9月12日,由黑龍江省物聯網產業協會數字醫藥專委會主辦的“數智化賦能生物醫藥企業創新應用研討會”在哈爾濱成功舉辦。這場以“AI智驅·數領未來”為核心議題的行業盛會,匯聚了哈藥集團、葵花藥業、珍寶島藥業、譽衡藥業、派林生物、哈三聯等近百家制藥企業及科研機構、行業專家與企業代表,共同探討生物醫藥產業在數智化浪潮下的發展新機遇與創新路徑。
作為生命科學領域全球領先的數據系統與AI解決方案提供商,摩熵受邀出席本次研討會。公司生態部總監袁瑞琪發表題為《浪潮攜手摩熵BCPM數據基座賦能生命科學AI Agent應用》的主題演講,全方位展現摩熵在生命科學數智化領域的前沿實踐與戰略布局,憑借扎實的技術沉淀與落地能力,引發全場高度關注。
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(摩熵生態部總監袁瑞琪)
戰略協同進階:摩熵與浪潮的深度合作歷程
演講開篇,袁瑞琪總監首先介紹了摩熵的發展脈絡,并回顧了摩熵與浪潮的戰略合作歷程。摩熵的前身為藥融云數字科技有限公司,是國內生命科學領域知名的 “BT+DT+AI” 融合型數據服務與AI解決方案提供商。公司聚焦生物學-化學-藥學-醫學(BCPM)四大學科,打造了“DATA for AI”與“AI for DATA”雙向賦能技術服務平臺,服務覆蓋投資、立項、研發、注冊、生產、銷售、醫療等生命科學全生命周期,為產業提供全鏈條數智化支持。
雙方合作從“數據賦能”起步,逐步升級為“AI生態共建”與“軟硬一體融合”。2023年12月,摩熵與浪潮首次戰略簽約,依托浪潮的醫療數據平臺及算力基礎設施,結合摩熵在BCPM領域的數據基座,共同推動真實世界數據服務于藥企研發與策略制定,夯實產業數字化基礎。2025年9月,摩熵加入浪潮“云帆聯盟”,聚焦AI在生物醫藥和化學化工領域的垂直應用。浪潮提供算力硬件,摩熵貢獻BCPM數據基座與智能平臺技術,共同打造軟硬一體的集成式解決方案。目前,雙方聚焦算力、數據整合與智能體開發三大方向,致力于加速AI在產業中的規模化落地與商業價值轉化。
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(摩熵-浪潮云帆軟硬一體解決方案)
行業趨勢洞察:DATA+AI成生物醫藥轉型核心引擎
基于對產業的長期深耕,袁瑞琪總監深入剖析醫藥行業DATA+AI的發展現狀與核心需求。她指出,當前AI及大語言模型已逐步滲透至生物醫藥全生命周期,但生命科學領域的多模態特性(文本、圖像、化學結構、生物信號等多維數據整合)與自然語言模態存在顯著差異,亟需更適配的技術體系支撐,避免“通用 AI”在垂直領域的應用局限。
從技術演進階段來看,AI 在生命科學領域正處于“開悟-攀升”的關鍵期,技術落地潛力巨大;從產業需求端來看,數智化轉型、AI驅動研發、真實世界數據應用已成為全行業共同關注的核心議題。這一洞察為摩熵的技術布局指明方向——唯有通過多模態、高質量、全鏈條的數據基座,才能支撐AI在復雜生命科學場景中的精準應用,實現從“經驗驅動”到“數據智能驅動”的范式轉變。
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BCPM數據基座:構建全覆蓋、高質量的生命科學數據生態
今年4月,工業和信息化部等七部門聯合印發《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025-2030年)》,提出到2027年,醫藥工業數智化轉型取得重要進展。到2030年,規上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋,數智技術融合創新能力大幅提升。在數據成為AI應用核心驅動力的背景下,摩熵以BCPM(生物學-化學-藥學-醫學)四大學科體系為框架,系統構建了“全覆蓋、高可用、智處理”的生命科學專用數據基座,形成從數據采集到場景應用的全鏈路支撐體系。
