活，在新一輪AI浪潮里保持穩定的節奏。

通義的滲透，體現出阿里的一種組織邏輯，用模型作為統一的技術語言，連接不同的業務線。從本地生活到電商、從辦公到內容，阿里正在把AI的能力織入業務肌理之中。這種悄然的滲透，可能比單點的明星產品更具長期意義。

03

阿里云，流量之外的底牌

阿里的野心，不僅僅放在流量池的大小上，更多的是云與AI的耦合能力。

根據國際權威調研機構Omdia發布的《中國AI云市場，1H25》報告顯示，2025年上半年中國AI云市場規模達223億元人民幣，阿里云以35.8%的市場份額位居第一，超過第二名火山引擎（14.8%）、第三名華為云（13.1%）和第四名騰訊云（7%）的份額總和。

那么，要理解阿里云的這種領先地位，核心就在于搞懂“AI云”這個概念。它不僅僅是“云”和“AI”的簡單疊加，而是一種根本的變革。

傳統意義上的“云”（云計算）主要提供的是計算能力、存儲空間和網絡資源這種硬資源，類似國家電網，它負責穩定地供電，但用什么電器、電用來做什么，電網不在意。

而AI云則完全不同。它是在傳統云計算硬資源的基礎上，深度融合了人工智能的軟能力，它提供的不僅僅是水電煤，更是一整套智能化的解決方案和生產力。

AI云的結構可以分為三個層次：第一個是AI算力層，為AI訓練和推理提供強大的計算資源，特別是GPU和NPU等高效計算芯片；第二個是AI平臺層，提供開發AI模型所需的工具和服務，降低AI應用的門檻；第三個是AI應用層，基于AI算力和平臺，提供行業特定的SaaS應用，如智能客服、醫療影像分析等。

這些優勢讓AI云成為一個集成了算力、平臺和應用的完整系統，能夠為企業提供簡單、高效、低成本的人工智能服務。那么，阿里云之所以能夠領先，得益于其早期的布局、持續的投入和清晰的戰略方向，并且，能在三層都投入并實現深度協同的廠商并不多，阿里云算是其中走的較前的代表。

它不僅自研含光800、倚天710等芯片，包括近期爆出的已經在自研芯片，減少對海外依賴，還打造了國內最成熟的PAI平臺，支撐大規模訓練與推理；同時借助集團內部的電商、物流、協同辦公場景先行試驗，再推廣到外部客戶，形成獨特的內部孵化到外部輸出路徑。

這種全棧能力與生態閉環，使阿里云在大數據、數據庫、模型能力、算力和開源生態上形成了組合優勢。

在業績電話會上，阿里集團CEO兼云智能集團CEO吳泳銘稱，一方面，企業對AI相關產品的需求依然旺盛，包括訓練和推理等方面的需求；另一方面，相比傳統的云計算，AI將助推云計算市場集中度提高，因為AI技術的出現導致開發者在開發應用時需要的技術棧比以往會多很多，從而推動他們選擇具備全方位技術產品組合的廠商，而阿里云在大數據、數據庫、AI技術棧、算力、模型能力、開源生態等方面具備領先優勢。

9月17日，港股阿里巴巴股價大漲 5.28%，收報 161.6 港元，創近四年新高，年初至今累計漲幅已接近 100%，市值重回 3 萬億港元。美股同步走強，年內最大漲幅亦達 60%，成為中概股“領漲龍頭”。

資本市場也開始重新定價阿里。摩根大通、高盛等多家國際投行也于近期紛紛上調其目標價，市場對阿里的估值邏輯在發生轉變。這些投行不再僅用電商利潤估值，而是單獨給阿里云和 AI 業務更高增長倍數。這種估值重塑，既是對阿里戰略執行力的認可，也釋放出一個信號，阿里正在從電商公司，轉向以 AI 驅動的科技公司。

與此同時，電商基本盤企穩回升，淘寶閃購業務帶動客戶管理收入同比增長10%，超出市場預期，并助力淘寶APP月度活躍用戶同比增長25%。

在如今阿里的增長引擎中，電商代表消費端，AI代表技術端，兩條主線共同發揮作用。與過去不同的是，這一次并未讓各條業務線各自為戰，而是通過技術與場景的相互拉動，打通生態、強化協同。

外界可能仍會用電商大戰的視角審視阿里，但真正值得關注的，是它如何用 AI 和云重新編排商業矩陣，推動流量、服務和用戶體驗的全面智能化。