在數據獲取與治理方面,摩熵依托自研的多模態數據抽取與挖掘模型BCPM-Miner,實現對海量公開數據的高效采集與結構化處理,能夠從文獻、專利、臨床報告等多源異構數據中自動提取關鍵信息。同時,公司長期與政府部門、官方機構及行業企業開展授權合作,在嚴格合規和隱私保護的前提下,引入經過脫敏處理的私密數據,持續擴充數據資源類型與提升數據質量。
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為進一步提升數據標注與加工的效率和精度,摩熵開發了專用標注系統“BCPM-眾智”。該系統不僅為垂類模型訓練提供高質量、場景化的標注數據集,還可對模型初步處理后的數據進行人工深度校驗與優化,形成“機器預處理+人工精加工”的協同機制,持續提升數據可用性與準確性。
在數據平臺建設上,摩熵BCPM數據體系已形成覆蓋面廣、建設速度快的顯著優勢,包括:唯一深耕疾病機理、信號通路和相互作用網絡的摩熵生物(B)平臺;對標全球頂級SciFinder和Reaxys的摩熵化學(C)平臺;國內創新藥收錄數量領先的摩熵醫藥(P)平臺;以及國內首個真正意義上的循證醫學數據平臺——摩熵醫學(M)。
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此外,摩熵還拓展建設了專利、投融資、醫械、院銷智策等垂直數據平臺,全面覆蓋生命科學領域數據需求,并通過支持MCP協議的數據接口服務,為企業提供靈活高效的數據調用能力,構建完整的數據服務生態。
智能體賦能:布局AI Agent生態,推動場景化應用落地
基于堅實的數據基座,摩熵提出“BCPM數據基建+細分場景AI Agent”的雙重驅動戰略,以高質量數據驅動AI智能體的開發與應用。目前,公司已啟動“100+ AI Agent基礎智能體計劃”,覆蓋藥物逆合成、反應查詢、藥物遞送報告、譜圖解析、學術輔助與醫藥情報等多個核心場景。
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在具體實踐中,摩熵已落地多款高價值AI Agent案例:單步逆合成模型Agent助力藥物化學合成路徑優化,反應查詢智能體Agent提升化學實驗效率,藥物遞送報告智能體Agent簡化報告生成流程,譜圖查詢智能體Agent加速科研數據分析,學術助手智能體Agent、醫藥情報智能Agent則為科研與市場決策提供精準支持。
同時,摩熵還構建了多層級AI解決方案體系:包括RAG檢索增強生成與垂類模型集成架構、四層架構驅動的醫療數據知識工程系統、RAG+SFT醫療模型優化架構,同時聯合行業KOL搭建科研成果產出平臺,推動藥企內部知識的高效沉淀與交互,最終實現“數據-模型-場景”的全鏈路價值閉環。
產業價值引領:摩熵推動生命科學數智化未來
袁瑞琪指出,摩熵始終秉持“以數促智、以智賦產”的產業賦能理念,通過將BCPM數據基座與AI Agent深度融合,持續推動生命科學領域在研發、生產與決策模式上的創新。未來,公司將進一步深化與浪潮及其他行業伙伴的生態協作,為生物醫藥企業提供從數據底層到應用頂層的全鏈路解決方案,幫助企業提升效率、降低成本并加速創新進程。
本次研討會不僅展示了摩熵在生命科學數智化方面的領先實踐,也通過與浪潮的合作案例,為行業提供了“數據基座+智能體”雙輪驅動的新路徑。作為推動生命科學數智化轉型的核心力量,摩熵正憑借技術硬實力與生態協同力,支撐生物醫藥產業從“數字化”向“智能化”躍升,推動整個產業步入更高效、更精準的發展新階段。
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